基于MAS的电子商务谈判支持系统

随着Internet技术的发展,网上电子商务谈判方式正在兴起。为了提高谈判效率,并增加谈判的智能辅助机制,该文引入Agent技术,重点介绍了以多Agent系统为基础的谈判支持系统(NSS)设计框架。在此系统中,建立了一个结合多目标决策理论和基于偏好理论的决策模型。     

基于Agent和CBR的电子商务谈判系统模型研究

提出一种融合了多Agent和案例推理（CBR）技术的电子商务谈判系统模型,在多Agent环境下应用CBR技术捕获并重用以前成功的谈判案例,从中提取适应性策略来为交易提供决策支持,这些策略可以根据所处环境的改变动态生成。对相关问题进行了讨论,包括谈判案例的匹配和谈判策略的选择。     

基于Agent的谈判模型研究

提出了一种基于Agent技术的谈判模型,应用模糊数学理论建立了谈判论据及谈判解接受度数学模型。采用约束放松的方法对谈判模型进行求解,得到了谈判Agent满意的谈判解。阐述了双边多属性谈判过程,设计并开发了Agent谈判系统原型,实例计算分析表明,该谈判模型是一种双赢的谈判模型。     

基于Agent的智能电子商务支持系统研究

人工智能在近几年得到了迅速的发展,软件Agent在电子商务中越来越重要。该文提出了智能电子商务支持系统（IECSS）的概念,给出了智能电子商务支持系统模型,最后指出了系统支持电子商务的应用及其相关问题。     

基于多Agent多对象多要素的智能谈判模型

多Agent的协作协商问题是当前MAS系统研究的重点和热点.现实世界中买卖谈判所涉及的领域和问题极其广泛,其中又以多对象多要素买卖谈判更为常见.文章通过对现实谈判中的复杂的谈判协商问题,提出了基于多Agent多对象多要素的智能谈判模型（M3INM）.该模型为谈判支持系统在多对象多要素环境下的应用提供一个参考.     

基于Web的谈判支持系统的研究与开发

论述了谈判支持系统的有关理论、应用现状以及存在问题，并通过对一个基于Web的谈判支持系统的分析提出了一种解决问题的新思路。     

谈判支持系统（NSS）研究

冲突决策是一类复杂的多人决策问题，它涉及到许多非结构化因素。本文对于复杂冲突问题分析的计算机系统－谈判支持系统进行了研究，分析了谈判支持系统的需求，工作机制和技术实现等问题。     

基于Agent的智能电子商务支持系统研究

人工智能在近几年得到了迅速的发展,软件Agent在电子商务中越来越重要。该文提出了智能电子商务支持系统（IECSS）的概念,给出了智能电子商务支持系统模型,最后指出了系统支持电子商务的应用及其相关问题。     

基于多Agent系统的分布式群体决策支持系统中问题分配的研究

本文利用分布式人工智能技术提出基于多Agent系统(MAS：Multi—Agent System)的分布式群体决策支持系统框架体系结构。在这个系统中,每个Agent都是一个独立的、具有各自利益的自治体,问题不能被强行地分配给各个Agent,因此本文在研究多Agent系统协调的基础上,给出了问题分配的一种解决方案。     

基于Agent的协商与谈判的研究

随着在线交易的越来越普遍,电子商务己成为当前一种重要的商务方式。在商务活动中,买卖双方在交易时必然会因商品属性的要求不同而发生争议,这时一般采用协商、谈判方式来达成共识。为了达到这种共识提出了多Agent的协商与谈判的技术。首先对限时条件下的两方多议题协商提出了多回合协商框架,其次探讨了时间约束下的谈判策略。     

基于多Agent技术的DDSS研究

通过DDSS与多Agent系统的比较 ,指出可将多Agent系统的思想融入DDSS的研究中。对DDSS进行分析 ,指出基于多Agent技术的DDSS需要解决的几个关键问题 ,最后给出一个应用实例     

基于Web的谈判支持系统的设计与实现

文章针对基于Web的谈判支持系统(Web-BasedNegotiationSupportSystem—WNSS)的设计与实现,阐述系统结构、解决方案、系统实现,并对系统实现中的关键技术—改进方向算法进行论述。     

基于Multi Agent的分布式项目管理决策支持系统研究*

详细分析了Agent、MultiAgent系统、分布式决策支持系统以及分布式项目管理的特点,将MultiAgent技术应用于分布式项目管理决策支持系统(DPMDSS)的构建,引入了界面Agent、实例化Agent、任务Agent和协调Agent。该系统利用多个Agent的通信与合作,能够更好地辅助项目管理人员进行决策。最后指出该系统在设计过程中需要注意的几个关键问题。     

基于交互历史的多Agent自动协商研究

在多Agent协商过程中,初始信念起到了至关重要的作用.而初始信念的形成是由设计者给予的部分专家知识和策略集,成功的交互历史是Agent在复杂环境中最后达成一致的提议集.通过学习机制从交互历史中获得知识,形成协商的初始信念,将更加有效地预测对方的策略,缩短协商过程的时间,再通过在线学习来协调己方Agent的行为.在此基础上优化协商模型,提高协商的效率和成功率.     

基于多Agent的Web-mail系统模型的研究

利用Agent具有自主、协作、通信、协商、推理等能力特点,将Agent技术引入邮件系统,提出了一种基于多Agent的邮件系统模型,以增强邮件系统防攻击,过滤垃圾信息,及时获取最有用的信息的功能。     

基于多Agent的组织决策支持系统(ODSS)的设计与研究

近年来，Agent技术给软件的发展带来了日新月异的变化．这种技术提供了软件系统概念化、设计与实现的全新模式，多Agent与组织决策支持系统(ODSS)也是人工智能和系统工程中的研究热点。本文在研究多Agent与0DSS的基础上，设计了一种基于多Agent的组织决策支持系统，并对它进行了适当的分析和展望。     

基于Multi—agent的对策论协商模型

1 引言对策论的研究是以每个Agent的效用和赢利为基础的,每个Agent都希望能够在协商过程中求得Nash平衡的策略组合,使得那些基于理性假设的Agent均可获得一个稳定并且满意的解。当任何理性Agent达到Nash平衡点后,它们都不会试图离开,这是因为只有Nash平衡点,才能获得较大的赢利。可惜的是,Nash平衡不一定总是存在,或者可能存在多个,在这些情况下,如何寻找满意解,是人们一直试图解决的     

基于Web的NSA和NSS集成的商务洽谈系统

商务洽谈是解决电子商务冲突的最好方法之一。该文研究和讨论了基于Web的集成商务洽谈的两大实现技术：洽谈软件代理NSA和洽谈支持系统NSS，并给出了一个基于Web的NSS和NSA集成的商务洽谈系统框架。