工程教育专业认证背景下数据科学与大数据技术专业人才和课程培养体系研究

数据科学与大数据技术专业作为一门新兴专业,对我国信息技术发展及综合实力的提高有举足轻重的意义.文章首先指出数据科学与大数据技术专业在师资、科研、教学方面存在的主要问题,其次围绕"新工科","工程认证"等理念,从数据科学与大数据技术专业的人才培养模式以及课程教学模式创新两方面作出了实践,制定了数据科学与大数据技术专业的课程体系,给出了针对数据科学与大数据技术专业学生的能力培养矩阵方案.     

大数据环境下高校计算机专业实验室管理的思考与探索

随着信息化技术的发展,计算机技术不断成熟,促进了各行各业的发展。在大数据环境下,数据处理的要求越来越高。目前,培养计算机专业技术型人才的高校逐渐顺应时代发展的要求,加大计算机实验室建设。基于此,探究了当前计算机实验室的建设和管理方式,并针对大数据环境下的管理提出一些建议,以期为相关人员提供借鉴和参考。     

数据科学与大数据技术专业建设研究与实践

在调研国内外数据科学与大数据技术专业建设情况的基础上,提出培养具有行业特色和可持续竞争力的大数据卓越人才的建设目标,阐述如何构建贯通式能力培养的课程体系,构建校企融合协同育人体系,构建多层次一体化的实验环境,培养师资队伍以及构建教学质量持续改进体系,从而形成多层次、多类型、健全的卓越人才培养体系。     

新工科背景下大数据专业课程体系研究和实践

数据科学与大数据技术专业是一门典型的新工科专业,课程体系是该专业建设的核心.文章分析了该专业建设存在的主要问题,针对目前该专业的课程体系缺少统一标准的现状,依据新工科建设的要求,制定了该专业的课程体系.以长沙理工大学为例,着重介绍其在培养目标、课程设置、培养方向、实践教学等方面的教学改革和实践,为数据科学与大数据专业的建设提供参考.     

大数据时代地方高校经济管理类实验室创新建设探索与实践

高校经管类专业实验教学是经济管理类专业人才培养的重要环节。在信息化和大数据迅速发展的时代背景下,“互联网+实验教学”正在蓬勃发展。智能终端、大数据、云计算、虚拟技术等技术在高校综合实验平台建设中也不断得到实践。因此,高校实验室建设和管理应顺应大数据时代发展的要求,高校对经济管理类实验室的建设需要在新时代特征下给予高度重视。本文在对当前地方高校经济管理类实验室建设现状进行分析的基础上,讨论了大数据时代经济管理类实验室创新建设的意义,最后提出在大数据时代高校经济管理类实验室建设的建议,以提升经管类专业实验教学水平。     

结合大数据平台的大学创新实验课程体系建设

根据数据科学与大数据专业的培养目标和培养方式,提出结合大数据平台的教学实验方法,介绍大数据平台建设内容和实验课程体系,并对课程教学实践中的经验与不足进行总结,给出大数据专业需求的实践类课程设计建议。     

基于成果导向培养大数据技术创新型人才研究

大数据技术及应用是教育部在2016年新增专业,该专业主要是培养适应现代大数据产业的高素质技术技能型人才.通过对成果导向教育理念的人才培养方案设计流程进行分析,论述了目前大数据产业发展的现状及人才需求,以成果为导向进行大数据技术及应用专业进行构建,设计了大数据技术及应用专业创新人才培养方案的课程体系.     

高职院校大数据技术与应用专业课程体系研究

随着新一代信息技术产业的发展,社会对大数据、人工智能和云计算岗位的需求巨大,培养新一代信息技术人才迫在眉睫。基于此,笔者针对高职院校大数据技术与应用专业课程体系进行了研究,提出了一套"专业基础+专业核心+项目实战"大数据课程体系,对大数据课程体系进行了创新和改革,旨在不断提高人才培养质量。     

大数据时代基于计算思维的IT专业实践教学改革

立足于高校IT专业创新型人才培养需要,结合当前大数据行业实际应用背景,阐述大数据技术、计算思维与IT专业实践教学的关联,从指导思想、课程体系及教学模式方面讨论以计算思维能力培养为目标的IT专业实践教学改革,提出基于大数据技术及物联网技术的IT专业实践教学平台建设方案。     

基于PXE远程启动技术的实验室系统无盘与数据有盘的研究

目前绝大部分高校实验室依然采用单机系统管理,硬盘使用还原卡保护的方式进行实验室维护,本文通过对其优劣进行分析,根据实验室具备的专业特色,结合PXE远程启动技术,以商洛学院经济与管理学院信息管理实验室试验为例,提出一种“PXE+虚拟存储+数据有盘”结合的方法,深入研究实验室如何高效管理。     

智能管理系统在高校大数据实验室管理中的应用

实验室是高校实验教学和科学研究的设施基础,对培养学生的科学素养、实践动手能力等有非常重要的现实价值。在教学改革不断推进,科研型、创新型、综合型人才社会需求量爆炸式增长以及大数据不断普及的时代背景下,高校实验室在高校教育中的应用地位越来越高。而为了与之相适应,高校通常会在实验室配备高科技仪器设备供学生和教师开展教学实验活动,同时,为了合理使用这些精密的仪器设备资源,在保证安全性的前提之下,实现高校实验室功能的最大化发挥,大部分高校都开始在实验室管理中导入智能管理系统。因此,建设基于智能环境的高校大数据实验室管理系统不仅是新课程改革的内在要求,更已成为高校实验教学发展的未来趋势。本文主要探讨智能管理系统在高校大数据实验室管理中的应用。     

面向社会公共服务大数据安全技术 实验室设计及作用分析

本文主要研究设计并建立面向社会公共服务平台大数据安全技术实验室的技术方法,对该实验室建设完成后 的能力与作用进行分析,规划出其围绕大数据中心、云平台开展研究、开发、测试、评估、验证、校准、纠正服务工作,实现对各类 信息数据的采集与处理的安全性、可控性进行测试与验证,对敏感数据的分级管理与保护能力实现综合评估,对保证数据交换 的完整性、保密性、可用性以及保护个人隐私数据的能力进行认可与验证的工作思路。     

大数据分析平台建设与应用综述

大数据分析平台是开展大数据处理与分析应用所必需的基础设施。文章基于课题组开展大数据分析平台建设的科研成果与实践经验,结合大型企业实施行业应用项目的切身感受,从大数据分析平台设计、主流热点技术、行业应用案例三个方面进行介绍。文章首先分析了大数据分析平台的主要功能和体系架构,然后介绍了大数据分析平台的关键技术,重点介绍了 Spark技术的体系架构及核心组件,最后介绍了大数据技术在大规模制造业、零售业和智能电网三个领域的应用案例。     

大数据分析中的计算智能研究现状与展望

随着产业界和科学界数据量的爆炸式增长,大数据技术和应用吸引了众多的关注.如何分析大数据,充分挖掘大数据的潜在价值,成为需要深入探讨的科学问题.计算智能是科学研究和工程实践中解决复杂问题的有效手段,是人工智能和信息科学的重要研究方向,应用计算智能方法进行大数据分析具有巨大的潜力.对大数据分析中的计算智能方法进行综述,结合大数据的特征,讨论了大数据分析中计算智能研究存在的问题和进一步的研究方向,阐述了数据源共享问题,并建议利用以天文学为代表的数据密集型基础科研领域的数据开展大数据分析研究.     

飞行试验大数据技术发展及展望

现代航空武器装备综合化和信息化程度越来越高,飞行试验测试数据的种类增多,测试数据量剧增,飞行试验进入了大数据时代;试飞大数据的来临,对试验数据的获取、记录、传输和处理等传统技术及模式产生了强大的冲击,也提出了严峻的挑战;文章在简要介绍大数据概念及国外研究应用现状的基础上,通过总结分析飞行试验数据的新特征、新需求,提出了“试飞大数据”的概念,得出飞行试验数据是典型大数据的结论;按照试飞测试流程和大数据技术范畴,重点分析了试飞大数据技术中的数据获取、交换、记录、传输、监控、处理、存储等关键技术,最后,对试飞大数据技术的应用前景进行了展望.     

网络大数据:现状与展望

网络大数据是指“人、机、物”三元世界在网络空间(Cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据.网络大数据的规模和复杂度的增长超出了硬件能力增长的摩尔定律,给现有的IT架构以及机器处理和计算能力带来了极大挑战.同时,也为人们深度挖掘和充分利用网络大数据的大价值带来了巨大机遇.因此,迫切需要探讨大数据的科学问题,发现网络大数据的共性规律,研究网络大数据定性、定量分析的基础理论与基本方法.文中分析了网络大数据的复杂性、不确定性和涌现性,总结了网络空间感知与数据表示、网络大数据存储与管理体系、网络大数据挖掘和社会计算以及网络数据平台系统与应用等方面的主要问题与研究现状,并对大数据科学、数据计算需要的新模式与新范式、新型的IT基础架构和数据的安全与隐私等方面的发展趋势进行了展望.     

工业大数据分析技术与轮胎销售数据预测

工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的海量数据,作为决策问题服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。首先分析工业大数据4V特性与工业数据的特有特征,以及工业大数据来源;从多源异构工业数据集成与数据融合方法、工业大数据计算架构、大数据带来的信息安全等三方面论述工业大数据面临的挑战与潜在价值。探讨了工业大数据分析与挖掘方法,提出了工业大数据平台的计算架构与大数据处理平台,构建轮胎企业大数据资源中心、大数据分析与决策应用系统。从销售数据分析和宏观数据趋势两个层面进行轮胎销售大数据分析与预测。采用多个不同领域的销售数据源来解决销售预测历史数据特征空间稀疏的问题,使用LASSO（The Least Absolute Shrinkage and Selectionator Operator）方法的多任务学习方法来解决高维样本空间的缺点,实验数据验证能够提升轮胎销售预测的准确率。     

基于私有云和物理机的混合型大数据平台设计及实现

大数据分析技术的广泛应用离不开大数据平台的支撑,构建大数据平台已经是很多企业和机构的重要需求。构建大数据平台需要复杂的系统性的技术,特别是需要考虑系统性能和可扩展性两方面需求。随着数据体量不断增大、用户需求不断增多,规划时的数据平台规模很可能不能满足不断变化的需求。因此,设计了一种混合的大数据平台架构:混合使用物理服务器和私有云云主机的大数据平台。这样就兼顾了性能和可扩展性:由于物理服务器性能一般要高于云上的虚拟机,所以构建在物理服务器上的大数据平台,性能一般要好于构建在私有云上大数据平台;从私有云上启动云服务器非常方便、快捷,所以大数据平台的计算和存储结点可以动态弹性地扩容到私有云上,从而保证高峰期的时候大数据平台仍然可以有充足的处理能力。在生产环境实现了这种混合型设计,在生产环境中的测试也表明了这种设计的有效性。     

教育大数据背景下高职软件工程与建模课程教学改革探究

在教育大数据背景下,探索高职《软件工程与建模》课程的教学改革策略。首先介绍了教育大数据的概念,其次分析了在教育大数据背景下《软件工程与建模》课程的特点,最后提出在项目化实施、分层化教学和过程化考核方面的教学改革策略。     

教育大数据在高等教育中的应用研究

近年来,计算机技术的进步,新的应用不断涌现,数据的规模呈爆炸式的增长,大数据、教育大数据引起了政府部门、教育部门的关注。在教学过程中充分利用教育大数据,可以预测学习、判断在教学过程中的问题,进行个性化的指导,提高教学效果。本文对教育大数据对高等教育产生的影响及带来的挑战进行了分析。