GC/NPD法鉴别不同产地的海洛因

海洛因是国际上使用较早,至今仍在世界上广泛滥用的毒品。对于走私的海洛因,是由吗啡和醋酸酐合成的毒品,由于产地、生产工艺的不同,加之犯罪分子为了牟取高额利润在其中加入大量的其他物质,其中包括各种稀释剂、掺假剂,成分往往比较复杂,所以不同产地的海洛因成分和含量都不尽相同,甚至同一产地的海洛因成分和含量也不相同。本文利用ＧＣ／ＮＰＤ法对２４种不同收集地的海洛因样品进行测试,在本实验条件下可以达到将彼此区分的目的。     

环境化合物降解预测模型的研究

为建立化合物降解的计算机预测模型,确定降解和非降解化合物显然不同的参数.选择389个有机分子作为数据集,选其中312个为训练集,其余77个为验证集,每个分子计算195个分子参数,分别采用逐步判别法和主成分分析法建模,并用外部验证集验证模型的预测能力.结果:逐步判别法分析结果中,训练集的降解和非降解化合物的正确率分别为90.6%和69.5%;验证集的降解和非降解化合物的正确率分别为83.9%和63.6%.主成分分析结果在测试集中,降解和非降解化合物的正确率分别为80.4%和31.8%.验证集的降解化合物和非降解化合物的正确率分别为67.9%和50.0%.因此,采用逐步判别法模拟而建立的数学模型,可作为预测化合物降解的模型.以卜研究可以为预测有机物降解提供参考.     

面向战略模拟训练的石油进口模型研究

为了解决战略模拟训练中缺乏石油领域分析预测模型的问题,针对训练需求以及某地区石油进口特点,提出了基于通道通行能力的石油进口模型.首先利用灰色马尔可夫链算法对常态下的石油进口进行预测,并对算法的有效性进行了检验,根据进口通道通行能力和决策措施之间的量化关系,实现了危机条件下石油进口的预测,然后结合训练想定进行了仿真.仿真结果表明了所建模型的有效性,可以为决策者科学制定决策措施、有效应对危机事件提供决策支持.     

基于多分辨率模型的实时调度方法

在实时系统中,为了避免任务的计算结果发生时间逻辑错误,我们提出一种新的多分辨率模型。在该模型中,任务有多个计算时间,每个计算时间都对应一定的执行价值。任 务的计算时间越长,其执行价值越高。接着,我们提出了采用计算时间的数学期望值进行任务的优先级分配和可调度分析,从而可以利用已有的优先级分配和可调度分析方法
法,并在此基础上提出确定任务计算时间的方法。     

基于多参数规划的显式模型预测系统设计的可行域扩张算法

基于约束线性优化控制问题的多参数二次规划求解方法, 提出设计显式模型预测控制系统的可行域逐步扩张算法. 首先建立一种求取优化控制问题输出不变集的迭代算法. 以该输出不变集作为多参数规划问题中状态区域约束限制的初始条件, 通过反复求解多参数规划问题和不断改变状态区域约束限制, 能够逐步扩大显式模型预测控制系统的无限时间可行区域, 直到可行域不再继续扩大. 算法收敛时设计得到的显式模型预测控制系统在其所有的状态分区上都是无限时间可行的. 通过数值仿真计算, 验证本文提出算法的有效性.     

埃塞俄比亚西部岩浆熔离型铁矿遥感找矿模型

为解决在地质资料匮乏的情况下发挥多源遥感数据优势开展地质找矿研究这一科学问题,以非洲埃塞俄比亚西部研究区为例,选取ASTER及ALOS PALSAR单极化雷达数据为数据源,针对研究区重点类型铁矿--岩浆熔离型铁矿建立了其遥感找矿模型,提取与成矿作用相关的蚀变、构造、岩体信息。研究基于ASTER遥感数据,通过比值、主成分方法进行蚀变信息提取研究,并基于ASTER及ALOS PALSAR单极化雷达融合数据进行控矿构造及赋矿岩体信息提取研究。最终通过综合分析,基于ArcGIS平台圈定了3处遥感找矿靶区。研究结果与1∶25万地球化学数据对比,具有很高一致性,表明遥感找矿模型能够快速、准确地进行找矿靶区预测。     

基于系统辨识的系统模型

在对控制系统的分析和设计中,首先必须对系统进行建模讨论。通常的数学模型有三类：根据控制过程内的机理等规律建立模型的方法、通过控制过程输入输出数据确定过程模型结构和参数的建模方法、第三种是介于两者之间的建模方法。通常也称为白箱、黑箱和灰箱模型。本文主要针对第三种灰箱模型,从系统辨识的角度讨论了系统建模的类型。     

基于系统辨识的系统模型

在对控制系统的分析和设计中,首先必须对系统进行建模讨论。通常的数学模型有三类:根据控制过程内的机理等规律建立模型的方法、通过控制过程输入输出数据确定过程模型结构和参数的建模方法、第三种是介于两者之间的建模方法。通常也称为白箱、黑箱和灰箱模型。本文主要针对第三种灰箱模型,从系统辨识的角度讨论了系统建模的类型。     

基于判别模型的垃圾邮件过滤方法

垃圾邮件泛滥已成为网络时代的一个重要问题,随着垃圾邮件的伪装技术的不断更新,以前主要的几种垃圾邮过滤技术面临着新的挑战。文中提出一种新的基于判别模型的垃圾邮件过滤方法,邮件分类器通过不断的学习来更新特征项的权重,当新的信息到达时,计算所有特征项的权重之和,并将其转化为一个概率值,如果此概率值超过某一阈值时,就认定此信息为垃圾邮件;同时将此方法应用到实时邮件处理环境中。实验结果表明,此方法能明显地提高准确度,有效地降低误判率。     

基于判别模型的垃圾邮件过滤方法

垃圾邮件泛滥已成为网络时代的一个重要问题,随着垃圾邮件的伪装技术的不断更新,以前主要的几种垃圾邮过滤技术面临着新的挑战。文中提出一种新的基于判别模型的垃圾邮件过滤方法,邮件分类器通过不断的学习来更新特征项的权重,当新的信息到达时,计算所有特征项的权重之和,并将其转化为一个概率值,如果此概率值超过某一阈值时,就认定此信息为垃圾邮件;同时将此方法应用到实时邮件处理环境中。实验结果表明,此方法能明显地提高准确度,有效地降低误判率。     

基于校园卡消费数据的学生消费水平判别模型建立

校园卡系统是高校信息化建设的重要组成部分,使用校园卡可以在校内任意商户进行消费,通过对学生消费数据的分析研究可以得出学生的真实消费水平.通过对学生校园卡消费数据的分析,根据主成分分析确定学生消费中的决定性指标,并基于K-means聚类算法将学生消费水平分为四类,通过判别分析建立学生消费水平判别模型,可以判别出学生的消费水平情况,对学校决策及贫困生资助等工作提供了数据支持和决策辅助.     

网络流量正常行为模型的建立

网络规模的迅速扩大和网络技术的复杂化，以及网络设备的多样化，使得网络出现各种问题的可能性增大。传统的网络管理一般是根据预先设定的阈值来报警的，但是，这种方法的缺点是适应性差，而且该阈值难以确定。由此出现了预先网络管理，预测网络问题的发生。为了进行网络流量的预测，文中介绍了一种建立网络正常行为模式的方法，通过方差分析的方法（ANOVA），对实际网络中非单播包的观测值时间序列平衡化，建立自回归滑动平均模型（ARMA），利用该方法建立的网络流量行为为模型，可以预测网络流量及其变化趋势，并检测网络异常情况的发生。     

不同产地黄柏的近红外指纹图谱鉴别分析

建立用近红外漫反射光谱鉴别不同产地黄柏药材的新方法.采集不同产地的黄柏药材及其伪品的近红外漫反射光谱,用模式识别方法进行聚类分析,建立判别模型并用三重交叉验证的方法对模型稳定性进行验证.黄柏样品与伪品能较好地区分开;建立模型后对已知训练集样本的分类精度高达100%,对未知样本的预测精度达到100%,该模型具有很好的预测性能,这说明了所建方法性能优良,能够适用于黄柏药材的不同种植产地分类鉴别.近红外光谱法简便、快速、不破坏样品,结合模式识别方法能够准确鉴别正品、伪品以及不同产地的黄柏药材.     

针铁矿法沉铁过程Fe2+浓度预测建模

针铁矿法沉铁过程中反应器出口的二价铁离子浓度无法在线检测,影响到生产过程的实时优化控制.为此需要建立二价铁离子浓度预测模型,以系统入口参数和控制参数等输入条件为依据,实现预测反应器出口二价铁离子的浓度值.基于化学反应动力学理论与实验研究确立预测模型的结构;对于模型中难以确定的参数,采用蕴含大量工况信息的实际生产数据辨识得到.通过参数输出灵敏度矩阵分析参数模型的敏感度,并将灵敏度信息引入模型参数辨识的目标函数,以提高模型参数的辨识精度.仿真结果表明:预测模型具有较为明确的物理意义,预测结果能很好地跟踪现场生产数据的波动,模型的精度可以满足生产需要.     

针铁矿法沉铁过程亚铁离子浓度预测

针对针铁矿法沉铁过程出口亚铁离子浓度离线化验获得,存在很大滞后性,难以实现沉铁过程实时控制的问题,研究反应器出口亚铁离子浓度在线预测方法.本文在分析沉铁过程化学反应机理的基础上,考虑铜离子对反应过程的影响,结合连续搅拌反应器（Continuous stirred tank reactor,CSTR）特性,建立了针铁矿法沉铁过程的机理模型,并提出了基于信息交换的双粒子群搜索算法（Double particle swarm optimization,DPSO）优化选择机理模型的参数,构建基于最小二乘支持向量机（Least squares support vector machine,LS-SVM）的机理模型输出误差的补偿模型,采用并联补集成方式建立了亚铁离子浓度的集成预测模型.工业现场数据验证了所建模型能有效地反映亚铁离子浓度的变化趋势,为针铁矿法沉铁过程的优化控制奠定了基础.     

一种带有无模型外环补偿的PID控制

提出了一种新的控制器来解决传统的PID控制器不能很好地控制的系统,如非线性系统、变结构系统等。使用无模型控制作为补偿,用来解决由时变参数和参数估计误差引起的系统跟踪误差。当把外环去掉时,就是PID控制器。如果PID控制效果已经达到了理想状态,即受控对象的输出已经跟踪了期望输出,无模型控制的输出控制信号不起作用。证明了无模型控制的收敛性,仿真结果表明了该方法的有效性。     

软件可信性度量模型研究进展

介绍了软件可信性认识的演变,总结了已有的软件可信性描述性概念和观点,提出了一种新的软件可信性描述结构模型;回顾了软件可信性度量模型研究的发展变化,同时进行了分析和点评,并结合已有研究成果,指出了软件可信性度量模型研究取得理论突破的关键以及拓展研究的新方向。     

COMS电路的参数提取及模型建立

静态时序分析是验证时序是否收敛的重要手段,但它需要准确的时序模型,尤其是全定制电路不能使用一般晶圆工厂提供的时序工艺库。这里介绍了使用synopsys公司的各种工具进行寄生参数的提取,瞬态分析和时序模型的建立,并以传输管为例,详细描述了建立查找表时序模型的流程。     

基于非线性规划的指数自回归模型的辨识

讨论了指数自回归模型的辨识问题，证明了该模型最小二乘估计的目标函数的非凸性，并给出了使该函数为凸的条件，最后给出了辨识该模型的算法及该算法的收敛性，并以数值例子加以说明。     

一种新型的非参数模型及其在系统辨识中的应用

本文给出了一个求解广义正交多项式的微分运算矩阵的新方法，应用对连续线性系统的脉冲响应函数进行正交逼近的方法来讨论脉冲响应函数的实现问题，得到了一类新型的非参数模型，并导出了利用该模型来辨识连续线性系统的脉冲响应函数的算法，最后给出了例子证实本文所给方法的有效性。