反辐射导弹发展趋势及对抗措施

反辐射导弹(ARM)技术的快速发展,给防空雷达及其它辐射源造成了极大的威胁.介绍了ARM基本工作原理和发展趋势,基于ARM的局限性和未来的发展趋势分析,重点介绍了从反侦察技术、干扰技术、告警技术和硬摧毁技术等方面采取措施对抗ARM.     

雷达对抗反辐射导弹技术综述

反辐射导弹(ARM)技术的快速发展,给防空雷达及其它辐射源造成了极大的威胁.基于对 ARM 局限性的分析,从雷达工作频段、新体制、雷达信号的反侦察设计、新技术及战术运用等方面着手,对雷达抗 ARM 技术的总体设计思路、ARM 的告警和诱偏、ARM 的电子干扰措施等方面进行了重点论述.     

抗反辐射导弹技术研究

反辐射导弹(ARM)战术的快速发展，给防空系统中的各种雷达及其它辐射源造成极大威胁。基于对ARM局限性的分析，从雷达新体制、新技术及战术运用等方面着手，重点研究了对抗ARM的电子干扰方法及技术措施，并简要介绍了以硬摧毁技术对抗ARM的方法。     

雷达抗反辐射导弹技术

随着反辐射导弹（ARM）在现代局部战争中的大量使用,ARM给地面防空系统中的雷达及其它辐射源造成了极大威胁。基于对ARM特点和局限性的分析,从雷达新体制、新技术及战术运用等方面着手,重点论述了对抗ARM的电子干扰措施和技、战术方法,并简要阐述了以硬摧毁技术对抗ARM的方法。     

反辐射导弹对抗技术研究

反辐射导弹（ARM）技术的迅速发展,给防空系统中的各类雷达及其它辐射源造成了极大威胁。基于对ARM局限性的分析,从雷达体制、技术及战术应用等方面研究了如何对抗反辐射导弹,并针对ARM的发展提出了一些新想法。     

预警机用两点源抗反辐射导弹研究

主要从空间分辨条件和反辐射导弹的几何运动分析出发,推导出当ARM以任意攻击角攻击预警机时,用附加辐射源和预警机共同组成的两点源在运动中能够安全诱偏ARM的数学模型,计算分析了ARM分辨角、攻击角和ARM运动速度等因素对诱偏效果的影响,确定了假定条件下的最佳两点源距离,并就两点源在工程实际中的构建提出了的几点想法。     

基于外辐射源的反辐射导弹检测技术

根据反辐射导弹（ARM）的特点及其雷达回波信号中速度、加速度等特征,研究了利用非合作外辐射源对反辐射导弹的检测技术,仿真了该雷达系统的探测范围,采用模糊函数和短时傅里叶变挟（STFT）的算法,得出导弹目标加速度,利用解线性调频的方法对导弹信号进行积累,实现导弹目标检测与告警。     

基于IEKF的目标、外辐射源联合跟踪滤波

在外辐射源雷达中,当外辐射源的位置信息未知时,无法利用外辐射源对目标跟踪定位。文中介绍了一种基于迭代扩展卡尔曼滤波(IEKF)的目标、外辐射源联合跟踪滤波算法,该算法通过对已知外辐射源和未知外辐射源的联合利用,保证了雷达系统在探测目标的同时,也可定位跟踪未知外辐射源。通过仿真数据验证,该方法对目标、外辐射源的跟踪定位有较好的滤波效果,辐射源定位收敛速度优于EKF滤波方法。     

神经网络在辐射源识别系统中的应用

作者针对当前辐射源识别系统中存在的问题,提出了一种结合神经网络技术的辐射源识别新方法。该方法可以快速高效地识别各类辐射源,既有基于统计分析的辐射源识别系统的快速性,又有基于专家系统的辐射源识别系统的自适应性和准确性。实际仿真结果表明该方法是有效的。     

未知辐射源识别技术研究进展

随着各种新型辐射源的出现或战时预留模式的采用,实际战场电磁环境日益复杂,大概率会出现未知辐射源,传统辐射源识别方法的准确率必将受到较大影响。文中首先分析了未知辐射源对识别精度影响的机理;然后,重点从领域自适应和开集学习两个方面综述了未知辐射源识别方法;最后,对未知辐射源识别的发展方向提出几点思考。     

基于对角切片特征提取和深度学习的辐射源识别

针对复杂电磁环境下辐射源识别率低的问题，提出基于对角切片特征和深度学习的辐射源识别算法。利用辐射源信号双谱的个体特性，提取信号双谱对角切片特征作为深度学习模型的输入数据，采用Softmax分类器进行辐射源识别。仿真实验利用两部同型辐射源进行测试，结果表明该算法能识别个体辐射源，在低信噪比条件下也能获得高的辐射源识别率；相比于其他识别算法，双谱对角切片特征有更鲁棒的分辨性。     

神经网络在辐射源识别系统中的应用

作者针对当前辐射源识别系统中存在的问题，提出了一种结合神经网络技术的辐射源识别新方法。该方法可以快速高效地识别各类辐射源，既有基于统计分析的辐射源识别系统的快速性，又有基于专家系统的辐射源识别系统的自适应性和准确性。实际仿真结果表明该方法是有效的。     

基于状态空间模型的多辐射源运动状态分析

利用无源传感器对辐射源进行无源定位是重要的研究课题,受到广泛重视。而利用运动的单一传感器对运动的多个辐射源同时进行运动状态分析则是无源定位问题中的难点。状态空间模型可将辐射源的参数估计和辐射源的运动状态分析有机地联系在一起。本文基于状态空间模型和运动的单一均匀线阵,用信息论准则和ESRPIT算法对辐射源的个数、辐射源的发射频率和空间频率、空间频率变化率进行联合估计,进而对各个辐射源进行运动状态分析(TMA目标运动分析)。     

雷达辐射源分类识别方法综述

阐述了雷达辐射源识别研究的必要性,详细介绍了现有雷达辐射源基本分类识别方法,系统梳理了现有分类识别技术的优缺点,合理分析了多、大且杂的电磁环境下雷达辐射源识别研究趋势,提出将深度学习与雷达辐射源识别全面结合,实现雷达辐射源识别智能化。     

TNR型调频广播外辐射源雷达探测实验

针对信号带宽时变、目标RCS闪烁造成单调频广播外辐射源雷达探测性能下降的问题,研究了一种TNR型外辐射源雷达的试验方案,并开展了外场试验验证。首先,阐述了TNR型外辐射源雷达的定位原理。然后,基于外辐射源雷达探测原理和广播信号的特性,提出了TNR调频广播外辐射源雷达探测系统中多个辐射源的筛选原则。最后,构建试验系统并给出探测试验结果。结果表明,TNR型系统方案可以大幅度提高调频广播外辐射源雷达的发现概率和定位精度等性能。     

应用动态时间规整算法实现雷达辐射源个体识别

雷达辐射源个体识别,即识别同型号同批次的雷达辐射源,是当今电子战研究的重点课题。雷达辐射源的个体差异是由其内部各种元器件的细微差异产生的,瞬时幅度和瞬时频率能够很好地体现雷达辐射源的个体差异。基于这一事实,采用动态时间规整算法实现了雷达辐射源的距离测度。利用数据融合技术,综合考虑了瞬时幅度和瞬时频率的动态时间规整测度值,实现了雷达辐射源个体识别中的目标匹配。最后,通过仿真验证了动态时间规整算法在雷达辐射源个体识别课题中的可行性。      

基于超短波超视距外辐射源的目标定位实现分析

阐述了超短波超视距无源侦察系统的工作机理，分析了利用超视距辐射源信号形成视距或超视距目标定位的典型模式，探讨了定位系统工程实现的主要挑战和解决措施。文中推导了目标反射超视距辐射源能量的表达式，论述了辐射源特性和选用依据，并以无线电视和雷达为典型外辐射源分析了目标定位范围。仿真分析表明，利用超视距辐射源，可检测辐射源周边、辐射源与侦察系统视距交汇区域及周边的空中目标，从而有效扩展被动定位范围，形成超视距跟踪和预警能力。     

基于卫星信号的外辐射源侦测技术研究

该文针对基于卫星信号的外辐射源定位这一热点领域,描述了定位的基本原理,分析了辐射源选择的主要因素,并对比分析不同轨道的卫星信号作为辐射源的探测能力,确定了适合于外辐射源的卫星信号,提出现阶段利用卫星信号作为外辐射侦测系统的应用场景,为基于卫星信号的外辐射源侦测系统设计提供了依据.     

雷达辐射源信号特征问题研究

对雷达辐射源信号特征问题进行了研究。雷达辐射源信号特征包括基本特征和个体特征两个方面。可作为基本特征的参数有雷达辐射源信号载波频率及其变化规律、脉冲重复间隔及其变化规律,在输入信噪比较高的条件下,脉内调制参数也是比较重要的基本特征参数;可作为个体特征的参数有雷达辐射源信号载波频率均值和方差、雷达辐射源信号的包络顶降和包络前后沿的变化、雷达辐射源信号的高阶统计特性。     

一种辐射源平台识别方法

辐射源和平台识别是电子战的一个重要组成部分,对后续的威胁估计和态势估计起奠基的作用。本文探讨了参数估计理论和辐射源型号识别方法,并提出了一种基于参数估计和辐射源型号识别的辐射源平台的识别,仿真实验证明该方法是有效的。