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分析了大体积混凝土裂缝产生的主要原因,通过优化配合比设计,在大体积混凝土中掺入粉煤灰、矿渣粉、减水剂来减少用水量和水泥用量,能有效降低混凝土内部因水化热引起的温升,结合在混凝土外部覆盖保温材料等措施来保证大体积混凝土的质量。 相似文献
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通过对福鼎某工程大体积混凝土配合比的设计实例,介绍了大体积混凝土配合比的设计及热工分析,并提出大体混凝土温差控制建议措施. 相似文献
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以一实际工程为例,介绍了地下室大体积混凝土底板的配合比设计,重点是对配合比原材料选择、配合比优化进行了叙述。 相似文献
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宝钢高炉系统大体积泵送混凝土配合比 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了宝钢高炉、热风炉基础大体积泵送混凝土配合比的试验和施工。从配合比设计(采用双掺技术、控制原材料质量,减少单位水泥用量)到施工全过程对大体积混凝土的质量和裂缝的控制进行初步探讨。 相似文献
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大体积混凝土作为建筑行业的基础性设施,其作用显而易见。但是混凝土通常因为其易开裂的特性,在施工过程中会对工程的造价和工期造成一定影响,严重情况下甚至会产生一些经济上的损失。为了减少此类情况在实际过程中的产生,本文针对现有的两种降低大体积混凝土的手段即冰块降温和冷水管铺设进行了探讨。 相似文献
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大体积混凝土内部结构硬化会引发各种质量问题,如表面裂隙、结构裂纹以及连接缝隙等,是导致建筑工程耐久性破坏的重要原因。为了有效规避相关质量问题,施工企业应积极探究符合工程建设标准的混凝土材料配合比方案,在施工过程中合理应用混凝土施工技术并开展大体积混凝土裂隙防治工作,从而有效控制相关工程项目后续应用过程中的维修成本,进一步延长其使用寿命。本文将对大体积混凝土配合比优化方式及防治裂隙的措施进行深入分析,旨在进一步提升相关施工手段的应用效果,确保建筑工程施工质量可以满足实际使用需求。 相似文献
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对惠来电厂#4机组100万千瓦汽轮机底板基础承台大体积混凝土配合比及施工工艺进行了研究,为防止大体积混凝土因水化热产生开裂提供技术平台。研究结果表明:采用低水泥用量、大掺量矿物掺合料和高效缓凝减水剂的"三掺"混凝土配制技术,运用密实骨架堆积理论对混凝土配合比进行优化设计,同时通过预埋冷却水管降温措施及严格的施工管理,不仅可以有效的防止混凝土由于温度应力而出现的裂缝,还可以大幅度降低工程造价。 相似文献
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详细介绍了混凝土配合比调试计算公式,从确定软件设计思路、确定设计框架、编写计算程序等方面对应用Delphi7设计混凝土配合比调试计算软件的制作过程进行了阐述,以使计算更简单、调试更广,大大提高了工作效率。 相似文献
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沥青路面二灰碎石配合比设计的探讨 总被引:1,自引:1,他引:0
通过对半刚性基层二灰碎石的反射裂缝的分析,提出对二灰碎石配合比的设计思路,介绍了裂缝的处理措施和防治方法,以减少反射裂缝的数量,保证路面的路用性能。 相似文献
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超高性能混凝土的配合比设计研究 总被引:1,自引:0,他引:1
超高性能混凝土(含5 mm以上粗骨料)由于其抗压强度高、耐久性强等优异特点,是一种节材、节地、节能的新型建筑材料,是国内、外混凝土技术的发展趋势。但由于其胶凝材料用量较大,水胶比较低,拌合物黏稠导致其泵送能力较差,易发生堵泵、爆管等事故,阻碍其在工程中的大量应用。通过合理的配合比设计、配制和生产了含有粗骨料100 MPa以上、可超高泵送的超高性能混凝土。通过采用矿渣粉、粉煤灰、硅粉等矿物掺合料复配设计,优化配合比的相关参数,得出配制100 MPa以上的超高强混凝土时,应适量增加矿物掺合料的掺量,提出提高水灰比,降低水胶比的设计方法更合理。 相似文献
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从沥青配合比设计理论模型出发,用最小二乘法,解决了沥青配合比优化设计中有关成本控制的关键技术问题。 相似文献
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配合比设计对再生混凝土劈裂抗拉强度的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
设计并完成了26组混凝土配合比试验,系统地研究了再生混凝土的劈裂抗拉强度与水灰比、粗骨料取代率以及砂率之间的关系。通过试验对比分析认为:再生混凝土的劈裂抗拉强度与再生粗骨料取代率的关系密切.再生混凝土的劈裂抗拉强度与水灰比、砂率的关系不尽相同。最后结合试验结果对再生混凝土的配合比设计提出了建议。 相似文献
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介绍了掺膨胀剂的补偿收缩混凝土在预应力结构工程中的应用情况 ,阐述了化学预应力与机械预应力相结合的技术 ,指出这种技术能够解决大面积和特殊结构工程的裂缝问题。 相似文献
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介绍了预应力混凝土技术的几种设计概念,即全预应力设计概念、部分预应力设计概念、预应力筋平衡荷载的设计概念、无粘结部分预应力。同时还介绍了高效预应力混凝土以及预应力混凝土技术对建筑工程质量的影响,并对预应力混凝土技术的发展进行了展望。 相似文献
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以一工程为例,利用有限元分析软件对结构的收缩温度应力分布及无粘结预应力筋抵抗收缩温度应力的作用进行分析,为不设缝或少设缝的大面积超长混凝土结构的设计提供了依据。 相似文献
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基于神经网络的再生混凝土配合比设计优化 总被引:1,自引:0,他引:1
影响再生混凝土配合比设计的因素复杂,传统的配合比设计方法已经不适于组成成分复杂的再生混凝土.人工神经网络(ANN)对处理大量原始数据而不能用规则或公式描述的问题,以及不能用数学模型表达的问题具有很好的适应性.根据再生混凝土的特殊性,找出影响其强度和坍落度、保水性的主要因素,对试验中通过主观观察得到的数据进行量化,在此基础上建立预测其强度和工作性能的BP神经网络模型,并对网络进行训练.为了验证训练好的网络的推广性能,用预留的一组试验数据进行仿真.在工程实践中可以根据经验选择出一些大致的配合比,输入训练好的网络进行试配,直到找到最佳的一组,可以在不进行试验室操作的情况下选取最优的配合比. 相似文献