CFE条件下基于循环维纳滤波的单通道分离算法

在航天测控数传（C＆T）信号中,频谱混叠的现象非常普遍,因此对频谱严重混叠的信号进行单通道盲分离成为信号处理领域中研究的热点和难点。基于线性-共轭-线性频移（LCL-FRESH）滤波的基本概念,考虑到在实际非合作通信应用中基于循环平稳的LCL-FRESH滤波依赖于较高的循环频率精度,然而循环频率误差（CFE）总是无可避免,提出了一种改进的CFE校正算法,简单分析了误差条件下滤波器性能下降的原因。仿真表明,所研究的算法可以有效分离存在CFE下时频重叠的数传通信信号。     

一种基于循环平稳特性的稳健的抗窄带干扰算法

直扩系统中采用频移滤波器作为白化滤波器,利用了窄带干扰的循环平稳特性,可得到比传统线性时不变滤波器更好的抗干扰效果。当存在循环频率误差时,上述频移滤波器的性能将急剧下降。本文先分析循环频率误差导致滤波器恶化的原因,而后提出一种稳健的算法。仿真表明,本算法可以大大降低滤波器对循环频率误差的敏感性。     

稀疏多径信道的T/2间隔CFE均衡器研究

完全反馈均衡器(Complete Feedback Equalizer, CFE)是判决反馈均衡器(DFE)的改进。该文提出了一种T/2分数间隔稀疏CFE(T/2 Sparse CFE, T/2-SCFE)结构,以避免接收机对于符号定时误差的敏感性,并有效利用长时延扩展多径信道的稀疏性来降低均衡器的复杂度。理论分析与基于实测信道的计算机仿真表明, T/2-SCFE均衡器对符号定时误差保持了稳健性,总体性能优于符号间隔CFE及分数间隔DFE。     

基于循环平稳性的异构网OFDM系统窄带干扰消除

在异构网正交频分复用系统中,异系统窄带干扰会造成系统性能的下降。该文提出一种基于信号循环平稳性的异系统窄带干扰消除算法,对干扰进行估计和消除,推导了干扰消除的信干噪比增益。仿真结果表明,与传统的线性预测滤波算法相比,该文提出的方法可以更为准确地估计窄带干扰信号,消除异系统干扰,提高系统性能。     

降秩盲自适应FRESH滤波器的研究

提出了基于最小均方误差准则(MMSE)的盲自适应FRESH滤波器;给出了基于互谱准则(CSP)、主分量分析(PCA)和多级维纳滤波器(MSWF)等方法的降秩处理,并对不同的方法进行了性能比较。计算机仿真结果表明,这种降秩盲FRESH滤波器能够有效地分离或提取谱重叠信号。     

双选择信道中的时间偏移广义频分复用通信

当信道存在时间-频率双选择性时,严重的子载波间干扰和子符号间干扰将导致广义频分复用(GFDM)系统性能显著下降。为此,该文提出一种时间偏移GFDM系统(TO-GFDM),通过对传统GFDM系统的原型滤波器进行时间偏移,来提高双选择信道下GFDM系统的性能。该文推导了GFDM信号在双选择信道中的平均信干比公式,并提出基于离散导频的联合迭代信道估计与符号检测算法,该算法利用信道估计器与串行干扰消除符号检测器之间的信息交换,逐步减小干扰信号,提高信道估计与符号检测的精度。理论分析与仿真实验结果表明,在双选择信道条件下,时间偏移GFDM比传统的GFDM具有更高的平均信干比和误码率性能;并且,联合迭代信道估计与符号检测算法能有效降低系统误码率。     

双选择信道中的时间偏移广义频分复用通信

当信道存在时间-频率双选择性时,严重的子载波间干扰和子符号间干扰将导致广义频分复用(GFDM)系统性能显著下降.为此,该文提出一种时间偏移GFDM系统(TO-GFDM),通过对传统GFDM系统的原型滤波器进行时间偏移,来提高双选择信道下GFDM系统的性能.该文推导了GFDM信号在双选择信道中的平均信干比公式,并提出基于离散导频的联合迭代信道估计与符号检测算法,该算法利用信道估计器与串行干扰消除符号检测器之间的信息交换,逐步减小干扰信号,提高信道估计与符号检测的精度.理论分析与仿真实验结果表明,在双选择信道条件下,时间偏移GFDM比传统的GFDM具有更高的平均信干比和误码率性能;并且,联合迭代信道估计与符号检测算法能有效降低系统误码率.     

脉冲噪声环境下基于分数低阶循环相关的MUSIC算法

该文以稳定分布作为噪声模型,研究了脉冲噪声环境下循环平稳信号的波达方向估计问题。针对在脉冲噪声环境中基于传统2阶循环相关的算法效果显著退化的问题,该文提出了基于分数低阶循环相关的分数低阶循环MUSIC算法(FLOCC-MUSIC)。将分数低阶循环相关与MUSIC算法相结合,可以有效抑制脉冲噪声的同频带干扰。计算机仿真表明了此算法可有效完成高斯噪声和脉冲噪声条件下的波达方向估计,其性能优于传统的基于2阶循环相关的Cyclic-MUSIC。     

自适应波束形成实现交织OFDMA上行链路的载波频偏补偿

在OFDMA系统中,采用交织子载波分配方法可以提高频率分集和系统容量,但是发射机和接收机之间的载波频率偏移会破坏子载波间的正交性,从而导致本用户的载波间干扰以及用户间干扰。该文分析了交织OFDMA上行链路的信号结构,提出了一种采用自适应波束形成器的载波频偏补偿方法,并给出了两种自适应波束形成器:匹配滤波器和MMSE方法。仿真结果验证了MMSE自适应波束形成器的误比特率性能优于匹配滤波器以及传统的循环卷积方法。     

一种抗干扰目标的STAR算法

该文研究能在干扰目标下有效检测动目标的STAR(Space-time Autoregressive)算法,提出了一种抗干扰目标的STAR(OR-STAR)算法.文中分析了干扰目标恶化STAR算法性能的原因,提出了基于权矢量局部范数最大准则的干扰目标多普勒频率确定方法,进而逐一滤除训练样本中的所有干扰目标信号.理论分析与仿真实验结果表明,OR-STAR能有效克服干扰目标引起的检测性能恶化.该算法所需训练样本极少,是一种适合工程实用的STAP(Space-Time Adaptive Processing)算法.     

多级维纳降秩频移滤波器在直扩系统中的抗干扰应用

直扩系统中,采用频移滤波器作为白化滤波器,利用了窄带干扰的循环平稳特性,可得到比传统线性时不变滤波器更好的抗干扰效果.本文把多级维纳滤波算法应用到频移滤波器中.理论分析和仿真表明,利用多级维纳滤波算法,频移白化滤波器在低秩条件下,仍可以得到很好的抗干扰效果.     

直接序列扩频通信中基于循环平稳特性的抗窄带干扰算法研究

从扩频通信接收机等效基带信号的模型出发，分析了接收信号中扩频信号分量和窄带干扰分量的循环平稳性以及接收信号的波特率谱相关性与采样之间的关系，并给出基于频移滤波器窄带干扰抑制接收机的自适应实现结构，理论分析和仿真结果表明，使用频移滤波器的接收机抗窄带干扰性能优于基于线性时不变滤波器的接收机。     

直扩系统中基于循环平稳特性的低秩盲自适应抗干扰算法

直扩系统中,频移滤波器可得到比传统线性时不变滤波器更好的抗干扰效果。本文在频移滤波器基础上,在约束MMOE准则下,研究一种低秩盲自适应算法---盲循环多级维纳滤波算法。理论分析和仿真表明,这种算法比同准则下的最小递归二乘算法有更低的复杂度和计算量,并且可以获得相当的抗干扰效果。     

Two-stage interference immune blind equaliser which exploitscyclostationary statistics

Since cyclostationarity is inherent in many man-made signals, there is much to be gained in the signal processing and communication areas if this property is properly recognised and exploited. In particular, the authors propose a novel two-stage scheme which exploits second-order cyclostationary statistics for co-channel interference removal and blind equalisation. The first stage adopts the blind adaptive (BA) FRESH filter proposed by Zhang, to remove co-channel interference and channel noise. The second stage is based on a blind equalisation algorithm, proposed by Tong, which operates on the filtered cyclic signal to remove intersymbol interference. Simulation studies have demonstrated that this two-stage blind equalisation scheme has a fast rate of convergence and excellent performance in a high SNR environment     

STC-OFDM系统中基于扩展贝叶斯滤波的鲁棒共信道干扰抑制算法研究

空时编码正交频分复用(STC-OFDM)系统易受共信道干扰(CCI)影响,利用波束成形可以抑制共信道干扰的影响。然而,目前存在的一些方法都是基于期望信号波达方向(DOA)的精确估计的。实际上,当期望信号的波达方向存在误差时,这些波束成形器的性能将明显下降。为此,该文提出了基于扩展贝叶斯滤波的鲁棒波束成形算法来提高当期望信号的波达方向存在误差时的系统性能。在这一算法中,每一个期望信号的波达方向被看成一个由若干离散样点组成的随机变量。利用贝叶斯公式对这些样点的后验概率进行估计,当有样点的后验概率低于一定的门限值时,对这些样点进行重采样,使有效样点的数目保持恒定。最后,波束成形器的最优权值由这些样点的后验概率加权获取。仿真结果表明,该文算法对抑制多径信道中STC-OFDM系统的共信道干扰具有很强的鲁棒性。     

复杂环境下基于噪声匹配的最大多普勒频移估计

本文针对城市复杂信道环境下的最大多普勒频移估计需求,根据莱斯衰落信道中电平通过率(LCR)算法的理论推导,提出了一种基于噪声匹配的最大多普勒频移估计算法.所提算法通过对接收信号进行低通滤波处理,实现干扰噪声与多普勒检测器之间的匹配,从而有效提高最大多普勒频移的估计性能.而且基于莱斯衰落信道下最佳滤波比值的分析和推导,得...     

基于混沌的双模块Feistel结构高安全性高速分组密码算法安全性分析

该文对基于混沌的双模块Feistel结构(CFE)高安全性高速分组算法的安全性进行了分析。分析结果表明,算法不适合用积分攻击、中间相遇攻击、不变量攻击、插值攻击和循环移位攻击分析其安全性;可以抵抗相关密钥攻击;更进一步地构造出了5轮不可能差分特征链,并利用其进行区分攻击;求得算法的活性S盒下界为6,概率约为2–21;算法存在5轮零相关线性特征。