基于功率变换的可变电抗器研究

提出了一种基于功率变换的可变电抗器,它由可变电抗变换器和电力电子功率变换器构成.介绍了该可变电抗器的拓扑结构,分析了可变电抗器的阻抗可变原理,并运用Matlab/Simulink进行了仿真,仿真结果表明本可变电抗器可以实现阻抗的无极可调,且谐波大大减小.     

电力电子电抗器阻抗变换研究

为了使电抗器的电抗值连续可调,设计了一种新的电力电子电抗器:将传统机械式电抗器的单边绕组结构设计成双边绕组结构,由电抗变换器及电力电子阻抗变换器组成。阻抗变换控制器通过控制其二次绕组的电流及阻抗,来改变一次绕组的电流和阻抗。这种结构具有高低压隔离、电抗器电抗值平滑变化的优点,可用于高压电机软起动、谐波抑制、无功功率补偿等领域,具有广阔的应用前景。介绍了电力电子电抗器的构建和拓扑结构,着重分析了电力电子电抗器的阻抗变换机理,并运用Matlab/Simulink仿真软件,对电力电子电抗器的阻抗变换进行了仿真。仿真结果表明,电力电子电抗器的阻抗变换理论是正确的。     

四边形特性阻抗继电器探讨

通过对四边形特性阻抗继电器在克服短路过渡电阻的影响和过负荷阻抗等方面优良特性的分析，研究了四边形特性阻抗继电器的实现方法和特性，对四边形特性阻抗继电器进行了初步探讨。     

核主泵环形压水室内的能量转换特性

为揭示环形压水室内部流动及能量转换规律,提高核主泵的整体水力性能,基于Reynolds时均化N-S方程和RNGk-ε湍流模型,对核主泵缩比模型内部流动进行全三维数值计算,对比分析不同工况下压水室内部流动特征、能量损失以及不同截面动静压能变化规律。结果表明:环形压水室内水力损失随着流量的增加近似呈线性增加,对于压水室损失占总损失的比重,在小流量及设计工况下,呈非线性成倍增加趋势,当流量增大至1.2Q_d时,压水室损失比重变化平缓;在压水室环形流道内静压能比重明显高于动压能,且静压能比重沿流向近似线性减小,动压能比重沿流向线性增大;在不同工况下环形压水室内部流动呈现明显的非轴对称性,由于回流存在导致隔舌附近区域流动复杂,且偏设计工况下回流量要明显大于设计工况下回流量。     

考虑桩土相互作用的变阻抗桩纵向振动特性

目的揭示竖向动力荷载下变阻抗桩与土相互作用时的振动特性.方法从三维轴对称模型出发建立了定解问题,利用拉氏变换手段和阻抗函数的传递性,推导求解了任意段变阻抗桩纵向振动时桩顶频域响应理论解,并进行了参数影响分析.结果分析表明存在临界桩长,此桩长以内缩颈桩动刚度及阻尼相比正常桩较小,扩颈桩则较大,变截面桩动刚度及阻尼在频域有大峰夹小峰现象.桩缺陷段长度、大小对桩顶影响与位置密切相关,变模量桩有类似规律,但与正常桩相比,桩底反射时间不同.结论笔者提出的考虑桩土相互作用的变阻抗桩纵向振动理论解,与桩土众多常规参数建立了明确关系,相比W inkler和平面应变解可以考虑桩土三维波动效应,具有更高的精度和适用性,为桩基抗震、防震分析与设计提供了参考依据.     

大地电磁阻抗计算方法进展

大地电磁法主要依据视电阻率及相位曲线的形态特征来分析大地电性分布,因此阻抗张量的计算十分重要。在实际探测中,噪声的存在使得计算得到的阻抗张量往往存在一定的偏差,干扰了数据解释的准确性。本文概述了大地电磁阻抗张量计算方法的发展,首先介绍了现在常用的几种大地电磁阻抗计算方法及其不足之处,然后介绍了如何利用两种Jackknife方法来判断阻抗估计的稳定性。     

基于PWM控制的电抗器测量仪的研究

为了改变传统测量电抗器电抗值,介绍了一种基于PWM控制的方法,能够在额定电流下进行阻抗测量,且电源为三相对称电流源。采用由DSP控制、CMOS管构成PWM逆变电路的测量方法,能够在三相对称电流源下测量,而不是三相对称电压源,减小了测得的电抗值与实值的误差。选用此测量方法与传统方法相比,具有设备体积小,测量精度高的优点。     

关于UBF反应器中颗粒污泥的研究

以处理高浓度螺旋霉素制药废水为对象,介绍了UBF(厌氧污泥复合床)的原理、结构及发展,并探讨了UBF在启动和运行过程中,对颗粒污泥形成的影响.     

变自由度机构的分析和应用

本文对传统的机构运动确定性提出了异议。为了区别于多自由度机构，提出了变自由度机构的概念。并通过实例分析了变自由度机构的用途和特点。     

基于压电阻抗技术吉他振动特性的研究

如何改善弦类乐器共鸣箱的声学特性一直是乐器制作行业亟待解决的热点问题。以吉他为例,提出了一种基于压电阻抗技术的吉他振动特性的验证方法,搭建了一组吉他的有限元模型,借助于调整其边界参数进行模态分析,确定了影响其振动特性的主要边界参数;搭建了吉他的振动特性阻抗及声学分析实验平台,完成吉他振动特性的阻抗及声学实验,得到了压电阻抗技术可以用于改善吉他共鸣箱的振动特性的结论;最后应用神经网络对弦的直径进行预测,得出神经网络可以运用到吉他弦直径的预测。