基于Mamdani方法下二型模糊集的模糊推理模型

模糊推理是蓬勃发展中的模糊控制技术的数学核心,二型模糊集的模糊推理是研究二型模糊逻辑系统的基础。研究并给出了基于Mamdani方法下二型模糊集的各种模糊推理模型,包括单输入单输出模糊推理模型,多输入单输出模糊推理模型,多规则、多输入单输出模糊推理模型等。     

二型模糊集模糊推理方法的单调性

模糊推理是蓬勃发展中的模糊控制技术的数学核心,二型模糊集的模糊推理是研究二型模糊逻辑系统的基础。各种模糊推理方法都具有单调性,从而导致人们当使用这些模糊推理方法时,应首先判明所讨论问题领域的推理是否具有相应的性质,否则可能导致不恰当的推理结果。     

Mamdani与Sugeno型模糊推理的应用研究

从模糊控制系统中Mamdani和Sugeno两种模糊推理模型的结构着手,对其输入输出变量的形式和在模糊控制中的作用,以及两种模糊推理的推理结果和适用范围进行比较和分析．利用Matlab中Fuzzy工具箱的计算和图形化功能,通过实例进一步验证两种系统的优缺点和适用范围,为模糊控制器设计的模糊推理类型的选用提供方法．     

基于Mamdani型模糊推理的电压暂降源识别

提出了基于Mamdani型模糊推理的电压暂降源识别方法。分析了三种主要的电压暂降源(短路故障、变压器投切和感应电动机启动)引起的不同电压暂降现象,从三相电压是否平衡、暂降结束时是否产生突变以及暂降中伴随产生的谐波大小三个方面总结了不同暂降源的特征,并将其作为判据输入模糊推理系统,利用Mamdani型模糊推理技术对电压暂降干扰源进行了区分。Mamdani型模糊推理通过事先掌握的一组推理规则实现从输入到输出的推理计算,从而建立准确的辨识系统。通过仿真验证,该方法能够较好地对电压暂降源进行准确辨识。     

基于TSK模型的模糊推理改进算法

在传统的基于TSK模型的模糊推理算法基础上,研究了一种改进的基于TSK模型的模糊推理新算法,并应用模糊神经BP算法给出三角形隶属函数下的算法的过程,最后将新算法与传统算法做了比较,得出基于TSK模型的模糊推理新算法在实际的过程中克服了传统推理算法会出现弱连续或不连续情况的优点。     

在MAX—⊙复合运算下的多条件多维模糊推理

本在多维的Ｓｕｇｅｎｏ－Ｔａｋａｇｉ和多条件的Ｍａｎｄａｎｉ模糊推理方法的基础上,采用ＭＡＸ－⊙复合运算下的复合推理规则,推导出了基本模糊关系Ｒｂ的一种多条件多维模糊推理方法,并进行了深入的分析和研究。     

模糊推理算法的研究进展

随着模糊集的产生与发展,模糊推理已经成为计算智能领域的重要组成部分。对于模糊推理的基本问题,国内外学者进行了广泛研究,提出多种模糊推理算法。为了深入理解各种模糊推理算法,综述了模糊推理算法的研究进展,重点分析CRI方法、模糊推理的全蕴涵三I算法、基于相似度的模糊推理算法以及真值流模糊推理的现状及进展,希望能为模糊推理算法的研究提供引导作用。     

关于二型模糊集的集合运算

讨论了二型模糊集的集合运算，包括的最小t－范下的并、交运算，在乘积t-范下的并、交运算，最后，给出了补运算，所有这些都是处理二型模糊逻辑系统需要的知识。     

基于真值限定的多条件模糊推理算法

本依据Ｊ．Ｆ．Ｂａｌｄｗｉｎ的真值限定概念给出了在离散隶属函数下的一组基于ＭＡＸ－⊙复合运算和模糊关系Ｒｂ的多条件模糊真值推理算法。     

基于多维云模型的关系数据库数字水印算法

根据关系数据库的特点,结合多维云模型,提出了一种半盲测的关系数据库云水印技术,给出了关系数据库多维云水印嵌入和提取算法.仿真实验表明该算法具有较强的鲁棒性和盲检性.     

区间二型模糊逻辑系统在淋浴模糊控制中的应用及仿真

二型模糊逻辑系统中的二型模糊集能够更好地处理实际问题中的不确定性,它可以最大限度的降低不确定性对系统的影响,研究了区间二型模糊逻辑控制器在淋浴模糊控制中的应用,并应用MATLAB进行仿真,仿真结果表明,所设计的区间二型模糊逻辑系统应用于淋浴模糊控制系统是有效的,与一型模糊逻辑系统比较,取得了更好的控制效果。     

二型模糊系统在音频信号分类中的应用

针对数字音频信号分类问题提出了基于二型模糊集合理论的C均值聚类算法,并在此基础上应用跳跃基因遗传算法对聚类得到的初始模糊模型进行优化,最后采用向量相似性测度准则对优化后的模糊规则集合进行简化,得到最终的模糊分类器模型。与传统的一型模糊集合相比,二型模糊集合可以掌控更多的不确定性信息。基于二型模糊集合理论的C均值聚类算法对样本分布不均匀、结构不规则的样本集的聚类效果更精确。实例仿真结果对比显示,应用二型模糊C均值聚类算法的音频信号分类器比应用一型模糊C均值聚类算法的分类器得到的分类结果更准确。     

区间二型模糊逻辑系统在水位模糊控制中应用及仿真研究

模糊逻辑系统中采用区间二型模糊集合称为区间二型模糊逻辑系统。将模糊逻辑系统及模糊逻辑工具应用于模糊控制模块中能够很好的解决实际问题。本文设计区间二型模糊逻辑系统研究水位模糊控制问题,MATLAB仿真研究结果表明,所设计的区间二型模糊逻辑系统应用于水位控制是有效的。     

多属性决策的直觉模糊排序评估法及实验分析

多属性决策不但可处理多目标间的冲突、模糊问题,尚可处理优先次序不同的问题,因而在应用面上受到广泛地探讨．本研究是以直觉模糊集合为基础来发展多属性决策问题中的直觉模糊排序评估法,目的在于解决直觉模糊权重资料搜集的困难,以建构数学规划模型求解,提出1套新的排序评估法．在数据简化之计算实验部分,采用随机数模拟分析的方式,计算一致率、矛盾率、反转率与等级相关系数4大指标,比较最后的结果是否和未变化前一致．实验结果发现,当控制方案个数时,前3个指标的平均维持相当高的程度,等级相关系数的部分,也呈现出平均值越高,标准差越低的趋势．因此可得知,若要进行简化的程序,可在矩阵或权重部分进行部分简化;此外,当所需之决策方案个数增加时,转换前后的决策矩阵,其运算结果会越趋一致．