三相有源电力滤波器的T-S模糊建模与控制

针对传统的PI调节器难以有效地控制三相并联型有源电力滤波器非线性的问题,基于T-S模糊控制的方法,对三相并联型有源电力滤波器进行数学模型分析,并建立T-S模糊控制模型.采用并行分布补偿的方法设计仅用4条模糊规则的模糊控制器T-S模糊控制器,将非线性问题线性化,通过稳定性的分析与证明,求解线性矩阵不等式,获得统一功率因数及谐波补偿控制器的状态反馈增益.仿真结果验证所建模型及所设计控制器的正确性和有效性.     

适用于并联型有源电力滤波器的新型模糊控制

针对并联型有源电力滤波器的非线性控制问题,基于T-S模糊控制的方法,在统一功率因数的前提下,对单相并联型有源电力滤波器进行数学模型分析,并建立T-S模糊控制模型,在此基础上设计仅用四条模糊规则的模糊控制器.采用并行分布补偿的方法设计T-S模糊状态反馈控制器,通过稳定性的分析并将求解问题转化为线性优化问题,通过求解线性矩阵不等式,获得统一功率因数及谐波补偿的控制器状态反馈增益.仿真结果验证了所建模型及所设计控制器的正确性和有效性.     

基于T-S模糊模型的有源电力滤波器控制研究

为了进一步提高有源电力滤波器(Active Power Filter,简称APF)的补偿效果,提出了一种基于T-S模糊模型的APF控制新方案。首先分析了在不检测谐波电流条件下控制系统的特点,建立了三相三线并联型APF的T-S模糊模型,并对模型进行线性化处理,进而通过并行分布补偿(PDC)方法设计出系统的模糊控制器。实验结果证明了该控制策略的有效性。     

模糊逻辑在有源电力滤波器智能控制中的应用

介绍了有源电力滤波器的工作特性，阐述和分析了基于模糊逻辑理论的有源电力滤波器的人工智能控制技术，探讨了有源电力滤波器模糊逻辑控制技术的研究方向。     

一种新型串联混合有源滤波器及其控制技术研究

混合型有源电力滤波器是当前有源滤波器研究领域的一个重要方向。针对传统有源电力滤波器存在的问题,本文提出了一种新型的基于LC串联谐振的串联混合有源电力滤波器。考虑到传统有源滤波器谐波补偿性能与系统稳定性之间存在矛盾,设计时在电路主回路中引入了串联超前校正环节（PD控制器）,并以此为基础,建立了系统的数学模型,对系统的频率特性和滤波特性进行了分析。仿真结果表明：该新型滤波器滤波性能好,控制方法简单,实用性高;校正环节使系统的相位裕度增大,稳定性提高,谐波补偿性能也得到改善。     

无变压器型混合有源电力滤波器的稳定性分析

将有源、无源电力滤波器结合构成的混合型有源电力滤波器是当今的发展趋势,能够充分利用2种滤波器的优势,在高压大容量条件下对谐波进行补偿。通过对无变压器型混合有源滤波器的设计原则进行了研究,并建立数学模型;在基于电网谐波电流的反馈控制策略下,分析电网侧电感和系统延迟时间对系统稳定性的影响。最后,通过仿真结果的比较,验证了分析的正确性。     

并联型电力有源滤波器的数学模型和稳定性分析

在介绍并联型电力有源滤波器及其控制方式的基础上,提出了并联型电力有源滤波器的数学模型,并对其稳定性进行了分析。其中主要提出了使用校正环节提高并联型电力有源滤波器稳定性的方法,并讨论了该校正环节的参数对电力有源滤波器稳定性及补偿性的影响,实验结果验证了上述理论分析的正确性。     

牵引变电所并联混合电力滤波器最小投资优化设计

在混合电力滤波器的设计过程中,滤波效果、系统安全和设备总投资均是需要考虑的重要因素.本文综合考虑以上因素对并联混合电力滤波器中的有源和无源电力滤波器的滤波任务进行了分配,给出了并联混合电力滤波器的容量计算公式和最小投资优化设计模型,并据此对某牵引变电所的并联混合电力滤波器的无源电力滤波器参数以及有源电力滤波器的容量进行优化设计,取得了令人满意的设计和仿真结果.     

单独注入式混合型有源电力滤波器复合控制策略的研究

本文建立了单独注入式混合型有源电力滤波器的电气模型。根据此模型综合比较了混合型有源电力滤波器的两种常用控制策略,提出了一种基于检测电网谐波电压与谐波电流的混合有源电力滤波器复合控制方案,并对其补偿性能和抑制电网频率和系统阻抗变化的影响进行了分析。为了实现系统的无差控制,提出了基于递推积分的PI算法,并且由模糊推理在线整定比例系数和积分系数,该算法能有效地提高系统的动态和稳态性能。仿真和实验结果表明采用这种复合控制的注入式混合有源电力滤波器能达到较好的滤波效果。     

双谐振混合型有源电力滤波器特性研究

研究了一种新型的双谐振混合型有源电力滤波器的拓扑结构,该结构适用于35kV及以上的高压系统。首先分析了双谐振混合型有源电力滤波器对谐波和无功补偿的基本工作原理,对双谐振支路的参数进行设计和分析;利用谐波抑制函数对双谐振混合型有源电力滤波器的谐波补偿特性在频域进行分析,得到系统各种参数的谐波补偿幅频特性;对系统的稳定性进行了分析,劳斯判据的结果表明系统具有很好的稳定性。对双谐振混合型有源电力滤波器作了仿真,结果验证了理论分析的正确性。     

电流源控制策略在并联混合有源滤波器中的应用研究

在混合有源电力滤波器中,采用电流源控制方式可比电压源控制方式获得更好的滤波性能,但由于采用常规电流源控制方式不能迫使无源滤波器部分承担电网基波电压,因而不能有效降低混合有源滤波器中有源部分的容量。研究一种通过在指令电流中加入适当基波分量,迫使混合有源滤波器中的无源滤波器部分承担电网基波电压的方法,将电流源控制策略应用于并联混合有源电力滤波器。研究结果显示,这种方法可以有效改善混合有源电力滤波器的性能。     

新型模糊反馈电流检测有源滤波器研究

针对大功率晶闸管电压调节器在移相调压过程中产生的谐波电流,提出适合于就地补偿的新型模糊反馈电流检测有源电力滤波器方案,有效解决补偿电流的检测以及有源滤波器的非线性控制问题.对移相调压产生的谐波及三相有源电力滤波器进行电路模型分析,采用Takagi-Sugeno模糊反馈控制方法直接检测电网电流,基于并行分布补偿的方法设计...     

新型谐波与无功综合动态治理混合系统

针对传统并联型混合有源电力滤波器只能动态治理谐波电流而无法动态补偿无功的缺点,提出了一种并联混合型有源电力滤波器与静止无功补偿器联合运行的新型混合补偿系统,实现了谐波与无功的综合动态治理,其中混合型有源电力滤波器采用双谐振注入式的结构,使整个装置适用于中高压配电网;在此基础上,提出了基于递推积分加P1参数模糊自整定的电...     

基于灰色预测理论的并联型混合电力有源滤波器研究

并联型混合有源滤波器应用于电力系统可以动态抑制电网谐波,但由于有源滤波器控制延时影响而无法进行完全电流补偿。提出采用灰色模型来实现无时延预测控制,并将其应用于并联型混合有源滤波器有效补偿非线性负载中的谐波电流。文中具体分析了并联型混合电力有源滤波器的谐波检测原理、灰色预测控制策略及PWM滞环比较控制策略,在EMTDC平台建立基于灰色预测控制策略的并联型混合有源滤波器仿真模型进行测试,仿真结果表明采用灰色预测控制策略的并联型混合有源滤波器有较好的谐波抑制和无功补偿的性能。     

基于灰色预测理论的并联型混合电力有源滤波器研究

并联型混合有源滤波器应用于电力系统可以动态抑制电网谐波,但由于有源滤波器控制延时影响而无法进行完全电流补偿.提出采用灰色模型来实现无时延预测控制,并将其应用于并联型混合有源滤波器有效补偿非线性负载中的谐波电流.文中具体分析了并联型混合电力有源滤波器的谐波检测原理、灰色预测控制策略及PWM滞环比较控制策略,在EMTDC平台建立基于灰色预测控制策略的并联型混合有源滤波器仿真模型进行测试,仿真结果表明采用灰色预测控制策略的并联型混合有源滤波器有较好的谐波抑制和无功补偿的性能.     

选择性谐波补偿方法在HAPF中的应用

如何降低混合有源电力滤波器有缘部分电流容量,消除无源滤波器补偿无功及谐波时产生的谐振是混合有源电力滤波器的重要目标。为此,提出一种具有选择性谐波补偿的混合型有源电力滤波器(HAPF)。将有源滤波器与单调谐无源滤波器的电感并联组合,此拓扑结构显著降低了APF上的电流。并且采用具有选择性谐波补偿功能的比例谐振(PR)控制器,可选择地滤除含量较高的谐波。控制器在同步参考系下实现,相比PI控制使用谐振器数量减半,稳定性好,动态响应速度快。并且通过理论分析、仿真与实验验证了该混合滤波器结构和控制方法的可行性和有效性。     

基于常规遗传算法的混合电力滤波器优化配置

提出了一种适用于电气化铁道谐波和无功综合补偿的混合电力滤波器方案,它利用无源电力滤波器承受基波电压,有效地降低了有源电力滤波器的容量.通过建立混合电力滤波器的容量优化模型,并利用常规遗传算法对其整体容量进行优化设计及计算.     

新型串联混合有源电力滤波器控制技术的研究

将串联型电力有源滤波器(APF)自身控制的稳定性与供电系统运行的稳定性分别加以研究，并对影响传统串联有源滤波器(SAPF)和传统串联混合有源滤波器(SHAPF)滤波性能的基本因数进行深入分析，以此为基础，提出一种新的超前补偿控制策略，使得SAPF或者SHAPF的滤波性能得到极大的提高，有效减少了有源部分的容量。10kVA的样机实验证实了控制的可行性。     

注入式混合型有源电力滤波器稳定性研究

在介绍注入式混合型有源电力滤波器的拓扑结构及控制策略的基础上,提出了该有源电力滤波器的数学模型,并利用该模型对系统的稳定性进行深入分析。从谐波抑制效果出发,有源电力滤波器放大倍数K的取值越大越好;但是系统中的延时环节、电网电感参数和无源电力滤波器参数均限制了K的取值范围,从而共同决定了有源电力滤波器实际能够投入的最大容量。分析表明:系统中的延时越小、无源电力滤波器及电网的电感参数越大,则最大放大倍数Kmax越大,谐波抑制效果越好;无源部分对Kmax影响有限。实验结果证明了理论分析的正确性。     

基于自适应智能控制的混合有源电力滤波器复合控制

在考虑了有源滤波器的输出滤波器的基础上，建立了并联混合型有源电力滤波器的电气模型，提出了一种基于自适应智能控制的混合有源电力滤波器复合控制方案。其中对谐波电流比例系数采用神经元自适应PID控制算法，根据电网参数的变化自动调节PID控制器的参数：对谐波电压比例系数则采用基于自适应神经网络的解耦控制，仿真和工程应用都表明采用这种复合控制混合有源电力滤波器能达到较好的滤波效果。