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煤矿矸石自动分选中图像处理与识别技术的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
文章以提升煤块和矸石进行自动筛选系统技术为研究目的,初步在理论上创新图像处理技术,加强人工智能技术在煤块和矸石自动筛选技术中的应用,对原始图像进行平滑滤波、边缘增强和分割等一系列处理,利用煤块和矸石的灰度直方图特征,有效筛选煤块和矸石,提升煤炭工业生产水平和技术平台。 相似文献
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随着煤田勘探、开发的发展,对煤田地质构造的要求也越来越高,特别是小断层的解释,其准确程度,对煤矿生产安全具有一定的积极作用。本文根据三维地震勘探项目生产和应用研究倾角边缘检测效果,从而准确识别小断层及其延伸范围。通过对比目前淮南GQ矿煤田三维地震勘探中通行的常规资料处理解释和属性分析解释以及方差体的效果,认为倾角边缘检测分析技术成果更加可靠。 相似文献
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筛选煤矸石方法中的射线成像检测方法及可见光波段检测方法分别存在高射线危害及识别准确率低的问题.通过研究分析,提出一种太赫兹煤矸石筛选系统,用于对煤炭开采中的煤矸石进行筛选.结合煤及矸石对太赫兹的透射特性差异,分别获得太赫兹透射图像,完成对透射图像的灰度统计,确定煤及矸石的灰度峰值.结合煤炭厚度得到灰度识别阈值,确立了以... 相似文献
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目前机器人煤矸识别方法准确率较低,速度较慢,以及对硬件要求较高等问题都限制了其实用化发展。鉴于深度卷积神经网络在图像识别上取得的优异效果,提出用于智能煤矸分选机器人的改进型VGG网络煤矸识别模型。扩大VGG16网络感受野并引入残差结构以提升模型网络性能,增加噪声和数据增强提升模型泛化能力。实验结果表明,改进型VGG网络煤矸识别模型的识别准确率提升了2.01%,召回率提升了2.58%,减小了所需内存,解决了VGG16网络效率低的弊病。同时模型的各项性能指标明显高于其他经典网络模型,更加满足煤矸分选机器人的各项实用化需求。 相似文献
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在煤矿建设中由于受场地的限制,一些地面建筑物常建在建井时产生的煤矸石或场地平整时回填造地的场地上.介绍了人工挖孔灌注桩在某煤矿煤矸石回填场地上建设“综采设备检修车间”的设计和施工的应用,为今后类似场地施工提供有益的参考. 相似文献
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由于煤矸石活性差、单独与水反应慢,仅有较弱的胶凝作用,因此采用了多种活性激发复合措施充分激活煤矸石潜在的火山灰反应活性,并探讨了经活化处理过的煤矸石粉在注浆材料中的应用。研究表明,煤矸石经活化处理后,活性有显著的提高,以其作为主要原材料所研制的注浆材料早期强度高,性能优越,符合现行注浆材料检验标准,从而实现了工业废渣大掺量的“资源化”利用,具有良好的社会效益和环境效益。 相似文献
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根据对铁法矿区煤矸石现状调查,指出煤矸石堆放带来的一系列问题,经过研究分析并结合前人的经验,提出了解决这些问题的办法和措施。 相似文献
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模糊灰色在安全评价中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
针对多个对象的评价,首先以层次分析法制定的标准分为基准,综合模糊数学和灰色理论的差异信息原理,确定隶属度矩阵,然后依据不同对象体现的信息关系求出相应的权系数,同时将多个专家意见平均处理,进而得到最终隶属度矩阵。与传统评价相比较,在安全评价实例中得到了较好的应用。 相似文献