基于DSP的指纹识别系统原理及应用

性价比很高的DSP在指纹识别技术中应用越来越广泛。本文总结了基于DSP的指纹识别系统相对于PC -Based指纹识别系统的几个优点 ,详细介绍了系统组成、指纹识别算法以及指纹识别算法在DSP上的实现 ,并对国内几个厂商使用该技术的应用产品及其应用领域进行了综述。     

指纹识别在ARM处理器上的实现

指纹识别技术近年来逐渐成熟,在日常生活中得到了广泛的应用,如应用于工作中的指纹门禁、签到,智能手机的解锁等方面.根据指纹识别算法,采用STM32F103ZET6芯片,设计了一款基于ARM的指纹识别系统,对硬件设计进行了分析,并采用Keil软件对指纹识别系统进行了软件设计.     

自动指纹识别系统的实现

研究了指纹图像的预处理、特征提取及特征匹配这三种算法。介绍了指纹和自动指纹识别系统的相关知识,详述其各组成单元;采用了基于三角形基准点定位匹配的算法,以弥补细节点指纹匹配算法过于依赖中心点的不足;并在VC＋＋6环境下开发了自动指纹识别系统软件,性能测试结果表明,该系统能较好地实现自动指纹识别功能。     

指纹识别系统中的预处理研究

指纹预处理算法是指纹识别的关键技术之一,是提取指纹特征信息的基础。系统阐述了指纹识别系统的结构、流程及相应算法实现,重点讨论了预处理过程的几种算法,对每个功能模块和算法均给出了处理结果。整套预处理算法在选择单元算法方面充分考虑了局部最优性与全局兼容性问题;通过项目实践可看出其处理结果比较理想,程序的移植性较好,可搭配其他特征提取算法和匹配算法。     

嵌入式自动指纹识别系统设计

指纹识别技术属于生物特征识别技术的一科。指纹具有唯一性和不变性。针对指纹识别在各种需要身份认证的场合的广泛应用,设计了一款基于嵌入式技术的自动指纹识别系统（AFIS）。系统的硬件采用JC19指纹识别模块和基于Intel PXA270 ARM处理器的嵌入式UP—TECHPXA270ARM平台;基于上述硬件开发了自动指纹识别软件,软件设计基于嵌入式Linux操作系统,采用模块化编程。利用所设计指纹识别系统分别对指纹录入、搜索、比对、删除及指纹库清空各功能进行了测试。结果表明系统的硬件和软件都能较好的工作,达到了预期的目的。     

一种指纹图像中的模糊区域标记方法

指纹图像中的模糊区域标记属于指纹识别系统中对指纹图像的预处理过程,对于提高指纹识别的正确率具有重要作用。文章在引入指纹图像模糊程度度量因子的基础上,给出了一种指纹图像中的模糊区域标记方法和指纹图像整体质量评价方法。实验结果表明,方法能较好地识别出指纹图像中的模糊区域,具有算法简单、无需人工干预、计算量小、适应性强等优点。     

粒子群算法优化BP神经网络的指纹识别技术

指纹识别技术是当今应用最广泛的生物识别技术之一。在指纹识别过程中,图像处理、特征提取、匹配等过程数据量庞大,计算比较烦琐。BP神经网络具有良好的自学习能力、强大的分类能力和容错能力,将其应用到指纹识别中是可行的。为改进BP神经网络计算速度较慢,梯度下降法不能处理一些不可微传递函数的问题,采用粒子群算法对BP算法进行优化,提高了指纹识别的速度和准确度。     

基于DSP的指纹识别门禁系统设计

在DSP技术及指纹识别算法的基础上,采用TI公司的TMS320VC5501为数字信号处理器,结合TI公司的DSP集成开发环境CCS完成了基于DSP的指纹识别门禁系统的软硬件设计.实际测试表明该系统工作稳定可靠,达到了设计目的.     

基于方向场信息的指纹图像质量评测

指纹图像的质量严重影响指纹识别系统的性能,指纹图像质量评测在指纹识别系统中的指纹分割、匹配等环节有重要应用,对指纹识别算法的研究具有重要意义。利用指纹图像的方向场信息,提出了一种基于指纹方向场信息连续性的指纹图像质量评测方法,评测结果将指纹图像分成质量较好和较差两类。该评测方法对于指纹图像的每个分块,分别计算原始方向场信息和低通滤波平滑后的方向场信息,根据统计的整幅图像低通滤波平滑前后原始方向场的变化率,评测指纹图像的质量。实验结果表明该方法能够较为有效地提高低质量指纹图像质量评测的正确率。     

校园一卡通系统的设计及安全性措施的研究

对校园一卡通系统的总体目标、各子系统功能以及一卡通系统的网络结构和管理组织结构进行了设计,分别从操作系统安全、数据库安全、网络安全、数据安全机制、终端安全及卡片安全等几个方面进行了分析,提出了防止一卡通系统中数据被非法窃取、篡改以及丢失的几种联合安全措施,消除了校园一卡通系统潜在的安全性隐患问题,可为各院校建设校园一卡通系统提供借鉴。     

基于协同训练的指纹图像分割算法

摘要：指纹图像分割是自动指纹识别系统预处理中最关键的技术之一.精确、可靠地将指纹图像从背景中分割出来,能够加快后续工作的处理速度,提高识别算法的准确性.传统的分割算法需要大量已标记的指纹图像作为训练数据,但实际应用中获取标记样本比较繁琐和耗时.为综合利用已标记和未标记的指纹图像,提出一种基于协同训练的半监督指纹图像分割算法：CoSeg.该算法在基于像素水平的Coherence、Mean、Variace（CMV）特征体系下,使用标记盒和支持向量机作为基分类器进行协同训练.在FVC2002指纹库上的实验结果表明,CoSeg能够在标记信息较少的情况下取得较好的性能,并在处理低质量指纹图像时表现出较强的鲁棒性.     

基于方向图的指纹模式分类研究

指纹的方向图在指纹的预处理、特征提取以及指纹分类诸方面发挥着重要的作用。本文利用RBF神经网络对多幅指纹方向图进行分类研究。实验证明利用方向图信息进行指纹的分类具有算法简单易行、快速有效的优点 ,并对噪声具有相当的鲁棒性 ,取得了满意的实验效果     

基于局部细节邻接图的指纹匹配算法研究

指纹匹配是指纹识别的关键环节,它根据指纹的特征描述方式来判定两幅指纹图象是否来自同一个人的同一手指,它的好坏直接反映了指纹自动识别系统的最终效果.本文基于以指纹的细节特征为顶点构造的局部细节邻接图,提出了一种分阶段的指纹匹配算法.相对于现有匹配算法,它的由局部到全局、分阶段的匹配标准更加可靠、优越.经实验证明该算法具有较快的速度和较高的准确率,可应用于实际的指纹自动识别系统中.     

一种基于Gabor的第二特征匹配方法

提出一种基于Gabor变换的指纹第二特征匹配方法,包括指纹图像预处理、特征提取、匹配三部分.增强方面,针对低质量指纹的预处理,利用指纹的方向特性设计出Gabor滤波器,对指纹进行滤波,其增强效果明显;匹配方面,针对局部指纹图像不包括奇异点这样的结构,提出了通过第二特征点进行匹配.实验表明,基于Gabor变换的指纹第二特征向量匹配方法快速并具有一定的容忍度,特别是对于低质量指纹的识别,同时具有实用价值.     

ISODATA聚类在指纹图像分割中的应用

针对指纹图像的特点,研究了传统的指纹分割方法和形态学图像处理方法,将迭代自组织分析算法（ISODATA聚类）应用到指纹图像分割中.首先根据指纹图像块灰度均值、块标准偏差、块灰度对比度和块方向一致性,使用聚类方法划出图像的部分背景块;然后将背景块灰度用背景处灰度平均值代替,使用形态学图像处理方法实现指纹图像的分割.对FVC（国际指纹识别竞赛）指纹库中不同质量的指纹图像进行了测试.结果表明,此算法比传统算法更有效.     

自动指纹识别系统在刑事技术领域的设计与实现

自动指纹识别技术是利用人类指纹的唯一性,通过对指纹图案的采样、特征信息提取并与库存样本相比较的过程来实现身份识别的技术,已经逐步在门禁、考勤、金融、公共安全和电子商务等领域得到应用.从辨识模式入手,将自动指纹识别系统分为图像增强、指纹分类、特征提取、特征细化四部分设计.该系统在刑事技术的实际工作中进行了实验,效果良好.     

嵌入式Linux下指纹采集模块USB接口驱动程序的设计实现

介绍了嵌入式Linux系统下CMOS光电式指纹采集模块的USB接口驱动程序的设计和实现.概括了Linux系统下USB设备客户端驱动程序开发的一般过程,结合本指纹采集模块USB接口的硬件特点,详细讨论了指纹采集模块的USB接口驱动程序的设计过程.通过该指纹采集模块的USB接口读取指纹信息,实现了指纹采集模块与嵌入式Linux系统的信息传输.结果显示该模块可以采集高质量的指纹图像,实现Linux操作系统和指纹采集模块之间有效可靠的数据通信.该模块尺寸小,可靠性强,可在处于恶劣的工业环境中的嵌入式Linux系统下应用.     

指纹取像技术

生物识别技术已经成为身份识别和网络安全的发展方向之一。指纹识别技术是生物识别技术中最具有代表性和应用前景的一种技术。指纹图像的取像技术是指纹识别中的关键技术之一。本文分析比较了不同种类的指纹取像技术及其性能,并介绍了指纹取像技术的应用情况。