智能计量周转柜在电能表三级库中的应用

为了提升供电所等基层班组的计量器具仓储管理水平,解决基层单位表计库房管理不规范的问题,充分满足供电所零散备表、抢修用表需求。对智能计量周转柜及其在电能表三级库中的应用进行了讨论和研究,所讨论的计量周转柜主要是由主控模块、触摸显示屏、电控锁、条码扫描模块音模块、感应指示灯、感应开关模块、温湿度控制模块和图像拍摄模块组成。智能计量周转柜通过与SG186营销业务应用系统接口,可以实现柜内电能表、采集终端智能化仓储管理。通过与MDS省级计量中心生产调度平台系统接口实现对周转柜状态的监控和监测。智能计量周转柜实现了供电所三级库房零散及抢修用表存储、领用信息的全过程和智能化管控。     

基于图像识别的电能表智能建档系统研究

目前,省级计量检定中心正在向智能化、无人化、高可靠方向发展,但在电能计量设备到货建档环节仍采用人工维护方式。鉴于此,依据电能表主要建档参数均印刻在电能表表面、位置相对固定的特点,开展了基于图像识别的电能表智能建档技术研究,提出了基于SIFT特征区匹配方法、基于大津法的改进垂直投影直方图方法以及基于Bi-gram语言模型的电能表参数串识别后处理方法。应用上述技术研制了电能表智能建档系统,实现了单相电能表参数、三相电能表参数的自动识别和建档等功能。通过实验,验证了电能表智能建档系统可准确定位、切分和识别建档参数,为计量设备智能建档的推广应用提供理论和实践指导。     

国网陕西省电力公司电力科学研究院计量中心

正中心承担国网陕西省电力公司范围内计量器具的质量监督工作,建有计量准确度实验室,电气性能试验室、低压计量箱实验室、用电信息采集系统检测实验室、智能电能表功能检测试验室、计量用电子标签实验室、通讯性能实验室和电磁兼容实验室,可实现对智能电能表、采集终端、通信模块、低压计量箱等十一种计量器具的全     

基于大数据的智能电能表关键组件技术的研究综述

为了分析智能计量和智能电能表数据,对智能电能表关键组件和相关技术进行综述。从不同维度对智能电能表进行了分析,包括计量环境、智能电能表技术和过程以及各方利益相关者等。关注的焦点在于计量过程的关键环节,不同利益相关者的利益要求,以及满足这些利益要求所使用的技术。同时,识别了智能电能表分析构建模块,系统地阐述了智能电能表作为智能电网关键要素的特点和影响。因此,有助于识别智能计量在当前所受的限制,指明了发展方向。     

电能表状态检验功能建设

随着智能电能表和用电信息采集技术的推广应用,电能表运行监测手段较之机械表有了质的飞越,远程监测电能表运行状态已成为可能.通过与用电信息采集系统、营销业务应用系统、计量生产调度平台(MDS)等信息系统实现数据收集,将各个系统中针对Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类计量装置数据进行有效整合,建立计量装置综合评价基础数据库,通过评价结果与现场检验策略相结合,就可以实现对电能表进行状态评价,从而指导现场检验工作.及时地对运行状态全面评价,提前识别运行不稳定的计量装置,做到防患于未然.     

面向智能电网的低压端数字电能表监测系统

为了满足智能电网发展的需要,对电网运行信息进行实时的采集与监控,设计了一个面向智能电网的低压端数字电能表监测系统。该系统由信息采集系统、低压端数字电能表和电力服务系统三部分构成,其中低压端数字电能表内设计置有射频识别(RFID)芯片,使得监测系统能够将RFID技术应用于智能电网,利用其传输速度快、远距离识别目标、可对目标进行定位等优势,有效地解决了信息传输过程中的信息冲突安全性差及识别速度慢等问题,提高了电网的准确性、可靠性和安全性,保证了系统的正常运行,满足国民生产及人民生活的需求。     

智能电能表通信模块自动检测流水线设计及应用

<正>近年来,随着智能电能表的推广应用和用电信息采集系统的全面覆盖,用电信息采集成功率和可靠性要求越来越高。电能表通信模块作为采集过程中最关键的设备单元,其质量的优劣深刻影响着公司优质服务水准和精益管理水平。当下,在国网系统内对电能表通信模块的质量管控手段单一,仅仅依靠人工简单抽样,缺乏全面、系统、有效的监督检测方法,造成模块质量良莠不齐。据     

网络表系统与低压用电远程智能管理系统的比较

电能表作为用电计量的设备,从机械表到今天的智能型电能表,它已不是单一计量电量的仪表,而是具有采集、监控、传输等多功能的网络终端装置,因此随之带来是维护困难,环节过多,一旦出现故障就无法准确计量,只能更换电能表。目前市场上出现了一种“低压用电远程智能管理”系统,该系统即在电能表的尾端安装各种用电管理模块,实现采集、监控、传输等多种功能。下面就将网络表系统与低压用电远程智能管理系统进行比较。网络表系统终端表计(网络表)是将传统的独立电能表变成网络终端,属于新一代全电子电能计量装置。网络表是以MCU(微处理芯片)为…     

松江供电公司用电信息采集系统建设

智能电网是一种智能化的未来电力系统。作为智能电网重要组成部分的信息采集系统建设、智能电能表的安装是开展智能化建设的关键基础工作之一。按照国家电网规划,用电信息采集项目是实现居民智能用电的基础,也是坚强智能电网建设的主体工程。文章以松江供电公司用电信息采集系统的建设为例,介绍了居民用电信息系统的构建以及智能电能表的功能。     

基于大数据的三相表错接线识别软件的设计实现

电能计量的准确性非常重要,直接影响电力部门用电结算和广大用电客户的切身利益,而计量表计接线错误造成很大误差是电能计量错误中的一个主要原因。由于单相电能表接线方式比较简单,出现问题也极易排查,文章主要研究了三相电能表错接线的排查方法。首先采集三相电能表的大数据信息,然后建立数学模型、设计相关算法,最终通过软件程序进行自动智能分析,识别出所有存在接线错误问题的表计。文中主要从系统的架构、算法流程设计以及重要模块的实现方面对软件系统的构建进行了论述。并通过电能表检定装置进行表计错接线后得到的覆盖所有错接线种类的测试数据,对软件程序进行了测试,最后通过大连市一个城区的实际案例,验证了相关模型和算法的正确性和适用性,以期为电能计量的准确性提供一定的参考依据。     

电能表微功率无线通信模块室内互联互通组网测试方法

叙述了智能电表微功率无线抄表技术的发展概况,介绍了该技术的组网方案以及组网结构。参考了国网公司用电采集系统和智能电能表相关技术标准,提出了一种针对智能电能表微功率无线通信模块的室内互联互通组网检测方案,提高了针对用电信息采集系统中微功率无线抄表技术的检测能力,推进了国网公司用电信息采集系统的建设。     

计量检定实验室仪表读数自动识别系统设计

针对计量检定实验室对仪表进行检定时人工检定方式效率低下,读数识别系统开发成本高的问题,设计了一套基于树莓派的计量检定实验室仪表读数自动识别系统.系统采用树莓派4B控制摄像头采集仪表读数的图片,然后采用SSDA算法定位图像读数区域,并进行字符分割,再使用BP神经网络和特征匹配算法识别分割出的字符,最后通过SSH方式将识别...     

基于R46标准的智能电能表软件检测关键技术研究

国际建议R46标准是影响国内下一代电能表新需求的关键,尤其新增了软件检查项目,对电能计量软件要求提出了高要求。论文设计了一种基于FPGA技术仿真R46智能电能表的软件测试环境,采用了FPGA模拟R46智能电能表的MCU外围的EEPROM、Flash、计量芯片、通信模块等,可进行计量MCU与管理MCU或MCU与外围模块间的软件接口测试、故障注入测试,实现基于目标码的R46智能电能表的软件法制计量分离、软件保护、参数保护及在线升级等检测,为R46智能电能表的软件检测提供了方法和装置。     

关于智能电能表电流采样回路新检测方法的研究

根据国家电网公司下发的Q/GDW1354-2013《智能电能表功能规范》、Q/GDW1364-2013《单相智能电能表技术规范》的要求,为进一步加强智能电能表与用电信息采集终端质量管控,确保用电信息采集系统建设顺利推进,按照国网营销部下发的关于智能电能表与用电信息采集终端检测新方法,国网辽宁省电力有限公司大连供电公司对招标后的电能表进行样机测试新检测方法的研究、分析和试验,针对单相智能电能表电流采样回路故障进行了相关实验,有效快速合理的判断单相智能电能表锰铜片上电流采样回路故障对电能表造成的不良影响,防止了不合格或有质量隐患的表计进入现场,有效的加强了智能电能表的质量监督管控。     

基于深度学习的交通标志文字信息检测与识别方法

为解决无人驾驶汽车外界环境感知系统对交通标识文字信息检测问题,提出一种在自动驾驶场景下对交通标识的文本信息进行检测并识别的两阶段方法,实现了自动驾驶信息精细化采集。首先使用YOLO检测器检测交通标识,同时使用本文改进的DB检测网络对场景内文本进行检测,将交通标识检测结果与场景文本检测结果进行交集运算得到待识别文本区域;最后使用轻量化CRNN网络对待识别区域文本进行识别。使用CSCT-1600数据集和MTWI-2018数据集分别进行训练和测试。实验结果表明,交通标识信息定位算法在召回率为92.98时精确度为94.95%,交通标识信息识别算法在F1为77.2%时识别速度为25帧。     

提高智能电能表可靠性技术研究综述

智能电能表在电网中的作用越来越重要,但其在使用过程中常发生故障,且故障类型多样,因此如何提高其可靠性逐渐受到重视.文章基于智能电能表的一般架构及其功能,从固有可靠性和使用可靠性两方面,对现有旨在提高智能电能表可靠性的技术进行了梳理.固有可靠性技术涵盖智能电能表的结构设计、硬件可靠性分析、关键模块研制以及软件测试等.而使...     

基于人工智能算法的作业现场人员设备资质识别技术研究

针对不具备检修资质的人员误入检修现场和现场检修人员难以近距离查看设备铭牌的问题,设计了设备铭牌和人员设备资质识别设备,设备基于文本检测识别技术和AdaBoost算法人脸识别技术。首先,比较了不同的文本检测和人脸识别算法,给出了最优算法的原理。接着给出文件检测准确度训练的流程,为保证真实性,使用场景是识别图片中文字信息,识别主体是中文,同时包括数字、字母和部分特殊字符。利用OpenCV建立的人脸识别模型,从人脸数据采集、人脸数据训练、人脸检测与识别实现三个方面介绍了人脸识别的训练流程。最后,通过实际应用证明了设备铭牌检测和人脸识别的准确性。     

基于机器视觉的拆回旧电表参数信息检测技术研究

针对拆回旧智能电能表的回收分类存在人工检定准确率不高、效率低下的问题,提出了一种基于机器视觉的参数信息检测方法,通过检测智能电能表的额定参数信息,完成电能表的分类回收工作。在以C#与Halcon为软件平台建立智能电能表图像检测系统的基础上,采用Blob分析算法,对图像进行ROI(感兴趣区域)提取,采用直方图均衡化对提取后的图像进行处理,以增强背景与目标区域之间的对比度,获取质量较高的电能表图片,通过OTSU算法对Canny边缘检测算法进行改进,提高图像阈值范围的自适应性,获取更完整的图像外观轮廓,最后对图像进行字符分割处理,得到电能表的额定参数信息。经过实验验证,该方法能够准确检测识别电能表铭牌的额定参数信息,实验数据显示检测准确率达99.5%,平均每台电能表检测耗时0.62 s,很大程度上节省了电能表分类工作的检定时间,提升了工作的效率与准确性。     

智能电能表高阻抗故障检测方法研究

为提高智能电能表检测精度,对高阻抗故障(HIF)的检测方法进行了改进,利用智能电能表作为配电网系统中HIF检测的传感器,实现无需单独安装传感器.基于电压波形测量数据的偶次谐波量,每个智能电能表计算一个指数,测量电压波形中的偶次谐波分量.若任何智能电能表计算出的指数在特定时长中持续超过阈值,则检测到故障.在3个场景进行了实验,结果验证了改进方法的有效性.与基于小波的检测方法和基于谐波的检测方法相比,所提方法能够在存在电力电子负载的情况下进行检测,具有明显优势.     

基于层次分析法的智能电表器件选型

智能电表是智能电网的终端,它除了具备传统电表基本的计量功能之外,为了适应新能源与智能电网的使用,还具备通信功能、故障预测、相位检测等智能化功能。但是,关于智能电表的基本核心器件的选型,目前还没有统一的标准,基于此,本文提出一种基于层次分析法的对智能电表元器件选型方案,该方案依据智能电网的发展需求和业务特征,具体分析了智能电网对智能电表的功能需求,并分别针对智能电表具体功能模块的需求特性设置准则层,从而选择出该智能电表所需最优的元器件,为智能电表元器件选型提供科学化依据,支撑智能电网的发展。