电力系统无功优化方法综述

在电力系统中,无功电源的合理规划运行是电力系统安全经济运行的保障.衡量电能质量的一个重要指标是系统的电压水平,而系统的无功平衡是保证电压水平的基本条件.对电力系统进行无功优化,就是通过调节相关控制变量,使无功潮流达到合理的分布,以此来保持系统的电压水平和提高系统的电压稳定性,并降低有功网损.介绍了电力系统无功优化的常用...     

电力系统无功优化研究综述

介绍了考虑多目标函数时无功优化模型的建立与解决方法,在总结了传统优化算法的基础上着重介绍了已经改进的智能优化算法和混合的智能优化算法在无功优化上的应用,简单介绍了动态无功优化的几种优化算法,并对今后无功优化的研究方向做出了展望。     

电力系统无功优化算法综述

为全面概括电力系统无功优化算法研究的现状、取得的成果和存在的不足,介绍了通用的无功优化模型,总结了多种目前电力系统无功优化中常用的传统优化算法和人工智能优化算法,包括线性规划法、非线性规划法、动态规划法、现代启发式搜索方法、专家系统等。对每种算法的原理和优缺点进行了分析,并针对列出的每种基本优化算法存在的缺陷,介绍了几种改进的优化算法。最后,介绍了几种效果良好的混合优化算法,并对未来无功优化研究的方向提出了建议。     

电力系统无功优化方法综述

电力系统无功优化问题作为最优潮流的重要一支,由于具有离散性、非线性、大规模、收敛性依赖初值等特性,使其成为电力系统中至今仍未能圆满解决的问题.因此,本文综述了无功优化模型和算法的研究成果,分析了这些方法的特征,以此来探讨如何更好地解决这一问题.     

电力系统无功优化算法研究

介绍了电力系统无功优化经典数学模型,并对电力系统无功优化的传统算法、人工智能优化算法和混合算法进行了分析.     

电力系统无功优化的综述

本文综述了国内外学术界对无功优化调度问题的研究状况,总结了该项研究的五个关键问题:寻优质量、离散变量处理、求解效率、动态优化调度及协同优化计算和控制等。从优化方法的角度出发,介绍了现行的多种无功优化问题的解决途径,同时指出了各种方法的优点与缺点。比较全面地反应了这一科研领域的发展现状。     

电力系统无功优化研究的进展与展望

介绍了关于多目标函数时无功优化数学模型的建立,在分析了一些常用的优化算法基础上,重点介绍了实际电网中常用的现代智能优化算法,包括遗传算法、粒子群算法、差分算法在无功优化上的应用的进展,最后对无功优化的未来研究方向做出了展望.     

电力系统无功优化的模型及算法综述

本文简要介绍了电力系统无功优化的历史，综合评述了比较经典的优化模型和电力市场下的无功优化模型，分析比较了多种较为优秀的优化算法，井根据全网无功实时优化控制的要求提出了现存的一些有待解决的问题。     

电力系统无功优化研究综述

介绍了国内外学术界对无功优化问题的研究状况,并对无功优化研究中的两个主要方面进行了总结:考虑更多实际需求的详细建模和快速准确求解无功优化问题的算法.     

基于改进PSO算法的电力系统无功优化

提出了一种多策略融合自适应粒子群优化(MSI-APSO)算法求解电力系统无功优化问题的新方法。该方法采用分阶段调整加速因子,结合适应值自适应调整惯性权重,然后基于群体信息改善部分性能差的粒子,迭代后性能改善的粒子,采取速度保持策略,从而提高了PSO全局寻优性能。针对IEEE30节点系统进行无功优化计算,并与带惯性权重的粒子群(PSO-w)算法、带压缩因子的粒子群(PSO-c)f算法、全面学习粒子群(CLPSO)算法进行了比较,表明MSI-APSO具有更好的全局寻优能力和收敛性能。     

电力系统无功优化算法综述

综合分析了用于电力系统无功优化的各种优化算法,特别是一些新兴算法,指出了各种方法的优缺点.同时还对无功优化算法进一步发展做了一些探讨.     

电力系统无功优化算法综述

总结了无功优化算法的研究现状 ,介绍了求解无功优化问题的常规方法和人工智能方法 ,同时综合评述了现有优化方法的优缺点。提出利用混沌搜索全局最优解的混合遗传算法用于无功优化的新探索 ,并对以后的研究动态进行了预测     

电力系统无功优化方法分析

本文介绍了无功优化的历史,总结了各种无功优化模型,分析了静态、动态两种无功优化方式,比较了当前存在的多种优化算法,提出了目前电力系统无功优化研究中存在的问题及发展趋势。     

无功优化算法综述

简要介绍了无功优化的重要性,给出了无功优化问题的数学模型,介绍了解决无功优化问题的2类方法：常规优化方法、现代人工智能算法及新型方法;并指出对这些算法各自的优缺点及适用范围。     

智能蚂蚁算法在电力系统无功优化中的应用

为了快速有效地求解大型电力系统无功优化的问题,在蚁群算法的基础上,提出了一种基于局域网的智能算法,智能蚂蚁算法与蚁群算法相比,主要进行了几点改进:第一,取消了外激素;第二,自动调整选择最优路径的比例;第三,引入扰动以避免陷入局部优化,并给出其全局渐近收敛性,该算法作为一种新兴的优化算法,具有适用范围广,寻优能力强,程序...     

电力系统无功优化的新进展

无功优化调度可以优化电网的无功潮流分布,降低电网的有功损耗和电压损耗,从而改善电压质量,确保用电设备安全可靠运行。然而由于电网建设和用户需求的变化,传统无功优化问题从目标函数到约束条件都相应发生变化。本文就近年来无功优化数学模型发生的变化以及无功优化问题求解方法的改进进行简要说明与分析。     

电力系统无功平衡综述

无功平衡对整个电力系统安全稳定的运行起着至关重要的作用。本文先后阐述了无功的产生、补偿容量的确定及各种补偿方式的应用,又对无功优化控制做了简要概述,提出了建立无功市场的管理方法和思路及交直流输电系统中无功补偿容量的协调机制。     

基于改进遗传算法的电力系统无功优化

遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,可用于求解包含离散化变量的复杂优化问题,本文将遗传算法应用于电力系统无功优化,并对常规遗传算法的编码方式、遗传算子以及终止判据等方面进行了改进,使用该文提出的算法对IEEE 6、IEEE30节点系统进行了无功优化计算,结果表明该改进遗传算法应用于无功优化是合理可行的.     

基于改进遗传算法的电力系统无功优化

遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,可用于求解包含离散化变量的复杂优化问题,该文将遗传算法应用于电力系统无功优化,并对常规遗传算法的编码方式、遗传算子以及终止判据等方面进行了改进,使用该文提出的算法对IEEE6、IEEE30节点系统进行了无功优化计算,结果表明该改进遗传算法应用于无功优化是合理可行的。