基于残差分布特性的运动补偿算法

视频编码中离散余弦变换(DCT)对自然图像有很好的去相关性，而对运动残差的去相关性较差。针对DCT对残差编码效率较低的缺陷，该文提出一种基于残差分布特性的运动补偿算法，即将残差中所有非零量化DCT系数分为I/P系数，针对不同类型的DCT系数进行分类(帧内或帧间)运动补偿。在MPEG4的编码质量对比实验中，推荐算法比标准算法提高了2 dB以上，从而表明推荐算法能有效地提高运动残差的编码效率。     

MPEG-4视频DCT量化模块的改进方法

在对MPEG-4视频编码DCT量化模块的分析和研究的基础上,对MPEG-4编码器提出了一种基于DCT域运动估计的改进方法。这种编码结构直接在DCT变换域中进行运动估计,不需要将DCT系数变换回空间域,因此它能有效地减少编码的运算次数和编码结构的复杂度,满足实时编码的要求。     

视频图像高压缩比编码算法研究

提出了一种基于DCT变换的矢量自适应分类的全局矢量量化编码算法。为降低码矢的维数和计算复杂度，提高搜索速度和压缩比，将变换的DCT矢量自适应分类为平滑类、边缘类和纹理类，根据矢量的类别构造不同长度的变换矢量和根据矢量的类别分别采用改进的全局矢量量化算法进行相应的码书设计。为提高光照变化时相邻帧间矢量运动补偿的匹配率，在矢量构造中将DC系数单独进行编码。实验结果表明：该算法在信噪比和压缩比方面具有良好的视频压缩性能，比较适合于智能视频监控系统以及水下视频等光照随时间有较大变化的场合。     

基于DCT域的MPEG—2视频色度格式转换

提出了一种新的基于DCT域的MPEG-2码流转换算法，该算法与现有算法，即通过解码、空域采样率转换来设定新的码流参数，再编码的算法相比，无需IDCT、DCT操作，便可在DCT域实现码流转换，而且省去了运动矢量估值和运动补偿过程，不仅节省了大量帧存和减少了运算量，而且更具有实时性的优点，对MPEG-2 MP@ML到4：2：2Profile@ML码流转换算法实例的分析和现实表明：该算法能简单有效的实现压缩域码流转换，其思想同样可广泛用于其他基于DCT压缩图象的采样率转换、线性滤波等任务。     

一种MPEG-2流的索引模型及其应用

MPEG(moving picture expert group)标准目前以及未来都将在多媒体应用中起到越来越重要的作用.提出了一种有效的针对MPEG-1、2码流的索引模型,并详细给出了MPEG流的索引文件生成算法以及基于该模型对码流中的任意帧随机访问显示算法.实验结果表明,该模型可提供对一般的MPEG-1、2码流异常快速的定位访问能力,并可有效地应用于码流中的任意帧随机访问.     

基于DC系数和运动矢量的快速场景分割算法

场景分割技术是动态视频分析和基于内容的视频检索的基础，以检测出来的场景作为基本单元，可以进一步对视频内容进行分析和建立索引．本文旨在提出一种基于MPEG压缩视频流的场景分割算法，利用MPEG数据流中已有的DCT DC系数和运动矢量，来检测场景的变换，从而实现场景分割，针对实际视频流中场景突变和渐变两类变换．本文提出两种方法分别处理不同情况，对于突变检测，该算法可以定位到帧，由于该算法进行最小程度的解码，降低了计算复杂度，因而大大提高了检测速度．     

基于运动、内容和帧分类的自适应视频水印算法

本文提出了一种DCT域自适应视频水印算法,根据帧分类、运动分类和视频内容将视频数据分类,并根据分类的结果在不同的区域嵌入不同强度的水印,从而提高了视频数字水印的鲁棒性.实验结果表明嵌入水印后视频重建帧水印具有良好的透明性;算法对于MPEG2压缩、多重MPEG2压缩、帧提取、MPEG2压缩与加噪声、裁剪等混合攻击具有较好的鲁棒性.     

一种快速DCT图像压缩算法的研究

主要对JPEG图像压缩标准中的DCT变换和量化部分提出了一些改进意见。其中 ,DCT变换部分采用查表法代替常规DCT算法 ,大大提高了其运算速度 ;量化部分用基于简单有效的“二重测试算法”的矢量量化取代了一般的欧氏距离矢量搜索算法 ,明显加快了码书的搜索速度。     

基于提升小波变换和DCT的彩色视频水印算法

针对数字视频的版权保护应用,提出了一种混合提升小波变换和DCT的视频水印算法。该算法先对水印进行混沌加密和Arnold置乱处理,借助密钥选取r帧彩色视频并将每帧视频的每一分量进行互不重叠的8×8分块,对选取的分块进行1级提升小波变换,并对低频子带进行DCT变换,以视频帧的纹理和运动特性自适应地确定量化步长的抖动调制方式嵌入水印,水印提取时无须原始视频的参与。实验表明,该算法实现简单,具有良好的透明性和鲁棒性,与其他算法相比,该算法具有更好的性能。     

基于准三维变换的视频隐写算法

结合离散余弦变换(DCT)的能量压缩能力和离散小波变换(DWT)的多分辨率特性,提出一种基于准三维变换的视频隐写算法。该算法利用二维小波变换描述视频序列的帧内信息,通过一维离散余弦变换描述视频序列的帧间信息,从而有效利用视频序列的空间及时间冗余,将秘密信息嵌入在DCT系数的量化过程中,保证了视频序列的稳定性及秘密信息提取的准确性。实验结果表明,该算法具有较好的视觉不可见性与较高的嵌入容量,且可实现秘密信息的盲提取。     

MPEG-4中的静止纹理物体编码

新一代的国际标准MPEG-4不仅对运动视频有着很好的压缩效果，而且定义了压缩静止图像的部分——visual texture coding(VTC)。MPEG-4VTC编码可以对任意形状的静止物体进行编码，而且可以产生渐进的、可扩展的、对误差鲁棒的比特流。本文根据MPEG-4VTC所定义的解码过程，建立了与标准相容的编码框架；从标准要求的各个方面人手，给出了对于小波变换系数的不同扫描算法和不同的量化算法。通过与其他静止图像的压缩标准对比。可以看出实现的VTC编码算法不但有良好的率失真性能，而且具有许多有用的特性。     

基于VLIW的汇编级FDCT和扫描量化优化算法

在视频处理领域以及M EPG2/4相关领域中FDCT以及扫描量化操作的执行效率已经成为大家共同关注的问题,算法优化日益成为热点。文章首先对两个经典的FD CT和扫描量化算法进行了分析,指出了算法的不足之处并给出了解决办法,以TM1300为例介绍了VLIW结构的特性,研究了基于D SP芯片的优化方法,并应用这些方法对M PEG4的FD CT、量化和扫描进行了汇编级的量化优化,最后利用仿真板提供的性能分析工具对汇编级优化的效果和C语言级优化的效果进行了比较,汇编级优化所需指令周期约为C语言级优化周期的60%。     

Programmable vision processor/controller for flexibleimplementation of current and future image compression standards

The vision processor (VP) and vision controller (VC), two integrated products dedicated to video compression, are discussed. The chips implement the P×64, JPEG, and MPEG image compression standards. The VP forms the heart of the image compression system. It performs discrete cosine transform (DCT), quantization, and motion estimation, as well as inverse DCT, and inverse quantization. The highly parallel and microcode-based processor performs all of the JPEG, MPEG, and P×64 algorithms. The VC smart microcontroller controls the compression process and provides the interface to the host system. It captures pixels from a video source, performs video preprocessing, supervises pixel compression by the VP, performs Huffman encoding, and passes the compressed data to the host over a buffered interface. It takes compressed data from the host, performs coder decoding, supervises decompression via the VP, performs postprocessing, and generates digital pixel output for a video destination such as a monitor     

一种优于TM5的比特分配和量化控制算法

通过对传统TM5（test model 5)算法的分析，对TM5比特分配和量化控制进行了改进，提出了两种新方法，前者对输出视频序列信噪比（PSNR）的提高有明显的作,并且可以平滑视频序列中各帧图像的均方误差（MSE）。后者提出滑窗的概念，对恒码率编码（CBR）的GOP的大小进行改变，使其配合前者，从而达到更好的视频编码效果。     

在MPEG视频上的语义视频对象分割改进算法

随着MPEG－4，MPEG－7等标准的提出，如何提取语义视频对象已成为当前视频压缩和检索领域共同的研究课题。特别是MPEG－7对视频对象的形状检索提出了具体要求。针对顾创等人的WaterShed算法不能很好处理现有MPEG－1视频数据的缺陷，提出改进算法，从而能够在MPEG视频流中提取到具有光滑轮廓的语义视频对象，算法主要有以下两点改进：提出将类成员数作为分类算法的参数；有压缩域和解码后的图像上先后进行两次分割。实验结果表明，改进算法在鲁棒性和分割结果精度上比原算法有较大的改进，其分割结果可用于轮廓检索和重要视频对象检索。     

几种典型视频加密算法的性能评价

视频加密对于保护视频数据的安全具有重要作用。将已有的几种典型MPEG视频加密算法，根据加密过程与压缩编码过程的关系不同，分为4类：完全加密算法，部分加密算法，DCT系数加密算法和熵编码过程加密算法，并从算法的安全性、压缩比、计算复杂度和可操作性几个方面对算法的性能分别做了评价，给出了理论分析和实验结果；结合各类算法的特点，指出了它们各自适应的应用场合。     

A new quantization optimization algorithm for the MPEG advanced audio coder using a statistical subband model of the quantization noise

In this paper, an improvement of the quantization optimization algorithm for the MPEG Advanced Audio Coder (AAC) is presented. This algorithm, given a bit-rate constraint, minimizes the perceived distortion generated by the signal compression. The distortion can be related to the quantization error level over frequency subbands through an auditory model. Thus, optimizing the quantization requires knowledge of the rate-distortion function for each subband. When this function can be modeled in a simple way, the algorithm can take a one-loop recursive structure. However, in the MPEG AAC, the rate-distortion function is hard to characterize, since AAC makes use of nonlinear quantizers and variable length entropy coders. As a result, the standard algorithm makes use of two nested loops with a local decoder, in order to measure the error level rather than predicting its value. We first describe a partial subband modeling of the rate-distortion function of interest in the MPEG AAC. Then, using a statistical approach, we find a relationship between the error level and the so-called quantization "scale-factor" and propose a new algorithm that is basically similar to a classical one loop "bit allocation" process. Finally, we describe the complete algorithm and show that it is more efficient than the standard one.     

一种新的矢量量化编码算法

矢量量化是低位率图像压缩非常有效的一种方法 ,矢量量化基本方法的一个关键问题是需要较长的编码时间 ,尤其对于高维矢量或大的码书 .提出了一种基于 1/ 2 L2 -范数金字塔数据结构的快速编码算法 ,明显加快了编码过程 ,减少了实际对存储器的需求 ,特别对高维矢量和大的码书效果更显著 ,同时保持与全搜索方法相同的编码质量     

MPEG-2标准视频压缩分析

MPEG标准是数字音频和视频压缩的国际标准。MPEG-1是以低比特率步进扫描视频信号编码的标准。主要应用于交互式光盘(CD-1)。MPEG-2除了完全吸收了MPEG-1所采用的压缩编码技术,还采用了新增的算法工具以有效地对隔行扫描视频编码提供更高、更多的比特率,以支持广播质量业务和多信道环绕声编码。文中根据MPEG-2标准,介绍了其视频压缩的原理,给出一些视频编解码器的一般结构,并分析了其所用的两个关键技术。     

图像数据库检索中颜色特征提取方法的研究

为了降低基于颜色特征图像检索中空间的维数,本文改进了颜色特征的图像特征的提取方法,提出了一种新的基于HSV空间的18色非均匀颜色量化算法。与传统的基于RGB的颜色特征检索算法相比,该算法明显的降低了时间和空间的复杂度。