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为了适应多源图像匹配定位,提出了基于边缘强度与投影度量的景像匹配算法。采用边缘检测方法提取多源图像的稳定特征,分析比较了Roberts、Sobel、Laplacian、LOG 4种实用的边缘检测算子;结合投影相似性度量方法,设计了4种基于边缘强度的匹配算法,与经典的MAD、MSD及NProd算法进行了性能比较分析;实验结果表明,Laplasian及LOG边缘强度匹配算法具有更高的可靠性,且算法简单、易于实现。 相似文献
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为了提高数字景象匹配的技术性能,将分形理论应用于景象匹配领域,提出了一种用于景象匹配的采用归一化方法改进的双毯覆盖算法,并阐述了数字景物图象分形维数的求解方法,同时采用粗匹配和精匹配两级匹配来改善匹配概率与实时图的亮度和对比度等因素有关,这对于进一步探索改善该算法的匹配性能,具有重要意义。 相似文献
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图形技术在系统仿真中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
本文首先从应用对系统仿真提出的要求出发,讨论了图形技术在系统仿真中的地位及应用范围,然后着重介绍了系统仿真中的动画仿真和图形建模技术,提出了实现动画仿真和图形建模必须解决的关键技术问题,并结合IMSS给出了实现动画仿真和图形建模的一种方法。 相似文献
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在传统分布式视景仿真中,系统均采用单一的模型,从而导致了系统中几何资源分配不均匀,无法满足实时性要求等问题。针对这一情况,将多分辨率表达的方法和原理应用于视景仿真系统中,对计算节点运行不同分辨率模型的负载匹配进行研究,考虑网络带宽对网络传输的影响,同时对显示节点运行多分辨率模型进行研究,给出了一种针对多分辨率模型的动态协商策略,对多分辨率表达的应用效果进行了验证。实验证明了运用多分辨率表达原理,能够应对系统在计算节点、网络传输以及显示节点上的不均衡情况,在保证系统实时性的前提下使系统运行更有效率。 相似文献
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运用三维图形技术模拟综采工作面生产过程是煤炭研究领域一个新方向。该文应用计算机模拟技术,结合Mu ltigenVega和Vc,建立综采工作面仿真模型。对仿真中的关键问题:运动模型的实现,碰撞检测,数据库技术做了详细的讨论。将虚拟现实技术应用于煤矿综采工作面的生产过程,使其生产过程达到可控可视化的效果,这种仿真技术用于矿工培训将具有投资少、安全可靠、具有可重复操作的优越性,对于研究综采工作面的规划设计、方案论证、决策支持和事故处理同样具有十分重要的意义。 相似文献
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肇事车辆刹车痕迹图像匹配的准确性,对车祸过程的复原至关重要.痕迹特征提取过程中,肇事车辆刹车痕迹受到车祸突发的影响,在距离和强度上都不同.随着车辆运动轨迹的不同,关键区域的刹车痕迹会被其它无关痕迹覆盖.造成关键区域的痕迹特征存在较大的相似性干扰.传统融合背景差法和边缘检测法的肇事车辆刹车痕迹匹配技术,无法对痕迹由于干扰形成的痕迹图像重叠区域进行准确的分割,不能实现肇事车辆刹车痕迹的有效匹配.提出了一种视觉优化的肇事车辆刹车痕迹匹配技术,通过成像光路的图像匹配方法,塑造关于双目视觉的摄像机模型,按照摄像机模型的成像光路获取摄像机视场交汇的几何模型,通过集合关系预测两幅肇事车辆刹车痕迹图像中存在的最大肇事车辆刹车痕迹图像重叠区域,采用特征匹配算法在该区域完成肇事车辆刹车痕迹的匹配分析.实验结果表明,所提方法能有效地提高肇事车辆刹车痕迹匹配精度. 相似文献
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浅谈计算机图像处理技术的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
王晨旭 《计算机光盘软件与应用》2011,(6)
随着人类正加快步入信息时代,使得计算和时支术得到了飞速发展.计算机技术的广泛应用,使人们越来越多地开始将将先进的计算机技术应用到我们捕捉到的图像上,并希望通过计算机图像处理技术的应用,获得理想的效果并提取我们想要的信息.相信在先进图像处理技术发展的推动下,计算机图像处理技术的应用也将渗透到社会的各个领域. 相似文献
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关于计算机图像处理技术的应用的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
张颖 《计算机光盘软件与应用》2011,(20)
在信息化时代的今天,利用计算机进行图像的处理能够使我们准确的获取所需要的信息,使得我们的生活也变的丰富多彩。本文主要就当前计算机图像处理技术的应用现状进行探究,在此基础上对计算机图像处理技术的应用前景进行展望。 相似文献
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介绍了一种计算机视觉技术和图像处理技术相结合的粘度测量。采用M1614WI镜头、MINTRONCCD相机、OK_M10图像采集卡、计算机构成整个系统,对毛细管的液体粘度进行测量和采集数据的处理,实验达到了预期效果。 相似文献
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罗晓军 《计算机光盘软件与应用》2012,(3):10-11
SIMD技术是用于高速向量和矩阵计算,它的结构主要是由数据缓存系统和对准网络组成,基于SIMD的图像卷积是数字图像处理中的一项主要技术。本文主要对SIMD的图像卷积系统结构和速彩色图像识别方法进行分析,来探讨SIMD技术在数字图像处理中的应用。 相似文献
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研究图像的精准匹配问题.以医学解剖点的图象精确匹配技术为例,提出了一种基于高斯金字塔像素匹配算法的医学图像解剖点精准匹配技术.人体组织中的成分复杂,信息融合后,差异组织会形成像素灰度误差,传统的匹配算法偏重于空间映射,一旦像素点灰度信息存在误差,在进行空间映射过程中,会造成映射转换误差增大,后期配准位置点偏移.为了避免上述缺陷,利用尺度不变特征转换方法,提取医学图像中的解剖点特征.对图像解剖点特征进行误差补偿,最大程度修补位置偏差.利用高斯金字塔像素匹配方法,实现医学图像解剖点的匹配.实验结果表明,利用改进算法进行医学图像解剖点匹配,能够提高匹配的准确性,从而为手术提供准确的依据. 相似文献