共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
针对永磁直驱风力发电机的重量、成本和效率的优化,将模拟退火算法的Metropolis准则引入粒子群算法,提出了一种改进的模拟退火粒子群算法,并对发电机进行了优化设计。这种改进的模拟退火粒子群算法不接受差解作为粒子群的全局最优,优化结果显示改进后的模拟退火粒子群算法收敛速度更快,寻优精度更高。有限元仿真结果显示,优化后的发电机设计方案达到了设计要求,与优化前的设计方案相比,发电机的重量减轻了15.3%,材料成本降低了14.1%,进一步验证了发电机设计方案的合理性与优化方法的有效性。 相似文献
2.
3.
4.
5.
模拟退火算法在减速器优化设计中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
根据模拟退火算法理论知识,建立了减速器优化设计的目标数学模型,确定优化设计时的约束条件,阐述了基于模拟退火算法减速器优化设计中的关键技术.并通过实例说明,采用模拟退火算法对减速器进行优化,可以使减速器设计得到显著的优化. 相似文献
6.
7.
针对可靠性预测精度低的问题提出了一种支持向量机回归预测模型。在可靠性预测过程中,开发了一种结合正弦映射和自适应策略来更新惯性权重的自适应粒子群优化算法,通过增强算法的局部挖掘能力与全局搜索能力,在一定程度上提高了粒子群算法的精度和收敛效率。基于8种测试基准函数将提出的算法与其他粒子群算法进行比较验证,结果表明,提出的自适应粒子群算法相比于其他算法具有更好的搜索能力。在此基础上,提出了一种新的自适应粒子群优化-支持向量机回归混合可靠性预测模型,对支持向量机回归的参数进行调整并预测涡轮增压器和工业机器人系统的可靠性,结果表明该混合模型在可靠性预测方面可达到实际工程精度要求。 相似文献
8.
《机电信息》2017,(30)
由于极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的参数是随机生成的,导致其存在网络结构稳定性差、分类精度不高等问题。针对这些问题提出了一种利用模拟退火粒子群算法(Simulated Annealing Particle Swarm Optimization,SAPSO)来优化ELM参数的算法。该算法对ELM参数进行SAPSO寻优处理,从而达到增强网络稳定性、提高ELM性能的目的。为验证该算法的有效性,将该方法应用到样本分类上,对风电机组齿轮箱故障进行诊断,实验结果表明,与ELM、粒子群-极限学习机(PSO-ELM)等算法相比,模拟退火粒子群-极限学习机(SAPSO-ELM)算法具有较好的稳定性和可靠性,提高了风电机组齿轮箱故障诊断正确率。 相似文献
9.
粒子群优化算法及其在结构优化设计中的应用 总被引:8,自引:0,他引:8
介绍了粒子群优化算法的原理和实现方法,分析了该算法的主要参数对搜索方向的影响。将粒子群优化算 法与遗传算法在优化过程和搜索技术方面进行了对比。利用粒子群优化算法与遗传算法分别对测试函数和桁架结 构优化设计问题进行求解,将两种算法的计算结果进行了对比。计算结果表明在满足相同的计算精度的前提下,粒 子群优化算法的效率更高,利用粒子群优化算法可求解机翼结构优化设计问题,因此,粒子群算法是一种有效的优 化方法,适用于大型复杂结构优化设计。 相似文献
10.
针对采煤机液压调高控制问题,提出一种基于模拟退火粒子群算法的RBF预测控制方法。综合模拟退火算法和粒子群算法的优点,用模拟退火思想来解决粒子群算法易陷于局部最优的问题。用模拟退火粒子群算法优化RBF神经网络,增强学习能力和算法稳定性。利用改进的RBF神经网络对采煤机液压调高系统进行预测控制,仿真结果表明,改进后的方法比传统控制方法辨识精度提高,响应速度更快,证明了该方法的改进效果较好。 相似文献
11.
针对果蝇优化算法收敛速度慢、易陷入局部最优、收敛早熟等不足,引入了自适应步长、粒子群算法中的粒子速度,使得改进后的算法收敛性加强,收敛速度提高,改善了随机性,提高了寻优精度。将改进果蝇优化算法运用到桥式起重机主梁的轻量化中,并运用有限元软件对优化后的主梁进行力学分析,通过实例验证了算法的优越性;最后通过对比优化前后的结果,得出优化后的主梁质量减重效果明显且符合设计要求,对实际工程结构的设计有指导意义。 相似文献
12.
企业资源优化与优化模型 总被引:26,自引:2,他引:24
蓝伯雄 《计算机集成制造系统》2004,10(3):241-251
讨论了企业资源优化问题的基本概念和特性,综述了学术界为实现企业资源优化所做的努力,提出了一个基于供应链结构、能够实现制造类企业资源优化的企业资源优化模型。该模型能描述制造企业复杂的物料清单关系,进行详细的物流与能力平衡,可对产品组合、库存控制、外协加工等进行优化。模型可以取代传统企业资源计划系统中的主生产计划、物料需求计划和能力需求计划模块,成为企业资源优化系统的核心模块。 相似文献
13.
14.
研究了以人字架机构的质量最小为目标函数,应用现代优化设计理论技术建立其优化设计模型的方法,详细论述了MAT-LAB优化工具箱在机械优化设计中的应用,特别是对MATLAB优化工具箱中的有约束规划应用给出了比较详细的介绍。优化结果表明该设计方法对于解决机械优化设计问题非常有效。 相似文献
15.
16.
17.
18.
切削用量的合理选择对提高机床使用效率、降低生产成本有很大的帮助。根据线性加权和法,以进给量和切削速度为变量,以最大生产率和最低生产成本为目标建立优化数学模型,并且考虑机床和刀具的约束,利用粒子群算法在MATLAB上对数学模型进行寻优求解。实例表明,优化后的切削用量能明显地降低成本、提高效率。 相似文献