锦州市大气可吸入颗粒物中多环芳烃污染特征研究

为全面了解城市大气可吸入颗粒物污染状况,我们在2004年1、4、7、10四个月份采样四次,分别代表冬、春、夏、秋四个季节,对锦州市进行分季节采样,并对城市空气中可吸入颗粒物（PM10和PM2.5）中关国优先控制的16种多环芳烃（PAHs）进行了定量研究。结果表明,大气PM10和PM2.5中PAHs污染较重,且冬季高于其它季节,PAHs主要富集在PM2.5及以下细小颗粒物中。     

辽宁省五城市大气可吸入颗粒物中多环芳烃污染特征研究

为全面了解辽宁省大气可吸入颗粒物污染状况,2004年在省内选取了5个城市进行分季节采样,并对颗粒物中美国优先控制的16种多环芳烃（PAHs）进行了定量研究。结果表明,大气PM10和PM2.5中PAHs污染较重,且冬季高于其它季节,PAHs主要富集在PM2.5及以下细小颗粒物中。     

沈阳市大气可吸入颗粒物中多环芳烃污染特征研究

对沈阳市大气可吸入颗柱物中美国EPA优先控制的16种多环芳烃（PAHs）进行了定量研究。结果显示，PM10和PM25中PAHs污染较重，且冬季高于其它季节，PAHs主要富集在PM25及以下细小颗粒物中。     

杭州市区大气中PM10的污染特征及其源解析

对杭州市区大气中可吸入颗粒物(PM10)中主要的元素、二次粒子及多环芳烃(PAHs)进行了采样分析,并对有机碳(OC)、元素碳(EC)进行了单独分析,明确了杭州市区大气中可吸入颗粒物(PM10)的浓度分布状况,并用化学质量平衡法(CMB)进行了源分担率的计算,从而为有效地控制杭州市区的大气污染提供了科学依据.     

大气细颗粒物组分分析及研究

大气细颗粒物（PM2.5）的危害与其化学组分密切相关。本文详细介绍了PM2.5的主要组分,包括水溶性无机盐离子、元素碳和有机碳、痕量元素以及地壳元素等。PM2.5的组分受不同因素影响会有所变化。本文总结了季节、地域和特殊污染过程三个主要影响因素,并且比较了几个不同城市的PM2.5组分,对PM2.5的组分研究具有一定意义。     

辽宁省典型城市大气中颗粒物污染状况及分布特征研究

研究了辽宁省典型城市大气中不同粒径颗粒物污染状况及分布特征,结果表明大气中TSP、PM10、PM2.5三种不同粒径颗粒物污染较重,颗粒物中PM10及以下细小颗粒所占比例较高.     

PM2.5浓度实时监测仪器研制成功

2012年3月29日,可实时检测可吸入颗粒物浓度及粒径分布的仪器(LD310和LD320)在北京通过了专家鉴定。通过电子触摸屏,工作人员每隔3秒就能采集一次空气中可吸入颗粒物(PM2.5和PM10)的浓度和粒径分布。PM2.5作为大气中直径小于或等于2.5μm的颗粒物,它的直径还不到人头发丝粗细的1/20,可直接吸入肺     

基于MATLAB人工神经网络的典型大气PM_(2.5)和PM_(10)分析

以MATLAB为工具,编制了基于BP人工神经网络的大气PM2.5和PM10分析程序。分别选取典型重污染城市保定和大气质量优良城市拉萨,针对其2014-10~2016-01的逐月监测数据,通过构建3层BP神经网络进行建模研究。通过对比2016年2月和3月的模型预测结果与实际数据,检验了模型的可信度。结果表明,基于MATLAB的BP网络应用到大气PM2.5和PM10分析是切实可行的,评价结论具有客观性和实用性。     

北京市大气颗粒物分级样品的铅同位素丰度比测量与来源研究

报道了北京市2004年夏、冬季分级采样样品的化学组成和铅同位素丰度比数据,并对铅来源进行了分析。采用电感耦合等离子体原子发射光谱（ICP-AES）和电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）技术分析了24个无机元素浓度,同时用多接收器电感耦合等离子体质谱（MC-ICP MS）技术测定铅同位素丰度比。结果表明：细颗粒（PM2.5）中的铅含量明显高于粗颗粒（PM10~2.5）,可吸入颗粒物（PM10）中80%以上的铅存在细颗粒。细颗粒的206Pb/207Pb比值处于1.140~1.156的范围;粗颗粒的206Pb/207Pb比值处于1.127~1.148的范围,总体上低于细颗粒。北京市大气铅来源复杂、多样,有2个或3个以上,主要来源除了燃煤排放还有涉铅有色冶金排放。基于前期工作积累的较多样品测量数据,燃煤排放的206Pb/207Pb代表性比值为1.163 3;涉铅有色冶金排放源的数据较少,初步判断处于1.11~1.15之间,中值为1.13。夏季、冬季细颗粒中燃煤源贡献率分别为0.51和0.59;涉铅有色冶金源的贡献率分别为0.49和0.41。北京市大气铅污染同时具有当地排放和区域性排放的贡献和特征。     

同轴数字全息术在大气可吸入颗粒物PM2.5测量中的应用

讨论了同轴数字全息术测量PM2.5大气可吸入颗粒物的可行性,并设计了一套针对PM2.5颗粒测量的同轴数字全息实验装置。在讨论同轴全息图的数字图像处理方法基础上,利用所设计的装置测量了与PM2.5颗粒粒径相当的标准粒子,对实验结果进行了分析和讨论。实验证明,同轴数字全息术可有效应用于PM2.5颗粒的测量与分析。     

超高效液相色谱-串联质谱法测定北京市区灰霾天气空气颗粒物中的全氟化合物

全氟化合物（PFCs）是全球性持久性有毒有机污染物（POPs）中危害最为严重的一类物质,而有关环境气溶胶中所含PFCs的报道却较少,尤其是北京市区灰霾天气PM2.5和PM10中PFCs含量研究未见报道。本文应用甲醇和丙酮混合溶剂提取采集的大气颗粒物样品,超高效液相色谱-串联质谱法（UPLC—MS／MS）测定颗粒物中全氟丁烷磺酸、全氟己烷磺酸、全氟辛烷磺酸、全氟辛烷酸、以及全氟十一烷酸、全氟十二烷酸、全氟十三烷酸和全氟十四烷酸等八种全氟化合物的含量。采集了2014年3月底到4月上旬北京市区北四环附近苏州街南典型的灰霾天气空气颗粒物样品。结果表明PM2.5和PM10浓度分别为73．8-260μg／m^3和219-398μg／m^3,所采集的样品中均检出PFCs,PM2.5中PFCS的总含量在13．5-115pg／m^3,平均值78．2pg／m^3,在PMl0中含量在22．2-160pg／m^3,平均值105pg／m^3,颗粒物中成分以全氟辛烷酸、全氟己烷磺酸和全氟辛烷磺酸为主。     

超声提取-气相色谱-串联质谱法测定PM2.5中多环芳烃

为满足小流量采样及复杂基质大气PM2.5中痕量多环芳烃的测定需求,建立了超声提取-气相色谱-串联质谱测定PM2.5中16种多环芳烃的方法,研究了离子源温度对测定和方法性能指标的影响,优化了碰撞电压,并通过对实际样品的测定,考察了方法的适应性。结果表明：PM2.5中16种多环芳烃在高、低浓度的标准曲线的线性关系良好,相关系数在0.995～0.999之间;方法的准确度和精密度较高,16种多环芳烃空白膜样品的加标回收率为84.4%～111%,实际样品的加标回收率为82.2%～95.3%,精密度均小于10%。当采样体积为24 m³时,各目标化合物的方法检出限为0.007 5～0.063 ng/m³。通过对多环芳烃浓度范围为0.04～1.04 ng/m³的夏季实际样品和0.2～30 ng/m³的冬季实际样品的检测分析,证明了本方法具有较低的检出限及较强的复杂基质抗干扰能力,能很好的满足PM2.5中多环芳烃的测定要求。     

发动机燃用生物柴油的颗粒可溶有机组分及多环芳烃排放

以一台车用柴油机为样机,研究发动机燃用生物柴油的常规排放,重点探讨其颗粒(Particulate matter,PM)、可溶有机组分(Soluble organic fraction,SOF)及多环芳烃(Polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)的排放特性。所用燃油分别为柴油、生物柴油掺混配比为10%的B10燃油。结果表明,与柴油相比,该车用柴油机燃用B10燃油后颗粒、SOF和PAHs的质量排放均有所降低;NOx排放略有增加,HC和CO排放有所下降。B10燃油燃烧的颗粒SOF中醇类、酮类、醚类质量分数下降;脂类、酸类、醛类质量分数上升。在检测到的12种PAHs中,B10燃油有10种质量排放减少,尤其是苯并(a)芘等高环数致癌性的PAHs降幅明显,这表明发动机燃用生物柴油后,排气颗粒的化学成分毒性有所降低。     

广州市灰霾监测颗粒物监测仪安装维护浅析

2008年广州市环境监测中心站成为了国家灰霍监测试点单位之一,并建立了灰霾监测试点实验室。灰霾的形成与细颗粒物PM2.5浓度有密切关系。实验室配置了美国赛默飞世尔公司新推出的1405-D双通道环境颗粒物监测仪对细颗粒物PM2.5和可吸入颗粒物PM10进行监测。本文着重介绍1405-D的安装、维护中容易出现的问题,并提出了一些维护经验和使用注意事项。希望为环境监测人员提供仪器安装和维护方面的参考,获得准确监测数据。经较长时间的使用维护,目前广州灰霾监测试点1405-D双通道环境颗粒物监测仪运行稳定。     

GC×GC-qMS法定性分析PM2．5颗粒物中的有机污染物

本文采用全二维气相色谱质谱联用法（GC×GC—qMS）对PM2.5颗粒物的有机污染物进行了定性分析。用提取液提取PM2.5颗粒中的有机污染物,用全二维气相色谱质谱联用仪分析,得到的二维色谱轮廓图和二维平面图,共有3799个峰被检出。全二维气相色谱能够将一维重叠的烷烃、烯烃和多环芳烃类化合物在二维分离,结合岛津GCMS—QP2010 Ultra四极杆气质联用仪的ASSP高速扫描技术,能够提供准确的定性分析结果。     

PM2.5-铵的单颗粒表征

在北京空气重污染期间,以石英膜采集的PM2.5为样本,采用飞行时间二次离子质谱(TOF-SIMS)结合质量高分辨模式与正负离子成像模式表征了PM2.5-铵。实验观察到了硫酸氢铵(NH₄HSO₄)单颗粒物,未见硝酸铵或氯化铵。实验验证了正、负离子成像之间微米级偏差的人工校正方法,同时阐明了TOF-SIMS表征PM2.5水溶性无机盐等成分的特点、优势和应用潜力。     

厦门大气可吸入颗粒物离子成分特征研究

采集厦门冬、春、夏三季大气颗粒物PM10，冬、夏两PM2．5样品，用IC进行离子成分分析，结果表明：厦门大气颗粒物水溶性离子成分呈春冬季高、夏季低的季节变化特征。二次离子SO4^2-、NO3^-与NH4^＋占PM10的近40％，海盐离子占7％；二次离子占PM2.5的48％，海盐离子占3％。二次离子污染是影响厦门环境空气质量的主要因子。