提升小波变换在静态医学图像压缩编码中的应用

LeGall(5,3)提升小波直接在时域完成小波构造,不仅算法简单、适合并行处理,而且还能同时用于图像的无损或有损压缩。为了满足远程医疗系统静态医学图像压缩处理的特定要求,该文详细讨论了基于提升格式的LeGall(5,3)小波变换的算法,并在DSP上加以实现。实验结果表明该方案在提高运算处理速度、改善图像压缩比和重建图像质量等方面都取得了较好的效果。     

JPEG2000的5/3有损压缩重构优化

JPEG2000定义了一种标准的可逆的整数提升小波：Le Gall(5,3)小波。本文介绍了一种方法，在使用Le Gall(5,3)小波进行有损压缩时，可以求得一个在解压缩时使用的参数，使用该参数可以在保持压缩比完全不变的情况下，保留更多的图像细节。     

JPEG2000的Le Gall(5,3)有损压缩重构优化

JPEG2000定义了一种标准的可逆的整数提升小波:Le Gall(5,3)小波.对JPEG2000进行了研究,介绍了一种方法,在使用Le Gall(5,3)小波进行有损压缩时,可以求得一个在解压缩时使用的参数,使用该参数可以在保持压缩比完全不变的情况下,保留更多的图像细节.     

整数小波变换和EZW编码在基于ROI图像渐进传输中应用研究

整数小波变换能够克服浮点数小波变换所带来的缺陷,是一种真正意义上的无损可逆小波变换,基于整数小波变换的EZW编码是一种嵌入式编码技术,能够有效地应用于图像的压缩与渐进传输.介绍了整数小波变换和EZW编码的工作原理,然后将它们应用于ROI图像压缩与渐进传输,并给出了实验结果.     

基于分形压缩的整数小波图像水印技术

通过对现有图像压缩和水印技术的研究,考虑图像压缩率和图像恢复的容错能力,提出了一种基于分形图像压缩编码的整数小波图像水印技术.水印嵌入时,用分形压缩编码技术对灰度水印图像进行高效压缩,再把压缩编码嵌入到载体图像的整数小波系数里,实现了在数字图像整数小波变换域中水印的大容量无损嵌入.根据提取算法,盲提取水印图像的分形编码,分形解压缩获得水印图像.经过实验验证,本水印技术具有较好的数据压缩和隐蔽性能,达到预期的设计目的.     

一种精简的二维DWT结构设计

设计了一种低功耗的二维离散小波变换(DWT)结构，用于无线传感器网络中的图像压缩。该结构实现了精简复杂性的(5,3)整数离散小波变换，采用流水线和延迟线技术，在获得高运算吞吐率的同时，使数据尽可能被处理单元高效利用，以减少对片内存储器和片外存储器的访问次数。多级二维DWT采用展开方法实现，这种方法可尽早开始下一级变换，不需要大的片内存储器和片内存取操作。模拟试验和FPGA实现验证了系统在满足需要性能的前提下具有低复杂性、低功耗、片内存储器小等优点。     

基于小波变换的亚采样FPGA实现

亚采样——内插是图像信号处理中的重要方法。在图像压缩领域,它既可作为一种独立的压缩编码方法,又可与其它编码方式配合,组成混合的编码方案,实现更高的压缩比。结合小波变换编码的基本思想,可以实现小波变换亚采样。根据Daubechies等人提出的整形小波变换方法,用FPGA设计并实现了整型(5,3)小波变换。硬件实现结果与软件实现结果一致。     

基于三维整数小波变换的图像压缩算法TDPIWT

介绍了整数小波变换的应用背景、特点及提升方法.着重分析了三维整数小波变换的分解过程,对其纵深方向的分解方法作了改进,讨论了选取最优整数小波变换的方法.并提出了一种基于三维整数小波变换的图像压缩新算法TDPIWT,该算法适用于压缩医学序列图像.     

(5,3)整数小波反变换的FPGA实现研究

小波变换的应用越来越广泛,但其需要大量的计算,因此小波变换的硬件实现则成为小波实时应用研究的一个基础而关键的问题。本文在介绍(5,3)整数小波变换算法的基础上,阐述了一种(5,3)整数小波反变换的FPGA实现设计,包括系统结构设计,VHDL程序设计及有关时序仿真和逻辑综合结果。本设计通过数据的移位运算简单而快速地实现了数据的乘除运算及取整操作,通过各种数据寄存或锁存实现了处理数据的缓冲和小波反变换的并行和流水线处理,通过设计多级的控制状态机实现了小波反变换的复杂时序控制。实验结果表明,整个系统处理快捷,节省内存,能对任意尺寸(5,3)小波正变换数据进行小波反变换数据重构,同时可实现多级小波反变换。本设计可移植于各种用FPGA实现的小波变换图像处理硬件系统中,也可与其它IP核构成SOPC系统.     

一种新的无损小波图像压缩算法

基于Daubechies 5-3旋转小波，本文提出了一种无损图像压缩新算法，这一工作证实了小波压缩的如下问题，小波压缩具有与JPEG那样快的运行速度，在不改变变换系数的条件下，采用序贯处理方法能急剧地减小存储器的需要量，能用小波实现图像的无损压缩，对比实验表明，这种快速，有效的无损图像压缩技术比标准的JBIG和无损的JPEG性能要优越。     

用FPGA实现(5,3)小波变换

小波变换是当代信号处理技术常用的数学方法之一，它在视频压缩方面也有很好的前景，根据Daubechies等人于1996年提出的整型小波变换方法，用FPGA设计并实现了4层整数（5，3）小波变换，硬件实现结果与软件实现结果基本一致。     

快速小波图像编解码系统的设计

从小波滤波器的多相位矩阵出发,利用因子分解方法实现了小波变换由传统卷积模式转变到提升体制,进而在此基础上实现了整数小波变换,并利用零树编码算法对变换后的系数进行了重新组织。通过综合研究它们各自的特点,设计了同时具有高效压缩性和嵌入式码流特性的图像编解码系统,试验表明该系统可以更好地满足图像信息在存储、网络浏览以及传输方面的需求。     

第二代小波变换应用于图象的无损压缩编码

第二代小波变换构造方法的特点是：①继承了第一代小波变换的多分辨率特性：②不依赖傅立叶变换;③小波变换后的系数是整数;④图象的恢复质量与变换时边界采用何种延拓方式无关,利用了“整数经过第二代小波变换后的系数仍为整数”的特性,将第二代小波变换用于图象的无损压缩编码,并和Ｈｕｆｆｍａｎ编码、第一代小波变换压缩编码进行了比较,从比较结果来看,在能够无损重建图象的同时,第二代小波变换的压缩比要高于Ｈｊｆｆｍ     

DPCM与整数小波变换相结合的图像无损压缩

论文讨论了将DPCM变换与整数小波变换相结合的方法来实现图像的无失真压缩。在论文压缩算法中,首先对图像进行DPCM预测,将差值图像经过整数小波变换,然后再用无损SPIHT算法进行压缩编码,最后再经过相应的逆变换即可以得到重构的无失真图像。该方法简单易懂,硬件实现方便。仿真结果表明,这是一种效果很好的图像无损压缩方法。     

基于整数小波变换的自适应数字音频信息隐藏

提出了一种新型数字音频信息加密算法。通过整数小波变换,将加密数据嵌入到载体音频的小波子带系数中,在整数域估算听觉阈值,并将之作为嵌入信息的门限值,最后采用整数小波变换的逆变换来修正小波系数从而形成一个新的音频序列信号。该算法具有较大的有效载荷,较好的音频质量,可以实现音频信息的完全重构。通过对6种格式的音频信号进行测试,证明了提出的方法是有效的。     

动态心脏超声波序列图像压缩的脊波方法

在介绍脊波理论的基础上,采用平行束投影(Radon变换)加整数小波变换的方法来实现脊波变换,以此为基础设计出一种压缩方案,并将其应用到动态心脏超声波序列图像的压缩中。由于平行束投影对噪声具有抑制作用,整数小波变换可以节约系数的存储空间,因此在相同的压缩环境下,与直接用2-D整数小波变换进行压缩相比,文中的方法能得到更大的压缩比。编码脊波系数时,提出按投影分度方向来组织和预测脊波系数的思想,使得该方法在实现嵌入式编码的同时还具有了较强的鲁棒性。文中的方法可用于远程医疗、CT、MRI和视频压缩等领域。     

动态心脏超声波序列图像压缩的脊波方法

在介绍脊波理论的基础上，采用平行束投影（Radon变换）加整数小波变换的方法来实现脊波变换，以此为基础设计出一种压缩方案，并将其应用到动态心脏超声波序列图像的压缩中。由于平行束投影对噪声具有抑制作用，整数小波变换可以节约系数的存储空间，因此在相同的压缩环境下，与直接用2-D整数小波变换进行压缩相比，文中的方法能得到更大的压缩比。编码脊波系数时，提出按投影分度方向来组织和预测脊波系数的思想，使得该方法在实现嵌入式编码的同时还具有了较强的鲁棒性。文中的方法可用于远程医疗、CT、MRI和视频压缩等领域。     

一种基于整数小波变换的图像无损压缩方法

由于第二代小波变换可以实现图像的整数到整数的变换,而且图像的恢复质量与变换时边界采用何种延拓方式无关,完全可以克服由第一代小波变换所带来的缺陷。该文利用这个特性,提出了一种基于整数小波变换的图像无损压缩算法。该方法首先将图像进行整数小波变换,然后利用不同子带的小波系数分布特性,对不同的子带采用不同的预测方式,最后将预测误差进行哈夫曼编码。实验结果表明,该方法算法简单,有较好的压缩性能,与JPEG无损压缩模式相比较,有较大的优势。     

基于提升整数小波变换的虹膜识别

提出了一种基于小波提升方案的虹膜识别算法。与传统基于卷积的小波变换方法相比,该方法在特征提取上计算简单,运算速度快,而且实现的是从整数到整数的变换,更有利于虹膜信息的量化。先对虹膜图像进行提升整数小波变换,然后对子图进行量化编码得到特征,采用屏蔽了噪声位的汉明距来进行模式识别。实验结果表明,基于提升整数小波变换的虹膜识别方法在识别率和等错率方面都能达到好的识别效果,在特征提取速度上也得到了较大提升,更能满足实时性的要求。