基于区域搜索的圆度误差评定方法

针对最小二乘法评定圆度误差存在的非线性方程组求解困难、线性化处理后的最小二乘法对测量采样点的布置特殊要求难以满足等问题,提出了基于区域搜索的圆度误差评定方法,阐述了方法的原理与实现步骤,并进行了实际圆度误差的对比测量与评定.结果表明,此方法简便易行,评定精度比最小乘法提高4.16%.     

三种最小二乘法计算圆度误差的评比探讨

用最小二乘法计算圆度误差除长期沿用的传统法之外,近几年出现了有些影响的另两种方法。本文通过大量实验对比及分析研究,对三种方法的计算精确度和适用性能取得了基本正确的认识。     

圆度最小二乘评定法公式的正确选用

本文介绍了四种计算最小二乘圆心的方法，对它们的适用性作了介绍，并用实例对四种方法进行了比较。     

最小包容区域法处理圆度误差的研究与实现

介绍了一种新的圆度误差最小包容区域评定的方法,详细阐述了该新方法的模型和评定步骤。通过大量实践表明,这种方法简单、可靠,计算机处理速度快,适用于各类相关场合。     

按最小区域法评定圆度误差的优化算法

文章提出符合圆度误差的评定准则的枚举盲目算法,然后对算法优化,分析用分治策略法和优先搜索法减低算法的时间复杂度和搜索效率的方法,经测试证明该算法有较快的运行速度。     

圆度、同轴度和圆柱度误差的最小二乘评定法

通过圆轮廓直角坐标值或极坐标值可以求得最小二乘拟合圆心坐标和圆半径，依据这两值可以精确计算圆度误差。若测量出圆柱面轮廓坐标值通过各截面圆心坐标可以求出同轴度误差．再通过最小二乘拟合圆柱轴线和半径还可以求得圆柱度误差。本文提出的计算方法很适用于测量仪器的自动数据处理。     

最小区域法评定圆度误差的程序设计技术

介绍了最小区域法判别准则和最小区域法快速精确求解圆度误差的基本思想,设计了用最小区域法评定圆度误差的程序设计技术。利用本文所述的程序设计技术,依据最小区域法快速精确求解圆度误差的基本思想,能够设计出最小区域法评定圆度误差的软件,实现三坐标测量数据的圆度误差评定。     

位置度测量最小二乘评定

就测量中无中心基准和无角向要求的位置评定问题，运用最小二乘法则对测量数据进行了误差分离优化评定，使此类位置度评定的稳定性和一致性得到改善。     

圆度误差测量软件

本文介绍应用优化原理，以斜率判别法为基础．通过五个步骤求“二次点”的最小区域法圆度误差测量软件．该软件同时具有最小二乘法圆度误差计算功能．计算精度高，并可通过A/D转换连接于圆度但实现自动测量．     

一种球度误差最小区域评定的计算机实现方法

本文针对参考文献［２］建立的球度评定的数学模型，提出了一种能在计算机上进行的评定方法，并在微机上用Ｃ语言实现了球度误差最小区域的自动判别。     

最小二乘法在球度评定中的应用

本文提出对最小二乘法评定球度时的五个研究结果,以及利用圆度仪经适当改装后用于球度测量的方法。     

平面圆圆心及半径的最小二乘拟合

本文给出了一种在圆度评估中求任意位置的平面圆圆心及半径的最小二乘算法，该算法也同样适用于空间球心及半径的求解。     

锥形度的最小区域评定法

章介绍了圆锥面（含圆柱面）的锥形度最小区域评定准则及评定方法，并用实例说明，指出从特征点的候选点中评选出特征点，而不是从每个测量点组成的组合中评选特征点，这样可大大提高运算速度。     

三种最小二乘圆法的认识——兼与颜景平，黄蔚远两位先生商榷

尽管最小区域法为仲裁依据，但最小二乘法以其计算简捷，易在生产中实现主动测量，因而，对高精确度(本文指由最小二乘法算出的圆度误差与用最小区域法算的圆度误差的接近程度)的最小二乘法的研究仍然受到人们的重视。     

平面圆圆心及半径的最小二乘拟合

本文给出了一种在圆度评估中求任意位置的平面圆圆心及半径的最小二乘算法，该算法也同样适用于空间球心及半径的求解。