一种基于似然比判决规则的检测融合算法及其鲁棒性分析

研究了一种传感器观测相关条件下分布式并行检测融合系统的检测性能优化方法,即限定各部传感器采用似然比判决规则,并在该约束条件下联合优化融合规则及各部传感器的判决门限,以使系统检测性能达到最优.推导了融合规则及各部传感器判决门限联合最优化的必要条件,得到了最优传感器判决门限满足的系统方程,并在此基础上给出了求解最优融合规则及传感器判决门限的数值迭代算法.仿真实验结果表明,该融合算法鲁棒性较好,且系统检测性能明显优于单部传感器的检测性能.     

基于串行系统配置结构的分布式NEYMAN-PEARSON检测融合算法

研究采用串行系统配置结构的分布式检测融合系统。融合系统由N部传感器构成。由于融合系统的检测性能由N部传感器的判决规则共同决定，故为了使系统性能达到最优，需要联合设计各部传感器的最优判决规则。文中给出了融合系统检测性能最优化的必要条件，以及求解最优系统判决规则的数值迭代算法。采用该融合算法对分布式水声信号检测系统的性能进行优化，系统性能有明显提高。     

基于分布式检测融合技术的水声信号检测方法

研究了分布式检测融合系统的最优检测问题.融合系统由融合中心及多部传感器构成.为了使系统性能达到最优,需要对融合中心的融合规则及各部传感器的判决规则进行全局最优化.文中给出了融合系统全局最优化的必要条件,并给出了求解系统全局最优解的数值迭代算法.仿真结果表明,采用该融合算法对分布式水声信号检测系统进行了优化,可有效提高系统的检测性能.     

一种全局最优化检测融合算法研究

文中研究了非理想信道条件下分布式检测融合系统的性能优化问题。融合系统由融合中心及N部传感器构成，各部传感器通过非理想信道与融合中心连接。为了使系统检测性能达到最优，需要对融合规则及各部传感器的判决规则进行全局最优化。文中推导了融合系统检测性能的全局最优化融合算法，并采用该融合算法对系统性能进行了优化。     

基于NEYMAN-PEARSON准则的最优分布式量化检测融合算法

研究分布式NEYMAN－PEARSON量化检测融合系统的性能优化问题，融合系统由融合中心及多部传感器构成。各部传感器对同一目标或现象进行观测，并将量化后的观测信息传送至融合中心，融合中心对各部传感器的量化信息进行融合，并作出系统的最终判决。文中推导了融合系统检测性能最优化的必要条件。并在此基础上给出了各部传感器的最优量化规则，采用这一最优量化检测方法对分布式水声信号检测系统的性能进行优化，所得系统性能明显优于单部声呐的检测性能。     

一种非理想信道条件下双传感器检测系统的融合算法研究

研究一种非理想信道条件下检测融合系统的性能优化问题。融合系统由两部传感器构成，系统配置结构采用串行结构。为了使系统检测性能达到最优，需要对两部传感器的判决规则进行联合最优化。在非理想信道条件下，推导了两部传感器的最优判决规则，并给出了求解最优判决规则的数值迭代算法。仿真结果表明，采用该融合算法对系统性能进行优化，可明显提高融合系统的检测性能。     

基于N-P准则的雷达和红外传感器数据融合研究

为了提高雷达、红外传感器对目标的检测性能,结合传感器的检测原理,对雷达和红外传感器的检测级融合进行了研究;在对N-P准则研究的基础上,研究了雷达和红外信号检测级数据融合的体系结构、融合规则、融合算法等,通过仿真验证,给出了雷达、红外及融合系统的检测性能曲线及相关系数、接收机信噪比等参数与检测性能的关系,通过分析可知,融合系统的检测性能优于雷达、红外单部传感器的检测性能。     

信息融合技术在无损检测中的应用

信息融合技术在无损检测中的应用,通过采用多传感器协调和联合运作以提高检测系统整体性能.其融合系统分数据层、特征层和决策层融合.当用超声、涡流和红外三种设备检测缺陷时,通过D-S证据理论融合算法,得到两个周期融合的可信度.其结果使"不明"命题可信度降低,而表面裂纹命题的可信度上升.故设定一判决门限,当某命题融合可信度大于门限时,判定该命题成立.反之,等待下一周期检测结果,继续融合,再做判断.     

多传感器分布式融合检测自适应算法

多传感器融合检测系统的主要结构为分布并行式融合结构，贝叶斯融合检测策略则是分布式融合检测系统中最典型的一种融合方法。在该策略中必须给定假设的先验概率和各个传感器的虚警概率和漏检概率，而在实际应用中，这些统计量是未知的或者随时间变化的。文中给出一种分布式融合结构的自适应融合算法，可以在线自适应学习先验概率、虚警概率及漏检概率，从而利用融合算法解决决策融合问题。计算机仿真结果表明了算法自适应逼近传感器虚警概率和漏检概率的过程，及融合检测的有效性。     

分布式检测中基于恶劣检测环境的反馈融合算法

针对本地检测器的检测环境比较恶劣和本地检测器至融合中心的传输信道为非理想信道的情况,提出一新的反馈算法。将融合中心的判决信息反馈至融合中心,用来剔除工作不正常的本地检测器或性能恶劣的信道,基于性能正常的本地判决信息,应用聂曼一皮尔逊（NP）规则来推出融合中心的最优化判决形式。最后通过三检测器的系统仿真表明：在此情况下,融合中心应用反馈使检测性能得到了改善。