设备残骸分析在润滑油技术服务中的应用

在用户因疏忽或某种原因未能保留在用油样品的情况下,设备残骸就成为直接反映设备磨损状态信息的重要载体。通过对几起液压故障案例的分析,介绍了以设备残骸为主体对设备故障进行诊断的处理思路和方法,供参考。     

浅谈电力设备的故障诊断与状态检修

文章从故障机理分析、离线预防性试验、在线监测几个方面,对相关的原理进行了介绍。进行电力设备的故障,应当准确把握设备状态量与状态量监测,严格执行诊断的步骤,采用适宜的技术方法。从状态检修的定义与环节入手,对其可行性进行了分析,并阐述了状态检修的功能与作用。     

红外技术在衬里损伤诊断和保温效果评估中的应用

阐述了石化企业应用红外技术对衬里设备进行工作状态和损伤程度诊断的方法以及对热设备保温效果测试分析的方法。结合抚顺石油化工公司石油一厂 １．２ Ｍｔ／ａ催化裂化装置再生器和沉降器衬里状态监测诊断以及电站至催化裂化装置中压蒸汽管道改造前后保温效果对比分析两个实例,论证了红外技术在石化设备中应用的可靠性和实用性。     

设备故障诊断与状态监测技术现状及应用探讨

随着科学技术的发展和现代管理要求的不断提高,针对设备故障诊断与状态监测所采用的传统方法已不适应发展的需要,在分析国内和国外基本现状基础上,探讨了设备故障诊断与状态监测的工作思路,即建立一套基本工作程序和一套技术概念框架。前者总体上表现为选择受控设备、确定监测等级、建立预知维修体系、制定监测标准、实施监测诊断、修订标准、提出报告、缺陷的整治及资料归档;后者内容包括故障诊断基础理论、故障诊断实施技术及故障诊断实施装置。最后提出了开展工作的具体措施。     

远程监测诊断技术带来设备管理新模式

监测诊断技术的发展和其在设备管理中的应用越来越引起人们的重视,基于振动的状态监测技术,今后仍然是支持设备维护管理的一个核心技术。近几年伴随IT技术发展的远程监测诊断技术,实现了对分布在全国各企业的关键机组运行状态的统一管理,远程监测技术用于跨企业设备监测诊断,开创了一个新的集团式全员监测诊断的设备安全运行管理模式。     

地面驱动螺杆泵采油系统故障诊断方法

结合阈值诊断和逻辑诊断2个基本判断理论,提出了一种地面驱动螺杆泵采油系统故障诊断的新方法,通过分析油井的几种生产状态,选取了能够表征油井生产状态的状态变量,并制定了由状态变量推导工作状态的规则。该方法,具有一定的实用性。     

柱塞泵故障振动频谱模糊识别法

对柱塞泵故障模糊诊断基本原理进行了分析讨论,建立了基于动态信号处理理论的状态参量法确定泵组故障模糊诊断所需的隶属函数,在对泵组振动信号频谱图分析的基础上提取诊断特征,利用模糊模式识别方法判断设备正常与否。通过实例分析验证,说明模糊诊断技术在解决柱塞泵运行状态分类识别上是一个有利的工具。     

天然气超声流量计健康状态评价方法初探

目的天然气计量用超声流量计性能诊断主要采用设定参数阈值的诊断方法,为降低误报、漏报等情况,建立了基于生成对抗神经网络(generated adjoint neural network,GAN)和高维非线性无监督学习的超声流量计健康状态系统诊断方法。 方法采用GAN对原始数据进行学习、生成和扩充,保障超声流量计健康状态诊断建模的数据基础,提取超声流量计在运行过程中的健康状态参数并对其进行时序分析,采用高维非线性无监督聚类学习方法,结合超声流量计失效模式分析,对超声流量计设备进行在线的健康状态诊断。 结果结合超声流量计工作原理和现场实际采集数据,对生成的故障数据集进行了验证。 结论能够准确识别超声流量计当前状态,显著解决传统阈值法误报率、漏报率高的问题,为超声流量计健康诊断的统一管理与开发给予支撑。      

远程智能监测系统在机泵故障监测中的应用

介绍炼化企业装置机泵远程智能监测系统的主要功能、核心技术和实际应用效果。通过远程智能监测系统的搭建,在机泵重要部位加装智能无线监测器,实现了机泵运行数据实时采集、远程在线监测、故障预警、智能诊断等功能。该系统可以连续24小时自动监测机泵运行状态,对机泵异常状态即时诊断分析,推送设备异常报警信息、出具预测结论、提出检维修建议,并将《故障设备诊断报告》及时通知相关人员以掌控设备状态,从而最终实现对机泵的实时、双向的预知性维护。     

变转速往复压缩机的等概率关联规则诊断方法

往复压缩机在变转速工作时,振动信号的特征指标呈现多变性和不稳定性,直接通过特征判断设备状态的正确率会大大降低,且传统的故障诊断通常需要提取大量特征,组成高维特征向量,容易造成信息冗余,影响分析的正确率和效率。为此,提出了基于等概率关联规则的变转速特征挖掘方法。首先提取不同转速下振动信号的特征值,然后根据等概率区间划分对特征值进行离散化处理,最后利用关联规则挖掘转速与相关特征之间的变化关系进行特征选择,并将挖掘结果用于往复压缩机状态诊断。通过诊断效果对比可以看出:基于等概率关联规则挖掘得到的特征向量可以有效提高往复压缩机状态诊断的准确率;与等宽度和等密度离散化方法相比,等概率方法的离散化效果更好、区间保留的信息更有效;该方法对试验数据和工业设备之间的数据通用具有良好的鲁棒性,可进行实际应用。研究结果可为压缩机状态诊断提供依据。     

丙烷气压缩机预知维修专家系统的设计与应用

国内石油化工企业选用的状态监测系统由于不具备故障自动诊断、自动预测功能而成为少数专业人员掌握的技术,机组的安全可靠运转不能摆脱对人的依赖,设备事故不能避免,预知维修水平较低.为了提高企业工程技术人员维修决策水平,提高设备故障诊断与故障预测水平,降低设备故障后果,保证设备运行安全可控,实现以设备状态为依据、主动维修、精确...     

某大型轻烃储库轻烃储罐失效频率计算与分析

风险是指对某一设备设施故障失效发生事故的概率与事故造成的影响后果的乘积。为了降低风险通常从两方面入手,一是降低发生事故的概率,即降低设备设施故障失效频率;二是提高应急管理水平,削弱事故造成的影响后果。因此,设备设施失效频率计算结果的准确性直接影响风险结果的准确确定,特别是作为定量风险评估中个人风险和社会风险计算所输入的关键参数不可或缺。应用国际上现行的设备设施失效频率计算方法—函数计算法,对某大型轻烃储库、轻烃储罐单元失效频率进行详细计算,并采用国际上通用的失效频率修正方法对失效频率计算结果加以修正,得出符合企业实际情况的准确计算结果,可为大型轻烃储库定量风险评估工作提供数据基础。     

建立振动监测网络、提高机组管理水平

抚顺乙烯化工有限公司于 1 993年建立了振动监测网络 ,网络分别选用美国 ENTEK科学公司的 PM预测维修系统、美国本特利公司的旋转机械故障诊断 ADRE3系统及本特利公司的数据管理 DM2 0 0 0系统。通过几年的实际应用 ,诊断出大量机组问题 ,有效提高了设备利用率 ,降低了设备故障率 ,为企业创效提供了保障。     

输油泵模糊故障诊断

输油泵是保证顺利完成原油输送任务的关键设备,一旦发生故障,将严重影响正常生产,因此做好对输油泵的故障诊断工作具有重大的意义。介绍了模糊故障诊断模型,并将其应用于输油泵的故障诊断中,建立输油泵常见的8个故障症状集和引起这些症状的15个因素集,并用二元对比排序法确定隶属函数,从而确定症状的从属顺序,最后用模糊故障诊断模型确定引起症状的原因。将建立的模糊故障诊断模型应用于1台出现故障的输油泵故障诊断中,该模型最终诊断出引起这些故障的原因与实际诊断结果相符,说明此模型可以用于输油泵故障诊断,为故障诊断提供了新的方法。     

提升焊管企业核心竞争力的有效途径

针对目前国内外焊管产品市场供大于求的局面,以及我国焊管产品出口面临的严峻形势,分析了我国焊管生产技术、机组装备水平及高端焊管产品的研发状况,探讨了提升我国焊管企业核心竞争力的几种有效途径,包括企业集团战略的实施、生产技术和装备水平的不断改进、企业科技创新和产品结构的调整以及品牌战略和人才战略的实施。最后对焊管企业的管理和发展提出了建议。     

磁粉探伤中A1 30/100与A2 30/100标准试片使用性能探讨

为了在钢管磁粉探伤过程中寻求一种性能良好,成本较低的标准试片对探伤设备进行灵敏度校准,对A1 30/100与A2 30/100标准试片使用后设备的磁化电流、磁粉消耗、钢管退磁、设备故障率等方面进行了比较分析。结果表明,使用A1 30/100型试片校准设备灵敏度不仅能够符合标准规定、满足探伤要求,而且所需设备磁化电流小、每班节约电能约28.87 kWh;检测过程中,设备与钢管之间不易产生打火,检测结束后钢管易退磁、剩磁小,触头消耗少,设备故障率低,使用效果良好。     

石化装置泄漏易发性评估方法及其应用研究

根据基于失效数据库的设备管线泄漏频率计算原理,结合API 581文件提出了设备修正系数的估算方法。应用DNV开发的LEAK软件得到了装置中设备管线在对应孔径分布下的泄漏频率,并从泄漏频率等级和泄漏事故易发性两方面构建了泄漏易发性评估指标。最后以乙烯装置裂解气干燥系统为对象进行了泄漏易发性评估方法的工程应用。结果表明,系统内设备管线的泄漏易发性在基本可控范围内,与实际情形基本相符。评估结果可为企业设备管线检修规划提供参考和借鉴。     

Pro/ENGINEER在石油钻采设备设计中的应用

石油钻采设备是石油勘探开发的重要工具，及时升级设备将促进石油工业的发展。将现今国际上航行的三维CAD设计软件Pro/ENGINEER应用于石油钻采设备的设计中，无疑对于提高我国石油钻采设备的整体设计水平，缩短设计周期，降低研发成本起着重要的作用。     

基于虚拟现实技术的烟气轮机故障诊断的探讨

烟气轮机是石化企业催化裂化过程中重要的节能设备。首先对烟气轮机常用的故障诊断方法研究现状进行了综述.然后针对目前烟气轮机故障诊断方面存在的问题，探讨了基于虚拟现实技术的烟气轮机故障诊断方法，给出了虚拟现实技术在烟气轮机故障诊断应用中亟待解决的重点和难点问题，为进一步深入研究基于虚拟现实技术的烟气轮机故障诊断方法奠定了基础。     

基于贝叶斯网络的测井车载数据中心设备故障诊断方法研究

针对测井车载数据中心设备提出一种基于贝叶斯网络（BN）的故障诊断方法,并建立了故障诊断BN模型,实现了测井车载数据中心设备的智能化诊断。在建立BN模型过程中,采用基于粗糙集的知识约简方法对专家提出的故障节点进行简化,利用专家知识初步构建BN结构,使用K2学习算法对BN进行优化;同时结合专家经验知识,用EM算法对BN进行参数学习,得到测井车载数据中心设备故障诊断BN模型。运用BN模型进行故障案例推理,基于历史数据对BN模型进行验证,结果表明该模型诊断准确率较高,能够为测井车载数据中心设备故障的快速定位和精确诊断提供依据。