基于改进YOLOv7的电力设备红外过热缺陷检测方法

电力设备运行时发生过热缺陷容易引起电气故障,严重威胁电力设备安全运行。为了有效监测电力设备运行状态,提出一种基于改进YOLOv7的电力设备红外过热缺陷检测方法。采用YOLOv7目标检测网络作为基础检测网络,使用CIoU衡量矩形框的损失,同时将原网络的空间金字塔池化-跨阶段局部网络（SPPCSPC）结构替换为快速空间金字塔池化-跨阶段局部网络（SPPFCSPC）结构对模型进行改进,以增大模型感受野并提升对过热缺陷的检测性能。实验结果表明,基于改进YOLOv7的检测方法的准确率达到90.39%、召回率达到78.95%、平均正确率达到89.64%,可为电力设备过热缺陷红外检测提供参考。     

红外检测电力设备的应用

为有效发挥红外检测优势,通过对引起电力设备过热缺陷原因的分析,阐述了影响红外检测电力设备的因素,分析了应用红外检测电力设备应注意的问题及红外检测电力设备过热缺陷的判断方法。     

浅谈红外测温在发现运行电力设备缺陷方面的应用

红外检测技术水平日臻成熟,在电力系统中作为有效、便捷的缺陷检测手段越来越受到各级管理部门的重视,本文通过工作中红外测温发现的一个缺陷实例,阐述了用红外测温发现缺陷时应注意的几个问题。     

高压电力设备红外图像的边缘检测

红外图像的边缘检测是红外图像目标识别以及进一步红外故障诊断的关键环节.文中讨论在高压电力设备故障红外诊断系统中对红外图像的预处理过程,并通过几种边缘检测算子对噪声的抑制效果和边缘定位精度的对比分析,选用效果最优的边缘检测算子来实现红外图像的边缘检测.通过实例,验证了图像预处理和边缘检测方法的有效性.     

基于图像配准的电力设备缺陷定位算法

针对固定场景下的电力设备缺陷检测问题,提出了一种基于图像配准的固定场景电力设备缺陷定位方法.首先对相同场景下的样本图和测试图,分别进行直方图均衡化,降低光照变换对缺陷定位的影响;然后通过计算两幅图像的ORB(方向旋转不变性)特征点的欧氏距离,选取最小距离作为特征点对,通过交叉检验选出较优的特征点对,再通过随机抽样一致算...     

红外检测技术在电力设备故障诊断中的应用

目前,红外检测技术在我国电力系统中已得到比较广泛的应用,并取得了显著的效果,为设备的在线检测和故障诊断提供了依据,有效地预防了一些事故的发生,大大提高了设备运行的可靠性.本文从红外检测的技术特点谈起,结合在我单位的实际应用,重点介绍了红外检测技术在电力设备故障诊断中的一些具体应用.郑新才李明张静河南商丘供电公司     

基于改进YOLOv3的电力设备红外目标检测模型

红外图像检测技术因具有非接触、快速等优点,被广泛应用于电力设备的监测与诊断中,而对设备快速精确地检测定位是实现自动检测与诊断的前提.与普通目标的可见光图像相比,电力设备的红外图像可能存在背景复杂、对比度低、目标特征相近、长宽比偏大等特征,采用原始的YOLOv3模型难以精确定位到目标.针对此问题,该文对YOLOv3模型进...     

红外诊断技术在电力设备中的应用

对红外技术的基本工作原理进行了讨论，重点介绍了各种电气设备和输电线路金具，绝缘子在异常发热时的热像特征，提出了开展红外测温工作应该注意的一些问题，同时从实际应用角度出发列举了一些检测实例，对高压设备易发生故障部位进行了判断及原因分析。     

红外热成像仪应用于电力设备故障诊断

红外热像仪能快速、实时地采用非接触手段在线监测和诊断出电力设备的大多数过热故障,防止电力设备损坏和由于这些设备损坏而导致的电网大面积停电事故发生。文章介绍了红外热成像的特点;红外热像仪的功能和特点,红外热成像仪在电力设备如变压器、电抗器、电容器、断路器、绝缘子串、互感器、电力电缆和导线、隔离开关、高压输电导线和压接管、发电机等故障诊断中的应用效果;指出了用好红外热像仪的关键环节。积极推广电力设备在线红外监测技术及红外热成像仪,对保障电力设备乃至电网的安全运行,做到防患于未然可起到积极作用。     

基于红外检测的变电站设备热状态诊断

提出了一种基于红外检测的变电站设备热状态诊断方案。首先基于变电站设备的红外图像,采用局部方差映射函数和遗传算法阈值提取了变电站设备的热状态数据,以用于对异常区域进行分割。然后构建了红外图像灰度数与变电站设备温度两者之间的关系。最后采用改进的相对温差法达到了对设备热状态进行分类和诊断的目标,并捕获定位了变电站设备的热状态异常区域。实验结果表明,该方法提高了异常热区提取的精度和效率,提升了变电站设备热状态诊断的容错能力,进一步保证了变电站和整个电力系统的运行稳定性。     

带电设备红外测温定位技术探讨

阐述了输、变电设备在输送电能过程中,由于设备的外部热故障和内部热故障,可能造成设备局部过热或温度异常,引起设备损坏,造成供电中断的严重电网事故。变电值班人员定期对设备红外测温,为设备的状态检修提供了客观、正确、科学的评价资料。为使每次检测数据有可比性,正确判断其温度变化,设计发明了“红外检测定位垫”,用于不停电、非接触、定点定向检测,解决了安全生产工作中存在的困难,减轻了生产劳动强度,提高了作业人员的工作效率。     

用红外热像仪检测220kV隔离开关支柱绝缘子缺陷及处理

红外热像测温技术能够实现远距离、大面积以及设备具体部位的快速扫描,是发现电气设备缺陷行之有效的手段。用红外热像仪检测发现一220 kV隔离开关支柱绝缘子存在局部温度异常,结合绝缘子本体温度及外表情况判断该支柱绝缘子存在局部缺陷,并进行了处理,确定绝缘子瓷瓶发生异常的原因主要是长期运行在恶劣环境下出现老化或秽污所致。结合运行情况最终决定换掉此发热严重的支柱绝缘子,并针对此类情况提出了建议及预防措施,探讨了红外热像测温技术在高压电气设备缺陷诊断中的有效性。     

电力设备受损情况检测评估模型研究

文章构造了一种电力设备受损情况综合检测评估系统，用于对受损电力设备基本状况和受损状态的信息进行检测、分析处理，做出综合评估。该检测评估系统全面考虑电力设备损伤程度，受损设备仍保有的残值，材料的完整度、可信度、真实性等因素，通过建立数学模型将评估公式化。模型弥补了现有电力设备受损情况评价系统的主观性，综合了实际评估调研过程中材料信息的完备性，为客观、合理地评估电力设备损伤情况提供依据。     

红外热成像技术在电力设备状态检修中的应用

利用红外热成像技术,可对电力设备进行带电检测。笔者通过红外测温实例分析,得出红外热成像技术在电力设备状态检修中的作用。红外热像技术测量了电力设备内部绝缘介质温度分布,可发现运行中电力设备绝缘故障、设备缺陷,对电力设备的运行状态跟踪和分析,采取措施避免事故扩大,为电气设备安全稳定运行提供了保障,是开展输电网电力设备状态检修的重要检测手段。     

SF_6电气设备红外辐射检漏技术的应用

阐述了SF6气体泄漏成为影响设备安全可靠运行的重要因素,与传统的SF6检漏方法相比,红外检漏技术具有非接触、远距离、定位准确、无需停电等优点。指出红外辐射检漏是红外检漏技术领域出现稍晚的一种检漏方法,相比激光检漏(红外吸收检漏),它具有灵敏度高、安全性高、检测范围广、更加便携等优势。     

红外成像技术在SF6设备带电检漏中的应用

由于SF6气体无色无味,使得SF6电气设备的气体泄漏点用一般方法不易被定位,严重影响设备安全运行.采用SF6红外成像检漏技术可以在设备不停电的情况下进行SF6气体检漏,精确定位泄漏点,并实现图像的实时传输.介绍了SF6红外成像检漏技术的基本原理,通过SF6设备检漏实例,总结了红外成像检漏在精确定位、提供检修依据、减少停电损失等方面的技术优势,最后提出红外成像检漏诊断过程中包含天气因素、补气周期、重点检测部位以及操作技巧在内的影响因素及与其相对应的解决办法.     

电力设备故障红外诊断系统的研究与实现

随着电力企业状态检修工作的深入开展,红外测温因其不用停电并能检测设备是否存在故障的优势,已成为电力设备带电检测的重要手段,但目前红外测温图谱的分析工作主要依靠专业技术人员凭借经验完成,因人员专业技术水平的差异、人员细心程度和工作疲劳程度等原因可能导致设备诊断出现偏差给设备安全运行埋下隐患。基于上述原因,文章介绍一种以人工智能领域规则和案例推理为基础的电力设备故障红外诊断系统,实现电力设备红外测温现场的测温数据录入和设备故障诊断。     

基于红外检测法针板缺陷下的SF_6分解情况研究

利用自行设计的GIS缺陷模拟装置研究针板缺陷下的SF6分解情况,脉冲电流法配合PDcheck绝缘状态在线诊断系统监测局部放电电流。对样气进行红外检测,提取典型分解产物特征,并对比分析不同充装气压、施加电压下的SF6分解情况。典型分解产物为SOF4、SO2F2、CO2,其体积分数均随加压时间延长呈增大趋势。其中SOF4饱和时间较短,SO2F2体积分数一直呈近线形增长,而CO2在加压一段时间后呈近线形增长。不同气压下的分解情况有其共通性,不同处在于,低气压相同加压时间下SOF4和SO2F2的体积分数较高气压下高,但CO2体积分数较低,可能与绝缘材料参与反应速率较慢有关。SO2F2反应气体分解灵敏度较其他两种产物高。对比不同试验条件下PRPD(局部放电相位分布)谱图,发现其图形特征有明显区别。