基于多智能体的网络社区负面口碑信息传播研究

随着Web2.0的发展,网络社区成为企业负面口碑信息传播的一种便利媒介,网络社区负面口碑信息的传播能够直接或间接影响企业的经济利益以及客户忠诚度。从信息传播特征的视角,以病毒传播模型为基础,结合多主体建模方法,运用Netlogo仿真平台对网络社区中的负面口碑信息传播进行仿真实验。仿真实验主要从网络社区的参与、负面口碑信息价值对负面口碑信息传播过程的影响进行研究。结果表明,网络社区的参与以及较高的负面口碑信息价值对负面口碑信息传播过程具有明显的促进作用。基于实验结果提出了应对措施,即企业应对网络社区所扮演的角色进行控制 并 重点关注 高信息价值的负面口碑,从而可以在较短时间内以较低成本处理海量负面口碑信息,进而降低经济损失并提升客户忠诚度。     

大数据时代网络负面口碑危机预警研究

在网络语境下,口碑营销越来越受到企业的重视,口碑宣传活动成为影响消费者购物意愿的重要力量.但口碑营销具有双面性,苗头性的负面口碑信息很容易借助网络的便利形成病毒式传播,令企业陷入"信誉危机",甚至造成更为严重的损失.因此,本文将具体探讨大数据时代下网络负面口碑影响,为危机预警机制研究提出相关建议.     

百度百科景点信息爬取及组织研究

百度百科是百度公司推出的一部内容开放、免费的网络百科全书平台,百度公司已在它的基础上开发了百度搜索引擎和百度知道等功能十分强大的应用.为满足“景点达人”移动应用开发的需要,研究了从百度百科爬取景点信息网页、解析网页以及组织全国范围内将近6000个景点信息的技术和方法.收集的数据使景点达人APP顺利上线,对开发旅游相关的其他大数据应用具有十分重要的价值.     

消费者口碑传播行为及交互影响的模拟仿真研究

基于元胞自动机模型对消费者正面口碑、负面口碑和中立口碑传播行为之间的影响作用和动态演变进行了模拟仿真,讨论了在不同消费者初始状态、行为保持性、行为传播性和实施不同政策力度条件下,消费者口碑传播行为演化的趋势和状态。模拟结果得到如下结论：a）口碑传播网络中消费者的初始状态对系统演化的走向起重要作用,要重视对现有消费者构成的调查和研究;b）行为传播力度增大,对口碑传播的影响增大,能够引起口碑系统的连锁反应,系统构成发生很大改变;c）消费者自身口碑态度的保持性对口碑系统的演化有重要影响;d）对正面口碑的鼓励政策能够在很大程度上提高消费者的正面传播,从而提高整个系统的消费者忠诚度。研究能够帮助企业正确理解消费者口碑行为及相互影响作用,制定针对性的营销与售后管理策略,从而有效控制和引导消费者口碑行为。     

基于代理的信息传播网络中的初始节点选择

如何在各种网络中选择合适的节点作为初始节点从而达到传播效果最大化已经得到了广泛的关注和研究,但是目前的研究大部分都局限于网络结构本身,忽略了节点的异构性,从而缺乏实用价值。基于ABM实验模型,构建了由具有异构属性和行为的节点构成的信息传播模型,在此基础上,探讨了各个因素对于节点重要性的影响。实验结果表明,综合考虑网络结构因素和节点异构性因素能够更有效地找到影响力大的节点。     

基于信息甄别的战略网络伙伴企业选择

论文研究了战略网络核心企业在缺乏伙伴企业的实际业务能力、服务成本等方面信息的情况下,通过信息甄别原理设计不同的报酬合同来让伙伴企业选择,从而根据伙伴企业选择结果来判断其真实的能力或类型,避免了逆向选择问题的发生。     

应急通信异构网络信息传输信道即时选择方法

如果无法确定路由节点在信道中的部署特性,将会导致信道吞吐量低、阻塞率高、信道利用率差的问题,为此提出应急通信异构网络信息传输信道即时选择方法.采集异构网络中的相关信息,利用异构网络信息采集模型分析异构网络中的路由节点部署特点,基于Q-learning理论获取信息传输信道的迭代规则,并以此为基础构建一个有限的马尔可夫决策过程,结合路由节点部署特点的分析结果划分信息传输信道中的动作空间、状态空间以及回报函数状态的转移函数,运用Boltz-mann 规则完成应急通信异构网络信息传输信道的即时选择.仿真结果表明,利用上述方法对信息传输信道进行即时选择时,信道的吞吐量高、信道阻塞率低、信道利用率好.     

浅谈网络信息传播对教育的影响

网络信息时代的传播和通信科技迅猛发展使各类新媒介不断涌现、分裂和整合,具有自主、个性、互动等特征的网络个人传播实现了大众化发展、多元化应用的内在趋势,随着传播技术的日臻完善,人际传播现在越来越借助于现代传播媒介进行沟通,探究网络个人传播这一新传播方式的内在特性,并为其寻找可供借鉴的发展之路。     

基于凝聚子群的口碑传播机制研究

采集微博营销公众号数据抽取凝聚子群构建网络,建立嵌入凝聚子群因素的信息传播模型SIRC,并以该模型为基础采用Matlab仿真口碑信息在凝聚子群网络上的传播过程,研究了口碑信息在复杂网络和子群网络的传播效应的不同,探索初始传播概率的变化对传播范围的影响,子群凝聚力的大小对传播增进概率的贡献,最后证明SIRC传播模型优于传统的传播模型。实验结果表明子群凝聚力越大,信息传播速度增快的效应越明显;初始传播概率对于信息传播速度作用一般。研究成果对于控制口碑信息传播、营销方案的制定有一定的参考。     

网络信息对大学生的影响及对策

随着信息技术的发展和完善,“网络文化”已成为大学校园中的一种新的文化现象。网络信息对大学生产生积极影响的同时,也给大学生带来不少负面影响,对此,我们必须积极引导大学生走健康的网络信息之路。     

Agent口碑辩论模型研究

基于辩论的Agent谈判能提高Agent在动态环境下的谈判效率,保证谈判效果。口碑则能强化辩论效果。为保证模型的整体性,将对Agent口碑辩论模型的阐述分为描述和评价两个部分;对口碑进行分类,结合形式化理论,提出Agent口碑辩论模型的描述部分;提出口碑辩论力度的概念,并对其进行量化,提出Agent口碑辩论模型的评价部分;最后通过算例对模型进行验证。     

基于网络信息增长与老化模型对网络信息生命力进行评价

21世纪的来临,意味着网络将会得到空前的发展。在实际的应用中,网络对于人们的生活有着无可替代的作用。网络信息的增长就是一个很重要的方面,从过去单一的信息量,到现在无所不能的查找功能,网络信息的增长不仅快速而且信息量也有大幅度的增加,现阶段的网络信息已经和现实生活接轨,几乎没有什么事情是在网上办不到的。但网络快速发展的同时,模型的老化也逐渐凸显出来。网络信息增长与老化模型都会对网络信息生命力产生重要的影响。     

面向网络口碑管理的CRM数据仓库的设计

本文从web2.0的时代背景出发,提出了融入社交平台信息、实现网络口碑管理的新型CRM系统,并对该系统中的分析型CRM的体系结构,数据仓库中的概念模型、逻辑模型、物理模型进行了分析与设计。该设计拓展了传统CRM系统的相关应用,为企业引入新型CRM系统时构建数据仓库提供了参考依据。     

移动智能设备微景点导游信息采集系统的设计

智慧旅游的景点导游信息库的构建是智慧旅游的基础,也是智慧旅游的瓶颈之一。本文设计了一种利用旅游者智能手持终端,完成信息的采集与发布的系统。该系统使得旅游者既是旅游景点导游信息的消费者,又是旅游景点导游信息的第一生产者。将智慧旅游从信息的单向传输的Web1.0时代,带入双向传输的Web2.0时代。对智慧旅游景点导游信息库的构建起到促进作用,可为智慧旅游系统提供丰富多样的数据基础。     

无景点旅游兴起的原因及启示

随着旅游经济的持续增长,旅游行业竞争日趋激烈,每年黄金周,一些知名景点都竞相涨价或人满为患,越来越多的人开始青睐无景点旅游这一方式。     

网络光纤的选择

人们在为网络选择光纤时通常必须要考虑以下两个因素：第一，现有铺设的光纤有哪些种类？当光纤在运行了五至七年后，对它们都有哪些期望？第二，所铺设的光纤距离需要多远？对这两个问题的认真考虑和回答将会对你选择合适的光纤提供一定的帮助。     

弱连接对不同类型在线社交网络信息传播范围的影响研究

按照连接强度的不同,在线社交网络节点间的连接可以分为强连接和弱连接,可以通过网络上两个节点的邻居相对重叠来测量连接强度。实验表明,弱连接对于信息传播范围的影响与具体的网络类型有关系,在基于信息交换的在线社交网络中,例如移动电话通信网络、Wiki投票网络,移去弱连接并不会对信息收敛时传播的范围产生明显的影响;而在基于合作关系形成的在线社交网络中,例如Youtube、Facebook、CDBLP合作网,移去弱连接对信息传播的范围有明显的阻碍作用。     

信息传播中的用户转发选择预测

在线社会关系网络中,用户之间的关注关系网络承载着上层的信息传播,关注关系网络的结构影响着消息的可见度,并影响着信息传播过程的转发选择。以新浪微博为例,围绕信息传播中的多次暴露现象展开研究,结合用户关注关系网络的结构,探索信息传播过程中多次暴露情形下用户转发选择行为的模式和规律。针对信息传播中用户在多个暴露源下的转发选择预测问题,融合消息内容、网络结构、时序和交互历史等多方面因素,建模和预测用户转发选择。实验结果表明,新方法的预测准确率高达91.3%。     

图书馆网络信息服务发展研究

在信息技术飞速发展的今天,无论是发达国家还是发展中国家,信患的利用已经无处不在,信息服务已经充斥着人们生活的方方面面。在这个大的潮流推动下,我国的图书馆也将接受这个机遇和挑战,必须要改变传统的信息服务方式,因为传统的信息服务方式的内容,手段,方法都满足不了当今人们的需要,在信息化的今天,零响应,全天候的信息服务已经是主流模式。