为Windows穿上防弹衣

本文将首先阐述对PC用户数据产生重大危害的各种病毒、间谍软件和其他威胁，并教你如何检查PC是否安全，当然我们还会教你如何对它进行更好的保护。     

给IE穿上防弹衣

在我们上网冲浪时，IE浏览器时刻处于恶意网站．流氓软件、病毒所构成的威胁中，可能被恶意修改、劫持，甚至是彻底崩溃。那么，该如何保证IE的安全呢？[编者按]     

为网盘文件穿上“防弹衣”

网盘在我们的办公和生活中,应用的越来越多。几乎所有的网盘都采用了云计算技术,使得网盘的利用率很高,我们可以随时随地使用我们的网盘,提高我们的办事效率,给我们带来了极大的方便,但是网盘的安全性一直是我们担心的问题!本文介绍给网盘穿上防弹衣的方法,提高网盘的安全性。     

iPhone免费下载精品软件推荐

软件介绍：BillabongSurfTrip是由Chillingo与澳大利亚极限冲浪休闲品牌Billabong一同开发,以世界顶级冲浪地点为背景的冲浪游戏。游戏包含世界各地众多顶级冲浪地点,玩家将能够在游戏中看到世界顶级冲浪地点的风光,和享受到前所未有的冲浪游戏体验。     

社会化推荐系统的研究进展综述

对社会网络环境下构建个性化推荐系统的现有技术进行综述。介绍社会网络的基本概念,简述推荐系统的应用领域和目前面临的挑战,重点介绍社会化推荐的相关技术的研究现状,包括用户生成内容、社会化标签推荐、博客挖掘和基于信任的推荐,分析社会化推荐面临的主要问题。利用Web 2．0环境下的用户生成内容,为解决用户配置和冷启动问题提供一个研究方向。     

结合实时推荐与离线推荐的推荐系统

推荐系统是从大量信息中主动查找用户可能感兴趣的信息的工具.如何更好地贴近用户偏好,满足用户长期固有偏好的同时又能考虑到用户短期的兴趣焦点变化,是推荐系统长期研究的一个问题.此外,在对推荐系统进行设计时,为了提高推荐性能,除了专注于用户建模优化、推荐对象建模优化或推荐算法优化外,还需要将推荐系统作为一个整体进行系统性的研究,关注如系统流畅性、可伸缩能力等.针对这些问题,本文设计了一种实时推荐与离线推荐相结合的推荐系统,提出了采用待推荐池的方法保证系统的流畅性;在分析实时数据与历史数据的基础上,提供实时推荐与离线推荐,在贴合用户长期固有偏好的同时也能适应用户短时间内的兴趣焦点变化;采用控制模块对不同推荐结果数据进行控制调节,提高系统的可伸缩能力.基于该推荐系统,本文进行了对于微信文章的推荐实验,通过对待推荐池内数据进行分析来评价推荐效果,结果表明,推荐数据能够逐步贴近用户兴趣偏好.     

上下文感知推荐系统

近年来,上下文感知推荐系统已成为推荐系统研究领域最为活跃的研究领域之一.如何利用上下文信息进一步提高推荐系统的推荐精确度和用户满意度,成为上下文感知推荐系统的主要任务.从面向过程的角度对最近几年上下文感知推荐系统的研究进展进行综述,对其系统框架、关键技术、主要模型、效用评价以及应用实践等进行了前沿概括、比较和分析.最后,对上下文感知推荐系统有待深入的研究难点和发展趋势进行了展望.     

个性化新闻推荐系统研究综述及探讨

随着新闻媒体技术的快速发展,网络新闻数量呈指数级增长。为了解决网络信息过载的问题,个性化新闻推荐扮演着极其关键的角色。它通过学习用户的浏览行为、兴趣爱好等信息,主动为用户提供感兴趣的新闻,从而提高用户的阅读体验。个性化新闻推荐逐渐成为新闻领域及计算机科学领域的研究热点和实践难题,业界专家已提出多种推荐算法用于提高推荐系统的性能。本文系统阐述个性化新闻推荐的国内外最新研究现状和进展,首先,简要介绍新闻推荐系统的架构,并对新闻推荐系统中核心推荐算法和常用评价指标进行研究。虽然个性化新闻推荐给用户带来很好的体验,但是潜移默化中也给用户带来很多未知的影响。跟其他新闻推荐综述不同的是,本文还结合新闻媒体专业研究了当前新闻推荐系统对用户行为产生的影响及面临的问题。最后,根据当前遇到的问题提出个性化新闻推荐的研究方向及未来工作重点。     

套装安全软件大比拼——13款桌面安全套装横向评测

目前的安全威胁来自于多方面,它不仅仅局限于单一分类中的威胁,有些是并发的,因此防范的策略大多是多方面的。病毒有时候会隐藏在垃圾广告中,间谍程序中也许还带着木马,所以,要想你的计算机安全,你必须应用多种安全软件。你可以购买各种品牌的防病毒、防间谍和防火墙产品,也可以购买一个一体化的软件包。选择3种以上单独的安全程序时,其优点是你可以购买每类产品中最好口碑的产品,但是缺点是使用起来非常复杂,并且整体购买价格较昂贵。一体化安全软件包相对来说使用起来更加方便,而且售价也可以承受。你可以使用一个界面来管理所有的软件模块,而且软件之间的相互协作也非常不错。另一方面这也就意味着：你需要对所选择的品牌绝对信任,毕竟你所有的计算机和数据完全由同一个公司来提供保护。但是由于多个防病毒引擎和防火墙同时使用会导致严重的系统问题,希望购买一体化软件包的用户应该在购买软件后,就一定要坚持使用并充分信任该软件。     

UTM轻松打造网络安全新时代

随着信息技术的迅速发展，网络应用已经成为企业工作中不可缺少的部分，互联网为企业提供了无限的信息资源与商机，但伴随而来的网络安全问题也日益突出。基于网络传播的病毒及间谍软件给网络用户造成了巨大的损失，层出不穷的即时消息和P2P应用给企业带来许多安全威胁并降低了员工的工作效率，传统单一功能的网络安全产品已经不能满足企业的安全需求，用户需要一个功能全面的整合式网络安全产品，UTM设备应运而生。     

免费病毒防护软件专题

2009年“病情”依旧。 与以往不同的是,安全厂商在照例更新换代的同时。组团热捧“云安全”理念。“云计算”模式究竟能不能在病毒防护领域起到实质的作用,这个问题估计一时半会儿说不清楚。不过今年免费病毒防护产品的火热,却是与广大计算机用户息息相关的。     

一种用于文章推荐系统中的用户模型表示方法

分析了现有文章推荐系统中基于关键词向量的用户模型表示方法存在的不足，提出了基于聚类兴趣点的用户模型表示方法。该方法可通过文章聚类形成兴趣点。由于传统的基于划分的聚类算法存在的不足，提出了基于复杂网络特征的文章聚类算法。实验结果表明该用户模型的表示方法较好地反映了用户多方面的兴趣，提高了文章推荐系统的性能。     

基于特征的单向数字电视节目推荐系统

本文首先引述了当前数字电视的发展现状以及建立数字电视推荐系统的必要性,接着给出了整个系统的架构。该系统在前端采集用户特征和用户行为特征,并且把这些特征发送至服务器端,经过服务器端的推荐算法计算,推荐一组节目返回给用户供其选择。     

一种用于文章推荐系统中的用户模型表示方法

分析了现有文章推荐系统中基于关键词向量的用户模型表示方法存在的不足,提出了基于聚类兴趣点的用户模型表示方法。该方法可通过文章聚类形成兴趣点。由于传统的基于划分的聚类算法存在的不足,提出了基于复杂网络特征的文章聚类算法。实验结果表明该用户模型的表示方法较好地反映了用户多方面的兴趣,提高了文章推荐系统的性能。     

免费才是硬道理——四款杀毒软件横向评测

随着网络迅速普及,病毒也越来越泛滥,各种病毒、木马、恶意软件正在以极快的速度变种并寄生在网络中的各个角落。每一台连接在网络中的电脑随时都可能遭到病毒的破坏,因此,杀毒软件行业近年来也是愈发火热,竞争也趋于白热化。近来奇虎公司首先提出“杀毒软件应该免费”的理念,并推出了免费的360杀毒软件,国内老牌杀毒软件厂商瑞星宣布其杀毒软件免费一年,这使得杀毒软件行业更是“好戏连台”,但刘用户来说,却是得到了实惠,毕竟“免费才是硬道理”!本文我们挑选了时下较为流行的几款免费杀毒软件进行一个横向评测,让大家用最好用的、最适合自己的杀毒软件,捍卫自己的电脑安全。     

基于矩阵分解的个性化推荐系统研究

随着社交网络的快速发展,用户在使用社交应用时会产生大量有价值的数据。通过对社交网络进行数据挖掘,发现隐藏在数据中关联用户与物品之间的偏好关系。然后对用户建模分析,选择合适的推荐引擎进行个性化物品推荐,这是一个非常有价值的研究方向。该文重点研究矩阵分解算法对处理大规模用户与物品评分矩阵的推荐效果,为了提高推荐的准确度展开了对用户社交关系和隐性反馈的研究,在组合预测模型中加入社交关系、人口统计学信息配置项、用户的消费记录等隐因子项,通过实验验证了扩展之后的混合预测模型在RMSE值上比SVD算法降低了0.259 475,在推荐性能有较大幅度的提高。     

实时个性化微博推荐系统

目前很多社交网络服务对用户的个性化需求考虑得不充分,并且社交网络服务由于需要处理海量数据而难以保障服务的实时性。为了实时响应用户在微博推荐中的个性化请求,提高推荐的效率和质量,提出了一种基于LDA主题模型和KL散度相结合的RPMPS微博推荐模型。RPMPS推荐模型不但通过文档-主题概率分布矩阵获得了用户信息与待推荐微博的主题相似性,而且还通过文档-词来对词频概率进行统计,从而获得用户信息与待推荐微博的内容相似性。最后,基于RPMPS推荐模型构建实时个性化微博推荐系统,并在数据处理过程中对微博进行过滤以缩短系统的响应时间。通过真实数据集验证了系统可较好地满足用户的实时个性化需求。     

通过360安全卫士获取半年免费使用的卡巴期基7．0

很多刚买了电脑的用户为了系统的安全都会安装杀毒软件和防火墙之类的,不过许多杀毒软件都需要交钱才能正式使用的,所以好用的免费的杀毒工具用户就更为想要了。为此笔者推荐用户通过安装360安全卫士来获得能够免费使用半年的“卡巴斯基7．0”杀毒软件。为系统免费定制一身安全的防弹衣。     

基于人工免疫系统的推荐系统

简要介绍了免疫系统的基本概念,以及人工免疫系统中的独特型网络模型,将其算法思想引入推荐系统中,提出了一种基于人工免疫系统的推荐算法。给出了算法的描述,并对使用该算法前后的结果进行比较。数据实验结果表明,该算法对推荐预测精确度的提高有明显的效果。     

[全功能升级]卡巴斯基全功能安全软件2010

互联网安全已经是近几年来的老生常谈了,不管我们是否关注这一领域,互联网安全问题就摆在我们的面前。广大安防软件厂商一直在尝试通过他们推出的安防套件为我们提供一个相对安全的网络环境。