基于价值驱动的人类行为动力学实证研究和建模

为了探究价值驱动的人类行为特征及其机理,对基于价值驱动的健身运动行为和论文下载行为的间隔时间进行统计。统计结果表明,个体和集体健身运动行为时间间隔分布比较匀值,没有长时间的间隔,尾部下降趋势适用于指数函数,个体和群体下载论文行为时间间隔服从幂律分布。实证分析结果显示,时间自由支配权是影响人们行为的实际因素,改变行为的间隔时间分布规律。根据实证分析研究结果,提出了一个基于价值驱动的人类行为动力学模型,理论预测和实证结果相吻合。     

微博社区中用户行为特征及其机理研究

基于微博数据的实证分析表明,微博用户发布微博的数量及时间间隔均服从幂律分布。通过分析微博用户之间的社会网络关系与用户行为之间的联系,发现微博消息数量的分布幂指数与用户互动指数呈反向关系,且随着互动指数的升高,幂指数的下降趋缓。在排除用户之间的评论、转发行为的影响后,个体用户发微博的时间间隔分布幂指数与用户互动指数呈正相关关系。基于上述实证分析,引入用户间评论转发行为、用户间的社会网络关系作为微博用户行为的驱动因素,提出了一种基于社会关系的动力学模型,模型仿真结果与实际数据一致。     

工业控制网络流量特性分析与建模

采集了真实环境中的基于工业以太网的工业控制网络流量,通过对流量特性的分析发现其流量特性与普通IT网络流量特性的差异,并详细分析了其成因.通过分析发现,工业控制网络流量分布整体较规律,数据包时间间隔既不服从泊松分布又不服从重尾分布,小时间尺度上具有周期性,没有表现出自相似的特性,大时间尺度上则较为平稳.最后,应用季节乘积ARIMA模型对工业网络流量进行了实证分析.结果表明:应用该模型对工业网络流量进行建模预报是可行可靠的.     

股票交易中的人类动力学实证研究

对股票交易中的大单交易行为所展示的群体水平上的人类动力学做了实证分析。统计数据显示：股票大单交易时间间隔服从幂律分布,其分布图在双对数坐标下具有明显的胖尾特性;有些股票的时间间隔分布出现了断尾特性,拟合后的幂指数的数值分布区间跨度相对较大。在相同的时间段内,股票的活跃程度与大单交易次数呈现正相关关系,活跃程度与拟合后的幂指数的原始数据没有明显的正相关关系,但是对幂指数进行奇数次移动平均后,活跃程度与幂指数呈现明显的正相关关系。     

基于出租车轨迹数据的车联网通信机会间隔模型

针对车联网中车辆间相遇机会间隔的统计分布模型及其参数估计问题,基于北京市出租车轨迹大数据,提出了基于栅格划分和地理哈希值索引的过滤查找方法和轨迹内插方法以高效提取车辆间的相遇机会时刻,进而对机会间隔进行统计建模、参数估计和假设检验.模型呈现分段分布,在小尺度时间间隔上呈指数分布,在大尺度间隔上呈对数正态分布,并具有重尾特征.     

基于Copula的资产组合选择建模研究

利用GARCH-GPD模型与Copula构建了联合分布函数，考察了边缘分布和Copula对资产组合选择绩效的影响，对欧元与英镑的资产组合进行了实证研究，结果表明边缘分布和Copula选择对资产组合的绩效有重要影响。将Copula方法与GARCH-GPD模型结合起来是度量金融资产收益率的边缘分布和相关性的较好方法，可以构造出很多具有不同特性的联合分布函数，在金融定量分析中具有广泛的应用前景。     

基于可变间隔的认知无线电频谱检测机制

为灵活控制认知无线电网络中媒体访问控制（MAC）层频谱检测的成本,提出了一种基于可变检测间隔（FSP）的频谱检测机制,该机制充分利用授权用户状态分布的统计信息,通过引入控制因子,使认知用户可以适时改变检测间隔,在检测所造成的损失时间与检测次数之间折衷。仿真分析表明,FSP检测机制比传统的固定间隔检测更有效地控制检测成本。     

兴趣、习惯、交互三重驱动的微博用户动力学模型

针对微博用户行为问题,采集Sina微博实证数据分析了不同情境下的微博用户行为特征。分析结果表明:微博用户的发布行为存在周期性和阵发性,用户发布微博的时间间隔服从幂律分布,且幂指数与用户活跃性呈正相关关系,同时用户之间的交互能够进一步激发用户的发布行为。在此基础上,构建了兴趣、习惯、交互三重驱动模式下的用户行为动力学模型,通过数学推导可知,该模型能够获得幂指数为参数可调的幂律分布,且模型仿真结果与实证数据分析结果相吻合。     

一种云计算中Accrual失效检测器

为更好地解决云计算中网络环境的动态性对失效检测性能的影响,提出一种适用于云计算环境的双滑动窗口accrual失效检测器(Two Windows Accrual Failure Detector, 2WA-FD).首先,对不同网络环境下心跳消息到达时间间隔的概率分布进行实验分析,发现威布尔分布是一种更加合理的描述心跳消息到达时间间隔的概率分布模型,以此概率分布模型作为计算accrual失效检测器怀疑值的依据能够获得更高的精确度;其次,通过对accrual失效检测器实现架构的分析,通过采用双滑动窗口处理机制处理心跳消息能够更好地应对网络环境的突然变化;最后,通过开源实验数据以及租用云服务器搭建的实验平台比较和分析5种不同的accrual失效检测器实现的性能.实验结果表明,该失效检测器较其他同类型失效检测器在同样的检测负载情况下,能够获得更好的检测速度与检测准确性.因此,本文所提出的基于威布尔分布的双滑动窗口的accrual失效检测器2WA-FD能够准确、快速地发现云计算中的节点失效,有效地降低网络环境动态性对失效检测性能的影响.     

高层教学楼楼梯电梯混合疏散方案的研究

提出了基于待疏散人员同时利用楼梯和电梯,但不依赖电梯的疏散思路,建立了高层教学楼人员楼梯电梯混合疏散的数学模型。针对人员均布和非均布的情况,利用该模型进行了楼梯电梯混合疏散的分析计算,得出在人员均布情况下,该种疏散模型电梯疏散人数与疏散总人数的比率、电梯疏散时间与楼梯疏散时间的比率基本保持不变。疏散时间不仅与楼内人数有关还与人员分布有关,在人数相同情况下,人员上疏下密分布时,其疏散时间比人员均布时有较大减少。