概率论与模糊识别在水资源脆弱性评价中的应用

为准确评价水资源的脆弱性程度,鉴于组合赋权法精度不足等缺点,提出了基于概率论的贝叶斯公式和模糊识别耦合方法,并应用于河南省某市2013年的水资源脆弱性综合评价中。结果表明,某市2013年的水资源脆弱性评价等级为较不脆弱,与实际情况一致。改进后的贝叶斯公式和模糊识别耦合随机评价方法采用了组合赋权法和相对隶属度综合确定权重,从指标间和指标内部两个方面确定指标权重,使评价结果更加趋于合理。研究成果可为水资源管理和开发提供依据。     

基于可变模糊识别模型的武汉市水资源承载能力评价

通过分析水资源承载能力的主要影响因素,以武汉市为例,提出了武汉市水资源承载能力评价指标体系,合理确定指标标准值,并建立了基于可变模糊识别的水资源承载能力评价模型,采用可变模糊集理论计算样本指标对各级别指标标准值区间的相对隶属度,指标权重通过主客观相结合途径确定,即准则层指标权重采用层次分析法确定,指标层指标采用熵值法确定。结果表明,武汉市水资源承载能力属于中等水平。     

基于模糊集对法的乌鲁木齐市水资源短缺风险评价

为评价城市水资源短缺风险,以5个风险指标建立了乌鲁木齐市水资源短缺风险评价模型,基于2004～〖JP〗2010年用水量资料与随机模拟的供水量资料,结合指定情境采用模糊集对评价方法对评价模型进行求解,并与模糊综合评价法、灰关联分析法、模糊物元评价法的评价结果进行了比较。结果表明,模糊集对评价方法合理简便,乌鲁木齐市水资源短缺风险从2004年的低风险向2010年较高风险发展,未来乌鲁木齐市水资源短缺风险将持续保持在高风险下,可见乌鲁木齐市实施外部引水和内部节水措施刻不容缓。     

区域水资源紧缺程度评价模型及应用

在单层模糊模式识别模型的基础上，利用级别特征值概念给出了多层次多目标区域水资源紧缺程度评价模型；给出了沧州区域水资源紧缺程度评价指标体系及相应隶属函数和分级标准；把该模型应用于沧州区域水资源紧缺程度评价，结果表明这种方法是可行的。     

江苏省水资源紧缺程度的模糊综合评价

在分析江苏省水资源特点的基础上,参考现有成果并结合江苏省实际情况从社会经济类、供需类、用水类及水环境类四个方面构建了水资源紧缺程度分析的评价指标体系,采用专家评分法确定各级指标权重和隶属度,采用模糊综合评价法对江苏省水资源紧缺程度进行全面评判。结果表明,目前江苏省水资源属于紧缺状况,水质型缺水问题突出,水资源的开发利用不完全适应社会经济发展的要求。     

区域水资源可持续开发指标体系的建立及其评价

依据可持续发展理论，把区域水资源可持续开发系统分为人口、经济、生态环境三个子系统；根据三个子系统对区域水资源可持续开发的影响，建立了区域水资源可持续开发的指标体系，并用层次分析法计算了各指标的权重。这样根据指标体系中各指标的相对权重，通过提高区域农业、工业、第三产业水资源的重复利用率和以发展第三产业为主的产业结构调整，同时提高人们的节水意识，保证生态环境需水量。从而实现区域水资源可持续开发与社会、经济、生态环境的协调发展。     

基于AHP与模糊综合评判法的水资源高效管理评价

为合理评价一个地区水资源高效管理水平,采用层次分析法构建水资源高效管理评价指标体系并计算各指标的权重,再采用模糊综合评判法综合评价目标地区水资源管理水平,最后利用加权平均原则求取隶属等级。实例应用结果表明,宿迁市的水资源管理等级为一般略偏向于良好,应重点从用水效率上加强管理;苏州市的水资源管理等级为良好略偏向于一般,优于宿迁市,但仍需从用水总量上严格控制;该评价指标体系客观合理,评价方法简便易行。     

基于突变级数法的山西省水资源脆弱性评价

水资源脆弱性评价是水资源安全研究的重要内容,突变级数法为水资源脆弱性评价方法研究提供了新的视角。通过构建突变级数模型,并利用突变级数原理重新划定分级标准,有效弥补了突变级数法缺陷,对山西省2004～2016年水资源脆弱性从自然脆弱、人为脆弱和承载脆弱三个方面进行评价。结果表明,2004～2016年山西省水资源脆弱度呈波动式变化降低,其中自然脆弱度呈波浪式变化,人为脆弱度呈波动式下降趋势,承载脆弱度呈减少趋势;按照水资源综合脆弱性,山西省可划分为重度脆弱区、中度脆弱区和轻度脆弱区三个区,其中重度脆弱区1个市,中度脆弱区3个市,轻度脆弱区7个市。     

考虑指标相依性的水质评价研究

在水质指标之间相依性研究中,采用模糊可变集合理论计算各指标的相对隶属度,并利用非对称Archimedean Copula函数联结归一化后的相对隶属度得到总相对隶属度,再进行归一化,最后由级别特征公式计算评价结果.对实例采用M3、M4、M5、M6四种非对称Archimedean Copula函数进行联结,并将最终评价结果与模糊可变集合理论的评价结果进行对比.结果表明,评价结果一致.     

徐州市水资源承载能力多情景综合评价

在分析徐州市水资源特征及开发利用等对承载能力影响的主要因素的基础上,采用灰色关联模型确定人均水资源量、人均供水量、水资源利用率、耕地灌溉率、供水模数、需水模数、生活用水定额、生态环境用水率8个因素作为徐州市水资源承载能力综合评价指标,采用改进模糊综合评价方法对四种方案下不同水平年的水资源承载能力进行评价,分析了发展趋势,为徐州市水资源合理开发利用提供了决策依据.     

基于Bayes-TOPSIS模型的赣州市水资源承载力综合评价

为协调水资源紧缺与赣州市深化振兴发展之间的关系,构建了包含水资源、社会、经济、生态环境四个子系统的评价体系,应用Bayes-TOPSIS模型对赣州市2010～2018年的水资源承载力状态进行评价分析。结果表明,2010～2018年赣州市水资源承载力状态在Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ三个等级之间波动;水资源承载力状态从良到差排序为2011、2018、2016、2010、2017、2012、2013、2014、2015年;影响水资源承载力的主要评价指标依次为环境污染治理投资指数、人均水资源量、产水模数、第三产业比重和城镇生活污水日处理能力;赣州市可在生态环境治理、产业结构优化、节水等方面加大工作力度以提高水资源承载力。     

基于模糊分析法的合肥市水资源承载力评价

以合肥市为例,选取人均水资源量、年产水模数、人均供水量、植被覆盖率、日生活用水量、万元GDP用水量、万元工业增加值需水量、人口密度、城市化率、农田灌溉定额、水资源开发利用率、人均GDP、污水排放达标率、水功能区达标率、生态用水率15个指标,在建立合肥市水资源承载力评价指标体系及等级标准体系的基础上,构建模糊分析模型并借助Matlab工具计算隶属度、确定指标权重,进而计算2013~2017年水资源承载等级,获得了合肥市水资源承载力情况,计算结果对合肥市水资源开发利用具有一定的参考意义。     

基于CRITIC赋权的模糊综合评判模型在水质评价中的应用

针对多指标因子的水环境评价问题,采用CRITIC法确定各因子的客观权重,并结合模糊数学评判基本理论构建水质模糊综合评价模型。依据我国《地表水环境评价标准》,选用水体中溶解氧(DO)、高锰酸盐指数(COD_(Mn))、重铬酸盐指数(COD_(Cr))、氨氮(NH_3-N)、总磷(TP)、五日生化需氧量(BOD5)、氟化物7种指标作为评价因子,对重庆市水资源规划区长江及嘉陵江干流段9个断面水质进行评价,按照最大隶属度原则确定水质综合评价等级。结果表明,长江及嘉陵江干流段水质多为Ⅰ~Ⅲ类,水质总体较好,但部分断面水质不达标,存在污染现象。通过不同赋权方法评价结果的比较,各断面水质等级基本与实际水质类别相吻合,表明基于CRITIC法赋权的模糊综合评判法在水质评价应用中可行,具有一定的参考性。     

基于三角模糊数的联系数模型的水资源承载力评价

针对水资源系统的模糊性和不确定性,基于集对分析理论,构建水资源承载力评价指标体系,采用主成分分析法确定权重,建立联系数模型评价水资源承载力等级。同时,用三角模糊数表示联系数中的差异度系数,表现其在区间[-1,1]上的随机性和不确定性,运用期望-方差排序法对模型评价结果排序,再进行综合分析。对山东省2006～2015年数据进行实例分析结果表明,山东省水资源承载力水平呈波动状态,但总体呈逐步提升趋势;通过权重分析提取影响山东省水资源承载力的主要因素为农业用水效率、水资源量和水生态环境,在天然水资源量基本稳定的情况下,提高农业用水效率、改善水生态环境可有效提升水资源承载力水平。     

可变模糊优选神经网络综合评价模型

针对多指标评价问题中区间形式评价标准的处理方式和指标权重的确定方法直接影响评价的科学性及合理性,首次将可变模糊集理论和模糊优选神经网络有机结合,提出了一种新的评价模型———基于可变模糊集理论和模糊优选神经网络的综合评价模型,并应用模型对黄河流域9个行政分区的水资源可再生能力进行了综合评价。评价结果表明,黄河流域水资源可再生能力总体上较弱;新的评价模型是科学、合理的。     

可变模糊模型在水资源短缺风险评价中的应用

针对水资源短缺风险评价中各指标具有模糊性及应用单一模型评价存在的偏面性问题,采用可变模糊评价模型进行水资源短缺风险评价可提高评价结果的可靠性,并将熵权作为客观权重与主观权重相结合确定指标综合权重。实例应用结果表明,该模型计算简便,评价结果可靠、合理。     

物元评价法在南宁市水资源承载力评价中的应用

针对水资源承载力评价存在的不确定性问题,提出采用物元评价法评价南宁市水资源承载力,并采用由博弈论法确定的综合权重替代传统单一权重,评价效果较好。评价结果表明,南宁市2020、2030年的水资源承载能力评价等级较现状年呈下降趋势,且幅度较大。为实现南宁市社会经济可持续发展,以不降低水资源承载力为准则,通过优化调整重要产业的节水指标,得到可行的工农业节水指标优化组合集,可为相关部门决策提供参考。     

基于熵权法的模糊集对分析模型在乌鲁木齐市水资源脆弱性评价中的应用

针对水资源脆弱性存在的随机性、模糊性和不确定性等特点,根据2011年乌鲁木齐市水资源供需水量,从自然脆弱、人为脆弱和承载脆弱三方面建立了水资源脆弱性评价指标体系,采用熵权法确定指标权重,构建了基于熵权法的模糊集对分析模型,并利用该模型对乌鲁木齐市水资源脆弱性进行评价。结果表明,乌鲁木齐市的8个市辖区县大部分处于中等脆弱级别以上,说明2011年乌鲁木齐市脆弱性级别较高,评价结果与实际情况相符。可见基于熵权法的模糊集对分析模型合理、可靠。     

基于模糊综合评价的分布式电源调频调压能力的评价方法北大核心CSCD

为评价微电网中多分布式电源调频调压能力,文章提出一种基于模糊综合评价的分布式电源调频调压能力的排序分类方法。首先,根据分布式电源的特性,定义分布式电源调频调压能力的4项指标:装机容量、备用容量、调频能力和调压能力;其次,根据模糊数学的隶属度理论,建立关于4项指标的模糊关系矩阵;然后,根据专家评价法确定权重,结合关系矩阵进行模糊综合评价计算,得出评价排序结果;最后,提出分布式电源分类的判别依据,对评价排序结果进行分类。仿真结果表明,该方法可以简捷、准确地将孤岛微网中分布式电源划分为主控源、辅助源与从属源,能够更好地发挥分布式电源调频调压功效与能力。     

基于模糊层次分析与可变模糊集的徐州市水资源管理现代化评价

为科学合理地评价区域水资源管理现代化水平,采用综合指标评价法建立了多层次的可变模糊评价模型,利用模糊层次分析与一致性检验法确定指标权重,并以徐州市为例,对水资源管理现状进行了综合评价。结果表明,徐州市水资源管理水平处于初等现代化阶段,呈现与水利现代化水平相适应的特征,可见该模型可充分利用客观与主观分析的优点,具有较好的可信度和适应性。