电子鼻在天然苹果香精检测中的应用

本文利用电子鼻检测仅知生产日期的天然苹果香精样品,并对所获数据进行PCA及DFA分析,结果表明:生产日期与产品质量有着密切的联系,其中牟平总公司样品以2004年10月31日为界分为两大组群,白水分公司2005年的样品明显区别于2004年的样品。     

电子鼻在烟用香精香料检测中的应用

利用电子鼻对香气香味很接近并且类型未知的烟用香精香料进行检测,对获得的数据进行主成分分析(PCA)和统计质量控制分析(SQC),结果表明:电子鼻能够对人工难以识别的烟用香精香料进行快速、准确的识别,并且以图形的形式得到直观、易懂的分析结果,可作为烟用香精香料的品质控制的一种客观、可靠的重要手段。     

电子鼻在肉味香精质量控制中的应用研究

利用电子鼻系统分析了不同物理状态、不同香气特征以及不同生产批次的肉味香精气味的变化,采用多元统计方法对所获得的数据进行了主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)以及统计质量控制分析(SQC),构建了质量控制模型并对样品的质量稳定性进行了评价。结果表明,电子鼻能够识别出不同生产批次的同一肉味香精;通过对电子鼻进行严格的训练并建立质量控制模型,可成功实现利用合格产品对未知样品进行质量控制。     

电子鼻技术在紫皮大蒜脱臭效果检测中的应用

利用电子鼻技术分析新鲜大蒜,微波处理的大蒜,加热处理大蒜,乙醇处理的大蒜的气味差异。利用电子鼻分析并结合感官评价表明电子鼻能够区分4种不同加工方式的大蒜风味,PCA第一主成分和第二主成分总贡献率为99.3489%,DFA第一主成分和第二主成分总贡献率为99.7575%。在模式识别中判别因子分析法DFA的识别结果优于主成分分析法PCA。电子鼻技术具有客观、快捷、重复性好的特点,是值得推广的一项新分析技术。      

二次调配烟用香精的稳定性研究

采用溶剂萃取结合GC/MS分析了不同保存期的二次调配烟用香精的香味成分,并运用主成分分析(PCA)法和t检验法分析了香精组分的变化。结果表明:二氯甲烷萃取能最大程度地提取香精的成分,且具有较好的重复性。用PCA和t检验法处理不同保存期烟用香精的GC/MS分析数据,可了解不同存放期香精样品整体变化特征及组分含量的显著性变化情况,为二次调配烟用香精样品的稳定性及存放期提供参考。     

电子鼻在不同市售醉鱼干挥发性物质识别中的应用

目的研究电子鼻在不同市售醉鱼干挥发性物质识别中的应用。方法以5种不同的市售醉鱼干为研究对象,利用电子鼻对其挥发性物质进行识别,并对采集数据进行主成分分析和判别因子分析。结果采用主成分分析可区分不同生产厂家的醉鱼干,区分指数为94;采用判别因子分析样品分散度较好,且产地对醉鱼干挥发性物质的形成仍具有一定影响。结论电子鼻能较好地识别不同市售醉鱼干的挥发性物质,具有较好的应用前景。     

主成分分析法在烟用香精质量控制中的应用

为了快速有效地控制不同批次烟用香精的质量,采用同时蒸馏萃取-GC/MS法对同种香精6个不同批次、掺兑不同比例[5%、10%、15%、20%、25%、30%、35%、40%(质量分数)]其他香精、不同比例[5%、10%、15%、20%、25%、30%、35%、40%(质量分数)]乙醇稀释及其他2种不同种类的香精样品的挥发性成分进行了分析,通过计算所有色谱峰的相对保留值和相对峰面积建立了香精样品的指纹图谱,并通过指纹图谱的主成分分析(PCA)和投影分析对样品进行模式识别.结果表明:PCA投影法能区分掺兑5%其他香精或5%乙醇稀释的样品.PCA投影法可以作为烟用香精质量控制的一种有效手段.     

烟用香精质量控制软件的研制开发

为检测同一品种、不同批次的烟用香精产品质量是否一致,使用多种分析方法和仪器对17种品牌卷烟的62种香精进行了定性和定量分析,并结合评吸结果设计“特征组分量控指标（QCc指标）”和“总体组分量控指标（QCT指标）”对香精质量进行协同监控,建立了香精质量控制方法。在此基础上,研发了烟用香精的质控软件。该软件具有查询和自动计算香精质控指标功能,并且还可以通过逻辑判断程序,自动判断香精的质量是否合格。      

近红外光谱技术在烟用香精招标质量评价中的应用

为提高烟用香精招标过程质量评价的时效,通过扫描香精的近红外光谱,采用一致性评价方法建立了395种烟用香精的质量判别模型,并应用于投标香精的质量一致性评价。结果表明：(1)选择波长范围为4 000～9 000 cm-1,一阶导数结合标准正态变换预处理光谱,一致性指数（CI）阈值为3;(2)近红外光谱相似性匹配度（M）阈值设置为90%“,拒真”的概率极低;(3)应用于烟用香精招标评价,92.2%的投标样品（364种）实现了快速准确的判别。模型能准确地表征样品与标样的相似性,与色谱指纹图谱分析结果一致。该方法快速准确、实用性强,适宜作为香精香料招标质量评价的快检手段。     

基于电子鼻对花椒油生产环节品质控制的研究

利用电子鼻系统分析了不同干鲜花椒油配比、不同来源菜籽油以及不同批次生产的成品花椒油气味的变化。结果发现:主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)能够识别出不同处理条件下成品花椒油气味的变化,且不同处理条件下成品花椒油在气味上存在显著差异;统计质量控制分析(SQC)能够对标准样品和不同处理条件下成品花椒油样品进行区分,实现利用标准样品对未知样品进行质量控制。因此,利用电子鼻系统对成品花椒油生产环节品质控制是可行的。     

电子鼻分析技术在白酒品质检定中的应用研究

通过应用德国AIRSENSE公司生产的电子鼻系统PEN3对4个不同质量等级的清香型大曲酒进行挥发物特征响应分析、PCA分析、LDA分析、LOADING分析,其中PCA主成分析区分贡献率可达99.986%,LDA分析第一、第二主成分总的区分贡献率达96.872%,可以较显著的区分酒样,其中10个传感器中贡献最大的两个是W5S与W1W。     

电子鼻在烟草分析测试中的应用

阐述了电子鼻的发展历史、结构、工作原理和应用范围,特别是电子鼻在烟草分析测试中的应用;提出了电子鼻在烟草分析检测中应当注意的问题,并展望电子鼻及其在烟草研究领域的应用前景.     

色谱指纹图谱在烟用香精质量控制中的应用

采用同时蒸馏萃取法提取6批次的烟用HMT-2香精成分,GC/MS分析,建立了该香精的GC/MS指纹图谱。利用夹角余弦法和欧氏距离法计算相似度,并通过掺兑试验考察色谱指纹图谱用于烟用香精质量控制的可行性。结果表明:①6批次的HMT-2香精指纹图谱稳定性好,相似度高,具有很强的特征性和唯一性;②夹角余弦法和欧氏距离法计算简单,易于编程,二者结合能够全面考察香精的质量。色谱指纹图谱能全面、综合、准确地反映烟用香精的质量状况,可以成为烟用香精质量控制的有效手段。     

电子鼻和电子舌联用技术在评价酱油风味中的应用

为比较电子鼻、电子舌及其信号联用技术在酱油风味评价中的效果,试验分别利用电子鼻、电子舌及其融合合并的检测信号,结合主成分、判别指数、质量控制模型和马氏距离等数学方法综合评价8种不同产地酱油风味。电子鼻分析表明8个样品可分成3组,但同组的4、8号两个样品无法区分;电子舌分析表明2、3号样品相似度最高,1、5、6号和8号样品有一定相似度,4、7号样品差异最大;电子鼻和电子舌检测信号融合分析表明8个样品分成3组(即3种风味),且每组样品无交叉重合,区分效果好。电子鼻/电子舌检测信号联用能从气味和滋味综合评价酱油,且分辨能力强,是智能感官评价食品风味的新趋势。     

应用电子鼻技术检测肉与肉制品的风味和品质

电子鼻是模拟人的味觉形成过程来识别、分析和检测复杂气味的仪器,它由多个性能彼此重叠的气敏传感器和适当的模式分类方法组成。由于具有客观性强,重现性好,检测速度快,无损伤等特点,电子鼻被广泛应用到肉品科学的研究中用于评价肉与肉制品的风味和品质。本文主要介绍了电子鼻的组成及工作原理,及其在肉品科学研究中的应用,同时分析了其在发展中遇到的问题,并对前景进行了展望。     

GC-MS和电子鼻联用对番茄酱风味品质的研究

使用电子鼻和气相色谱-质谱联用技术对市售番茄调味酱的挥发性风味物质进行评价分析。研究结果表明醋酸、甲硫醚、甲基庚烯酮、3-丁炔-1-醇、乙酸乙酯、丙酮和D-柠檬酸为市售番茄酱中的主要挥发性风味物质,其平均相对含量分别为62.73%、7.95%、5.94%、5.16%、4.91%、3.63%和1.89%。基于电子鼻技术发现市售番茄酱根据其品质特征可划分为3个聚类,采用显著性分析发现不同聚类间的差异是由于芳香类物质、有机硫化物、甲烷类和乙醇类物质含量不同导致的。基于气相色谱-质谱联用技术发现风味品质较佳的番茄酱挥发性风味物质中甲基庚烯酮和甲硫醚相对含量较高而醋酸含量偏低。     

电子鼻技术在卷烟内在品质分析中的应用

为了客观分析卷烟内在品质,建立了电子鼻分析卷烟内在品质的实验方法,结果表明:①优化的实验条件是:进样体积500 μL,项空温度80℃,顶空时间20 min;②电子鼻可以分辨不同类型及同一类型不同风格的卷烟,结果与感官评价一致;③用电子鼻建立某一牌号卷烟的统计质量控制(SQC)模型,可成功识别合格产品和质量异常的样品.该方法样品处理简便、分析速度快、无污染.     

电子鼻和电子舌技术在五倍子蜂蜜风味识别中的应用

为实现不同产地五倍子蜂蜜的快速识别,采用德国AIRSENSE公司的PEN3型电子鼻系统和日本INSENT公司的味觉分析系统对贵州12个不同地区五倍子蜂蜜进行检测,通过主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、线性判别分析（Linear Discriminant Analysis,LDA）、传感器区分贡献率（Loadings）分析等,从气味和滋味方面对不同产地五倍子蜂蜜进行识别。不同产地的五倍子蜂蜜在电子鼻PCA分析、LDA分析中第一和第二主成分贡献率之和分别为99.90%、87.05%,Loadings分析发现气味差异主要来自于无机硫化物类、氮氧化物类、有机硫化物类、醇醚醛酮类等;在电子舌PCA分析中第一和第二主成分贡献率之和为99.35%,通过雷达图离散程度可知,不同地区五倍子蜂蜜在酸味、甜味、苦味上的差异较大。电子鼻和电子舌技术均能区分不同产地的五倍子蜂蜜,可用于今后蜂蜜的鉴别分析中。