截尾数据下威布尔分布的参数估计问题

针对截尾寿命试验数据对相关寿命分布及其参数进行统计推断问题,根据可靠性统计理论,研究了在截尾数据条件下,威布尔分布中的形状参数β及特征寿命参数η的点估计和区间估计．结合实例,验证了估计方法的可行性,可供可靠性工程界作为参考．     

齿轮可靠性试验数据分布优化估计

基于优化理论的原理和特点,结合可靠性试验数据分布的估计方法－－回归分析法和极大似然函数法,提出了一种新的分布参数优化估计方法,通过一组具体的试验数据,论述了威布尔分布和混合威布尔分布的分布参数的优化估计过程,应用表明,这种方法简单实用,求得的分布参数估计值更加精确合理。     

三体船典型节点Weibull分布形状参数估计

基于谱分析的直接计算理论,给出了Weibull分布形状参数的估计方法,并以某三体船为例,探讨了三体船的形状参数的特点。结果表明,海况对三体船形状参数有较大影响,连接桥中部湿甲板与主船体相交处形状参数值较大。所得结论对三体船的研发设计具有参考意义。     

滚子链疲劳寿命威布尔分布形状参数的探讨

探讨了滚子链疲劳寿命的分布规律；揭示了滚子链疲劳寿命威布尔分布形状参数随链条规格、载荷水平变化的特点；设计了可靠寿命和平均寿命的抽样检验方案，从而为滚子链疲劳可靠性设计和验证提供了重要依据     

定时截尾数据缺失Weibull分布的Bayes分析

研究了寿命分布为weibull分布时定时截尾数据缺失下的两个参数与可靠度的Bayes估计,并与极大似然估计比较,表明了这个方法的可行性.     

威布尔分布的参数估计

威布尔分布是电工产品可靠性技术中常见的失效分布 .本文利用中位秩及最小二乘法给出了估计威布尔分布参数的一种新方法 ,并结合实例进行了计算     

三参数Weibull分布几种常用的参数估计方法

介绍了三参数Weibull分布几种常用的参数估计方法,并对这些方法的特点做了分析和比较,以供应用参考。     

利用样本分位数的极值分布的参数估计

基于极值分布的若干个样本分位数,建立了分布参数的线性回归模型,得到了分布参数的渐近正态无偏估计,对分布参数进行了渐近置信估计. 通过变量代换,将具有形状参数和刻度参数的两参数Weibull分布变成极值分布,进一步得到这类两参数Weibull分布参数的渐近置信估计.     

威布尔分布产品参数估计极大似然优化方法

航空、航天、机械等领域的许多产品寿命服从威布尔分布，威布尔分布参数估计的极大似然方法是通用方法，可适用于完全样本、截尾样本。在最小二乘法参数估计基础上，提出了寿命服从威布尔分布产品的分布参数估计和分布参数区间估计的极大似然优化方法；解决了实数范围内快速搜索求解参数估计极大似然超越方程问题。所提出的优化方法，可进行威布尔分布参数和分布参数区间的快速估计，既可用于完全样本，又可用于定数截尾样本或定时截尾样本。     

完全样本下威布尔分布平均寿命的评估

在完全样本情形下,提出了对威布尔分布平均寿命评估的两种方法,即枢轴量法和样本空间排序法,其中枢轴量法又分为半枢轴量法和全枢轴量法.通过模拟实验结果对所提出方法的有效性进行了讨论.     

威布尔分布参数的一种矩估计

本文应用极小值分布的样本矩来间接估计两参数威布尔分布的分布参数,并证明了所得到的威布尔分布参数的矩估计是有偏的;在实验的基础上,从一个近似分布出发,推导出了威布尔分布参数矩估计的修偏系数计算公式,因此获得了威布尔分布参数的基于极小值样本矩的一致渐近的近似无偏矩估计。通过计算机模拟方法,把矩估计和其它几种常用估计(极大似然估计、最好线性无偏估计和最小二乘方估计)进行了比较,所得结果是令人满意的。     

威布尔分布在寿命分析中的应用

结合极大似然方法，探讨了具有广泛适应性的威布尔分布在工程设备寿命分析中的应用；针对威布尔分布产品子样有失效的情形，构建了的似然函数；根据极大似然准则，推导了工程设备特征寿命和形状参数的极大似然点估计迭代计算公式；在子样无失效情形下，给出了(1-α）置信水平下可靠度R(t)和可靠寿命t(R)的最优单侧置信下限计算公式；最后，给出了工程算例。     

Weibull分布兴趣参数的假设检验

研究Weibull分布尺度参数、形状参数、分位数及可靠度函数的假设检验问题．利用广义检验变量给出兴趣参数的广义p-值．证明由广义p-值确定的固定水平的检验具有真实水平．     

确定Weibull分布三参数的广义回归法

在分析了顺序统计量相关性的基础上，提出了使用广义回归分析方法来确定Ｗｅｉｂｕｌｌ分布的三个参数，从而根据最小平方估计量所作的预测仍然有效。     

Weibull分布的参数估计

考虑形状参数为β,尺度参数为η的二参数Weibull分布,利用Gamma函数的性质,讨论了完全样本情形下β和η的矩估计β和η,给出了一些随机模拟结果.     

高分子粘均分子量的两种模拟方法及比较

提出了用高分子数均分子量及重均分子量的实验测定值来模拟粘均分子量的一般方法。对分子量服从Weibull分布及对数正态分布这两种常见情况,第一次建立了粘均分子量的模拟计算公式。进一步指出,在良性溶剂中大分子线团逐渐舒展开,两种分布模拟的结果十分接近,并与实验测定值做了比较,证实了上述结论。由于对数正态分布比Weibull分布更简单,粘均分子量又是高分子主要的特性参数之一,因此,对窄分布或中、宽分布良性溶剂的情况,建议采用对数正态分布来处理实验数据。     

混合威布尔分布参数估计的新算法

提出了估计混合威布尔分布的参数的一种新算法，并通过实例对该算法与常规的图参数估计进行了比较，结果表明本文给出的算法能得到更加精确的参数估计。     

混合 Weibull 分布参数估计的 EM 算法

混合Weibull分布在工业、经济、管理等领域中有着广泛的应用背景.但混合Weibull模型相当复杂,其参数估计相当困难,对于这一问题,目前还没有一种行之有效的解决方法.本文推导了求解有限混合Weibull模型参数估计的EM算法,并设计了一种有效选取参数初始值的方法.大量数值试验表明:文中给出的算法及初始化方案能有效地解决有限混合Weibull分布的参数估计问题.     

对威布尔分布之参数γ的似然方程的讨论

本文从理论上探讨了关于γ的似然方程解的存在性及γ的极大似然估计,给出了若干结果,并说明当m也是待估计参数时,不宜用解似然方程的方法求γ的极大似然估计.     

逐步增加定数截尾下Weibull 分布恒加试验的Bayes估计

基于逐步增加定数截尾样本,对累积失效模型(简称CE模型)下,Weibull分布恒定应力加速寿命试验(简称恒加试验)进行了Bayes统计分析,利用Gibbs抽样给出了该模型的Bayes估计。最后,通过模拟例子表明Bayes估计有效而实用。