云外包服务提供商竞争力评价研究

云外包作为目前外包服务的趋势,已经得到了产业界的普遍关注。有效利用云计算技术提供外包服务是外包服务提供商抓住云计算发展契机,提高自身竞争力的关键,因此云外包服务提供商竞争力的评价研究是必要且重要的。在云计算技术背景下,分析了影响云外包服务提供商竞争力的因素,并以此为基础构建了基于灰色聚类的评价模型,旨在为客户企业合适的云外包服务提供商提供参考,也为云外包服务提供商提高自身竞争力提供一定的依据。     

安全可验证的行列式云外包计算及其电子交易方案

针对现有的云外包计算协议中服务端可能存在的用户信息被泄露、篡改等问题,提出了一个云环境下的安全、高效、可验证的矩阵行列式外包计算协议。首先,基于矩阵模糊技术构造云外包计算协议,它能够在不需要任何困难性假设的前提下保证用户信息的安全性;其次,通过构造一类特殊的变换矩阵对明文矩阵进行处理,使用户在收到返还结果后,能有效验证所反馈的计算结果是否被篡改,性能分析表明,此协议可以有效提高云外包计算的效率;最后,给出一个行列式外包计算的电子交易框架,能够有效应用于电子商务等领域。     

全生命周期的云外包数据安全审计协议

海量数据的产生给用户带来了极大的存储和计算负担,云服务器的出现很好地解决了这一问题,但数据外包给用户带来便利的同时,也引起了一些的安全问题。针对数据在外包过程中的安全性问题,结合经典的字符串相等检测协议和基于等级的默克尔哈希树（RMHT）算法,设计并实现了一种理论更简化、效率更高的全生命周期的云外包数据安全审计协议。该协议不仅可以保证外包存储数据的完整性,用户可以定期对数据的完整性进行审计;而且可以保证数据的安全迁移;此外,还可以防止恶意的云服务器保留迁移数据的副本,更好地保护用户的隐私。安全性分析和效率分析显示,该协议足够安全并较为高效,外包数据在整个生命周期的安全性将得到较好的保护。     

软件外包的五个核心竞争力

国际金融危机的到来,使国内的软件外包企业是几家欢乐几家愁。为什么面对相同的下行市场,各企业的表现却不同呢？这就不得不谈谈企业的核心竞争力。只有搞清什么是自己的核心竞争力,才能从容面对市场风云变幻,使企业走上健康稳定的可持续发展之路。     

软件服务外包相关专业大学生就业竞争力报告

以ISCC-SSE(软件服务外包人才标准体系)为基础,建立软件服务外包方向大学生就业竞争力模型,通过对该方向相关专业的学生、教师及企业相关人员进行抽样调查,分析软件服务外包相关企业对大学生就业竞争力的需求情况,教师和企业对大学生就业竞争力指标的认知差异,学生、教师和企业对大学生就业竞争力的评价情况以及政府、高校、企业和个人在提升大学生就业竞争力方面应采取的措施。     

云存储下可追踪的外包解密属性加密方案

针对云存储中密钥追踪问题,基于外包解密的属性加密方案,提出一种新的属性加密方案。通过在密钥中加入密钥因子,生成所有用户的解密记录表T,数据拥有者可以随时监测用户的解密行为,为检测恶意散布解密密钥用户提供参考因子。通过查询表T,数据拥有者能快速地检测出该密钥是否为加密文件的有效密钥,并获得密钥关联的用户身份。同时解密操作大部分转移到云解密服务器中,用户只需要一次指数操作就能恢复出明文,减轻了用户端的解密工作。分析结果表明,该方案能满足云存储中密钥管理安全、高效、可追踪的要求。     

基于混淆布鲁姆过滤器的云外包隐私集合比较协议

针对基于混淆布鲁姆过滤器的隐私集合比较（PSI）协议中存在参与方信息获取不对等及协议不能有效应用于云环境等问题,将混淆布鲁姆过滤器算法与代理不经意传输协议相结合,提出了一种基于混淆布鲁姆过滤器和代理不经意传输的云外包隐私集合比较协议。首先,该算法通过引入混淆布鲁姆过滤器的概念,解决了传统标准布鲁姆过滤器产生误判的问题,进而达到高效存储和传输大数据的目的;其次,采用代理不经意传输协议,能够将复杂耗时的计算外包给云代理服务器,使得云租户不需实时在线、仅需进行少量计算;最后,在云外包隐私集合比较过程中,云租户间无需交互,能够公平地得到集合比较结果。理论分析和性能对比表明,该算法的通信复杂度和计算复杂度是线性的,并且协议是安全和有效的。     

基于卫星云图的三维立体云仿真

真实立体云仿真是计算机图形学中非常实用的研究.为了实时和逼真研究立体云图仿真,提出了一种基于卫星云图的三维立体云仿真方法.首先利用Micaps3.0处理卫星云图,提取二维云图像,然后从二维云图像中提取云的三维信息,并对其进行空间填充,最后通过充分利用GPU硬件加速改进性能,利用改进Billboard算法实现三维立体云仿真.与以往三维云实现方法相比,改进方法实现简单而且十分高效.实验表明,在气象地理信息系统应用中,方法可以获得更加实时、真实三维立体云效果.     

面向云存储的支持完全外包属性基加密方案

广泛应用于云存储环境的属性基加密方案在密钥生成、数据加密和解密阶段需要大量计算资源,且计算量与属性集合或访问策略复杂度呈线性增长关系,该问题对于资源受限的用户变得更加严重.为解决上述问题,提出一种支持可验证的完全外包密文策略属性基加密方案.该方案可以同时实现密钥生成、数据加密和解密阶段的外包计算功能,并且能够验证外包计算结果的正确性.该方法可以有效减轻云存储系统中属性授权机构、数据拥有者和数据用户的计算负担.然后,在随机预言机模型下证明了所提方案的选择明文攻击的不可区分安全性,提供了所提方案的可验证性证明.最后,理论分析与实验验证结果表明所提方案在功能性和效率方面具有优势,更加适合实际应用情况.     

可信云服务

云服务是一类依托于云计算平台的新兴网络服务,其外包服务模式以及云平台自身的安全风险引起了用户的信任问题.云服务可信与否成为用户业务向云迁移的最大顾虑.如何构建安全可信的云服务,成为近年来研究领域的热点之一.该文在分析云计算安全威胁的基础上,提出了可信云服务的定义,并从用户信任预期、安全威胁来源和技术针对的安全目标等角度对可信云服务研究技术的类型进行了划分;然后,系统地梳理了数据存储外包、计算外包、虚拟机外包等典型云服务的安全可信研究工作;最后,探讨了可信云服务的未来研究趋势.     

基于元胞自动机的动态云模拟

针对动态云在快速模拟下的真实感缺乏问题,提出一种改进的动态云的模拟方法。该方法在Nagel方法模拟云的基础上,考虑到大气压对自然云形状的影响,通过建立上下气流动力学方程,实现具有真实感的动态云的模拟。结果证明,与常规方法相比,该方法具有运算速度快、模拟效果逼真等优点。     

基于体绘制的动态云场景模拟

为了实现动态云场景的创建与绘制,文中提出一种基于体绘制的三维云模拟算法。算法用Perlin噪声干扰椭球模型,得到云场景区域内体素颜色的基本数据,然后对体素颜色进行软化模糊和添加阴影处理,建立绘制区域的云数据模型;同时通过ray casting对绘制区域进行体数据采样渲染,模拟出三维云的效果。仿真实验结果表明：该算法模拟出的云场景可让云形状颜色位置动态改变,也可让视点穿过云层,具有动态和交互效果,是一种可行的动态云场景模拟算法。     

IaaS云服务定价机制的仿真研究

定价机制是影响云计算用户利益和云服务提供商收益的关键因素。本文以IaaS云服务定价机制为研究对象,首先将IaaS云服务定价机制分为固定定价和动态定价2大类,其中固定定价细分为即用即付费和预订定价2种,从理论上分析2类定价机制对IaaS云服务提供商收益的影响;然后,分别建立即用即付费和预订定价机制下IaaS云服务提供商的收益模型,并用启发式算法构建动态定价机制下IaaS云服务提供商的收益模型;最后,基于Repast Simphony建立多主体仿真模型,比较分析3种不同定价机制下IaaS云服务提供商的收益。研究结果表明,随着服务时长和顾客数量的增加,动态定价机制更能为IaaS云服务提供商带来更多收益,同时IaaS云服务提供商可以通过改变服务等级和资源价格等相关参数,改变顾客行为,使顾客数量增加,从而提高收益。     

恶意软件动态分析云平台

传统的杀毒软件基于特征码识别的方式有效但具有一定的局限性.使用沙箱动态分析的方法能通过目标软件的行为特征对其恶意属性进行判断,可以同时达到检测恶意软件和帮助分析人员快速分析恶意软件的目的.为了提高沙箱平台分析的易用性和高效性,本文设计并实现了一个恶意软件动态分析云平台,通过分布式的沙箱控制机制,保证沙箱的分析能力以及可扩展性,并可通过对目标软件的分析结果来判断其是否属于恶意软件.实验表明,设计的云沙箱系统能够有效和高效的检测出恶意软件的恶意行为.     

云计算在计算机仿真领域的应用与实现

随着云计算技术和计算机仿真技术的不断发展,将云计算技术融合至计算机仿真技术,可以显著提高传统仿真计算中心的使用效率。文章主要介绍云计算技术在计算机仿真领域的应用方向与实现方式,首先介绍云计算和计算机仿真的概念及发展历史,然后介绍仿真云技术的基本概念和应用方向,最后介绍仿真云计算平台的构建与实现方法。     

T—YUN：云提供商可信性审计与验证

云计算被广泛认为是信息技术发展的必然趋势。然而,由于在云计算模式下用户失去了对托管在云端的数据和应用的直接控制能力,产生了云服务的可信性问题,严重影响了云计算与云服务的推广。文章设计实现了一种新的通过可信第三方TTP（TrustedTMrdParty）对云提供商可信性进行审计和验证的模型。为了防止TTP成为单点瓶颈或单点故障,通过云计算技术构建TTP云验证平台实现了原型系统,并对其进行定量测试、分析和评价。实验结果表明,T—YUN在有效验证可信性的同时没有引入过多的额外代价。     

一种成本相关的云提供商数据可靠性保证算法

数据可靠性保证和容灾成本控制对云提供商而言是一个相互矛盾的问题.在分析已有数据保障机制的基础上,设计了一个基于多个云平台的分布式富云容灾模型,利用富云容灾系统,私有云提供商可以借用其他云平台的虚拟资源对自身数据进行冗余备份.为了减少数据传输的响应时间,富云容灾模型通过设置多个地理位置隔离的富云代理实现云平台用户任务的分配,减少私有云平台的工作负荷.针对富云容灾系统的成本优化和数据可靠性保证问题,提出了一种成本相关的云计算服务数据可靠性保证算法CAHRPA.该算法根据数据传输带宽和容灾费用在多个云平台中动态选择数据副本的存放位置,从而以一种成本优化的方式为云提供商提供数据容灾方案.实验结果表明,CAHRPA 能够在保证数据可靠性的同时,实现一种成本更低的数据容灾策略.     

云计算环境下仿真计算机取证研究

文章首先介绍了传统的计算机取证技术的困境,然后引出云计算环境下仿真计算机取证的系统构建方法和结构体系.该系统充分利用了云计算环境的高效计算、海量存储、并行处理等特点,利用服务器虚拟化技术和桌面虚拟化技术,以及成熟的分布式并行计算框架,将传统的计算机取证模式转化为动态、并行、高效的云取证模式.     

一种支持动态操作的身份基云存储方案

针对传统的云存储完整性审计技术依赖PKI公钥体系、密钥管理成本高等问题,文章构建了一种基于身份的云存储审计模型,利用Merkle哈希树技术实现用户数据的动态更新。经方案分析证明,该方案是安全可行的。通过构建云医疗数据管理模型,证明该方案具有良好的应用前景。