互联系统频率及联络线功率的在线控制

本文设计了在模拟机上的由求解微分方程变为求解差分方程的定时和零阶保持电路。并以此对以SGT-1为接收端的互联系统频率和联络线功率的离散控制进行了计算。本文以现代控制论为基础，从另一个角度对这个问题进行了计算和比较，并对其状态变量和负荷扰动用卡尔曼滤波和降维观测器的方法进行了估值。     

渥尔特拉最佳滤波器与非线性系统辩识

本文在一般最佳滤波器的基础上研究了渥尔特拉最佳滤波器，及其用于非线性系统的辩识问题。给出了辩识计算方法和应用由该算法编制的程序的辩识算例。     

互联系统分散的变结构负荷频率控制

本文利用变结构系统理论对互联电力系统的负荷频率控制提出了一个新方法，该方法根据关联项的形式选择了两种不同的开关超平面，一种是a1＝CiXi＋Cti∫－∞Xtidt，另一种是ai＝CiXi＋CtiXti。由此可形成互联系统的总体滑动模式，同时可对总体滑动模式进行极点配置来确定每个子系统的开关超平面参数，并导出了分散的变结构控制规律。通过对包括发电变化率约束和调速器死区的多区域电力系统的数字仿真表明所提出的变结构控制决策是非常有效的。     

水质多参数辩识与反演算法

本文应用系统理论，建立了水质多参数输入输出之间的响应关系；根据河流水文水质变化特点和参数反问题的需求，建立了水质常微分方程多参数反问题模型。根据常微分方程参数反问题的数学理论，作者给出了两参数和多参数水质常微分方程反问题的解的存在性、唯一性的理论证明过程和结论；还针对水质现有监测资料的测验误差和插值近似计算误差造成参数反问题的不稳定性，将三次样条插值函数、超定方程最小二乘法和正则化算法有机地结合使用，成功地给出了水质参数反问题的稳定化算法。最后给出了应用计算结果。     

洪水预报系统中实时校正模型的优选方法

针对实时洪水预报系统中实时校正模型存在一定的适用范围却又难以在线优选的问题,首先分析了自适应滤波模型、马斯京根矩阵模型和反馈模拟模型3种传统实时校正模型的原理与适用性,并编制算法流程图,为代码编程提供依据。其次,提出了一种实时校正模型的优选方法,适用于大流域多校正断面的实时洪水预报系统,可以为各断面在线优选出最优的实时校正模型。在WDS9002三峡实时洪水预报系统中的应用结果表明：优选方法在校正成功率和各项精度评价指标统计上出现最优的频次高于传统实时校正模型,且很少出现指标统计最差的情况;另外,优选方法有可能减小过校正现象的概率。     

基于WAMS的静态负荷模型参数辩识

广域测量系统(WAMS)应用同步相量测量技术,可对广域分布电力系统的电气量进行实时测量,为大型电力系统的安全分析和稳定控制提供了新的契机。电力系统稳定分析软件中常采用静态负荷模型进行分析,研究表明,负荷模型参数对分析的结果影响很大。文章就广域测量系统在ZIP负荷模型参数辨识方面的应用进行了探讨,比较详细地阐述了辨识原理的内容及其在线应用的具体实现方法。在IEEE-30节点系统上的仿真结果表明验证了该辨识方法的可行性与有效性。     

水箱模型的在线实时校正

本文在水箱模型的拟线性状态基础上建立扩展的卡尔曼滤波方程，构造了水箱模型的实时校正模型实例表明，水箱模型的实时校正模型较不带校正的水箱模型，预报精度有很大的提高研究表明，水箱模型的实时校正模型对不良的母体模型参数有较强的适应性或容错性     

汾河中游段洪水预报与实时校正

由于降雨时空分布的不均匀性及下垫面的情况不同而导致：流域雨量站报汛方式和洪水预报系统对降雨信息的要求不一致，在干旱半干旱地区，根据历史资料建立起来的洪水预报模型误差较大。解决这些问题的方法：（１）改造水雨情测站网，用遥测雨量站更替人工雨量站。（２）采用雨量数据库事后校正的方法进行雨量信息校正。（３）洪水预报的实时校正。该法是用前若干时段预报的洪水和实际发生的洪水的比值，应用误差分析方法，结合未来洪水的预报值对未来洪水进行实时校正。最后以汾河中游寨上水文站１９６７年８月１０日的实测洪水过程为例，进行分析计算，其结果说明该法是可以提高洪水预报精度的。     

电力系统振荡频率的实时估算

探讨了系统平均视在频率及振荡频率的概念。根据系统振荡中心附近的电流特征，分析了实际振荡频率同根据假设的振荡频率估算电流突变量在振荡时输出的不平衡量之间的关系，提出了一种实时估算电力系统振荡频率的新方法, 并分析了随机噪声以及系统运行方式变化对估算精度的影响，提出了相应的改进方法, 同时考证了振荡频率发生变化时，该方法的响应速度。结果表明，该方法不受系统运行方式的影响，具有精度高、速度快的优点。     

天然河道水流动能校正系数的分析与应用

文章通过对实测资料的分析研究,得出了动能校正系数的分布规律,解决了规范中给出的范围小且与实际情况相差较大的问题。达到准确计算流量的目的。     

图像监控系统与SCADA系统互联实践

根据黑板模型设计了图像监控系统与监控和数据采集（SCADA）系统互联的基本模型。在图像监控系统与SCADA系统之间建立接口，使图像监控系统可以利用SCADA系统转发的远动数据，从而实现对SCADA系统的联动。提出了系统互联的软件和硬件实现方案，讨论了系统互联的关键性技术。结合山西某供电公司的工程实际，设计了具体技术方案，并以模拟屏通信协议为例说明了系统互联的软件实现过程。     

基于人工神经网络的卡尔曼滤波实时校正技术

针对人工神经网络技术在实际应用中常出现的过拟合现象，设计了以人工神经网络模型做初级预报，用卡尔曼滤波技术对初级预报结果进行二次预报的方法。该方法用于淮河王家坝水文站最高洪水位的预报和岷江上游段紫坪埔水文站的流量预报，并与标准的BP网络模型以及卡尔曼滤波模型进行了比较。两个应用实例的计算结果表明，以上两种技术的结合，不仅有利于预防过拟合问题，还可提高预报精度。     

离散调蓄模型的卡尔曼滤波实时校正

根据线性串联模型的运行机制,文章将线性串联模型改写成有控制输入的非马尔可夫型状态空间方程形式,适合应用卡尔曼滤波技术获得出流过程的实时校正预报值.文中给出了卡尔曼滤波递推计算实例.     

基于集合卡尔曼滤波的实时校正方法

为减少非恒定水流计算中的不确定性,基于集合卡尔曼滤波提出多变量交替校正的方法。该方法通过交替校正水位和流量,避开了滤波过程中的大矩阵计算,实现了利用观测信息直接校正非恒定流状态的目的;同时,应用尺度转换方法提高水位滤波精度。数值试验重点考察了观测误差和水位变换系数对模型计算精度的影响。结果表明:观测误差越小,模型的计算精度越高;水位尺度变换系数能显著增强多变量交替校正方法的效果,变换系数越大,计算精度越高;基于集合卡尔曼滤波的多变量交替校正方法具有良好的校正性能,能显著提高河道水流的预报精度。     

水库洪水预报实时校正方法的选择与确定

针对水库入库洪水过程预报中的偏差问题,应用现代随机系统理论,将现代系统理论中的实时校正技术与建立的水库洪水预报概念性水文模型相结合,探讨建立适应水库总体洪水预报方案的预报误差实时校正模型,为进一步提高水库洪水预报精度、指导水库进行科学的防洪决策提供可靠的依据.本文以枫树坝水库洪水预报实时校正方法的选择为例作一简要介绍.     

基于多CPU与相位差校正的高精度谐波功率测量

快速傅里叶变换（FFT）应用于谐波分析与测量时容易因频谱泄漏影响测量准确度。研究Rife-Vincent窗的旁瓣特性,提出了一种基于Rife-Vincent窗频谱相位差校正的谐波分析与谐波功率测量方法。在此基础上设计了一种新型三相谐波电能表,给出了基于TDK6513H+ADSP-BF533+M30624FGPFP的多CPU电力谐波精确测量解决方案。实验结果表明,应用所提出的谐波分析算法时,仪器的性能优于GB/T 17833—1999及GB/T 14549—1993的要求,基波有功功率测量误差小于0.2%,谐波电压测量相对误差小于1%,谐波电流测量相对误差小于3%,谐波相位测量误差绝对值小于2°,适合于高精度谐波功率测量。     

河流系统实时洪水预报误差多点联合校正方法研究

实时校正是改善洪水实时预报精度的重要手段。河流系统中多个站点之间具有高度的水力联系,各个站点之间的误差也具有空间关联性。依据河道水流演进的基本方程和动态自适应的自回归方法,建立了考虑误差空间演化的河流系统实时洪水预报误差多点联合校正方法。利用洪峰段洪量误差、洪峰流量误差、纳什效率系数(NSE)和峰滞时间等指标分别对多点联合校正和不考虑误差空间关联性的单点校正开展校正效果评估。以淮河王家坝断面以上为背景开展实证研究,结果表明:考虑河流系统误差空间关联性的多点联合校正效果优于单点校正,洪峰段效果更为显著,能够更有效地提高河流系统洪水预报的精度。     

OVATION与MAXDNA系统数据互联的实现

云南华电镇雄发电有限责任公司1号、2号机组在基于MODBUS通讯协议下实现OVATION DCS控制系统与MAXDNA DCS控制系统的通信改造,实现了主机DCS与脱硫DCS控制系统之间重要参数的一体化监控,方便了运行人员的操作,既节省费用也方便控制系统之间的数据连接扩展。     

PDP SCADA 系统与VAX PCS-32系统互联

本文描述在DECNET网络环境下采用非透明任务间通信机制实现PDP-11/24SCADA系统与VAX6210PCS-32系统互联，完成VAX PCS-32系统与PDP SCADA系统间的双向数据通信，解决了国产CDT规约RTU接入PCS-32系统的问题。为国内研制的调度自动化系统与国外引进系统联网使现有运行系统扩充改造探索了一条可靠的道路。     

基于Kalman滤波的实时校正模型研究

采用Preissmann四点隐式差分对一维动力学模型中圣维南方程组进行时间和空间离散,并结合Kalman滤波理论,建立以观测变量为状态向量的自适应实时校正模型。该模型在淮河中游的应用表明,相比于不使用实时校正模型,其预报的水位、流量精度更高。