天津电网负荷模型及适应参数

负荷模型建立的恰当与否往往对电力系统仿真计算结果产生重要影响,有时甚至是质的结论性的影响.结合天津电网实际,提出在采用综合负荷模型(SLM)框架下构造天津电网自身的负荷模型.依据LOADSYN思想,使用综合统计法.开展了天津电网负荷模型及相应参数研究,获得了天津电网各类典型负荷系统的模型参数,并应用于电网的安全校验,发现和解决了天津电网存在的安全隐患.     

核电厂寿期管理经济性模型的参数灵敏度分析

采用参数灵敏度原理定量分析了净现值经济性模型中各参数的变化对总成本的干扰。分析结果表明:上网电价Cp和能力因子CFj对净现值总成本的灵敏度因子最大,约为0.9;贴现率d次之,约0.4,而失效率Fi和通货膨胀率/真实浮动率k的灵敏度因子最小,低于0.2。当纠正性维修的工期过长(如大于8天)时,失效率Fi的灵敏度因子线性增长明显(可能大于0.2)。因此,在做长期预测时,应尽量准确地选取上网电价Cp和能力因子CFj,其次要注意贴现率d的选取,而对失效率Fi和通货膨胀率/真实浮动率k的精度不必要求过高。需要注意,当纠正性维修工期较长时,应重视失效率Fi的精度。     

负荷等效为恒功率模型对电力系统 暂态稳定分析的影响

在电力系统暂态稳定分析过程中,针对传统方法将负荷用恒阻抗表示存在着若干不足的问题,将负荷用恒功率模型表示,研究负荷等效为恒功率模型后的发电机转子运动方程,介绍暂态能量函数法。对4机11节点系统进行仿真计算,仿真结果表明将负荷用恒功率模型表示的方法具有解决保守性问题、缩短极限切除时间、改善仿真结果误差等优点。     

基于HydroGeoSphere的地下水数值模拟及参数灵敏度分析

针对地下水数值模拟中参数的不确定性直接影响模拟结果的准确性问题,在分析概化吉林省西部水文地质条件基础上,建立了水文地质概念模型和地下水数学模型,采用HydroGeoSphere软件求解模型,并选取含水层的渗透系数、给水度及贮水系数进行灵敏度分析。结果表明,含水层的给水度和贮水系数对模拟结果的影响较大,且获得了敏感性最大的参数分区,为该区地下水资源的合理开发利用和管理提供了科学依据。     

质子交换膜燃料电池参数敏感性分析

为分析质子交换膜燃料电池（PEMFC）的参数敏感性,采用COMSOL建立三维、两相、等温燃料电池单体模型,对其进行模拟计算。通过分析物质浓度分布、极化曲线及功率密度曲线得到不同的离聚物体积分数、背压对传质及电池性能的影响。计算结果表明：随着离聚物体积分数的增大,欧姆极化损失减小,从而使电池性能得到提升,且随着工作电压的减小,电流密度增幅增大;背压的增加使电流密度增大,改变阴极背压比改变阳极背压造成的影响更大。     

超大型风电机组叶片颤振分析及参数灵敏度研究

以IEA 15 MW参考风电机组为研究对象,基于修正的极坐标网格叶素动量理论与Timoshenko梁模型,建立叶片气弹耦合分析模型,综合时域和频域方法,分析超大型风电机组叶片失控状态下的气弹稳定性。结果表明,叶片发生颤振失稳,临界颤振速度为13.06 r/min,颤振频率为3.68 Hz,颤振模态主导振型为三阶向前挥舞模态伴随一阶向前扭转模态。此外,定量分析临界颤振速度对于空气密度、叶片质量、截面重心、挥舞刚度和扭转刚度变化的灵敏度。分析表明,扭转刚度是影响临界颤振速度的主导因素,通过减少叶片质量和前移截面重心,增大挥舞刚度和扭转刚度,可提高颤振裕度。采用高空气密度的设计条件,可获得更保守的设计额定转速。     

燃料电池混合动力机车参数匹配与等效氢耗优化能量管理方法

为提升燃料电池机车混合动力系统综合经济性,基于机车动力性能分析提出一种基于配置成本优化的燃料电池混合动力系统参数匹配方法。在此基础上,将锂电池能耗等效为燃料电池的氢气消耗,并提出一种基于等效氢耗实时优化的燃料电池混合动力系统能量管理方法,以降低系统整体能耗水平。基于某机车实际参数对所提方法进行可行性验证。结果表明,机车配置10套150 kW的燃料电池和549串16并的锂电池,可在机车安全稳定运行的基础上,实现系统总购置成本最优,并且,基于所提出的能量管理方法,系统等效氢气消耗降低8.44%,混合动力系统的综合经济性得到明显改善。     

面向负荷聚合商的风光消纳调度优化模型

为了提高风光等分布式电源的就地消纳率,文章提出了包含微网、负荷聚合商和居民用户的分层调度优化方案。在微网侧,微网调度部门将风光电消纳率最大作为目标函数,确定最优削峰填谷方案;在负荷聚合商侧,聚合商以自身收益最大为目标,参与到负荷削峰填谷量的日前市场投标;在居民用户侧,为了降低聚合商调度对用户的影响,根据柔性负荷响应特性对用户负荷进行分类,然后聚合商以负荷的响应特性作为约束,对负荷进行实时调度。算例仿真分析结果表明,所提出的风光就地消纳方案可以有效提高微网系统对风光电的消纳。     

基于多项式逼近的负荷模型参数辨识方法

针对传统负荷模型参数辨识方法计算过程繁琐,计算时间长的难点,提出了一种基于多项式逼近的负荷模型参数辨识方法.通过多项式逼近的配点法构造能显式描述负荷计算功率与负荷模型参数间关系的多项式逼近函数,将复杂的负荷模型参数辨识问题转化为简单的显式参数最优化问题,并通过非线性规划算法求得使多项式逼近功率与实测功率最接近的负荷模型...     

考虑等效阻抗关联模型的新能源双环网负荷极限评估

针对含高比例新能源发电的双环网网络功率不确定性、阻抗参数差异较大,难以准确评估负荷可调节极限的问题,提出考虑等效阻抗关联模型的新能源双环网负荷极限评估模型。首先,基于戴维南等效电路方法,建立含新能源的双环网戴维南等值电势和等效关联阻抗模型;其次,考虑环网之间的阻抗关联关系,引入图论理论建立新能源双环网的有向图模型。为准确评估双环网负荷极限,提出一种分布式路由算法进行负荷极限量化,并考虑新能源出力的不确定性与节点电压稳定性,提出一种改进的分布式路由算法对模型进行求解。最后以某地新能源双环网进行算例仿真,算例结果表明,所提模型可以实现新能源双环网负荷极限优化,进而提高电网调节能力。     

基于标幺化负荷灵敏度的夏季空调负荷计算

为应对夏季空调尖峰负荷,在高温期间合理安排发电计划,提出一种针对夏季空调负荷的预测方法。该方法通过寻找每个月的负荷基准,将负荷进行标幺化处理,再通过基于灵敏度的分析方法计算由温升效应带来的夏季空调负荷,该法有效消除了经济波动、拉闸限电等不确定因素的影响。利用该方法分析了2008—2014年广西电网的夏季空调负荷,并提出了基于改进的负荷曲线法,其结果进一步验证了基于标幺化负荷灵敏度法的有效性。     

基于WOA-LM算法的变压器油纸绝缘等效模型参数辨识

为实现有效、准确地评估变压器油纸绝缘系统老化状态,在极化去极化电流法的基础上,结合扩展德拜模型,设计搭建了油纸绝缘测量系统,进行试验并求解得到去极化电流曲线,提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)与Levenberg-Marquardt(LM)算法的融合算法进行油纸绝缘系统扩展德拜模型参数辨识,并建立了扩展德拜模型.与其...     

汽轮发电机轴系等效集中质量模型参数的确定方法

集中质量模型在轴系动力响应研究中被广泛采用。在机电耦合的扭振研究中,由于采用连续质量模型有困难,因此确定良好的集中质量模型更是必要的。本文提出一种主要针对扭振研究用的等效集中质量模型的确定方法。这种模型的频率和振型与实际轴系完全相同,它只需用实际轴系的两阶频率和振型来确定。     

参数灵敏度分析在内燃机设计中的应用研究

应用统计能量分析原理,推导出了基于统计能量分析模型的内燃机辐射噪声声功率灵敏度表达式,建立了内燃机辐射噪声声功率与设计参数之间的关系,并运用该参数灵敏度方法分析了结构内部阻尼对内燃机辐射噪声的影响,揭示了结构阻尼对辐射噪声的影响规律。结果表明适当提高源子系统的阻尼,不但可以降低其本身的辐射噪声,同时也减小了对其它子系统的功率输入,从而可降低整机辐射噪声。该研究方法可用来确定子系统的最佳阻尼因子,为低噪声内燃机设计提供参考。     

夏季负荷与气象参数的多维时间序列模型研究

以多维时间序列分析方法为基础,解决了未来日负荷与历史日负荷惯性变化的影响以及气象累计效应的影响显性函数关系,从而为负荷预测人员掌握未来负荷与历史负荷、历史气象要素与当日气象条件之间的规律提供了量化的分析基础。     

基于改进鸡群优化算法的质子交换膜燃料电池模型参数辨识

针对当前大部分智能算法在求解质子交换膜燃料电池模型参数辨识问题时易陷入局部最优,导致参数辨识精度低、模型泛化能力差等问题,提出一种基于改进鸡群优化算法的质子交换膜燃料电池模型参数辨识方法。首先,引入Tent映射策略初始化种群,提高种群的均匀性和遍历性;其次,设计基于个体进食速度的自适应惯性权重,改善母鸡个体寻优效率,平衡算法的开发与探索能力;然后,利用Levy飞行策略的长短跳跃特点对小鸡位置进行随机更新,增强算法的全局最优搜索能力。最后,通过4组测试函数验证了该算法的优越性,并将算法应用于H-12电堆的参数辨识问题中。结果表明：相比于鲸鱼优化算法、花卉授粉算法等算法,该算法具有更高的参数辨识精度,所辨识出的模型具有更强的泛化能力。     

模糊优选模型的权灵敏度分析及其应用

基于多目标决策模糊优选模型，探讨了该模型中权变化对目标优属度的影响关系，得到了权扰动转移方程，进一步研究了一类特殊的扰动关系，即无响应权扰动关系，提出了该类权扰动量满足的模型，通过实例说明了无响应权扰动量的求解方法。     

基于遗传算法的电力系统综合负荷模型的建模与仿真

遗传算法是一种具有全局寻优能力的随机搜索算法,但其本身存在收敛速度慢和易早熟的缺陷。为此,引入一种改进的遗传算法用于电力负荷综合建模。该算法具有克服早熟、避免近亲繁殖和自适应的优良特性。应用建模实例表明,遗传算法辨识所得负荷模型的描述精度很高,其模型参数呈现很好的稳健性,从而有效地克服了传统优化方法的模型参数分散性。