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由于应用基本粒子群进行码书设计时容易出现陷入局部最优解的问题,故引进模拟退火算法对全局极值的更新条件做了改进,提出了一种新的码书设计方法.改进算法的全局极值更新条件采用了随机概率扰动接受的方式,既接收优化解,也可以接受恶化解,从而增加全局最优区域的搜索能力,避免了粒子过早的"趋同性".采用提出的码书设计方法进行于语音矢量量化表明新提出的算法所重构的语音无论是从清晰度、自然度还是理解性上都要好于基本粒子群算法所重构的语音.增大全局搜索范围. 相似文献
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基于粒子群算法的码书设计研究 总被引:1,自引:1,他引:0
在基于粒子群算法码书设计研究中,提出采用随机概率扰动的方式作为基本粒子群算法的全局极值更新条件,从而增加全局最优区域的搜索能力,避免了粒子过早的“趋同性”。 相似文献
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基于联合准则的码书设计算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种矢量量化中码书设计的优化算法。该算法将最大梯度准则与概率匹配准则相结合,在生成初始码书时使速率与失真的调整达到最优。计算机仿真结果表明,该算法减少了码书设计时间,提高了码书性能。 相似文献
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文中将频率敏感算法引入到基本的蚁群算法中,提出了一种改进的蚁群聚类码书设计算法。在提出的码书设计算法中采用LBG码书优化准则,引入了频率敏感算法。仿真实验表明,提出的算法避免了停滞现象发生,有效地提高了其全局搜索能力。 相似文献
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基于Hadamard变换和K-means理论,针对Chen的初始码书设计算法的随机性较强和峰值信噪比(PSNR)不高这两个缺点,提出了一种改进的码书设计算法。本算法利用统计特征量的分类平均法生成初始码书,然后提高求质心的频率,每当一个训练矢量被分类到胞腔时,就求出相应胞腔的质心来代替原有的码字。该算法结合LBG算法的优点,调整后的码字代表了整个胞腔的特性,加速了码书的收敛速度,提升了码书的性能。仿真实验结果表明,较Chen的算法图像效果,即峰值信噪比(PSNR),平均提高了0.5 dB,在迭代次数较小时甚至达0.9 dB。 相似文献
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鉴于经典的LBG码书设计算法易陷入局部最优解,将量子粒子群优化算法应用到图像矢量量化码书设计中,提出一种基于量子粒子群的矢量量化码书设计算法(QPSO-VQ)。在该算法中,用粒子表示码书,用峰值信噪比(PSNR)作为算法的适应度函数,通过量子粒子群算法的更新公式来更新码书。实验结果表明,与经典的LBG码书设计算法和粒子群矢量量化码书设计算法相比,QPSO-VQ在解码图像的PSNR值和算法的稳定度等方面有比较明显的优势,可以获得性能较好的码书。 相似文献
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一种快速模糊矢量量化图像编码算法 总被引:2,自引:3,他引:2
本文在学习矢量量化和模糊矢量量化算法的基础上,设计了一种新的训练矢量超球体收缩方案和码书学习公式,提出了一种快速模糊矢量量化算法。该算法具有对初始码书选取信赖性小,不会陷入局部最小和运算最小的优点。实验表明,FFVQ设计的图像码书性能与FVA算法相比,训练时间大大缩短,峰值信噪比也有改善。 相似文献
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一种指数型模糊学习矢量量化图像编码算法 总被引:6,自引:0,他引:6
本文分析了模糊矢量量化(FVQ)图像编码的原理,提出了一种指数型模糊学习矢量量化算法(EFLVQ)。实验结果表明,该算法具有快速收敛性能,设计的图像码书峰值信噪比与FVQ算法相比也略有改善。 相似文献
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误差敏感竞争性学习算法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文基于等误差准则提出了一种适用于矢量量化技术的新型码书设计算法。实验表明此算法优于现存算法。为解决初始码书赋值问题,本文提出了自生成自组织神经网络方法。实验表明此算法加速了算法的收敛速度,提高了算法的性能 相似文献
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Jeremy Lubkin Gert Cauwenberghs 《Analog Integrated Circuits and Signal Processing》2002,30(2):149-157
We present a mixed-mode VLSI chip performing unsupervised clustering and classification, implementing models of Fuzzy Adaptive Resonance Theory (ART) and Learning Vector Quantization (LVQ), and extending to variants such as Kohonen Self-Organizing Maps (SOM). The parallel processor classifies analog vectorial data into a digital code in a single clock, and implements on-line learning of the analog templates, stored locally and dynamically using the same adaptive circuits for on-chip quantization and refresh. The unit cell performing fuzzy choice and vigilance functions, adaptive resonance learning and long-term analog storage, measures 43 m×43 m in 1.2 m CMOS technology. Experimental learning results from a fabricated 8-input, 16-category prototype are included. 相似文献
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本文给出了一种新的图像矢量量化码书的优化设计方法.传统矢量量化方法只考虑了码字与训练矢量之间的吸引影响,所以约束了最优解的寻解空间.本文提出了一种新的学习机理--模糊强化学习机制,该机制在传统的吸引因子基础上,引入新的排斥因子,极大地释放了吸引因子对最优解的寻解空间的约束.新的模糊强化学习机制没有采用引入随机扰动的方法来避免陷入局部最优码书,而是通过吸引因子和排斥因子的合力作用,较准确地确定了每个码字的最佳移动方向,从而使整体码书向全局最优解靠近.实验结果表明,基于模糊强化学习机制的矢量量化算法始终稳定地取得显著优于模糊K-means算法的性能,较好地解决了矢量量化中的码书设计容易陷入局部极小和初始码书影响优化结果的问题. 相似文献
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一种矢量量化编码的加速算法 总被引:4,自引:1,他引:3
本文提出了一种基于最小均方误差测度的快速矢量量化编码算法。在进行均方测度计算之前,通过一组距离测度的不等式判据和预排序的码书,排了作大部分候选码字。 相似文献
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针对在LBG算法中存在初始码书的选择极易影响码书训练的收敛速度和最终码书性能的缺陷,提出了一种基于微粒群的矢量量化码书设计算法.首先产生具有一定全局性特点的初始码书,然后再应用LBG算法进行优化得到同时具有局部特性的码书.实验结果验证了该算法的合理性. 相似文献