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通过对一个注入激光系统的分岔图、李雅普诺夫(Lyapunov)指数谱、功率谱和相轨道的数值计算与分析,得到了系统出现不动点、极限环、混沌、超混沌的参数区间。为进一步研究该系统在混沌和起混沌状态下的统计性质奠定了基础。 相似文献
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基于对低信噪比下状态空间重构问题的研究,并结合重构信号强度(RSS)方法分析重构窗口,得到了明显改善信噪比的重构状态空间, 低信噪比下,利用改进后的最大李雅普诺夫指数的算法有效地估计Lorenz等模型的最大李雅普诺夫指数,这种方法可能成为识别淹没在噪声中的混珠有效途径。 相似文献
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半导体激光器系统的动力学方程是研究混沌激光的重要理论基础,其计算精度直接决定了系统产生混沌激光的仿真可靠性。针对目前国际上普遍采用的光电场分解的两种方法,即光电场的振幅-相位分解与实部-虚部分解方法,本文分别对不同的半导体激光器系统进行了研究,并进行了对比分析。结果表明,两种数值计算方法在输出光复杂度低的情况下计算结果差异较小,但进入高复杂度时,两种方法的数值计算结果存在巨大的差异。分析表明,光电场采用实部-虚部分解的数值模拟精度更高,更适用于产生复杂度较高混沌激光的半导体激光器系统的研究。 相似文献
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通过对一个光滑三维二次混沌系统上引入一个新的状态反馈控制器,构造出一个新的四维超混沌系统。详细地分析了该系统平衡点的性质、超混沌吸引子相图、Lyapunov指数和分岔图等基本动力学特性。数值模拟结果表明,新的四维系统能随着参数变化呈现出周期态、拟周期态、混沌态和超混沌态等丰富的动力学行为。最后设计了硬件电路实验,也很好的证实了相关结果。 相似文献
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丈中通过应用脉冲微分方程比较原理,研究了Rossler超混沌系统的脉冲控制技术.并利用李雅普诺夫稳定理论及脉冲控制技术使得Rossler超混沌系统渐近稳定,给出相应设计的脉冲控制律.最后,通过数值仿真示例及使Matlab软件进行仿真实验说明了结果的有效性. 相似文献
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This paper presents a chaotic control method on network traffic. By this method, the chaotic network traffic can be controlled to pre-assigned equilibrium point according to chaotic prediction and the Largest Lyapunov Exponent (LLE) of the traffic on congested link is reduced, thereby the probability of traffic burst and network congestion can be reduced. Numerical examples show that this method is effective. 相似文献
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混沌吸引子的重构和检验 总被引:1,自引:0,他引:1
从一个二阶强制电子学系统中提取了一个混沌时间序列,用2维时延技术重构了一个混沌吸引子。以广义维数Dq(或奇异性标度谱),Lyapunov指数和测度熵为检验重构吸引子质量的动力学判据,对恢复轨线进行了估算。结果表明,重构吸引子与原系统的数值模拟轨线之间在定性和定量二方面都有良好的一致。 相似文献
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一种混沌网络简单电路实现 总被引:2,自引:0,他引:2
本文利用简单的非线性电子元件设计成混沌电路,该电路具有设计简单,易于集成等特点。利用多控制参数使得该混沌电路具有丰富的混沌动力学行为,本文利用Lyapunov指数,从理论上分析控制参数对电路输出的影响。根据理论分析结果,调节电路的参数,可以成功地看到不动点、倍周期、混沌现象。这一简单电路可望在混沌神经网络,混沌通讯领域获得应用。 相似文献
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混沌现象广泛存在于现实中,表面上呈现出一种无序状态,混沌无序一直困扰着研究人员。近十年来,混沌同步与控制问题的研究一直受到各关联学科的研究人员重视,特别是混沌在信息安全的方面,取得了一系列的成果。丈中研究了Lorenz混沌系统的标量控制问题,采用了加标量的方法实现对Lorenz混沌系统的稳定控制,通过标量使系统不再混沌,并使其稳定与它的不动点。它具有的优点有:控制参数的选择可以控制系统的稳定情况,易于实现物理控制和操作;更加经济简单且有效率。 相似文献
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1 IntroductionSince 1 990 ,chaoticsynchronization[1~ 4] andchaoticcontrolling[5~6] havereceivedagreatdealofattention[7~1 1 ] ,andchaoticsynchronizationisaphenomenonofinterestinfieldsfromelectronicstocommunication[1 2 ] ,andfrombiophysicstoneuro science[1 3] .Ifchaoticsync… 相似文献