基于SDN的移动性管理机制探讨

移动性管理是移动通信中一个非常重要的关键技术.在充分研究现有移动性管理技术和SDN创新架构的基础上,提出了一个基于SDN的移动性管理机制探讨方案,给出了架构示意图,详细分析了切换过程中的信令流程.本方案无需建立隧道,能有效解决现有移动性管理方案中GTP头开销大、信令增多、不支持无缝切换及路由效率低下等问题,符合未来网络架构发展的趋势.     

基于SDN架构的数据中心网络路由算法需求分析

软件定义网络是一种新型化的网络架构形式,是促成网络实现自动化部署安排的重要手段。对软件定义网络技术的应用能够实现数据与控制平面的分隔,进而达到对网络流量的精准化控制。文章在软件定义网络架构的基础上对数据中心网络路由算法展开具体分析,以期能够通过更低的网络成本与最短安全路径来实现对网络路由效率与资源的充分应用。     

一种基于SDN的改进路由算法的研究

针对传统互联网调度无法满足工业业务QoS(Quality of Service)需求的问题,文中在基于SDN的新型网络架构上提出了一种改进的路由算法,并对其中使用的Floodlight控制器模块进行扩展与修改。根据信息收集单元模块提供的带宽信息与链路发现模块提供的网络拓扑信息,路由计算模块对进入的数据流计算出更优化的最短路径。仿真实验结果表明,改进后的路由算法有效降低了数据的传输时延,增强了网络的稳定性。     

基于SDN的云数据中心

移动互联网、云计算等新型业务的高速增长,一方面促使传统的IDC向云计算数据中心转变,另一方面越来越多的应用和数据集中到云端,使得云数据中心的规模急剧增长,传统网络架构和技术已经难以适应云数据中心的发展,如多租户网络隔离、地址复用、VPC(虚拟专有云)、东西向流量控制、QoS和安全控制、自动化网络配置以及大二层网络需求等。SDN作为近期兴起的一种新型网络技术,被认为是解决云数据中心诸多网络问题的重要手段。首先分析云计算引入对数据中心网络带来的主要挑战和问题,然后提出解决这些问题的思路;在比较几种业界主流SDN技术方案后,提出了基于overlay SDN的云数据中心网络解决方案,并深入分析了其实现原理;最后探讨了云数据中心网络的发展趋势。     

基于SDN技术的数据中心基础网络构建

将软件定义网络技术运用到数据中心,通过智能软件对硬件资源抽象,将资源聚合成能力池,使得网络更加软件化、敏捷化,为满足云计算数据中心动态、弹性、有效使用网络的应用需求,提供自动、安全、灵活有效调度资源的能力。本文方案弥补了云计算在网络虚拟化方面的短板,使计算、存储和网络进一步整合,实现真正意义上资源完全自动化部署、实时资源调度和快速网络故障排除,并具有随时增加新业务的潜力,加快网络创新节奏,为云计算中心运营者降低维护成本、提高用户体验提供了新的选择。     

层次型多中心的SDN控制器部署

软件定义网络(SDN)通过转发与控制分离,借助控制面的集中化实现网络的灵活性和开放性.控制器部署是SDN部署运行的基础和前提.针对层次型多中心SDN的控制器部署问题,该文采用多层k路划分方法实现大规模SDN网络的区域划分,将传统的SDN多控制器直接部署转化为区域划分和域内控制器部署,同时通过减少图划分的域间割边数以降低SDN跨域流数量以提高流表构建效率.通过实验验证,较其他传统方法,该文提出的层次型多中心控制器部署方法可有效减少网络通信代价,降低流表构建代价.     

基于SDN架构的数据中心网络路由算法需求分析

随着SDN技术的发展,采用基于SDN架构的数据中心网络将越来越广泛.围绕SDN技术在数据中心网络中的应用问题,分析了现代数据中心网络及SDN的技术特征,设计了SDN在现代数据中心网络中的应用架构,并以路由为视角分析总结了基于SDN的数据中心网络路由性能需求,提出了相应的解决方案,以期对我国未来数据中心网络建设路由设计提供必要的参考.     

基于OpenStack的SDN技术演进综述

SDN是适应云计算在计算虚拟化后对网络虚拟化的需求而发展起来的,其核心思想是通过解耦网络设备软硬件,向用户开放网络可编程能力,实现业务与网络解耦.SDN实现了网络资源池化并作为服务提供,释放了网络的灵活性、开放性及创新性.OpenStack网络创建了一个一致的逻辑通讯层,而其他元素可以有效地、大规模地使用这个逻辑层.本文将介绍在OpenStack架构下SDN的发展情况与技术要点.     

基于SDN的FiWi网络生存性研究

为提高FiWi网络的生存性,将软件定义网络(SDN)技术引入到FiWi网络中,提出了一种新型生存性控制方案。详细介绍了基于SDN的FiWi网络结构,描述了新架构中不同故障级别的生存性策略,并进行了实验仿真和结果分析。     

基于SDN的网络虚拟化仿真研究

软件定义网络的集中控制和可编程能力解决了传统网络虚拟化技术的弊端。为了进一步研究网络虚拟化技术,采用Mininet、OpenVirteX和Floodlight等软件,提出一种基于SDN的网络虚拟化仿真平台实现方案。总结了SDN网络和网络虚拟化特性,介绍了基于SDN的网络虚拟化仿真平台的系统架构,验证了其功能和隔离特性。提出的仿真平台为基于SDN技术的网络虚拟化创新提供了良好的平台支撑。     

SDN中基于效能优化的交换机动态迁移策略

交换机迁移作为一种弹性控制方式对于软件定义网络（SDN）中多控制器负载均衡具有重要作用.针对现有迁移方案存在迁移效率低下和高迁移代价问题,提出基于效能优化的交换机动态迁移策略.首先,分析控制器负载组成并构建负载差异矩阵,设置触发因子进行负载不均衡判定.然后确定迁移对象,建立迁移效能模型,同时考虑负载均衡率和迁移代价来确定迁移交换机和迁入控制器.最后,通过设定迁移三元组完成迁移映射,实现高效交换机迁移.仿真结果表明,该策略可以有效降低控制器响应时间,减小迁移代价并提高控制器吞吐量,同时将负载均衡率保持在较高水平,具有良好的拓扑适应性.     

基于软件定义价格的SDN应用体系结构

首先,从用户付费调用网络资源的角度提出了SDN 应用概念;接着,通过对比传统的桌面应用编程、传统的网络编程和SDN应用编程,描述了SDN应用编程的优越性;然后,提出了软件定义价格的概念,综合说明了SDN应用的特点,设计了基于软件定义价格的SDN 应用框架,并将其应用于OpenDaylight 开源项目;最后,给出了基于软件定义价格的虚拟租户网络测试案例。实验表明,用户可根据软件定义价格自主选择所需的虚拟租户网络。     

基于SDN的边缘网络控制技术及应用

详细分析了SDN对边缘网络的影响、基于SDN的边缘网络控制架构以及基于SDN的边缘网络控制技术,最后给出了基于SDN的边缘网络控制技术的应用场景及建议。     

基于SDN的全球专利申请分析

网络技术层出不穷,SDN是近几年涌现出的新技术,其核心技术OpenFlow通过将网络设备控制面与数据面分离开来,从而实现了网络流量的灵活控制,是下一代网络发展的趋势.随着对SDN研究的深入,也涌现出了越来越多的SDN相关专利申请.因此,基于DWPI数据库对涉及该技术的申请情况进行分析,各个公司可以在分析结果的基础上对公司的专利进行更合理的布局.     

基于双边市场理论的运营商数据业务定价模型

文章结合电信市场收费模式,以Hotelling模型为基础建立了电信企业移动互联网时代的竞争模型。研究发现运营商制定的同业务厂商的分成比例取决于消费者和业务厂商的交叉网络外部性。消费者网络接入价格（上网流量费）和消费者的组内网络外部性、消费者和业务厂商的交叉网络外部性负相关,而与消费者和业务厂商的单位运输成本正相关;运营商利润和消费者与业务厂商的交叉网络外部性负相关而和消费者与业务厂商的单位运输成本正相关。     

基于SDN的卫星网络及南向接口协议扩展

针对卫星通信系统配置更新不灵活、管理复杂等问题,将软件定义网络框架引入卫星网络。简要介绍基于SDN的星地混合网络架构,分析SDN架构中的南向接口协议在卫星网络中的适用性。针对卫星交换节点特性与功能,扩展和增强南向接口OpenFlow协议的功能,以利用多流表架构实现卫星节点多粒度交换,增加对微波端口特性的支持,通过控制器实时获取卫星性能参数,达到对卫星网络节点的灵活配置。     

基于分布式SDN控制器的光网络生存性研究

特种光通信网络向软件定义网络(SDN)演进是必然的趋势,安全性、可靠性要求高,中心节点(控制器)是薄弱环节,网络生存性是核心指标.逻辑集中、物理分布的多控制器体系架构符合这种要求.本文描述了分布式SDN控制平面的架构,它使用多个物理分布、逻辑集中的控制器共同管理整个网络,并重点讨论了涉及控制器生存性的重要问题之一:控制...     

基于成本及功耗联合优化的SDN虚拟网络映射算法

针对多个虚拟网络请求(Virtual Network Request,VNR)动态到达的网络场景,本文提出一种基于成本及功耗联合优化的软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)虚拟网络映射(Virtual Network Embedding,VNE)算法.在对虚拟节点及链路映射成本及功耗进行评估的基础上,建模VNE成本及功耗的代价函数,进而在满足资源需求等约束条件下,建模基于代价函数最小化的VNE模型.该优化问题为整数线性规划问题,难以直接求解;为解决此问题,提出基于时间窗的虚拟网络批处理映射策略动态处理在线请求.继而针对特定时间窗内的VNR,将其转换为虚拟节点映射子问题和虚拟链路映射子问题,并应用启发式算法对两个子问题分别进行求解,从而确定VNR映射策略.仿真结果表明,所提算法能显著减少VNE成本及功耗,提高VNR接受率.     

基于成本及功耗联合优化的SDN虚拟网络映射算法

针对多个虚拟网络请求(Virtual Network Request,VNR)动态到达的网络场景,本文提出一种基于成本及功耗联合优化的软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)虚拟网络映射(Virtual Network Embedding,VNE)算法.在对虚拟节点及链路映射成本及功耗进行评估的基础上,建模VNE成本及功耗的代价函数,进而在满足资源需求等约束条件下,建模基于代价函数最小化的VNE模型.该优化问题为整数线性规划问题,难以直接求解;为解决此问题,提出基于时间窗的虚拟网络批处理映射策略动态处理在线请求.继而针对特定时间窗内的VNR,将其转换为虚拟节点映射子问题和虚拟链路映射子问题,并应用启发式算法对两个子问题分别进行求解,从而确定VNR映射策略.仿真结果表明,所提算法能显著减少VNE成本及功耗,提高VNR接受率.