基于神经网络和专家系统的雷达故障诊断方法

针对专家系统在雷达故障诊断中存在的不足,构建了一种人工神经网络和专家系统融合的故障诊断模型,给出了该模型的组成和功能表述,分析了诊断参数的选取方法、知识库的建立过程及神经网络模块结构等.并用实例讨论了诊断方法有效性.     

基于CAN总线的雷达装备BIT故障诊断专家系统研究

介绍了一种基于CAN总线的分散检测,集中诊断、显示的雷达BIT故障诊断系统,描述了其硬件组成、专家系统结构,知识表示和推理机制。通过在该雷达BIT中采用专家系统诊断方法,使得推理机与知识库分离,便于诊断知识库的扩充、维护,有效提高了系统BIT故障诊断能力。     

基于故障树的专家系统在雷达电源故障诊断中的应用

故障树是故障诊断专家系统问题求解策略的一种重要方法,为了减小知识表示和获取的难度,可将基于故障树的专家系统应用到雷达电源故障诊断中,通过构建和实现某雷达通用电源故障诊断系统,可达到简化和诊断高效的目的。经实例验证,基于故障树的雷达电源故障诊断专家系统,具有较高的诊断效率和准确性。     

化工过程通用故障诊断系统开发研究

介绍一个化工过程通用故障诊断系统ＣＰＤＢ，它采用面向对象技术实现知识表示及推理机制，其知识系统及推理系统都具有较强的重用性，可以 建立面向特定过程的实例系统，对某具体过程的仿真研究表明，ＣＰＤＳ的实例系统的建立及其在线运行结果令人满意。     

飞机燃油系统故障诊断软件的开发

为了对飞机燃油系统故障诊断问题进行研究,满足飞机燃油系统的可靠性要求,利用VC设计了飞机燃油系统故障诊断软件,接收从故障模拟机发送来的信号,对飞机燃油系统进行故障诊断,并将诊断的结果发送给下显计算机进行显示,提高了飞机燃油系统工作的可靠性;采用CSerialPort类实现燃油管理机与故障模拟机、下显计算机之间的串口通信,并且介绍了如何将CLIPs嵌入VC的方法,实现故障诊断专家系统;最后进行联调的结果证明了该设计的有效性.     

农用柴油机故障诊断系统的研究与开发

根据小型拖拉机的常见故障,利用Microsoft Visual FoxPro编程工具和人工智能专家系统原理,建立了知识库和相应知识表达推理机制,设计并组建了农用柴油发动机故障诊断专家系统,缓解了故障诊断专家供不应求的矛盾,提高了农用柴油机的常见故障诊断的效率和准确率。该系统主要实现的功能包括:发动机故障诊断;故障模糊查询;用户诊断数据库浏览、打印;知识库维护修改和扩充。     

用专家系统开发工具M.1构筑的激光打印机维修咨询系统

简要介绍小型专家系统开发工具 M.1;通过对激光打印机常见故障的分析 ,讨论了利用 M.1建立激光打印机维修咨询系统的过程和方法 ,并提出有待进一步解决的问题。     

一种开发故障诊断专家系统的新方法

本文探讨了采用ＣＬＩＰＳ语言及ＶｉｓｕａｌＣ＋＋语言混合编程的方法,来开发动力装置故障诊断的专家系统,用ＣＬＩＰＳ语言编制了专家系统的知识库和推理机;ｉｓｕａｌＣ＋＋实现专家数据通讯、数据存取和数据实时处理以及人机交互界面部分,并给出了两种语言接口技术的设计。     

汽轮发电机组在线状态监测与故障诊断系统

大型高速旋转机械是工业企业中的关键设备，跟踪监视这类设备的运行状态并及时有效地处理转子故障，具有重要的经济价值。本文针对故障诊断领域的特点研究建立了一个用于汽轮发电机组状态跟踪及故障诊断的专家系统。该系统能够时常见的转子故障提供状态跟踪分析及故障诊断功能。对复杂疑难的转子故障，则以其完备、灵活的数据管理功能，辅助人类专家的诊断工作。该系统采用Ｃ语言建立数据库，知识库及推理机，纪录并管理反映机组状态的各类参数及其历史趋势数据，采用模糊逻辑和证据理论方法，依据层次诊断模型，对机组故障征兆进行推理，并对结论作出详细解释。     

液压系统故障诊断专家系统

介绍了液压系统故障诊断专家系统的基本结构及其开发的基本方法,重点介绍了人机接口、知识库的建立以及推理机制的构成。     

Apriori算法在雷达故障诊断系统中的应用研究

针对某型雷达设备复杂、检修困难的问题,利用Apriori算法从该型雷达历史维修记录中提取故障征兆和故障间的关联关系,设计建立故障诊断系统。重点介绍了规则挖掘机和系统逻辑结构。使用表明该系统较好的提高了雷达故障诊断的效率,节约了诊断成本。     

基于CBR的火控雷达故障诊断专家系统研究

将基于案例推理(CBR)和专家系统理论应用到故障诊断领域,对雷达装备的故障诊断问题进行研究,形成一个集成的智能诊断专家系统.本文浅析了基于案例推理,介绍了系统的总体结构和工作原理,并给出了具体的诊断实例.利用CBR技术建立的故障诊断专家系统可提高雷达装备故障诊断的正确性和效率.     

一个通用的系统故障诊断模型

狭义上,故障诊断包括两层含义即故障检测和故障定位,前者是指测试一个系统,判断其是否存在故障,而后者则是指在前者的基础上进一步定位故障点。广义上,故障诊断的内容,除了包含要判断系统有无故障以及故障产生后找到故障部位,还包含对故障特性的分析以及所采取的措施,例如让系统     

火电厂静电除尘器故障诊断专家系统软件开发

本文开发的专家系统软件针对火电厂静电除尘器的实际对象，采用启发式推理规则，结合基于模型的智能诊断方法，利用Arnzi Prolog设计推理机，用以诊断静电除尘器的设备状态。该系统以VisualC 软件开发平台，采用以模糊数作为不确定性推理的不确定性因子的设计方案，为火电厂辅机优化运行提供了一种实用的数据采集、处理和分析的方法和工具。     

基于知识的故障诊断系统的设计

针对大型测试系统的故障诊断技术的特点和设计要求，讨论了基于知识的故障诊断专家系统的设计思想和实现方法，重点介绍了其基本结构和软件实现。