近红外光谱技术在蜂蜜检测中的应用

蜂蜜是一种天然食品,具有很高的营养和保健价值,广泛应用在食品、药品和化妆品等行业。传统方法对蜂蜜检测的分析手段较为单一,且操作过程较为复杂,无法实现快速和实时检测,难以满足对蜂产业质量检测要求。近红外光谱技术作为一种快速、高效、无损的检测手段,被广泛应用在蜂蜜检测之中。本文基于近红外光谱技术,从定量和定性方面综述了蜂蜜检测中模型建立方法,提出了近红外光谱技术在蜂蜜检测中存在的问题,并对进一步的研究提出了展望。     

近红外光谱分析技术在食品工业中的应用

本文介绍了近红外光谱分析技术的工作原理、光谱的预处理方法、定量分析方法、定性分析方法，综述了近红外光谱分析技术在食品工业领域中的应用现状。并对目前近红外光谱分析技术的发展方向作了简单的评论。     

近红外光谱技术在酒类产品分析中的应用

近红外光谱分析是近年来快速发展的一项新的分析技术.主要介绍了近红外光谱技术的发展,以及其在白酒、黄酒、葡萄酒及啤酒等酒类中的应用,并对其优缺点进行了分析评述,最后对其发展前景进行了展望.     

红外光谱技术在木素结构研究中的应用

介绍了红外（IR）光谱分析是研究表征分子结构的一种有效手段，是公认的一种重要分析工具。本文着重叙述了其测定原理、特点以及在木素结构研究中的定性和定量分析，并对红外光谱技术作了初步展望。     

近红外光谱定性分析技术在食品安全中的应用研究进展

食品安全日益受到世界各国的广泛关注,为加强对食品安全的监督和管理,一些新的检测技术不断涌现.近红外光谱技术是近年来发展起来的一类新型的分析检测技术,可以用于鉴别食品成分掺假、食品种类、追溯不同产品来源、检测农药残留等,在食品安全领域有着广阔的应用前景.从近红外光谱定性分析原理入手,系统分析近红外光谱技术在食品安全领域的应用现状及其发展趋势,旨在为推动近红外光谱技术的发展、完善食品安全检测技术体系提供参考.     

红外光谱技术在中国酿酒行业中的应用研究进展

红外光谱法最主要的特点是快速分析、无损检测以及重现性好,因而在许多生产制造行业中得到了极为广泛的应用,近些年来,红外光谱法被引入到我国酿酒行业中,为酒体的品评以及对组分的定性与定量分析提供了一种快速、准确的分析手段.本文综述了红外光谱技术在国内酿酒行业当中的应用现状,其中涵盖了中红外、近红外两大技术分支分别在不同酒类的理化指标分析以及品质鉴定工作中的应用与研究情况,并对其应用前景做出了展望.     

近红外光谱技术在食品分析中的应用

本文介绍现代近红外光谱技术在食品工业中的定量分析和质量检测方面的一些应用。作为一种简单、快速、高效、无损、绿色化的检测手段，近红外光谱技术在原料的真伪、有效成分、有毒成分的检测及工业在线监控中有着独有的优势，因而在食品工业领域得到越来越多的应用。     

近红外光谱分析技术在鸡肉品质检测中的应用研究进展

全球的鸡肉产量和消费量逐年上升,鸡肉品质已成了消费者的重点关注对象。近红外光谱分析技术是一种无损、快速、环保以及实时的检测技术,目前已快速发展成为一种应用于食品分析领域的新方法,在肉品检测方面也展现出极大的分析和应用潜力,近年来,已有较多国内外研究探讨了其在鸡肉品质检测方面的可行性。本文通过对近红外检测技术在鸡肉颜色、p H值、持水力、剪切力及化学成分预测方面的定量分析,肉品动物来源、鸡肉产地溯源及品质等级划分的定性分析以及其他相关方面检测的研究进行了综述,总结了应用近红外检测各品质指标的研究现状,可为相关研究者提供参考和借鉴,并基于分析总结对今后近红外光谱分析在鸡肉品质检测应用的发展前景及发展方向做了展望。     

制浆造纸工业中红外光谱技术的应用

主要论述了红外光谱技术在制浆造纸工业中的应用和最新动态     

近红外光谱技术在油脂检测中的应用

近红外光谱技术作为一种快速检测技术，在食品行业已应用于粮食检测、果蔬加工和肉制品加工等领域，为食品质量管理作出了较大贡献，本文就近红外光谱技术在油脂油分含量及其品质检测方面的应用加以综述。     

近红外光谱技术在制糖业中的应用

近红外光谱（Near infraed spectroscopy简称MRS）分析技术是一种高效、快速的现代分析技术，己在很多领域得到广泛应用。对近红外光谱分析技术的发展历程、技术原理、分析程序、技术特点及其在制糖工业研究和应用作了简要介绍，并对其应用前景进行了讨论。     

用遗传算法提取南疆红枣总糖的近红外光谱特征波长

本研究尝试利用近红外光谱技术测量红枣的总糖含量,针对采用偏最小二乘（PLS）法建立近红外光谱预测模型时波长筛选问题,提出用联合区间偏最小二乘法（si PLS）与遗传算法（GA）相结合的方法遗传联合区间偏最小二乘法（GA-si PLS）来提取近红外光谱特征区域和特征波长,提高模型预测精度的方法。结果表明:将全谱等分成20个子区间,用联合区间偏最小二乘法优选出4个特征子区间,在这4个子区间的基础上再用遗传偏最小二乘法继续筛选出12个特征波长。用12个特征波长建立的偏最小二成模型精度要好于全谱建立的模型,其主因子数减少了4个,预测集标准偏差（RMSECP）减少了25%,预测相关系数（RP）提高了5%。该方法选取的波长变量建立的校正模型,不仅使模型简洁、优化,而且增强了模型的预测能力。      

基于近红外漫反射光谱技术判别柿子品种和 贮藏期的研究

目的 通过近红外漫反射光谱技术建立了柿子不同品种和贮藏期的快速判别方法。方法 实验对置于冷库(0±0.5℃)贮藏20d、40d、60d的磨盘柿和阳丰甜柿的近红外光谱(400～2500nm)进行平滑处理、一阶倒数和标准正常化处理(SNV)处理,采用主成分分析法(PCA)建立判别模型。结果 在全波长范围内,不同品种定标模型的正确分类率达到100%;阳丰甜柿不同贮藏期的正确分类率达到97.78%;磨盘柿不同贮藏期的正确分类率达到98.89%。3个预测模型的累积准确率达到96.67%。结论 通过近红外漫反射光谱技术,判别不同品种的柿子并预测其贮藏期具有应用价值。     

红外光谱分析技术在白酒行业中的应用进展

傅里叶变换红外光谱分析技术具有制样简单,检测方便快捷的特点,在实际工农业生产过程中发挥着重要作用。该文评述了近20年来傅里叶变换红外光谱分析技术在白酒行业研究与应用进展,内容涉及白酒酒体质量控制研究,白酒香型、真伪、年份及等级等真实性特征鉴别,高粱原料、大曲、酒醅等生产过程主要物料的关键指标检测,并对今后红外光谱技术在白酒行业的应用发展方向进行了展望,旨在为红外光谱分析技术在白酒行业的深入应用提供参考依据。     

近红外光谱技术在黄酒理化指标快速检测中的应用

采用傅立叶变换近红外透射光谱技术建立黄酒3项理化指标(酒精度、总酸和氨基酸态氮)的快速检测方法.通过比较不同的频率范围和维数,选择最佳光谱预处理方法,建立了3项指标的预测模型.用R2(决定系数)和RMSECV(交叉验证均方差)衡量3个模型的预测精度和稳定性,R2值分别为97.68,95.68、94.13,RMSECV值分别为0.2030,0.1260,0.0232.对10个随机抽取的黄酒样品的预测结果显示,样品的预测值和实测值间的之间没有显著性差异(p＞0.05).研究结果表明,近红外光谱法可用于黄酒酒精度、总酸和氨基酸态氮的快速检测.     

近红外光谱技术在粮食工业中的应用

近红外光谱技术是一种无损、快速、高效的检测技术,综述介绍近年来近红外光谱技术在粮食行业中的应用,从粮食收获到储藏、加工过程中的质量控制,涉及粮食的营养成分、储存指标以及卫生安全指标的检测模型的建立等方面看,近红外光谱技术在粮食安全在线检测方面具备可行性,可为我国粮安工程实时在线检测提供支持。     

微型近红外光谱仪在农产品检测中的应用研究进展

介绍了微型近红外光谱分析技术在一些主要农产品检测中的最新应用研究进展,包括中草药、乳制品、水果、粮食作物等方面。并对微型近红外光谱技术所存在问题进行了探讨,对其发展趋势进行了展望。     

Theory and application of near infrared spectroscopy in assessment of fruit quality: a review

Fruits provide nutrients for human body and are able to prevent sorts of non-communicable diseases. The fruit quality test is an area that both technology and market section concern about. Near infrared spectroscopy (NIR) is a rapid, precise, and non-destructive technique which can be well utilized in determination of fruit quality. This review paper summarizes the theory of NIR analysis, and the fundamental structure of instruments based on NIR for fruit quality assessment. Chemometrics for NIR spectroscopy involving analysis methods of data pre-processing, calibration, model transfer and evaluation, is also included. In recent 11 years, significant progresses were achieved in fruit quality assessment via NIR spectroscopy, which is the main focus in this review. Furthermore, urgent problems in this research field are discussed, expecting to be solved in the near future.     

在线近红外光谱在保健酒酒精度检测上的应用

采用短波近红外光谱仪器在线检测保健酒调配液生产线上产品的酒精度。通过使用一阶倒数(First derivative,FD)和平滑处理(Norris derivative filter,ND),对近红外图谱进行预处理,使用偏最小二乘法(Partial least square,PLS)建立了酒精度检测近红外模型。模型的校正集均方根误差(Root mean square error of calibration,RMSEC)为0.737,交互验证相关系数为0.9189;预测集均方根误差(Root mean square error of prediction,RMSEP)为0.788,交互验证相关系数为0.9425。实验数据显示,近红外计算酒精度数值与标准法测量数值相对偏差主要集中在±2%之间,该方法可以满足生产过程中在线检测酒精度的要求。