单一尺寸矩形件下料问题的一种精确算法

针对机械制造业领域的单一尺寸矩形件下料问题,提出一种基于整数规划和约束规划的精确下料算法。首先在板材上刻画W+1条等距的水平基线;然后建立下料问题的整数规划数学模型,求解出最优下料方案所对应的每条基线上排放的水平矩形件和竖直矩形件个数;最后采用约束规划模型求解出每个矩形件在基线上的具体排放坐标,画出最优下料方案图。将这里算法与文献中单一尺寸矩形件下料算法进行比较,数值实验结果表明,这里算法求得的下料方案板材利用率更高。     

矩形件同质条料五块排样方式的生成算法

材料利用率和切割工艺复杂度是金属板材切割排样中主要考虑的两个因素。提出矩形件同质条料五块排样方式的生成算法,用以解决金属板材切割排样问题。这种算法将板材分为五个块,各块中只排放方向和长度均相同的条料。通过求解背包问题优化块中条料的布局,使得块中排放的矩形件总价值达到最大;采用隐式枚举法考察所有可能的五块组合的排样价值,选择排样价值最大的一个组合作为最终的五块排样方式。用文献中的基准测题,验证文中的五块排样算法。数值实验结果表明,文中算法在提高材料利用率和简化板材切割工艺两方面均有效,且算法计算时间较短。     

板材优化下料矩形综合法

在生产机械产品中,存在着不少焊接结构件,这些焊接结构件又多为板材焊接而成。构件的板材在焊接前必须事先切割成所需要的形状。板材下料通常是在常规出厂板料幅面内布置切割而成,这种布置方式取决于板材的几何形状、数目和生产者的设计,受条件的限制,往往会出现在切...     

V形折弯件的下料尺寸计算

在如图1所示V形模上进行板料弯曲时,常因难于确定下料尺寸而感到棘手。过去我们通常先试调下料尺寸L=L_1-t(其中L_1为折边成形尺寸,t为料     

基于单毛坯条带的矩形件排样算法

提出一种基于单毛坯条带的矩形件排样算法,该算法采用三条剪切线将板材分成四个矩形区域,每个区域中包含一组方向和长度都相同的单毛坯条带。其中,用枚举的方法确定三条分割线的位置,用背包算法确定每个区域中条带的最优布局,使整张板材价值达到最大。将该算法与线形规划相结合形成基于单毛坯条带的矩形件排样方案生成算法,用于求解大规模矩形件排样问题。利用文献中报道的例题进行计算,实验结果表明该算法的计算时间满足实际应用的需要,并能在一定程度上提高材料利用率。     

有约束单一尺寸矩形毛坯下料问题的一种求解算法

讨论有约束单一尺寸矩形毛坯下料问题:切割库存板材满足一定数量的单一尺寸矩形毛坯的需求,优化目标是使所切割的板材总面积最小,该问题广泛的出现在制造业领域的板材切割下料环节。提出一种基于五块布局模式的优化下料算法。首先调用无约束五块布局算法生成整张板材上的毛坯排样方式,然后调用有约束五块布局算法生成部分板上的毛坯排样方式。使用算例对文中下料算法进行了测试,并与文献中下料算法进行了比较。实验结果表明,下料算法可以提高下料利用率,而且计算时间合理。     

矩形件优化排样算法研究

矩形件排样的合理性直接影响着板材的利用率。考虑到板材下料中纤维方向和一刀切等工艺约束,结合实际作业中切割机器的刀缝限制,建立了板材原料利用率最大的矩形件优化排样模型,同时设计了不同切割方式下的规则算法进行求解。算例结果表明,不同切割方式下的规则算法能够得到板材利用率不同的矩形件排样图,且都能较快地得到最优解,为实际作业提供决策支持。     

剩余矩形匹配算法在矩形件排样中的应用

介绍了剩余矩形匹配算法，并将其应用到任意矩形的优化排样上，较好地解决了矩形件板材的排料问题。     

矩形件排样优化的背包算法

根据矩形件排样的实际下料工艺要求，将一个二维排样问题转化为一个一维下料问题，并构造了一个利用背包问题解法的矩形件排样的近似优化算法。     

低矩形件拉延毛坯尺寸设计计算程序

低矩形件拉延毛坯尺寸,通常用如下作图法求得:假定4角部为圆筒形件拉延变形,直壁部为弯曲变形,并分别展开,然后如图1所示,在所得毛坯的4个角部以平滑曲线将直边与圆角连接,即得毛坯尺寸。     

多板材单一圆片剪冲下料的一种优化算法

讨论多板材单一圆片剪冲下料问题,即使用剪冲工艺将若干种不同尺寸的板材剪冲出一定数量的单一尺寸圆片,优化目标是使得材料利用率尽可能的高。文中采用由圆片条带组成的规范多级排样方式,简化剪切工艺;采用多板材组合下料方案,提高下料利用率。首先运用动态规划算法确定圆片在每种板材中的排样方式;然后运用整数规划算法确定多板材组合下料方案。计算结果表明,对于板材使用张数无约束问题和有约束问题,文中算法生成的下料方案比文献中算法生成的下料方案,下料利用率分别提高了1.75%和1.38%。     

冲裁条带剪切下料问题的一种求解算法

金属板材经常采用剪冲工艺分割出零件毛坯。首先在剪切阶段用剪床将板材剪切成条带,然后在冲压阶段用冲床将条带冲压出所需的毛坯。讨论条带最优剪切下料方案的设计问题。文中首先提出一个生成条带最优三块布局方式的递归算法;然后采用基于列生成的线性规划算法迭代调用上述布局方式生成算法,每次都根据生产成本最小的原则改善目标函数并确定各种毛坯的当前价值,按照当前价值生成一个新的布局方式,最后选择最优的一组布局方式组成下料方案。采用例题将文中下料算法与文献中T型下料算法进行比较,实验计算结果表明,文中下料算法板材利用率高于T型下料算法,并且计算时间合理。     

可焊接的一维排样问题的一种启发式算法

根据某大型钢结构生产企业提出的型材下料时既要切割又要焊接的生产工艺问题，构造出一种可焊接的一雏排样问题的启发式算法。该算法以矩阵来表述问题的数学模型，可以通过直接在矩阵上进行操作来求问题的可行解以及优化该可行解。通过对企业实际数据的实算，从型材利用率和剩余型材的零散程度对这一算法进行了评价。     

整数非线性规划方法优化下料问题

探讨了生产实际中一维下料的优化问题,建立了下料问题的非线性整数规划的数学模型,并通过LINGO程序获得该优化模型的解。该方法适用于较大规模的型材下料问题,能够提高原材料的利用率。     

一维下料问题的优化算法及其编程

提出了一种下料方案的算法,结合Kantorovich建立的线性规划模型,给出适合一维下料问题的数学模型.设计了一种求最优解的算法,并对最优解进行了分析.利用计算机编程完整地实现了一维下料问题的优化,解决生产中广泛存在的一维下料问题.     

矩形件排样问题的粒子群算法求解

粒子群算法是近年来出现的一种搜索寻优算法,文中用粒子群算法求解矩形件优化排样问题,试验实例表明求解算法是有效的.     

递推矩阵的列生成算法下的一维下料方案研究

针对工程实际中一维下料优化问题,这里采用以原材料使用量最少为目标,以每根原材料的余料长度小于最短零件长度等为约束,建立数学优化模型,提出使用一种基于递推矩阵的列生成算法进行求解该模型.此算法主要通过求解列生成优化模型中的递推矩阵,生成添加列,最终得出下料方案.最后针对单一订单的情况,并根据实例优化计算所得结果进行对比,...