Cr含量对类石墨碳涂层硬度及其价键结构的影响

为了探讨Cr含量对类石墨碳(GLC)涂层硬度的影响机理,采用非平衡磁控溅射离子镀技术,通过调整Cr靶电流,制备出了具有不同Cr含量的GLC涂层.借助显微硬度计测量了涂层的硬度,利用X射线衍射(XRD)和X射线光电子能谱(XPS)分析了涂层的成分、相组成和主元素的价键结构.结果表明,Cr有显著软化GLC涂层的作用.随着Cr含量增加,GLC涂层中的sp3杂化碳的含量持续减小,sp2杂化碳的含量先增后减,而金属铬及碳铬化合物的含量则不断增大.上述因素对GLC涂层的硬度变化均有影响,而涂层中sp3杂化碳的含量随着Cr含量增加持续减小是造成GLC涂层硬度不断降低的主要原因.     

基于UML的虚拟企业产品库存管理模型研究

文章根据虚拟企业的特点,对虚拟企业的库存管理系统进行分析,并建立了"盟主-成员"型的虚拟企业库存管理理论视图.之后,使用统一建模语言UML对整个系统进行需求分析,建立其库存的静态及动态结构模型.最后在此基础上使用VC 对整个库存管理系统进行开发设计.     

基于KPCA-BAS-GRNN的埋地管道外腐蚀速率预测

目的 提高埋地管道外腐蚀速率的预测精度。方法 建立基于核主成分分析法（KPCA）和天牛须搜索（BAS）算法优化的广义回归神经网络（GRNN）腐蚀速率预测模型,通过KPCA对原始数据进行预处理,提取影响管道外腐蚀的主要因素,应用GRNN建立埋地管道外腐蚀速率预测的数学模型,并采用BAS算法对模型进行优化,减小了人为设置参数的影响。以川气东送埋地管段为例,分析选取出12种关键影响因素,建立了埋地管道外腐蚀指标体系,借助MATLAB-R2014a编写程序进行仿真,并与实际值进行对比。结果 模型的预测结果与实际值基本一致,KPCA可有效降低指标体系的维度,提取出包含原始信息97.9%的3个主因素—土壤电阻率、氧化还原电位、氯离子含量,简化了运算过程。采用的BAS-GRNN模型将预测精度提高到7.83%以内,平均相对误差5.21%,决定系数取值0.93。与其他模型相比,该模型性能较好,预测精度更高。结论 采用KPCA提取的主要影响因素符合工程实际,建立的BAS-GRNN模型预测精度高,有较好的适应性,为埋地管道外腐蚀速率预测提供了新思路,对管道的维护更新工作提供了参考依据。     

企业建模方法及ARIS建模过程应用研究

面对环境变化,建立企业模型成为企业管理的重要手段。文章首先介绍了企业建模的概念,其次比较了常用的建模工具,然后着重探讨了集成信息系统体系结构(ARIS)建模过程的视图结构与建模层次,最后以实例介绍了采用ARIS工具对业务流程进行建模的具体过程。     

硫化锌交流电致发光粉体材料制备工艺与发光亮度间的关系

通过系统试验研究了以高纯ZnS为主要原料制取交流电致发光粉体材料过程中灼烧温度、灼烧时间、冷却方式、退火温度、退火时间等工艺因素对粉体材料发光高度的影响,并通过正交分析,优选了最佳制备工艺参数.所得粉体材料最高亮度可达到95cd/m2(120V,2kHz),比市售普通粉亮度高出50%.     

基于GRA-IFA-LSSVM模型的气田集输管道内腐蚀速率预测

针对气田集输管道的腐蚀问题,提出了一种基于GRA-IFA-LSSVM组合模型的内腐蚀速率预测算法。对GRA(灰色关联分析)模型、IFA(改进萤火虫)模型以及LSSVM(最小二乘支持向量机)模型理论进行了介绍,提出了组合模型的组合流程以及组合模型的评价指标;以我国某气田集输管道为例,对GRA-IFA-LSSVM组合模型的预测精度进行验证,同时,将其预测精度与其他常见预测模型的精度进行了对比。结果表明：温度、H₂S含量、CO₂含量、pH以及流速属于影响气田集输管道腐蚀的重要因素;使用GRA-IFA-LSSVM组合模型对气田集输管道内腐蚀速率进行预测时,其平均绝对误差为1.946%,均方根误差为1.496%,可决系数为97.53%,该组合模型的三项评价指标均小于其他常见预测模型。GRA-IFA-LSSVM组合模型对气田集输管道进行内腐蚀速率预测具有很强的准确性、鲁棒性及先进性,可以为气田集输管道的保护提供数据支持。     

基于LASSO-WOA-LSSVM的海洋管线外腐蚀速率预测

目的 构建海洋管线外腐蚀速率预测模型,提高海底油气管线外腐蚀速率预测的准确性.方法 建立基于套索(LASSO)回归和鲸鱼优化算法(WOA)的最小二乘支持向量机(LSSVM)腐蚀速率预测模型,采用LASSO回归方法对指标进行筛选,提取海洋管线腐蚀的主要影响因素.应用最小二乘支持向量机算法建立海洋管线外腐蚀速率预测模型,并使用鲸鱼优化算法对模型参数进行优化,避免了参数取值对模型回归性能的影响.以海洋挂片实验为例,通过MATLAB进行模拟仿真,分析验证模型预测结果,并将预测结果与其他模型进行对比分析.结果 LASSO回归算法筛选得到影响腐蚀速率的主要因素为:温度、溶解氧含量、pH值.采用WOA-LSSVM模型所预测的结果与实际值较为吻合,其平均相对误差为2.23％,均方根误差(RMSE)为0.3248,决定系数R2达到0.9708,均优于其他两种模型.结论 基于LASSO回归和鲸鱼优化算法的最小二乘支持向量机预测模型具有更优的泛化能力和预测精度,为海底管道腐蚀研究工作提供了新思路,也为海洋油气输送系统的结构安全与风险防范提供了参考.     

基于MRAS-EKO算法的转动惯量在线辨识

在交流永磁同步伺服系统中,转动惯量和机械特性的变化会对系统动态性能产生影响.由于转动惯量和负载转矩变化等扰动因素未知,伺服系统难以实现良好的控制效果,在线辨识转动惯量和扰动转矩是实现伺服系统高性能控制的前提.为解决上述问题,研究了基于变增益模型参考自适应算法(MRAS)与扩展卡尔曼观测器(EKO)结合的复合控制(MRA...     

基于冷却循环水输送系数的冲压车间用冷却循环水泵能效分析

采用冷却循环水输送系数(WTF)来分析冲压车间配套使用的冷却循环水泵的能效.首先,给出了冷却循环水输送系数的计算方法;然后,根据GB/T 19781-2007中空调用冷却循环水泵的WTF限值,折合出冲压用冷却循环水泵的WTF限值,分析了影响冷却循环水泵WTF的因素.根据一汽-大众5个基地的冲压用冷却循环水泵实测数据,计...     

基于云模型的核心竞争力影响因素分析及评估

为寻找合适的影响因素,提升企业核心竞争力水平,提出基于可拓共轭对分析和云模型的核心竞争力影响因素分析方法。通过对典型农机制造企业分析,运用可拓共轭对分析理论,建立企业内部业务流程和供应链两个角度的虚实、软硬共轭对模型,寻找所有影响因素集合。在此基础上构建基于相对偏好关系的云模型,处理评价信息的不确定性和模糊性,计算核心竞争力初始重要度。引入自相关矩阵进行修正并判断各相关因素的重要度,确定关键核心影响因素。最后通过实例分析验证所提模型的科学性和可行性,帮助企业寻找核心竞争力提升方向。     

广域网管理信息系统的访问控制研究

论文根据某机床企业销售管理信息系统的访问控制需求，分析和探讨了当前广域网系统权限管理中存在的问题，采用了基于角色访问控制的主体思想——角色作为用户与权限之间联系的桥梁，建立了基于用户-角色-页面、菜单的广域网访问控制模型，设计了系统访问控制流程，研究了系统的实现方法．并应用于企业销售管理信息系统中，取得了良好的效果。     

板坯连铸动态轻压下技术的理论与实践

简述了板坯连铸动态轻压下技术及原理,对轻压下系统的关键技术进行了分析和研究,建立了系统模型,并且通过现场测量板坯表面温度和射钉实验对模型进行了验证.本系统在国内某钢厂双流板坯连铸机中得到了工业化应用,投产以来系统运行稳定,显著地改善了产品内部质量.     

快刀伺服装置动力学建模与仿真分析

以研究快刀伺服加工振动特性、使设计的快刀伺服装置具有良好动态性能为目的,基于子结构法运用拉格朗日理论建立快刀伺服装置的理论动力学模型。采用Maple软件与ADAMS仿真软件对理论动力学模型进行数值计算和仿真模拟,验证所建立模型的准确性,为快刀伺服装置设计与动态特性分析奠定基础。对刀具与工件系统进行动力学建模分析,分析其动态特性。完成了快刀伺服控制系统结构设计与实验平台的搭建。     

应用REST技术的GML数据管理

地理标记语言(GML)作为使用XML信息编码来表达地理数据的标准,其主要目的是实现数据共享与互操作。随着GML广泛应用,GML数据存储管理成为研究热点。面向服务架构(SOA)已经广泛应用于地理信息服务,表述性状态转移(REST)作为一种专门为分布式调用而设计的轻量级架构技术,在构建SOA方面有着明显的优势。论文采用对象数据库对GML进行存储管理,探讨如何利用REST架构技术实现GML空间数据的管理与共享。分析了REST架构的关键技术,设计了GML数据管理服务框架。详细论述了基于微软WCF框架的REST API的实现过程,最后实现了一个调用GML数据管理服务的数据管理系统。通过客户端实例验证表明REST适合于GML地理数据的管理与共享。     

Modeling competitive continuous and discontinuous precipitation

A model based on classical kinetic theory has been developed to predict the evolution of microstructure that occurs on ageing in alloy systems where the supersaturated solid solution decomposes by forming either continuous, discontinuous or mixed precipitate morphologies. The model has been applied to make predictions for the Mg–Al system and explore the interaction between precipitation modes. It predicts that the formation of continuous precipitates inhibits discontinuous precipitation by reducing the supersaturation, which is a far stronger effect than boundary pinning. It is demonstrated that once continuous precipitation becomes established, discontinuous precipitation is effectively suppressed. The reverse is not the case; the formation of discontinuous precipitates only strongly suppresses continuous precipitation when a sufficient volume fraction of discontinuous precipitation occurs to substantially reduce the free volume available for transformation.     

再制造质量信息割裂研究

针对再制造质量信息割裂问题,分析再制造产品所需质量信息的来源和特征,阐述不同再制造模式下质量信息割裂现状与危害,确定造成割裂的关键对象,并进行关键对象质量信息割裂博弈分析。研究结果为再制造质量信息割裂问题提供了一种解决方法,同时对原始制造企业和再制造企业的产品生命周期各过程的持续质量改进有一定的借鉴意义。     

XK717数控铣床主轴系统的热特性分析

建立了主轴系统与普通水箱之间的冷却模型，并结合有限元方法，对XK717数控铣床主轴系统进行了热特性分析，得出了水箱设计参数和冷却泵的流量对铣床主轴系统热特性的影响规律，从而为数控铣床主轴冷却系统的设计提供了理论依据，具有一定的指导意义。     

基于PDM的协同工艺管理系统研究及实现

为了满足工艺信息系统对多用户协同工作与管理功能的需求,以PDM为集成平台,利用Web技术支持多任务与多用户的并行和异地协同工作及支持信息的并行传输和共享的特点,研究在协同环境下,基于XML的产品工艺数据的表达和存取方式,基于Web的工艺文件表达方式和管理技术,零件工艺设计的协同以及由此带来的新的工艺文件管理机制,详细论述了协同工艺管理系统的体系结构和关键实现技术。     

基于广义回归神经网络的发动机动力性、经济性预测

神经网络是当前最主要的智能控制技术，它是模拟人脑的结构以及对信息的记忆和处理功能，具有擅长从输入输出数据中学习有用的知识的特性。发动机性能预测是根据发动机结构参数和运转参数来估算推测发动机的各种性能指标，因此可以利用神经网络的学习性的特点，借助神经网络，将各种影响汽油机燃烧过程的主要参数对汽油机的非线性影响以网络模型的形式表示出来。本文讨论了如何抛开数学建模的方式，选用广义回归神经网络进行发动机动力性、经济性的预测，并应用了MATLAB软件工具箱编程，给出一个两缸电控汽油发动机的动力性、经济件预测模型的实例。