一种随机角点检测算法

角点特征没有参数化的描述方式,无法应用传统的Hough变换转换到参数空间进行检测。文中提出一种MonteCarlo框架下的随机角点检测方法,不是在参数空间中求解,而是将角点检测转换为交点累积空间中寻找局部极值的问题。交点累积空间是根据角点实质是直线交点的特征提出的一种概念。文中证明了算法的思想,推导了算法的具体步骤。本算法具有各向同性,对图像的旋转是鲁棒的,且对噪声不敏感,并可有效地避免斜边上伪角点的影响。大量实验表明,与Harris算法、ShenWang算法、SIFT特征等算法相比较,该算法具有一定的优越性。     

用于复杂环境下的疲劳检测系统人眼检测方法

针对光照、眼镜等对驾驶员人眼检测的影响,提出采用霍夫变换和神经网络分类器进行人眼检测.通过应用虹膜几何信息和对称性,选择可能包含人眼的两个候选区域.运用边缘检测算子和 MAE 进行人眼粗定位.然后在此基础上采用B-P神经网络进行人眼精确定位.针对三种不同情况,即不同光照、不同背景和不同肤色的人拍摄6组视频图像,采用matlab7.0进行3组仿真实验,实验结果表明该算法对复杂情况的人眼检测具有较强的鲁棒性.大大提高人眼检测准确率.     

电池防护胶条边缘检测算法的设计与实现

针对手机电池电极端截面防护胶条贴合准确度的识别问题,本文基于数字图像处理方法设计可实现自动检测的系统.首先使用Canny算法识别出电池及胶条的上下边缘,然后用霍夫直线检测算法检测出边缘直线,获得直线方程.通过计算直线的位置关系并与已有限制参数对比,判断该胶条贴合的准确度.在胶条边缘检测的实验中验证了该程序的有效性.     

Hough变换在车灯光轴交点检测中的应用

汽车前照灯中,近光灯通过明暗截止线来使行人和对面来车的驾驶员避免眩目或不舒服,是汽车年检的重要项目。明暗截止线的拐点是车灯光形的关键点。提出了用Hough变换检测直线的原理提取拐点,详细阐述了其实现方法,并用实验验证了该方法较好的抗噪性和实时性。实现了车灯光轴检测由人工目测向计算机自动检测的转换。     

基于直线检测算法的卫星图片中建筑物轮廓提取

提出一种方法,可以从卫星图像中自动检测建筑物.介绍了直线提取和直线合并的算法,分别讨论算法的实现结果和对结果的评价.建筑物检测的结果为矢量的二维候选数据,缩短了原始图像数据和最后对图像理解之间的差距.     

电控喷油器流量特性检测的实现

本文构建了电控喷油器流量特性检测系统,并结合当前智能化试验台的最新技术,设计了采用单片机(AT89C52)来实现对电控喷油器流量特性测试的自动控制检测系统.该检测系统采用PWM脉宽调制技术来实现对电控喷油器的喷射控制,性能好,精度高,具有实际应用价值.     

基于视觉的特定目标物位姿检测方法

针对工业机器人基于位置的视觉伺服控制需要获取目标物位姿信息的问题,提出了一种简便的检测方法.将相机拍摄的图像从三原色(RGB)空间转换到HSV空间,利用目标物与背景的HSV信息有显著差异的特点分离出目标物所在区域.对该区域进行边缘检测,根据霍夫变换的结果和一些先验知识筛选出目标物的特征边缘及特征点.通过相机标定提前获取...     

垃圾邮件图像中的文字角点检测

为提取垃圾邮件图像中文字的角点信息,提出一种新的基于图像边缘和圆形模板的角点检测算法。算法首先利用彩色边缘检测算子和阈值分割方法获取文字图像的边缘,然后采用圆形模板提取文字的角点信息。边缘检测和阈值分割降低了干扰背景和噪声对角点检测的影响,圆形模板使得角点检测对文字方向变化不敏感。实验表明,在真实的垃圾邮件图像中文字角点定位精度略高于SUSAN算法,并能同时获取角点角度的大小。     

飞机攻角侧滑角传感器检测系统

设计了一种新的飞机攻角侧滑角传感器检测系统。以MSP430F133单片机为基础,由伺服系统与反馈元件构造闭环的运动控制系统来精确定位,采用高精度A/D转换器(12位)提高测量精度,利用打印和显示模块输出数据,还可通过RS232接口与计算机通信,进行数据存档和综合分析。该系统具有操作简单、运行可靠、检测精度高等优点。     

Log-Gabor梯度方向下的角点检测

目的 角点是图像的基本特征,在图像处理与计算机视觉系统中,经常作为复杂计算的第1步,例如,目标识别、目标跟踪等。因此,角点检测器的检测性能显得尤为重要。基于此,提出了一个既利用到图像边缘轮廓信息又利用到图像灰度信息的基于Log-Gabor梯度方向一致性的角点检测算法,以提高角点检测器的检测性能。方法 根据角点的定义可知,角点在各个方向的灰度变化都很大,并且每个角点的梯度方向与相邻像素的梯度方向都具有很大差别。然而,相邻边缘像素点的梯度方向是一致的,都是垂直于边缘脊的方向。因此,本文利用角点与边缘像素的这一特性,构建了一个新的角点测度。该算法首先利用边缘检测器检测并提取图像的边缘映射;然后利用Log-Gabor虚部滤波器提取边缘像素周围的灰度变化信息,找到边缘像素点的梯度方向,利用梯度方向计算新的角点测度;最后对角点测度进行阈值化处理,得到最终的角点检测结果。结果 提出的算法分别与CPDA（chord-to-point distance accumulation）算法,He & Yung算法,以及Harris算法在标准轮廓图像和仿射变换下进行性能比较。平均重复率与定位误差分别作为评价角点检测器检测稳定性以及定位性能的指标。从平面曲线上的仿真实验结果可以看到,本文提出的角点检测算法能够较好地检测到真实角点,避免对角点的漏检与误检。旋转变换、非统一尺度变换以及高斯噪声下的平均重复率和定位误差结果的平均排名CPDA为2.00, Harris为3.33,He & Yung为2.83,本文算法为1.67。实验结果表明,本文算法的综合性能最优。本文算法优于其他3种角点检测算法,包括检测稳定性能和定位性能。结论 基于边缘的角点检测算法大多只依赖于图像的边缘轮廓信息,没有考虑到图像的灰度变化,而基于灰度的角点检测算法大多只考虑到图像的灰度信息。本文算法既考虑到图像的边缘形状也考虑到图像的灰度变化,并且利用log-Gabor虚部滤波器充分的提取图像的局部信息。在此基础上,利用图像边缘像素的梯度方向一致性构建了新的角点测度,以提高角点检测器的检测性能。实验结果表明,本文算法拥有良好的角点检测稳定性与定位性能。     

一种快速提取弹底底火部分图像方法

枪弹弹底底火部分检测是枪弹质量控制的核心,为了快速准确地分割枪弹弹底底火部分图像,提出一种新的分割方法。该方法针对弹底检测要求及弹底图像为同心圆环的基本特征,首先对弹底图像运用Canny算子边缘检测到的二值图像进行区域填充,再进行边缘检测得弹底边缘轮廓,然后利用直径过圆心原理确定弹底圆心,利用底火圆对应的半径对弹底灰度图像赋值提取底火部分图像。实验表明,此方法能够快速准确地提取弹底底火部分图像。     

数字近景影像上标志点精确定位方法研究

本文研究数字近景图像上标志点的精确定位问题,具体围绕两张桥梁悬索模型数字近景图像进行人工标志点的定位研究。在比较现有标志点定位方法特点的基础上,提出了一种新的近景标志点定位的方法。针对所研究的图像,比较各方法特点并进行单个标志点实验,得出各方法的优缺点。利用可行的两种方法对两张近景影像上的所有标志点定位,通过直接线性变换解算像片参数和检验点坐标,根据两种定位方法以及目视定位的解算结果,比较各方法的精度,得出结论———本文所提出的定位方法精度较高,采用该方法进行标志点定位,可提高像片解算的精度。     

基于机器视觉的轨道车辆零部件形位尺寸检测方法研究

在高铁车辆中,包含着种类繁多的零部件,每个零部件对于车辆的正常稳定运行都具有及其重要的影响,传统的检验用时较长且容易出错,检验效率较低。出错的车内装饰部件会造成不同程度的返工,大大的降低了生产效率。目前,高铁零部件形位尺寸检测研究领域尚很少视觉检测相关的研究,针对高铁零部件的大型不固定的特点,提出了完整的视觉检测高铁零部件形位尺寸的方法,首先从Snake动态轮廓模型分割零部件感兴趣区域,之后通过透视投影变换进行空间校正,采用Sauvola局部二值化进行轮廓提取,进而进行零部件视觉形位尺寸测量四个步骤实现高铁零部件的视觉检测,并对高铁上的三种零部件进行测试和验证,实验结果表明,基于视觉的高铁零部件形位尺寸检测具有较好的检测效率和可拓展性,可用于高铁多种零部件的形位尺寸入库检验中。     

汽车方向盘角度传感器检测系统设计

作为汽车动力学稳定性控制系统的重要组成部分,汽车转向角传感器可以用来检测方向盘的转动角度,而方向盘的转动角度是为汽车实现转向幅度提供依据,使汽车按照驾驶员的转向意图行驶,其精度对于行车安全具有重要意义;设计了一种汽车方向盘角度传感器转角检测系统,并利用该系统检测一款角度传感器转角值测量精度;检测系统通过CAN总线驱动角度传感器转动并读回角度传感器的转角数据,再利用Matlab对数据进行分析处理;经过多次实验,实验结果符合要求,证明了该系统能有效解决汽车方向盘角度传感器转角测试问题。     

基于边缘检测的邮件地址标签图像分割方法

为了提高邮件分拣的效率,邮政分拣中心投入使用了自动分拣设备。尽管OCR系统对印刷体字符的识别已经达到了很高的准确率,但是邮件地址标签的准确定位问题仍然是分拣系统设计中的难点。一般情况下邮件尺寸不一、地址标签位置不固定、标签表面经常有污损,这使得地址标签的定位变得非常复杂。在经典图像处理理论和大量实践的基础上,提出了一种基于边缘检测的图像分割方法——行扫描灰度渐变法。该方法在邮件自动分拣的图像预处理环节中取得了良好的效果,经实践证明是一种可行的图像分割方法。     

图像边缘提取技术的分析及优化

本文对现有代表性的各种图像边缘提取方法进行了介绍和归纳,对比、分析了各自的优缺点,并自己提出了基于小波变换数据融合的图像边缘检测算法,该方案结合使用了微分法和小波变换两种方法,发挥了它们各自的优点,获得了比较明显的图像边缘。并对几种图像边缘提取算法进行计算机仿真研究,实验结果表明基于小波变换数据融合的图像边缘检测算法所得到的边缘提供了较高的边缘定位精度,是一种有效的图像边缘提取算法。     

A self-adaptive correction method for perspective distortions of image

Frequently, the shooting angles available to photograph an object are limited, and the resultant images contain perspective distortions. These distortions make more difficult to perform subsequent tasks like feature extraction and information identification. This paper suggested a perspective correction method that extracts automatically distortion features through edge detection. Results showed that this method is powerful in correcting images with perspective distortions. The corrected image has virtually little information missing, clear features and high recovery rate.     

低能见度下的地平线检测算法研究

为了在一定程度上增强飞行员的环境意识,地平线检测在合成视觉系统中起着非常重要的作用.针对红外图像对比度低、噪声大的特征,提出了一种低能见度下的地平线检测算法.该算法对图像进行灰度变换以增强对比度,根据人类视觉系统识别过程中的注意和捆绑两个阶段以及边缘检测的相关理论,定义了每个像素的能量,利用动态规划法找到候选的地平线分界点,最后经过Hough变换得到真正的地平线.实验结果表明了该算法的有效性和优越性,这在航空领域具有非常重要的意义.     

两阶段的视频字幕检测和提取算法

视频字幕检测和提取是视频理解的关键技术之一。文中提出一种两阶段的字幕检测和提取算法,将字幕帧和字幕区域分开检测,从而提高检测效率和准确率。第一阶段进行字幕帧检测:首先,根据帧间差算法进行运动检测,对字幕进行初步判断,得到二值化图像序列;然后,根据普通字幕和滚动字幕的动态特征对该序列进行二次筛选,得到字幕帧。第二阶段对字幕帧进行字幕区域检测和提取:首先,利用Sobel边缘检测算法初检文字区域;然后,利用高度约束等剔除背景,并根据宽高比区分出纵向字幕和横向字幕,从而得到字幕帧中的所有字幕,即静止字幕、普通字幕、滚动字幕。该方法减少了需要检测的帧数,将字幕检测效率提高了约11%。实验对比结果证明, 相比单一使用帧间差和边缘检测的方法,该方法在F值上提升约9%。