基于区间算法的配电网线损理论计算

对于电能损失率的计算，一直是电力系统工作人员关心的问题。传统的各种方法虽然使计算合理地简化，但却未考虑到配电网运行中的不确定因素对电能损耗理论计算的影响。文中在分析配电网结构特点的基础上，引入区间计算方法来处理配电网运行中的不确定因素，建立了基于区间算法的配电网电能损耗理论计算方法，在尽量简化运算的同时为反映系统实际运行状况提供了更多信息。对吉林省多条实际10kV配电线路的计算实例表明了它的快捷性和有效性。     

配电网理论线损计算与分析系统的研制

以Power builder6.5为开发平台,研制了一套利用均方根电流法进行配电网理论线损计算与分析系统。引入“等效容量”的概念处理配电网中的小电源（小水电和水火电）,使含小电源的配电网线损计算简便可行;定义了完整的结构数组表示节点的信息,使计算结果中包含所有节点和支路的理论线损信息;并提出一种基于队列的算法进行线损计算用以提高计算效率。系统基于Windows系统,可以提供配电网理论线损管理中所需报表。     

配电网理论线损计算方法的数值分析

在配电网理论线损计算时,均方根电流法是常用的有效方法.本文通过对均方根电流法进行深入地剖析,指出了其在数值分析上的矩形积分的数学实质;同时,又提出了包括梯形积分、多项式积分、分段插值积分的的理论线损算法模型,并分别进行了误差分析;最后通过廊坊供电公司试点配电网的实测负荷数据对各种算法进行了对比分析,验证了不同算法的误差限和适用性.     

中低压配电网理论线损计算方法探讨

计算理论线损是分析线损构成、制定降损措施及确定线损指标的必要手段,着重讨论了中低压配电网理论线损计算的方法和步骤,可为理论线损计算工作提供参考.     

IGA优化的神经网络计算配电网理论线损

针对BP神经网络学习速度慢、容易陷入局部极小的缺点,提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的人工神经网络(artificial neural network,ANN)计算配电网的理论线损.该算法在遗传算法(genetic algorithm,GA)的基础上引入生物免疫系统中的多样性保持机制和抗体浓度调节机制,有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象, 扩大了神经网络的权值搜索空间,提高了网络系统的学习效率和精度.实例计算结果表明,同混合遗传算法相比,该算法具有较快的收敛速度和较强的全局收敛性能,比现有其他计算配网线损的方法更为准确.     

10kV配电网理论线损计算方法的比较研究

选择广州地区的10个10kV配电网,分别采用基于配变容量的等值电阻法、基于配变电量的等值电阻法以及潮流算法三种配网理论线损计算方法,对各种计算方法的精度、工作量、实用性的等方面做出评估,提出结论性建议。     

配电网线损计算方法

分析了现有理论线损计算方法,指出目前各种线损计算方法的局限性,在此基础上,提出采用电量潮流法计算线损的新方法。     

配电网线损理论计算的一种新方法

本文介绍了一种用于 IBM—PC 计算机上的配电网线损理论计算程序。其基本原理是采用一种改进的导纳矩阵迭代法进行典型日24小时潮流计算,累计全天的配电网线损。在对各台配电变压器进行负荷分配时,根据配电网的特点,采用比较合理的分配方法。该程序完全适用于配电网的电气参数,收敛性好,计算速度快。     

基于改进核心向量机的配电网理论线损计算方法

为了提高配电网理论线损计算的精度,提出了一种基于改进核心向量机（quantum genetic algorithm-core vectormachine,QGA-CVM）的智能化理论线损计算方法。QGA-CVM方法将理论线损的计算抽象成回归分析问题进行求解,把理论线损已知的线路构造成样本集,以其做为CVM的数据来源加以训练,进而获得回归分析问题的拟合函数。在CVM训练过程中,利用QGA搜寻CVM的最优训练参数,以克服CVM训练参数选取的盲目性,提高了QGA-CVM的计算精度。最后通过实验验证了QGA-CVM理论线损计算方法的有效性,与传统方法相比,QGA-CVM方法在线损计算精度和速度等方面拥有更好的性能。     

配电网线损理论计算与分析系统的开发研制

文章介绍了配电网线损理论计算与分析系统的设计思想及功能和数学模型,除传统的等值电阻法外,还开发成功了等效容量法和改进迭代法,以提高计算的实用性和精确性。     

10 kV配电网理论线损计算方法及应用对比

目前,10 kV配电网线损电量占整个电网线损电量的20%以上,是线损管理的重点,具有很大的降损潜力。随着分布式电源接入容量的不断增加,配电网结构愈加复杂,合理、准确地计算10 kV配电网理论线损率越来越受到重视。文章介绍了当前4种主流10 kV配电网理论线损计算方法,即等值电阻法、等效容(电)量法、前推回代法和潮流法。阐述了4种方法的计算原理、适用性及其优缺点,并结合实际算例,首次应用上述算方法对比计算了有源、无源接入2种工况下配电网的线损率,分析了各种方法计算结果的精度及小电源接入对配电网线损的影响,为10 kV配电网理论线损计算提供一定的借鉴与参考。     

配电网理论线损在线计算分析系统研究

结合江苏省电力公司实际情况,设计并实现了基于数据自动采集的集中式配电网理论线损在线计算分析系统。文章从配电网理论线损计算现状及存在的问题出发,结合江苏省电力公司现有信息化基础和相关计算数据的分析,阐述了系统建设的可行性,并从建设思路、集成设计、接口设计及功能设计等方面对系统进行了分析。最后,通过算例计算结果的比对,证明了系统的有效性。系统减少了人工工作量,具有高效、高准确性的特点,具有较广阔的发展前景。     

改进电量法在配电网线损计算中的应用

改进电量法是在考虑配电网运行及配电网结构的基础上,用区间算法对负荷曲线形状系数进行处理,以提高线损计算的准确性,在尽量简化运算的同时力求合理地反映系统实际运行状况。通过对沈阳市某10kV配电线路进行线损计算,验证了该方法比现场所使用的点电量法更有效、准确。     

基于地理信息系统配电网理论线损在线计算

分析了配电网理论线损计算的难点,介绍了基于地理信息系统(GIS)的配电网理论线损计算的可行性。提出了配电网理论线损在线计算的算法,以及配电网业务流程的技术支持。     

配电网理论线损计算分析系统的研究与开发

文章详细介绍了《配电网理论线损计算分析系统》的算法选择、模型建立以及系统的实现。该系统已在西宁供电局、海东供电局投入运行,大大提高了理论线损计算的工作效率和工作质量,使理论线损计算工作走向了制度化,规范化和标准化。为网络规划,网络调压,经济运行提供了准确可靠的技术信息。对确定降损目标,实现科学的降低线损和电网技术改造具有重要的指导作用。     

基于复合学习算法的配电网理论线损计算模型

为了提高配电网理论线损计算精度,提出一种基于复合学习算法的配电网理论线损计算模型。该模型将配电网理论线损计算抽象成多元回归问题,将理论线损计算的各类影响因素和理论线损值分别作为多元回归问题的输入向量和输出向量,并构造样本集输入到复合学习算法中加以训练,以得到配电网理论线损计算模型。复合学习算法由广义回归神经网络完成样本集训练,并在训练过程中利用粒子群算法动态地搜索广义回归神经网络最优训练参数,从而降低了理论线损计算模型的误差。实验结果显示,与传统方法相比基于复合学习算法的配电网理论线损计算模型具有更高的计算精度。     

配电网线损计算方法比较研究

对目前存在的各种配电网线损讨算方法进行了详细分析,指出了各种计算方法的局限性,然后在此基础上提出了利用GA辅助设计的ANN进行配电网线损汁算的新方法,并通过理论分析阐明了新算法的优越性。     

基于CIM接口的配电网理论线损在线计算

加强线损管理对于电力企业降低运行成本具有重要意义。随着智能电网及高级配电自动化的发展,对自动化系统的实时性和自我分析能力要求越来越高,对在线计算配电网理论线损也提出了迫切的需求。设计一种配电网理论线损在线计算方案,从配电GIS及DSM系统中导入计算所需的数据,计算方便、准确、高效。该系统提高了配电生产的管理水平,并符合智能配电网的发展要求。     

配电网的线损计算与分析

针对辐射状配电网的特点，给出了一种考虑无功功率和线路电压损失对线损影响的适用于配电网潮流计算的改进前推回代法。简便有效的配电网节点，分支线编号原理，大大节省了计算机存储量和计算速度，更有利于程序的实现，利用多端口补偿原理，此算法被扩展用于带有弱环网的配电网潮流计算中，实例计算证明此算法简单，实用，高效。