基于机器学习方法的空气质量预测与影响因素识别

空气质量指数(AQI)的精准预测及影响因素识别,对空气污染防护和治理具有重要现实意义。选取北京市2014年第一季度至2022年第二季度AQI作为研究对象,探究六大污染物、五个气象因子和十四个经济变量对空气质量影响。选用DT,RF,GBDT和XGBoost模型对AQI进行预测,并使用稳定性选择方法定量分析各个变量对AQI的贡献。结果表明：四种模型方法均有良好的预测效果,其中XGBoost和RF的预测效果最优;六大污染物中PM2.5,PM10浓度和气象因素中的风速和气压对AQI影响较大;十四个经济变量对AQI的影响差异较大,其中城镇居民人均可支配收入、第三产业GDP和规模以上工业总产值等对AQI影响较大,而第一产业GDP和公路货物运输量等影响较小。     

阜新市海州露天矿区开采对空气质量影响研究

利用遥感技术可快速、准确、大范围监测矿山开发状况和了解矿区生态环境现状。本文介绍了在RS的支持下,以Landsat TM和CBERS卫星影像为主要的数据来源,采用栅格数据、遥感数据与统计数据相结合和内业处理与外业调查相结合的技术路线,通过目视解译、人机交互解译、计算机自动识别等遥感信息提取技术和遥感影像处理方法,得出近二十年阜新市海州露天矿矿区面积变化趋势及近五年来对当地空气质量的影响。结果表明：阜新市海州露天矿矿区面积逐年缓慢减小;当地空气质量逐年优化。由此可见,露天矿矿区面积的减小对于当地空气质量的改善起到了一定的推动作用。     

一种基于地形因素的空气质量空间估计方法

空气质量监测对于污染评估、危害降低和环保治理等具有重要的指导意义。然而,由于空气质量监测站点的数量十分有限,且空气质量随位置的变化是非线性的,因此空气质量空间估计(即估计任意无空气质量监测站点位置的空气质量)是一项具有挑战性的工作。目前最先进的空气质量空间估计方法考虑了交通、人流、POI等因素,并基于机器学习技术建立估计模型。然而,这些方法仍存在如下不足:1)由于考虑的因素主要反映城区的特性,因此只能局限在城区范围内使用;2)直接使用从各类因素中提取的特征建立模型,没有对特征进行更深层次的提炼。针对上述问题,提出了一种基于地形因素的空气质量空间估计方法。在该方法中,首先建立地形数据库并提取地形特征,然后基于集成决策树模型对地形特征进行深层转换,最后基于因子分解机建立回归模型。基于真实数据的实验表明,该方法对估计自然地形(如高原、森林、水域等)区域中的空气质量有明显的优势。     

基于R语言的空气质量概况分析

以R语言为工具,通过具体的项目实例,探讨R语言在数据分析中的应用.依据主成分分析的降维原理,分析太原市主城区空气污染物的主要成分,并结合各污染指标的概述统计分析,了解太原市两年来的空气质量概况,确定空气污染的主要因素,并对污染源进行追踪.     

基于粗糙集理论对影响高校学生成绩因素的分析

运用粗糙集理论对采集到的大量课程成绩进行分析,对数据进行属性约简,辨别出数据之间的依赖程度,从而得到影响学习效果的关键因素.此研究有利于在教学过程中改进教学方法,提高教学效果.     

视知觉特性对网页设计的影响因素分析

本文从视知觉的角度分析了用户对网页的视知觉需求。并通过对用户视知觉过程的分析,结合心理学理论,提出了符合用户视知觉特性的七个"适当",即适当的知觉形式、适当的位置、适当的信息、适当的时刻、适当的信息量、适当的时长、适当的环境条件,同时结合现有优秀网页设计案例,阐述了七个"适当"对网页设计的影响因素。     

穿戴式空气质量检测仪研发的可行性分析

提出一款可以检测多种污染物的穿戴式空气质量检测装置。本文通过建立合适的数学模型,综合考虑多种因素,采用层次分析法对穿戴式空气质量检测仪研发是否可行进行分析。通过对穿戴式空气质量检测仪、家居式空气质量检测仪和专业型空气质量检测仪的权重进行比较得出结论 :穿戴式空气质量检测仪的研发是可行的。     

城市空气质量数据处理分析的Web服务模型

研究了目前环境空气质量数据处理分析技术应用于大规模、分布式、异构的环境中所面临的问题,提出了一个基于Web服务的数据处理分析模型,将数据的实时采集、预处理、存储、发布、分析等都集成到一个框架结构中,满足了对系统的开放性、可扩展性和易维护性等方面的要求。     

基于VAR模型对贵州省房价影响因素分析

基于当前的房价热潮,为了探索房价上涨原因,分析各因素对房价的贡献值,冲击各变量对房价在不同时期的影响效果,维护房地产市场的稳定,本文从经济层面系统地研究了固定资产价格指数、CPI、住宅竣工面积、居民可支配收入、GDP对贵州省房价的影响.本文选取了2000年～2018年的指标相关数据,建立VAR模型,运用格兰杰因果检验、...     

利用Simlink对影响房价因素进行仿真分析

针对目前房价的不断攀升,首先采用某市房地产发展的数据建立模型,在此基础上利用Sindink对房地产发展数据进行仿真分析,最终得出房价居高不下的原因.     

影响计算机系统寿命的因素分析

本文分析了影响计算机系统寿命的可靠性和非可靠性因素，说明了影响计算机系统寿命的主要还是非可靠性因素。     

影响母猪分娩率的因素分析

母猪生产的目的是生产数量多、个体大、健康良好的仔猪。在母猪数量一定的条件下，母猪的分娩率直接影响仔猪的生产数量。提高母猪的分娩率，就能提高仔猪的生产数量。     

影响计算机学习的因素分析

21世纪是信息高度发展的大数据时代,在这个时代,互联网网络的发展已是整个社会的主流发展,而互联网网络的发展,即是信息技术的发展.信息技术促使传统教育突破了在时空等方面的限制,改善着教与学的关系,大大地提高人类学习的效率,微课程、翻转课堂、混合式教学等网络虚拟教学应运而生,资源共享度空前开放,人类对于教学的认识也因此而进步.     

软件测试质量的影响因素分析

软件测试工作对提高软件质量起到了至关重要的作用,为此产生了大量基于软件测试方法的研究以提高软件测试质量。为了研究被测代码的大小、复杂性、测试人员的经验、测试所用时间等因素对测试质量产生的影响,通过构建由影响测试质量的各种主要因素组成的多元线性回归方程,运用线性拟合的方法,得到各因素对测试质量的影响程度,从而证实了测试时间压力对于测试质量具有显著的影响。     

医学生对线上教学的满意度及影响因素分析

采用网络问卷调查法对983名在校医学生进行线上教学满意度调查,并对问卷数据进行详析.结果为,22.28％的学生对线上教学感到满意,67.85％的学生感到一般,9.87％的学生感到不满意.线上教学环节、线上教学效果、网络服务质量是线上教学满意度的影响因素.要提高线上教学的满意度,还需要学校、教师、学生和网络服务运营商等的...     

软件可靠性影响因素权重分析

对软件可靠性早期预测模型的研究,首先必须考虑影响软件可靠性的主要因素。而影响因素权重的确定可以说是整个早期预测模型的“灵魂”。针对主观赋权法和客观赋权法的优缺点,提出了基于神经网络和MIV的组合赋权法来分析软件可靠性的影响因素。该方法首先根据主观赋权法得到影响因素的排序,然后利用神经网络的强大的非线性处理能力以及MIV进行客观分析,从而获得更客观更具解释性的权重值和排序。