SAR图像运动模糊参数估计

本文针对SAR图像运动模糊的特点,提出了一种自适应滤波方法,结合统计平均思想,利用自相关的方法成功地提取出运动模糊的点扩展函数的长度,并把这个长度作为SAR图像运动模糊程度的度量.     

基于位平面分解方法的运动模糊图像PSF参数辨识

在基于匀速直线运动的运动模糊图像的复原中,点扩散函数(PSF)的两个参数(运动模糊角度和运动模糊尺度)的估计是研究的重点.为了能够准确地估计出PSF的模糊角度,提出了在一种新的改进倒频谱域中采用位平面分解提取和Radon变换相结合的方法.并在已知运动模糊角度的基础上再对模糊图像采用差分自相关处理,得到运动模糊尺度.将上述整个算法用Matlab进行仿真实验.实验结果表明:该算法在获取运动模糊参数的效率和准确度方面较现有文献的同类算法有所提高,得到的复原图像也更加清晰.     

单幅雾天图像复原

 本文提出了一种单幅雾天图像分割复原的方法,首先利用黑体原理估计粗糙的大气光传输图,然后使用拉普拉斯修补矩阵对分割之后的传输图进行修补,当场景目标和大气光很类似时,采用置信传播推断算法纠正传输图,经过修补和推断之后的传输图能够准确反映光线通过雾的传输过程,结合雾天图像光学模型,从雾的物理特性上去除雾对图像的影响.实验结果表明,本文提出的雾天图像分割复原算法能够有效恢复出清晰图像,并能获取相应雾天图像深度信息.     

超高分辨率机载聚束SAR空变运动误差校正

该文分析了机载聚束式合成孔径雷达(SAR)运动误差的空变性,推导了空变的运动误差与聚束扫描角度、照射区域大小及天线下视角等参数之间的定量关系,针对超高分辨率机载聚束SAR成像运动误差空变效应明显的问题,提出一种基于chirp扰动的距离重采样新方法,并结合图像方位分块处理技术构建了比较完善的运动补偿方案,以弥补传统运动补偿方法在超高分辨率机载SAR成像中的不足。最后,用仿真实验验证了方案的有效性。     

基于同态滤波与自适应模糊多级中值滤波级联算法的散斑噪声污染图像恢复

提出了一种用于恢复散斑噪声污染图像的同态滤波与自适应模糊多级中值滤波级联算法 ,计算机仿真实验结果表明它既保持了图像的几何结构 ,又有效地抑制了散斑噪声 ,并且通过比较证明它优于同态滤波与多级中值滤波级联算法     

液晶显示技术中的运动模糊的测量

运动模糊是当今LCD设计者们所要面临的最大问题之一，在这里，我们提出了一种如何确定LCDs中的运动模糊的简单的实验方法。这种方法是基于一种有关亮度的数据采集系统，它能够精确地测量显示器中不同亮度转变时的时序帧响应。     

LCD运动图像模糊的分析与建模

本文探讨了LCD运动图像模糊的原理.具体分析了sinc模型和sin2模型的LCD运动图像模糊的原理,同时由于前两种模型实现复杂的特点,提出了一种具有空间域处理简单的双sinc模型来描述LCD运动图像的模糊效应,仿真结果显示:双sinc的运动图像的模糊模型在空间域和频率域中的处理与现实的运动模糊效应相一致.     

基于极点聚焦全极点滤波器减小LCD运动模糊的方法

提出一种基于极点聚焦技术的减少LCD运动模糊效应的方法,通过建立二维全极点滤波器,采取分块处理方法对视频信号进行处理,并采用模拟仿真的方法进行实验评估,结果表明极点聚焦全极点滤波器对于减小LCD的运动图像模糊具有一定的效果,尤其是在图像高频出现的地方效果明显.所提出的方法具有算法简单,便于硬件实现的优点.     

运动和散焦模糊图像的复原方法及其应用研究

模糊图像复原是从退化的观测图像中重建原始图像的过程,是进行图像处理和模式识别等研究的基础.运动模糊和散焦模糊是两类常见的模糊方式.通过对这两类模糊图像复原过程的研究,分析了模糊图像复原过程中滤波器的选择、点扩散函数的确定以及边缘噪声的处理等关键技术,提出了图像复原的可行方案.计算机仿真试验结果表明,该方法是有效地和可行的.     

气动退化图像的改进复原算法

针对气动光学效应引起的图像模糊退化导致复原处理困难的问题,提出了一种气动退化红外图像的改进复原算法。具体做法是:在假设退化图像的点扩散函数服从高斯分布的前提下,对图像进行带参数维纳滤波,在此过程中,使用图像清晰度评价函数作为复原效果的评价实现了算法中参数的最优化。通过多组仿真实验和算法的对比分析表明,算法较好地保持了图像细节,较好地恢复了图像质量,实时性较好。     

基于多层运动历史图像的飞行时间相机人体运动识别

该文利用飞行时间(Time-Of-Fligh, TOF)相机提供的距离图像,在运动历史图像的基础上提出一种基于多层运动历史图像的人体运动识别方法。计算距离轮廓序列的运动能量图作为整体运动信息,同时根据距离变化量,计算前向、后向的多层运动历史图像作为局部运动信息,共同组成多层运动历史图像。为了解决Hu矩对不连续或具有噪声的形状较为敏感的问题,引入R变换对每层运动历史图像进行特征提取,串联形成特征向量送入SVM进行分类识别。实验结果表明,该识别方法可以有效识别人体运动。     

基于多视点图像的摄像机自标定

摄像机标定技术是计算机视觉领域的一个关键技术,其中的自标定算法就是仅通过一系列的图像来计算摄像机的内参数.Kruppa 方程法不仅需要计算基础矩阵还要计算随着图像的不同而改变的外极点.Hartley 推导出的基于基础矩阵的简单形式,不需要计算外极点.根据这种形式将摄像机的自标定转化为数学上求代价函数最小化的问题.对于多视图像进行加权,其中的加权因子和计算的基础矩阵以及匹配点的准确性有关,进而构成联合的摄像机自标定算法.本文算法不需要计算变化的外极点,并通过遗传算法来实现其最优化问题,简单易行.实验结果表明了该算法的有效性,并可作为一种通用的标定工具,用于摄像机阵列的标定.     

Robust Remove Noise Using Multiple Degraded Images

In this paper, we propose a model to remove noise or deblurring by multiple degraded images. In the algorithm, we introduce robust L1 norm data fidelity term and bilateral total variation regularization term. Experimental results show that our algorithm is effective.     

MEMC倍频技术对LCD运动图像模糊的影响

采用不同的检测方法考察运动预估及运动补偿(MEMC)倍频技术对LCD运动图像模糊的影响。针对测量结果讨论了MEMC倍频技术降低运动模糊的原因,及其对运动伪像的影响。     

基于Volterra模型的LCD运动图像去模糊研究

由液晶显示器（LCD）的“抽样 保持”特性与人眼视觉系统（HVS）的运动跟踪特性引起的运动模糊现象可以近似地用sinc函数的频域模型来描述。故本文在论述采用sinc-1预补偿模型对LCD运动图像去模糊的基本原理的基础上,导出了采用Volterra模型替代sinc-1时的参数选取方法和选择模型阶数的具体条件,从而为Volterra预补偿系统的硬件实现提供了理论依据。仿真结果显示:基于Volterra模型的图像预补偿系统在性能方面优于原sinc-1系统,在处理小速度图像运动时造成的模糊现象中的效果与原sinc-1系统相近,而在高速度造成的运动模糊的改善效果中,Volterra 预补偿系统具有优于原sinc-1系统的特点。      

MLM形态神经网络在彩色图像恢复中的应用

目前彩色图像的恢复方法多集中在加强色彩相似性的研究上。提出了一种基于形态神经网络MLM的图像恢复法,利用非线性的形态神经元算子对噪声图像进行处理,以获得高质量的清晰图像。仿真结果表明,采用本法恢复的图像在连续性及细节的保护上优于其人方法。     

一种基于倒频谱鉴别模糊参数的图像复原算法

当前运动模糊图像的复原主要依赖于模糊参数的准确鉴别和高质量的复原算法.为了更加准确地鉴别出运动模糊图像的模糊参数,提出了一种基于倒频谱鉴别模糊参数的方法;通过对模糊图像倒频谱实施直方图均衡化和阈值分割提取模糊信息,然后进行Radon变换来确定模糊方向;通过对倒频谱进行数学形态学滤波来提取模糊尺度.针对运动模糊图像的复原...     

Analysis of Motion Blur on Spatial OFDM Based Pixelated Optical Communication Systems

Wireless Personal Communications - This paper, for the first time, analyses the impact of motion blur in the context of a spatial orthogonal frequency division multiplexing (spatial OFDM) based...     

采用动态背光改善LCDs运动模糊的频域研究

基于运动图像视觉感知模型和实测LCDs时间响应特性,运用调制传递函数(MTF)理论,从频域的角度讨论了采用动态背光的方法改善LCDs运动模糊的有效性.模拟分析了背光闪烁情况下背光闪烁参数与LCDs显示运动图像时的MTF(f)特性的关系及其对LCDs运动图像质量的影响.特别针对LCD所显示图像的运动特征,定义了反映MTF与速度之间关系的MTF(v)作为评价指标之一,以便更清楚地描述LCDs运动模糊与图像运动速度之间的关系.结果表明,LCDs显示运动图像时的MTF(f)具有呈辛格函数分布的低通特性,反映运动图像细节的MTF(f)高频分量随图像运动速度的增大而减小,从而导致图像清晰度下降.在背光闪烁模式中,适当选取背光闪烁的闪烁参数,如一帧内的闪烁周期数、一个闪烁周期内发光占空比、一个闪烁周期内发光时段等,可增大MTF(f)曲线的带宽、高频分量或曲线下面积,从而减小运动图像模糊程度,增加运动图像清晰度.为反映运动模糊程度与图像运动速度的关系而定义的MTF(v)曲线亦具有相同的特性.     

面阵焦平面探测器扫描图像模糊的退化模型及复原

提出并验证面临探测器扫描图像退化模型的点扩展函数,并运用该点扩展函数对扫描模糊图像进行复原。