基于Mapreduce协同理论的煤炭营销数据分析技术的研究与实现

随着互联网电子商务的高速发展,推荐系统在电子商务领域得到了广泛的应用。煤炭产业也开始引进了电子销售系统。在煤炭系统中,推荐系统利用消费者对消费商品的排名打分,分析相似性并进一步预测消费者可能感兴趣的商品。协同过滤算法被普遍应用在推荐系统中。但是,煤炭销售数据规模逐渐增大,传统的协同过滤算法不能有效地处理海量规模煤炭数据,推荐效率很低。本文针对大规模煤炭销售数据,提出了基于Mapreduce的分布式协同过滤算法,该算法有效地完成推荐系统的预测及推荐工作。通过大量的实验结果也进一步表明本文提出的算法与传统算法相比,具有很高的效率,并且扩展性良好。     

基于海量高维煤炭数据的分布式贝叶斯算法的研究与应用

随着信息技术的快速发展,在煤炭产业中也挖掘出了大量的煤炭数据。煤炭产业管理者希望能够应用现有的煤炭数据进行分析预测,但是海量煤炭数据的处理分析是一地大难点。文章针对煤炭数据的分类问题,提出了基于MapReduce分布式计算框架的贝叶斯分类算法,该算法分布式地完成分类问题,能够更加快速、有效地处理大规模的数据。通过文中的实验结果也进一步说明文中提出的分布式贝叶斯分类算法有很高的效率,与传统算法相比有明显的加速比,并且,该算法也具有很好的可扩展性。     

云计算平台下分布式支持向量机在煤炭行业分类预测应用

支持向量机(SVM)普遍应用在机器学习领域的学习算法,广泛用于分类学习。支持向量机也应用在很多实际应用领域中。该算法也广泛地应用在煤炭系统的分类预测工作中。随着数字时代的发展,煤炭系统的数据规模也呈现大规模增长趋势。针对海量规模数据,传统的支持向量机模型不能有效地完成煤炭系统中数据的分类、回归等工作。文章针对大规模数据处理困难的问题,提出了分布式支持向量机模型。该模型针对现有流行的云计算平台,在该平台下构建基于Hadoop分布式计算框架的分布式模型,该分布式支持向量机模型能够高效、快速地完成真实数据的分类或回归任务,具有很高的效率。文中的实验部分通过大量的实验数据进一步证明了文章提出算法的可行性。     

社交网络的分布式协同过滤算法在煤炭产业的应用

随着电子商务的高速发展,推荐系统成为煤炭产业网站的核心技术之一。协同过滤算法是推荐系统中的主要方法。由于社交网络的发展,用户之间往往通过推荐喜欢的商品给熟悉用户,这种基于社交网络的协同过滤算法往往能够更加准确的完成网站的推荐工作。但是,随着煤炭销售数据规模的增大,传统的基于社交网络的协同过滤算法不能有效地完成推荐工作。针对煤炭数据规模大、分析复杂问题,提出了基于云平台的分布式社交网络协同过滤算法,该算法分布式完成系统推荐工作,具有很高的效率。     

基于成本代价的分布式逻辑回归算法在煤炭系统中的研究与应用

随着互联网络的发展,煤炭系统也开发了多种网络销售系统,并且数据规模呈现指数级上升趋势。逻辑回归算法是被广泛应用的分类算法之一。但是,传统的逻辑回归算法没有考虑预测错误代价,将不同的预测视为同等成本代价,会一定程度上影响算法的预测精度。文章提出了基于成本代价的逻辑回归算法,该算法考虑了预测错误代价完成煤炭数据集重新标签并完成预测工作。并且,针对海量规模煤炭数据,提出了基于云计算平台的分布式算法。通过大量的实验结果,表明提出的算法能够明显降低预测算法的代价成本,并且没有影响算法的预测精度。     

基于云平台的层次聚类算法在煤炭产业中的应用

层次聚类(Hierarchical Clustering)就是通过对数据集按照某种方法进行层次分解。该聚类方法可以设定聚类的个数,并得到了各个研究和应用领域的广泛应用。煤炭产业中往往希望对煤炭的产品进行聚类分析,从而有助于开发和生产。随着煤炭系统中收集的煤炭数据数量的增多,层次聚类算法由于需要计算大量的相似性矩阵需要大量的内存,原有的层次聚类算法不能有效地处理海量规模数据。文章针对煤炭数据中生成的大规模数据,提出基于云计算平台的分布式层次聚类算法,该算法能够分布式完成相似性矩阵的保存和计算,快速、准确地完成层次聚类工作。在实验部分通过2组实验证明了算法具有很高的效率以及很高的可扩展性。     

基于云平台的矩阵分解协同过滤算法在煤炭销售系统中的研究

协同过滤技术被广泛地应用在推荐系统中。随着电子商务的快速发展,煤炭产业也引进了电子销售系统。近年来,矩阵分解的协同过滤算法得到了煤炭销售系统的广泛应用。但是,随着互联网的快速发展,煤炭电子销售记录呈现指数级增长,传统的基于矩阵分解的协同聚类算法不能有效、快速地完成销售系统的推荐工作。文章针对大规模煤炭数据推荐工作,提出了分布式矩阵分解协同过滤算法,该算法基于云计算平台,能够分布式、高效地完成推荐系统的推荐工作。通过实验结果进一步展示了本算法与传统协同过滤算法相比,具有很高的加速比以及很好的可扩展性。     

云平台下的基于项目的KNN协同过滤算法在煤炭系统中的研究与应用

随着互联网技术的发展,往往希望通过分析消费者已有的历史数据,推荐消费者可能感兴趣的产品,并进一步取得更好的销售记录。煤炭系统中希望通过分析用户的消费记录,从而推荐给用户潜在的煤炭产品,提高煤炭的销售量。基于用户协同过滤算法被广泛地应用在煤炭推荐系统中,基于项目的 KNN协同过滤算法是通过分析产品之间的相似性完成聚类并推荐。传统的基于项目的 KNN协同过滤算法对现有的海量规模的煤炭系统中的销售记录数据不能高效、快速地完成推荐工作。文章基于海量规模数据,提出了基于MapReduce的分布式、基于项目的KNN协同过滤算法。通过实验结果表明,文中提出的算法具有很高的加速比,并且,具有很好的可扩展性。     

大规模煤炭数据下分布式神经网络算法的研究与实现

文章针对海量规模数据,提出了基于云计算平台的分布式神经网络算法,该算法能够分布式的完成神经网络的构建,最终准确地进行分类预测。实验部分的结果用数据进一步表明了文章提出的算法具有很高的效率,与传统算法相比有很高的加速比及很好的可扩展性。     

基于MapReduce的频繁项目集挖掘算法在煤炭销售系统中的研究

煤炭系统中,往往希望分析不同煤炭产品购买之间的关联规则,并通过一定的关联性推荐煤炭商品,有助于购买者购买并取得更高的销售量。发掘频繁项目集是关联规则中经常用到的关键技术。随着煤炭系统数据库中信息的增多,原有的频繁项目集挖掘算法无法快速高效地完成频繁项目的挖掘。针对海量数据信息频繁项目集挖掘问题,提出了分布式频繁项目集挖掘算法,该算法是基于MapReduce分布式计算框架,能够高效地完成数据库中的频繁项目挖掘工作。通过实验结果证明该算法具有很高的效率及可扩展性。     

基于模糊积分的信息融合目标识别

基于模糊积分的信息融合的方法将模糊测度的模糊积分应用于信息融合 ,通过融合来自多个信息源的目标特征来提高对目标的识别率。该方法的最大特点是考虑了传感器集的可靠性或重要性 ,即使某些传感器的识别率在受到干扰后有所下降 ,整个多传感器系统的融合识别率仍然会比较好 ,这是其他融合方法所不具备的。本文通过实验验证了该方法的有效性     

基于实例推理的轴类零件工艺变型设计研究

针对传统CAPP系统对企业已有产品工艺知识重用较弱的现状,从产品工艺资源重用的角度出发,根据实例推理的技术,以轴类零件为例,在分析其结构特征和总结工艺特点的基础上,提出了基于模板定制的方法,采用实例工艺模板的参数化设计进行新零件工艺设计,在此基础上研究了事物特性表的建立、实例工艺模板的建立及参数化、零件实例信息建模、实例工艺检索、实例工艺修订和存储等关键技术,最后给出了应用实例。     

铜基催化剂甲醇合成反应影响因素分析

分析合成塔内回路压力、氢碳比、合成塔入口温度等条件对甲醇产量的影响,并在当时催化剂活性条件下,通过正交试验法优化出合成甲醇的最佳工艺参数为:合成塔入口温度240℃、回路压力8.0 MPa、氢碳比2.0。     

基于实例推理的轴类零件的参数化工艺变型设计研究

为了加快产品开发速度,提高产品开发质量,依靠实例推理技术,以轴类零件为例提出了基于实例推理的参数化工艺设计方法,这样有利于产品工艺资源的重用,在此基础上研究了零件的分类及建模、零件工艺信息的描述、工艺样板的参数化、工艺样板的检索与修订关键技术,最后给出了应用实例。     

基于ArcObjects的空间数据符号化研究

本文利用ArcGIS软件的通用组件库——Arcobjects,对ArcMap进行二次开发,开发出一个符号化功能模块,对地形数据的点、线、面目标进行符号配置及可视化表达。并利用ArcGIS9．2中的新的制图表现（representation）和覆盖（override）功能完善基于GIS的完整的自动化制图生产处理过程和效果。     

基于模态分析的水基动力无杆抽油机故障诊断方法研究

水基动力无杆抽油机是一种新型抽油机,对其进行故障诊断具有重要意义。系统振动是水基动力无杆抽油机产生故障的主要原因之一,影响振动的重要因素是系统模态。采用有限元分析方法,针对水基动力无杆抽油机的关键部件—动力缸,建立了模型,进行了模态分析。模态分析结果表明:引起水基动力无杆抽油机断脱、漏失等故障主要为第2、第4、第5阶模态、膨胀模态和伸缩模态的固有频率和高次亚谐振频率。     

基于WebGIS的煤矿调度图形信息管理系统

文章阐述了WebGIS技术的理论及其实现技术,对煤矿调度图形数字化的重要意义进行了分析,并且对基于WebGIS的煤矿调度图形信息管理系统的设计以及实现进行详细介绍,预言它必将对煤矿业的发展产生深远影响。     

基于计算机仿真技术的刮板输送机链轮瞬态动力学响应研究

主要利用MSC.DYTRAN对刮板输送机和圆环链在稳定工况条件下的瞬态动力学特性进行分析,得到在几种典型姿态下的链轮应变响应以及关键位置的应力应变历程。通过分析,论文针对链轮、圆环链啮合过程中存在的承载力不均匀、链轮和圆环链之间存在滑动现象等问题提出了相应解决措施,为进一步提高链轮使用性能、延长链轮使用寿命提供参考。     

基于COSMOSWorks优化设计方法研究

为了实现零件的优化设计,建立有限元分析模型,使用零件系列化设计表完成驱动管理,利用集成在SolidWorks中COSMOSWorks对其进行分析,找出设计的不足,修改设计表中尺寸,重新建模分析,最终找出最优设计方案。     

基于GIS的区域城市地质环境综合性评价

利用GIS的有关理论和技术,以沈阳市浑南新区为例建立了城市地质环境基础数据库,选择了区域地质环境评价的指标体系,并利用层次分析法确立了其权重系数,构造了区域地质环境评价模型。结果表明GIS与评价模型的结合可以高速、有效地进行城市地质环境的综合性评价。