川东高峰场地区嘉陵江组碳酸盐岩储层流体性质判别方法研究

高峰场地区嘉陵江组储层为碳酸盐岩储层，其地质特征和流体分布状态具有复杂性和多变性，测井解释时采用常规方法如利用含油气饱和度或者地层电阻率的变化特征来判断流体性质往往不够准确，为了提高流体性质识别精度，本文提出了一种模糊灰关联模式识别的方法。将灰关联分析技术与模糊集理论结合起来，采用模糊相对隶属度概念对判别对象序列进行标准化，在此基础上求取模糊灰关联度向量，然后根据最大隶属原则判别流体类型归属。将其用于该地区储层流体性质判别，与试油结论对比，结论合理，识别精度高，有一定的地质效果。     

川东某潜高构造碳酸盐岩储层含流体性质判别方法研究

川东地区某潜高构造嘉陵江组储层为碳酸盐岩储层,其地质特征和流体分布状态具有复杂性和多变性,测井解释采用常规方法(如利用含油气饱和度或地层电阻率的变化特征)来判断流体性质往往不够准确。为了提高对流体性质的识别精度,提出了一种模糊灰关联模式识别的方法。将灰关联分析技术与模糊集理论结合起来,采用模糊相对隶属度概念对判别对象序列作标准化处理并在此基础上求取模糊灰关联度向量,然后根据最大隶属原则判别流体类型归属。将该技术用于高峰场地区储层流体性质判别与试油结果对比后发现,该技术判别结论合理,识别精度高,有一定的地质效果。     

模糊层次分析法在港西地区新近系储层大孔道识别中的应用

油藏水驱油开发后期其储层特征和流体性质与开发前期相比发生了较大的变化,大孔道的存在使得疏松砂岩油藏注入水循环流动,波及体积降低,水驱油效果变差,严重影响了水驱油藏开发效果。使用常规识别方法识别水淹层大孔道具有很大困难。通过对港西地区地质条件和储层特征的研究,提取水驱油藏大孔道形成的因素及判别特征,提出运用模糊决策理论识别大孔道的方法,通过决策模型的建立和对各测井曲线各特征数值的多层次因素分析,确定大孔道的划分方式和识别标准。将该方法运用于对港西地区部分储层的大孔道识别,取得了良好的效果。     

低孔低渗储层油水层模糊识别方法

低孔低渗储层的流体性质识别问题一直是测井解释的难点,模糊模式识别无疑是一种较为有效的方法,在分析国内研究现状的基础上,提出了模型建立和判别标准。选用7个赋予不同权值的储层参数,依据模糊识别的隶属函数和最大隶属原则,建立起低孔低渗地区的油层和水层标准模型。并应用此模型,对该区域的部分井段进行了重新解释,符合率较原解释结论相比有所提高,取得了很好的效果。     

测井识别储层流体性质的方法研究及应用

储层流体性质的识别是测井单井评价的根本目的，也是勘探阶段油藏描述最基础的内容之一。目前，识别储层流体性质的方法多种多样，本着重从常规测井资料分析入手，通过对测井资料及试油资料的综合分析，采用多参数逐步判别分析法及神经网络法对储层流体性质进行识别。通过对M凹陷芦草沟组储层流体性质的识别研究，发现利用多参数逐步判别法的识别精度可达85．81％，利用神经网络法识别流体性质的精度可达92．89％，符合储层流体识别的精度要求，为预测含油有利地区、提高勘探效益提供了强有力的地质依据。     

陆丰凹陷文昌组储层流体性质识别方法研究

鉴于南海东部陆丰地区深部储层电性与含油性关系复杂,特别是频繁出现的低对比度储层,这类储层因油、水层常规测井响应特征接近,导致流体性质判别困难,常用的判别方法及各类解释交会图版已难以达到准确识别流体性质的目的。为了解决该难点,该文通过结合测井及地质资料,发掘影响储层测井响应的敏感信息,并以此为基础提出了两种更适合本区的流体性质识别图版,经实践取得了较好的应用效果,为现场快速处理解释提供了更为方便准确的流体性质评价技术。     

基于最大熵原理的气水层灰色识别模型

延长油田低孔隙度低渗透率储层气水层测井响应特征不明显,采用常规的测井流体性质识别方法不易区分气水层。在灰色识别方法的基础上,引入最大信息熵理论,消除了不确定性对流体性质识别的影响。该方法克服了因测试层不多、样本数较少而在某些识别方法如模糊识别、神经网络等造成分辨率低的问题,为小样本的流体识别提供了新途径。通过对延长地区实际资料的应用表明,该方法的判别效果好,判别精度高,且方法简便,适合于测试层数少的油田新区流体性质识别。     

川西地区栖霞组储层测井识别与流体性质判断

川西地区栖霞组储层的岩性复杂,储集空间类型多样,储层非均质性与各向异性较强,对其进行测井识别与流体性质判断较困难。在分析研究区储层基本特征的基础上,总结了裂缝-孔(洞)型白云岩储层和裂缝型灰岩储层的测井响应特征,分析了岩性、物性、储集空间类型与地层水矿化度等4种影响流体性质判别的因素,提出了声波-中子孔隙度重叠法与MDT测试法2种适合研究区储层流体性质判别的方法。     

轮南奥陶系碳酸盐岩储层流体性质判别方法

在轮南碳酸盐岩储层的储集空间类型的研究基础上,采用多种方法判别碳酸盐岩储层的流体性质,建立了适合该地区碳酸盐岩复杂孔隙空间结构储层的流体性质判别方法;在已有的定性判别储层含流体性质方法基础上,将定性判别与多种流体赋存状态下的饱和度定量数值相结合,不仅能更准确地判断储层含流体性质,而且还能预测储层的产出性质。     

M分类法在储层流体识别中的应用

生物礁滩储层存在测井流体识别困难的问题。应用适合生物礁滩储层流体识别的多元隶属函数M分类法,根据模糊数学的隶属函数和最大隶属原则,研究了该方法及其应用准则,建立了测井流体识别的模糊数学模型。根据多元隶属函数M分类法的原理,利用声波时差、岩性密度、中子孔隙度、浅侧向、自然伽马测井值分析和计算,对某油田生物礁滩储层段的70个油层、水层和干层进行了判别,最终解释结果符合率为85％,油层判别符合率为89．5％。     

糖类羟基乙酰化研究进展

乙酰化是保护糖类羟基最常用的方法。将糖类羟基乙酰化反应用催化剂分为碱、无机酸、有机酸、Lewis酸、硅铝酸盐、离子液体和其他催化剂,分别综述了其研究进展。     

紫外可见分光光度计在污水含油分析中的应用

随着环境意识的增强,石油化工企业的污水分析与处理已经成为一项重要的工作。本文介绍了紫外可见分光光度计的原理及使用方法,提出了在污水含油分析使用中应注意的问题,并且总结了定量分析方法。     

降低汽油烯烃技术进展

从国内外降低催化裂化(FCC)汽油烯烃含量的催化剂、助剂及工艺的开发和应用，以及改善汽油组分构成等方面，介绍了国内外降低汽油烯烃技术的进展情况，提出了国内采用降烯烃技术的注意事项。     

准噶尔盆地二叠系风二段凝灰岩储层孔隙多重分形特征

凝灰岩储层作为致密油气储层的一种,其微纳米孔隙对油气的储存有着较大的影响。为明确准噶尔盆地哈山地区二叠系风二段凝灰岩储层孔隙结构及非均质性特征,选取哈山地区哈11井6块凝灰岩样品,采用总有机碳含量测定、全岩矿物组分分析,通过CO2和N2吸附实验对凝灰岩储层孔隙结构进行表征,结合多重分形理论,分析孔隙的非均质性及连通性。结果表明：所选凝灰岩样品TOC平均为0.931%,矿物组分以长石、石英、黏土矿物以及白云石为主。微孔主要发育0.33～0.38,0.50～0.68及0.72～0.86 nm3个孔径区间内的孔隙,介-宏孔主要发育2.94～16.09 nm孔径区间内的孔隙。广义分形维数（Dq）随着q的增大而减小,奇异分形谱呈凸起的非对称抛物线状,凝灰岩储层孔隙具有多重分形特征。微孔（0～2 nm）具有较小的奇异谱谱宽（Δα）和较大的Hurst指数（H）,而介-宏孔（2～100 nm）具有较大的Δα值和较小的H值,表明微孔具有较好的均质性和连通性。介-宏孔的非均质性受孔体积的影响,随着孔体积的增大,孔隙非均质性增强,连通性降低。TOC和矿物组分对孔隙非均质性含量和连通性均有不同程度的影响,TO...     

离子色谱技术在蒸气水阴离子分析中的应用

采用离子色谱电导法,利用电化学自动再生抑制器,同时选择了1.35mmol/L的Na2CO3与1.0mmol/L的NaHCO3混合液作淋洗液,对炼油厂蒸气水中的阴离子进行了分析测定,回收率在98%～104%之间,相对标准偏差小于5%。该分析测定方法准确、快速,可广泛应用于实际生产中。     

Gasoline production in stabilization of feedstock in hydrocyclones

Fundamentally new technology for production of gasoline in stabilization of crude oil and gas condensate in a centrifugal force field is directed toward increasing the intensity of the process and decreasing capital and power costs. By regulating the pressure and temperature at the inlet into the hydrocyclone, it is possible to control production of unstable gasoline. By-products of petrochemistry are used to increase its octane number. Synergism in improving the quality of the gasoline in multistage hydrocycloning of crude and incorporation of oxygen-containing components was demonstrated. __________ Translated from Khimiya i Tekhnologiya Topliv i Masel, No. 1, pp. 6–9, January–February, 2006.