云数据中心心跳检测与故障评估

为提高云数据中心的抗毁能力,针对软硬件日趋复杂化带来的诸多故障问题,以传统的服务器心跳检测机制为基础,结合云计算的特点,提出一种保证云数据中心有效运行的心跳检测与故障评估方案。在实验室搭建仿真平台进行实验,实验结果表明,该方案能够及时检测到节点故障,依据预先制定的故障等级评估标准,采用模糊综合法进行评估,为云数据中心的管理与运作提供参考依据与保障。     

云数据中心及云平台技术运用

云计算是一种基于互联网的计算方式,而云(计算)数据中心实现了云计算基础架构的解决方案,其融合了安全策略、并行计算、能源管理、自动化及虚拟化等技术,目前在电信、电力、广电、金融及互联网等领域得以广泛应用.据此,本文笔者首先介绍云平台的关键技术,然后再进一步探讨云数据中心的建设.     

基于云模型和BP神经网络的入侵检测

云模型是进行定性定量转换的有效工具,正态云模型通过期望、熵和超熵构成特定结构发生器,这种特定结构使得正态云模型更具有普遍适用性,更简单、直接地完成了定性与定量之间的相互转换过程.结合 BP 网络局部精确搜索的特性,提出一种基于云模型与 BP 网络的入侵检测方法,将云模型和 BP算法有机结合.通过 KDD99 CUP 数...     

基于云的省级水利数据中心关键技术探讨

从智慧水利关键基础设施的角度,描述江苏省水利数据中心总体架构,探讨构建水利云数据中心关键技术,包括分布式云架构、数据共享访问、业务支撑平台、应用集成和云安全等,总结基于云平台搭建的水利典型应用。为省级水利数据中心建设和水利、水务信息化基础架构提供参考和借鉴,为实现基础水信息平台目标总结经验。     

基于政务云的中小型数据中心方案研究

随着信息化的发展,传统数据中心在运行效率、服务类型、资源弹性分配等方面的问题不断显现,而云平台在资源整合速度和规模上更具优势。为了提升数据中心的信息化服务保障能力和网络安全保障能力,本文特别针对中小型企事业单位的情况构建基于政务云平台的信息化支撑环境,该方案基于政务云平台构建中小型数据中心,既可以快速扩充各类计算资源,又符合网络安全要求。     

针对地铁云平台数据中心故障的生产系统可靠性运行方案

随着云计算技术的应用,地铁业务系统中,云已成为各城市轨道交通未来的发展方向。数据中心作为云平台业务应用的核心资源,关系着地铁业务能否正常运行。基于此,简要分析了数据中心的故障类型,根据系统故障产生的原因,提出保障数据中心健康运行的可靠性运行方案。对于无法避免的数据中心故障场景,根据各地建设经验提出针对地铁综合监控、列车自动监控系统、乘客信息系统和视频监控系统的车站降级运行方案。     

云环境的校园网数据中心安全策略

在校园网安全策略中,传统的高校数据中心仅把流量安全当作考虑因素,而云计算环境下虚拟化数据中心的安全模型则由二维变为三维,本文提出了四种安全策略,并设计了云环境下的校园网数据中心安全与设备部署,从而提高云环境下的校园网数据中心安全．     

基于BP神经网络的云相态检测方法研究

利用MODIS中5个光谱波段上不同云相态的特性,提出了一种基于BP神经网络的云相态检测方法。首先,分析了所选波段上不同云相态的特性,利用5个波段上光谱图像的反射率、亮温值和亮温差值构成4组特征数据作为输入层,隐层和输出层分别采用优化的传输函数。然后,利用3层前馈型BP神经网络对所选波段MODIS数据进行了云相态检测。最后,将两组测试数据用该BP神经网络算法进行云相态检测的结果与相应MOD06云相态数据进行了对比分析,结果表明该方法能很好地识别云相态,检测平均准确率达到86.11%,计算结果与标准结果平均相关性达到0.874的高度相关,且无需在计算前进行复杂的云和晴空分离处理。     

基于安全域的混合云架构下的云数据中心网络区域设计

随着云计算和数字化浪潮的推动,混合云应运而生。云厂商提供的云产品也逐渐从便利的经典网络转向了安全的专有网络（VirtualPrivateCloud,VPC）。对于混合云的网络建设需要有整体的网络规划指导,因此结合云外网络的安全域规划,综合分析混合云的网络架构特性,包括私有云的经典和专有网络、大数据平台、容器管理平台的产品与网络特点以及基于开源技术搭建的数据交换平台,提出了整体云数据中心网络区域的划分与访问关系的规划,实现了混合云架构下的云数据中心的网络区域设计。     

数据中心云接入技术比较

数据中心接入技术,HP/H3C/IBM及服务器厂家的802.1Qbg与Cisco的802.1Qbh、802.1BR、VN-Tag的对比;802.1BR的功能完全是网络向服务器内的扩展,针对VM的连接、感知并没有定义内容,因此如果在此基础上叠加802.1QbgVDP协议,并进行一些802.1BR的修改;802.1Qbg和VN-Tag具有比较完善的网络扩展与VM关联感知能力,所不同的是802.1Qbg定义了分工明确的协议,并且由网络部件和服务器内ER部件交互完成,标准化互通方式灵活,而VN-Tag的VIC协议并未定义在网络设备与ER之间,而是管理系统与ER之间,具有较大封闭性     

云计算下的校园网数据中心网络设计

云计算背景下,服务器高可用集群技术和虚拟服务器动态迁移技术在数据中心中得到广泛应用,大规模的计算、存储资源的互联互通对数据中心的原有结构及运行模式提出了新的要求。本文讨论了在此前提下校园网数据中心的建设方向,详细探讨了与此相关的技术及发展趋势,提出了校园网数据中心的建设模式。     

基于递归神经网络的智能电网虚假数据检测

虚假数据注入(FDI)攻击为智能电网的稳定运行带来了挑战,特别是虚假数据经过人为精心构造后,能够绕过电力系统中的常规错误数据检测技术,为电网安全运行带来了安全隐患.为此本文应用递归神经网络(RNN)来检测智能电网中的虚假数据攻击(FDI攻击).通过编写检测算法,基于IEEE-30总线系统以及从实际电网中获得的为期五年的...     

云计算数据中心网络设计综述

在云计算技术趋势的影响下,数据中心网络正发生着深刻的变革,不仅体现在规模、带宽、多链路、扩展性、灵活性的提升和成本的降低上,而且还体现在对虚拟机动态迁移的支持以及网络虚拟化等方面.围绕云计算数据中心网络所面临的主要挑战,首先,从交换机为中心和服务器为中心的2个角度分别展开论述了云计算数据中心的网络体系架构;其次,从网络资源灵活部署的角度,详细分析了云计算数据中心虚拟机动态迁移的相关协议与关键技术;然后,从虚拟网络体系架构的角度分析了虚拟化技术在云计算数据中心网络中的应用;最后预测了云计算数据中心网络未来的发展趋势.     

面向云计算数据中心的能耗建模方法

云计算对计算能力的需求,促进了大规模数据中心的飞速发展.与此同时,云计算数据中心产生了巨大的能耗.由于云计算的弹性服务和可扩展性等特性,云计算数据中心的硬件规模近年来极度膨胀,这使得过去分散的能耗问题变成了集中的能耗问题.因此,深入研究云计算数据中心的节能问题具有重要意义.为此,针对云计算数据中心的能耗问题,提出了一种精确度高的能耗模型来预测云计算数据中心单台服务器的能耗状况.精确的能量模型是很多能耗感知资源调度方法的研究基础,在大多数现有的云计算能耗研究中,多采用线性模型来描述能耗和资源利用率之间的关系.然而随着云计算数据中心服务器体系结构的变化,能耗和资源使用率的关系已经难以用简单的线性函数来描述.因此,从处理器性能计数器和系统使用情况入手,结合多元线性回归和非线性回归的数学方法,分析总结了不同参数和方法对服务器能耗建模的影响,提出了适合云计算数据中心基础架构的服务器能耗模型.实验结果表明,该能耗模型在只监控系统使用率的情况下,在系统稳定后,能耗预测精度可达到95%以上.     

基于云计算高校数据中心建设与安全性分析

提出了基于云计算的高校数据中心建设方案,围绕成本低、可靠性高、安全性好等特性,构建了高校云计算体系架构,对云计算下的数据安全性进行了详细分析,并给出了解决的措施。     

基于 BP 神经网络的云计算入侵检测技术研究

随着网络技术和云服务的广泛应用,云计算环境下强大的计算资源和巨大的存储能力已经变成攻击者的目标。但由于云服务器所具有的一些有别于普通主机的特性,所以不能将已有的入侵检测技术直接应用到云计算中,论文基于云计算的特点设计出面向云计算的入侵检测系统模型,并详细研究分析模块,为解决传统入侵检测算法存在高漏报率和误报率问题,在分析模块中设计出通过改进人工蜂群算法来优化BP神经网络的入侵检测算法,提高了神经网络分类正确率,缩短了样本训练时间。为提高检测效率,论文选用D‐S证据理论来融合BP神经网络的检测结果来提高结果的准确性,通过实验证明算法的高效性。     

基于等级保护的政府网站云数据中心的研究与实践

信息安全等级保护是国家信息安全保障的基本制度,是维护国家安全、社会稳定和公共利益,提高信息安全保障能力和水平,保障和促进信息化建设的基本策略和方法。本文提出基于等级保护的政府网站云数据中心解决方案,建设政府网站系统合规、有效、全面的信息安全体系,有效解决政府网站信息安全面临的主要问题。     

一种容错的数据中心网络结构

在分析现有数据中心网络结构的基础上,提出一种容错的数据中心网络结构DCUBE。采用模块化方式定义增强扩展性,通过对服务器结点的失效处理提高容错性,利用服务器之间的并行路径,提高结点之间的带宽吞吐量。实验结果表明,DCUBE能较好地满足数据中心对网络结构的要求,而且可提供更高的带宽吞吐量。     

基于链路状态数据库的数据中心网络异常检测算法

目前IDC数据中心内部由于网络攻击或网络配置等原因路由会经常变化,然而由于缺乏有效的监控软件,路由异常、路由抖动难以发现,故障难以定位.数据中心业务出现网络故障时无法确认故障点导致修复时间延长、用户体验降低和运营收入减少等问题.分析了当前主流数据中心的网络架构、通信协议和路由计算原理,提出了一种基于链路状态数据库(link state database, LSDB)的数据中心网络异常检测方法LSAP,该方法通过搜集LSDB,使用改进路由算法计算全网路由形成路由择域信息库(routing information base, RIB),根据LSDB快照和RIB快照比对准确关联链路变化和路由变化,发现链路异常、路由异常,能够定位故障.LSAP基于大数据分析平台实时计算路由表,能够实现秒级处理上亿条路由信息,满足当前数据中心对于分析速率的要求.通过在数据中心网络中部署试用,LSAP能够快速发现拓扑变化、复原路由表,统计分析所有路由变化,先于业务发现路由异常、路由攻击,且对网络改动很少,被动搜集数据不影响网络自身稳定性,适用对稳定性要求较高的数据中心部署.