基于小波包最优基的音频内容软认证算法

音频认证可以分为硬认证、基于质量和基于内容的软认证等三种.硬认证只允许格式转换和无损压缩,基于质量和内容的软认证则分别允许一些保持听觉质量或语义的音频处理.在绝大多数应用环境下,需要对音频进行与人类听觉感知系统特性相符合的基于内容(语义)的软认证.音频认证可采用数字水印或数字签名,提出一种基于小波包最优基分解的数字签名算法,利用与音频内容密切相关的小波包系数作为特征进行语义级的认证.实验结果表明该算法对常见的信号处理MP3、WMA、RM等中等强度的有损压缩、添加噪声、重采样等保持内容操作具有很强的鲁棒性,而对局部替换、修改、删除、复制音频等恶意操作脆弱,并能准确定位被篡改的位置.     

基于最好基的音频数据搜索方法研究

根据小波包变换的的特点,在产生最好基子空间的基础上,阐述把最好基子空间转换成最好基子空间数值表示形式的方法.利用这种数值表示形式,提出类AVL搜索树的结点结构.并以这种结点结构为基础,提出基于最好基的音频数据搜索方法,利用对类AVL树的最好基搜索来实现对音频数据的可靠搜索.     

用小波包最好基结构系数和塔型算法检索音频数据

提出一种用小波包最好基结构系数和多分辨塔型算法检索音频数据的方法。这种方法首先对音频数据文件进行预处理,即把音频原数据文件变换成小波包最好基结构系数和小波不同级多分辨分析系数;最后用最好基结构系数对这些文件进行初步分类;最后再用塔型算法进行不同层次的检索。把这种方法与使用不同级小波逼近系数算法比较,结果表明这种方法对音频数据文件检索是有效的。     

有限长标准正交小波基滤波器的构造

从紧支撑正交小波滤波器的正交性、规范性及正则性条件出发,获得了求解滤波器系数的非线性差分方程组,并采用最优化方法求解。由于该优化问题的目标函数是具有零残数的最小二乘,可以用Gauss-Newton法求解。为了克服Gauss-Newton法的局部收敛性,结合随机算法和Gauss-Newton法形成了一种更为可行的算法。它不仅计算出了Daubechies小波的滤波器系数,还可以得到其他对称性与局部性更好的小波。另外,该算法还可以用于双正交或多小波滤波器的构造,具有很好的可移植性。     

一种基于DWT和DFT结合的音频水印算法

该文提出一种基于小波变换和傅立叶变换相结合的音频水印算法,首先对二值水印图像进行预处理,然后对音频进行小波变换,小波变换的近似分量系数进行离散傅立叶变换,再把傅立叶变换的幅度系数进行量化来嵌入水印。在水印提取过程中,不需要原始音频信号的参与。仿真试验证实了该算法的稳健性和不可感知性。     

标准模型下全安全的密钥策略属性基加密方案

随着社交网络、云存储等新事物的出现,属性基加密以其强灵活性、强高效性、强安全性等优点得到了广泛的应用,但是目前的属性基加密方案大都是选择性安全的,不能很好地满足现实的应用需求,所以如何构造全安全的属性基加密方案成为密码学界研究的热点.针对以上问题,首先利用对偶系统加密构造了一个高效的密钥策略属性基加密方案;然后结合Lewko-Waters最新提出的证明思想证明了方案在标准模型下的全安全性;最后经分析比较,该方案的公私钥和密文长度与选择性安全的GPSW方案相当,但是安全性更高.同Lewko-Okamoto方案相比,该方案的安全性与之相同,但是具有较短的公钥长度和密文长度,方案的效率更高;而且,与Lekwo-Waters的密文策略的属性基加密方案相对应,该方案在全安全证明中应用了选择性安全模型中的证明方法,对进一步研究选择性安全模型与全安全模型之间的关系具有重要意义.     

复数基下的图像伪装算法

目的 图像的表达始终是图像处理领域的基础问题之一,本文研究了数字图像表达为一个复数的方法, 进一步将这种表示方法应用于图像伪装.方法 在位值制记数法中,取复数为基,将数字图像在复数基下表达为一个高斯整数,从而将图像与复平面上的点建立对应关系.这种数字图像表达方法,能够将图像间的关系转化为复平面上点之间的关系,从而借助几何学方法研究图像问题.据此实现了一种图像伪装算法.结果 该算法不仅可以伪装一幅图像,还可以同时伪装多幅图像,也可以进行一幅图像的多次伪装.结论 实验检测结果表明该伪装算法数值稳定,在理想传输环境下可准确恢复图像,如果传输过程中受到噪声污染,也能较好地恢复保密图像.     

运用神经网络对音频数据索引的最优基的选择

在详细探讨了反向传播训练算法之后,提出了用神经网络选择音频数据索引最优基的方法．该方法用小波变换抽取音频信号的关键系数,根据四层小波包二分树确定输出神经元的数量与含义,用Levenberg—Marquardt修正反向传播算法构造与训练了一个32—8—8人工神经网络．试验表明,可以用该神经网络代替复杂的代价函数方法来选择音频数据索引的最优基．     

细长矩阵的块正交化方法

本文提出了一种与经典格拉姆-施密特正交化方法得到相同理论结果的细长矩阵的正交化方法。该方法在增加部分冗余计算的情况下,将经典格拉姆-施密特正交化方法中的向量内积计算转换为可同时计算,使之更适合于并行计算。数值实验表明,该方法是正确的。     

抗随机几何失真攻击的音频水印方案

随机几何失真攻击是指在数字音频中恶意地插入跳跃,或通过重采样等手段使相位等特性发生随机抖动,从而对音频数字水印构成严重威胁的行为。为防止这种攻击提出了一种利用音频信号采样点之间的相关性,同时根据信号局部特征生成水印信号并进行自同步嵌入的新方案。实验表明,该方案不仅对一般信号处理具有稳健性,也能够很好地抵御随机几何失真攻击。     

Orthonormal Basis Functions for Continuous-Time Systems and Lp Convergence

In this paper, model sets for linear-time-invariant continuous-time systems that are spanned by fixed pole orthonormal bases are investigated. These bases generalize the well-known Laguerre and two-parameter Kautz cases. It is shown that the obtained model sets are everywhere dense in the Hardy space H ₁(Π) under the same condition as previously derived by the authors for the denseness in the (Π is the open right half plane) Hardy spaces H _p(Π), 1<p<∞. As a further extension, the paper shows how orthonormal model sets, that are everywhere dense in H _p(Π), 1≤p<∞, and which have a prescribed asymptotic order, may be constructed. Finally, it is established that the Fourier series formed by orthonormal basis functions converge in all spaces H _p(Π) and (D is the open unit disk) H _p(D), 1<p<∞. The results in this paper have application in system identification, model reduction, and control system synthesis. Date received: June 16, 1998. Date revised February 4, 1999.     

基于DWT和均值量化的音频水印算法

提出基于小波包的离散小波变换和均值量化的音频水印算法。该算法的主要特点是：1）将音频信号根据嵌入的水印图像大小自适应地分段。利用Arnold变换对水印图像进行预处理,消除水印图像的相关性,提高图像的抗攻击性。2）采用小波包的离散小波变换,增加嵌入和提取效率,提高水印的透明性。3）水印信息嵌入到均值中,有较好的不可感知性。仿真实验表明：嵌入水印后音频的不可感知性较高,能够有效地抗击有损压缩、低通滤波和剪切等攻击。     

随机背包公钥密码的分析与改进

针对随机背包公钥密码方案,提出一种私钥恢复攻击方法.发现Wang等人所构造的随机背包公钥方案实际上是隐含使用了一个特殊的超递增背包.通过使用普通超递增背包代替该特殊超递增背包,将超递增背包隐藏在随机选择的背包中,对原方案进行了改进,提出一种新的基于中国剩余定理的背包公钥密码方案.改进后的方案消除了原方案存在的设计缺陷,能够抵抗针对原方案提出的格规约攻击、低密度攻击以及shamir攻击.     

一种基于大数分解问题的随机密钥认证方案及其应用

基于大数分解问题的困难性，给出了一种随机密钥认证的设计方案，方案包括系统初建、用户私钥产生、随机密钥生产，随机密钥认证，安全性分析，并介绍了该方案的一些典型用途。