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几种检测氧化锌避雷器阻性泄漏电流方法的分析 总被引:4,自引:2,他引:4
对检测氧化锌避雷器阻性电流的补偿法、三次谐波法和基波测量法进行了初步分析,确认这几种方法的检测结果都不能排除谐波电压的影响. 相似文献
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金属氧化物避雷器缺陷与阻性电流关系的分析探讨 总被引:8,自引:7,他引:1
用阻性电流基波值来简单判断金属氧化物避雷器缺陷已不能满足实际要求,阐述了金属氧化物避雷器缺陷引起泄漏电流和阻性电流异常常见的四种现象:一内部电阻片与外瓷套之间的局部放电;二内部受潮;三金属氧化物避雷器发生热击穿;四金属氧化物避雷器外套表面的污秽。分析了各种缺陷的特点:一当阻性电流上有脉冲电流尖峰出现时,可作为局部放电的判据;二当阻性电流长期增加,不因时间的增加而减小,说明避雷器内部受潮;三监测金属氧化物避雷器总电流中的有功分量,可以了解其发热功率的变化,只要发热功率与散热功率曲线之间裕度足够,就不会发生热击穿;四如泄漏电流的增加只在一段时间内出现,过一段时间后将消失,说明是污秽引起的,其与内部受潮引起的阻性电流增加是不同的。通过对金属氧化物避雷器缺陷与阻性电流关系的探讨,为金属氧化物避雷器缺陷的判断和解决提供了帮助和指导。 相似文献
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《Planning》2017,(4):383-386
为了了解避雷器在运行过程中流过电流的状态,提出了一种基于电容电桥的测量方法对其电流进行测量,并对各成分之间的关系进行了分析。结果表明,阻性三次谐波分量占阻性分量的1/4,约在全泄漏电流中占2.5%~5%。因此通过测量阻性三次谐波分量即全泄漏电流的大小可以对阻性分量进行预估。这为今后避雷器泄漏电流的在线监测提供了依据。 相似文献
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避雷器阻性电流测试新方法 总被引:2,自引:2,他引:0
供电可靠性的要求使设备试验由原来的停电预试为主转为带电测试为主的模式,带电测试工作得到加强.在进行避雷器带电测试的过程中,由于受避雷器的安装排列方式等的影响,经常出现阻性电流负值,三相阻性电流值相差很大的情况,导致判断困难.笔者通过大量的现场测试经验,总结了一套测量氧化锌避雷器阻性电流的新方法——实际相角法,该方法使运... 相似文献
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金属氧化物避雷器泄漏电流在线测试分析 总被引:3,自引:3,他引:3
用在线监测法和定期带电检测法对金属氧化物避雷器(MOA)的泄漏电流进行了测试,影响MOA泄漏电流测试结果的因素有:MOA两端电压中谐波含量的影响;MOA两端电压波动的影响;MOA外表面污秽的影响;温度对MOA泄漏电流的影响;湿度对测试结果的影响;运行中三相MOA的相互影响。判断MOA质量状况时,建议采用标准法、横向比较法、纵向比较法和综合分析法。 相似文献
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在线采集避雷器泄漏电流,研究避雷器智能预警算法,提前预警避雷器缺陷。本文设计一种基于时间序列和趋势分析的特高压变电站避雷器缺陷预警系统,该系统采用无源零磁通互感器采集避雷器泄漏全电流并通过LoRa无线通信传输给通信中继单元,通信中继单元采集对应母线CVT信号结合全电流数据计算阻性电流,通信中继单元将监测和计算数据通过第二级LoRa无线通信传输给系统后台,系统后台对采集的数据进行存储和分析。该系统在特高压交流变电站进行安装验证,结果表明:设备安装快捷,施工方便,降低现场施工风险;监测数据准确,成功预警避雷器缺陷,保障电网安全稳定运行。 相似文献
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采用测量阻性电流提高MOA状态监测的可行性研究 总被引:1,自引:1,他引:1
分析了MOA在线状态监测几种方法的优缺点:传统的全电流测量方法仅仅反映了避雷器容性电流的变化,不能反映避雷器内部的变化。阻性电流相位比较法能获得较高的阻性泄漏电流测量精度,但需要从运行的现场取一个电压参考量(电压互感器或传感器电压抽取装置),会对系统其他设备的运行可靠性造成一定的影响。3次谐波分析法能反映电阻片的老化问题,但对MOA内部受潮、局部放电等反映不灵敏。另外,运行中MOA的阻性电流仅几十微安,通过互感器耦合到2次检测回路的信号已极其微弱,而变电所的电场、磁场以及高压线的相间干扰足以对微弱信号波形产生难以克服的各种影响,使测量结果产生误差、偏移或不稳定。分析MOA在实际运行下的电流特性,提出了采用模拟电压参考量来替代电压互感器的2次电压,简化了测量设备复杂度,提高了系统运行的可靠性。 相似文献
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研究了基于多层矢量机(MLSVM)的金属氧化物避雷器在线状态监测系统,并对新投运的表面清洁的避雷器、紫外辐射老化避雷器、表面染污避雷器及压敏电阻老化避雷器进行试验研究,再提取特征量ir1/it1、it3/it5和ir3/ir5。其中比值ir1/it1可表征金属氧化物避雷器外部染污故障;比值it3/it5可表征金属氧化物避雷器压敏电阻老化故障;比值ir3/ir5作为避雷器紫外辐射老化故障衡量指标。将60%的测试数据用于训练MLSVM分类器,在分类器经训练后,将其余测试样本输入到MLSVM中,对样本进行分类。将分类结果与实际故障情况进行比对可知,MLSVM分类器具有良好的性能,可区分避雷器的不同故障状态,准确诊断避雷器的运行状况。 相似文献