一种基于LDPC码的离散小波域语音隐藏算法

研究了一种将保密语音隐藏在公开的音频载体中的信息隐藏算法.首先对保密语音进行改进型多带激励(IMBE)编码,并进行LDPC编码后形成秘密信息;然后对音频载体进行离散小波变换,通过修改相邻时频段的能量而嵌入秘密信息.提取时按同样的方法确定相邻时频段的能量值以盲恢复秘密信息,并经LDPC译码和IMBE解码还原保密语音.仿真实验表明该算法对音频压缩、加噪等攻击具有较高的鲁棒性.     

一种新的语音密文检测方法

论文研究隐藏语音信息的检测技术,构建了一个能够获得语音信号统计特性的计算模型,提出了一种全新的密文检测方法,即二次隐藏法,也就是对所要评估的语音信号进行第二次的密文隐藏,然后统计其是否改变了某些特性,从而可以判断出其中有无秘密信息隐藏。     

在压缩语音编码中集成信息隐藏方法研究

论文针对低速率语音编码过程的特点,提出了一种基于动态码本生成的信息隐藏方法,设计了相应的嵌入和提取算法.该方法解决了现有的基于静态码本分区的信息隐藏方法无法对抗码字统计分析检测的问题.实验表明该隐藏算法在13.3Kbps的载体速率下能获得450bps隐藏容量,而且载密信息的语音质量PESQ值下降不到6%.     

基于小波分解和方差分析的图像信息隐藏盲检测

为了实现图像中隐藏信息的盲检测,建立高阶统计模型,提取高阶小波统计量捕获原始图像和隐藏图像之间的统计差异;方差分析用于检验所提取的小波统计量对隐藏信息的敏感程度。应用方差分析选取出对隐藏信息较敏感的小波统计量作为图像的特征向量元素,基于核技巧的支撑向量机(SVM)用作原始图像与隐藏图像之间的分类器,实现图像中隐藏信息的盲检测分析。实验结果及分析表明本文的方法能较有效地实现信息隐藏的盲检测分析。     

基于共生特性的G.729A基音调制信息隐藏的检测

提出了一种G.729A自适应码本分组基音调制信息隐藏的检测算法.对语音码流的分析发现,通过基音预测进行信息隐藏将改变相邻语音帧中基音周期估计值的共生特性.通过量化这种共生特性,并经过PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)降维获得对隐写检测敏感的特征向量.最后基于特征向量和SVM (Support Vector Machine,支持向量机)构建隐写检测器.对不同语音样本数据集的检测表明,当语音长度在2s及以上时,检测正确率均超过96%.此检测算法是一种有效的压缩域信息隐藏检测方法.     

采用决策层融合的人脸语音识别技术

在信息融合的基础上提出采用基于决策层融合的多生物特征识别技术.对人脸图像采用基于主成分分析(PCA)与线性判别分析(LDA)结合的识别方法;对语音信息采用基于Mel倒频谱系数(MFCC)与混合高斯模型(GMM)的识别方法.将人脸识别子系统和语音识别子系统的输出结果作为决策层支持向量机(SVM)的输入,经过线性核函数SVM分类器融合后得到最终结果.该方法有效的提高了系统的识别率.     

语音信息隐藏中的AERA算法

本文提出了一种能够在全球移动通信系统(Global System for Mobile Communications,GSM)中使用的信息隐藏算法——基于分析合成的能量比调整(Analysis-By-Synthesis Energy Ratio Adjust,AERA)算法.算法采用了分析合成(Analysis-By-Synthesis,ABS)技术,在嵌入过程中根据输入明文语音实时的调整嵌入强度,使得隐藏效果和解码效果都达到最佳值.大量仿真试验结果表明算法对GSM中的规则脉冲激励长期预测编码(Regular Pulse Excited-Long Term Prediction Coding,RPE-LTP Coding)、自适应差分脉冲编码调制(Adaptive Differential Pulse Code Modulation,ADPCM)等语音压缩编码以及滤波操作有很强的鲁棒性,携密语音的分段平均信噪比达到37dB,可以达到透明性要求.算法简单易行并且是基于盲检测的,具有很高的实用性.     

支持向量机在语音激活检测中的应用研究

提出将支持向量机(SVM)方法应用于语音激活检测(VAD),并验证SVM方法在VAD检测中的有效性。采用了快速训练支持向量机的序列最小最优化方法(SMO)进行训练。提出的基于SVM的VAD方法仍然采用G.729附件B(G.729B)中的VAD方法所采用的特征参数作为分类的特征参数。经过基于SVM的VAD方法与G.729B的VAD方法进行比较,表明SVM方法应用于VAD中是有效的。     

一种基于多重统计量分析的稳健语音信息隐藏算法

本文提出了一种基于多重统计量分析的小波域语音信息隐藏算法.该算法首先将载体语音信号分成若干包含相同采样点的帧,利用短时能量以及过零率找出属于浊音段的帧分别进行多尺度离散小波分解,提取小波分解后的低频系数;然后对低频系数进行分组并计算各组系数的能量、绝对值方差等统计量的值,根据各组统计值的比较及嵌入的秘密信息比特值,采用不改变或者适当调节各组统计值大小关系的方法来隐藏信息.该算法只在语音的浊音段嵌入信息,充分考虑了人耳的听觉特性.实验结果表明:算法可以盲检测,对加噪、低通滤波、重采样、重量化等攻击均具有良好的稳健性.     

一种基于人耳听觉两分性的语音信息隐藏方法

本文提出了一种新的基于人耳听觉两分性的语音信息隐藏方法.它利用带通滤波器组和Hilbert变换,将语音信号在若干个频带上两分为慢变的包络与快变的细节.由于包络的信息对于语音感知最为重要,因此我们提取出保密语音在每频段上的包络,并将其作为密文信息嵌进相应频段的明话包络中,再与各频段的明话细节合成透明的伪装语音.实验结果显示,在非盲条件下提取出的保密语音具有良好的可懂度.本算法的最大优点是隐藏容量很大,对语音伪装通信具有一定的参考价值.     

在线式SF_6微水含量传感器

研制了一种在线式SF6气体微水含量检测传感器。该传感器采用露点测量法能够准确测试气体的微量水分,并且可安装在罐体上,实时在线检测。这样,就可以通过计算机等显示装置,随时检测SF6气体的微量水分值,对高压开关运行起到很好的保障作用。     

在线式SF6微水含量传感器

研制了一种在线式SF6气体微水含量检测传感器。该传感器采用露点测量法能够准确测试气体的微量水分，并且可安装在罐体上，实时在线检测。这样，就可以通过计算机等显示装置，随时检测SF6气体的微量水分值，对高压开关运行起到很好的保障作用。     

光载射频拉远技术的应用

光载射频拉远系统是一种新型的分布式网络覆盖模式,它通过基带与射频分离的方式,将基带部分集中处理,采用光纤将基站中的射频模块拉到远端射频单元,分置于需要覆盖的站点上,从而节省了常规解决方案所需要的大量机房。同时,通过采用大容量宏基站支持大量的光纤拉远,可实现容量与覆盖之间的转化。此外,射频拉远系统可以还可以支持高速铁路,超远距离覆盖等场景,是3G网络中应用最为广泛的一种技术。     

一种由基本割集矩阵求网络图的方法

对于一个给定的网络图,可以确定对应的网络矩阵。同样,如果给定网络矩阵,也能够画出对应的网络图。本文讨论由基本割集矩阵求网络图的方法,该方法利用基本割集矩阵Q和降价关联矩阵A的关系,由Q得到A,进而画出对应的网络图。本文的讨论可供从事电路教学的教师参考。     

基于紫外探测的发动机点火均衡测试系统设计

针对航空活塞发动机点火均衡性目视检查时肉眼判别存在缺陷漏检等差错隐患,结合紫外探测技术和虚拟仪器技术设计了四缸航空活塞发动机点火强度均衡性测试系统。系统通过四通道紫外探测器探测发动机点火辐射的紫外光子并将其转换为脉冲电信号,通过多通道数据采集卡采样后传送到计算机完成紫外辐射强度计算。对某待修磁电机点火系统进行测试,准确的检测出点火系统各电嘴点火强度的不均衡性,能够为点火系统故障排除提供可靠的技术依据。     

冲击波测试系统网络节点的设计

设计了一种面向冲击波测试的网络节点。该节点基于间跳式的网络结构,参数可无线设置和回读查看,并具有无线控制上电、下电和复位等控制功能。数据可远距离无线传输,触发由光触发结合多种触发方式可选,并对传感器的动态响应特性进行了补偿。结合节点布设技术可组成测试大威力武器冲击波超压的测试网络。     

加权多维标量接收信号强度定位方法

本文提出了一种利用加权多维标度的基于接收信号强度的定位方法,利用信号接收强度与目标到接收机距离之间的关系,将信号接收强度转化为距离,利用多维标度框架对辐射源定位问题进行建模,对多维标度矩阵进行子空间分解,根据信号子空间与噪声子空间的正交性,可以得到定位参数的线性方程组,根据该线性方程组的残差的统计特性,得到定位参数的加权最小二乘解。计算机仿真验证了此方法具有较好的定位性能,在接收信号强度测量精度较高时,本方法能够达到CRB界,有较强的应用价值。      

Scalable Delay Fault BIST for Use with Low-Cost ATE

We present a BIST architecture based on a Multi-Input Signature Register (MISR) expanding single input vectors into sequences, which are used for testing of delay faults. Input vectors can be stored on-chip or in the ATE; in the latter case, a low speed tester can be employed though the sequences are applied at-speed to the block-under-test. The number of input vectors (and thus the area demand on-chip or ATE memory requirements) can be traded for the test application time.We propose several methods for generating input vectors, which differ in test application time, area requirements and algorithm run-time. As all of them require only a two-pattern test as input, IP cores can be handled by these methods.The block-under-test can be switched off for some amount of time between application of consecutive input vectors. We provide arguments why this approach may be the only way to meet thermal and power constraints. Furthermore, we demonstrate how the BIST scheme can use these cool-down breaks for re-configuration.     

Computationally Efficient Nonlinearity Compensation for Coherent Fiber-Optic Systems

Split-step digital backward propagation (DBP) can be combined with coherent detection to compensate for fiber nonlinear impairments.A large number of DBP steps is usually needed for a long-haul fiber system,and this creates a heavy computational load.In a trade-off between complexity and performance,interchannel nonlinearity can be disregarded in order to simplify the DBP algorithm.The number of steps can also be reduced at the expense of performance.In periodic dispersion-managed long-haul transmission systems,optical waveform distortion is dominated by chromatic dispersion.As a result,the nonlinearity of the optical signal repeats in every dispersion period.Because of this periodic behavior,DBP of many fiber spans can be folded into one span.Using this distance-folded DBP method,the required computation for a transoceanic transmission system with full inline dispersion compensation can be reduced by up to two orders of magnitude with negligible penalty.The folded DBP method can be modified to compensate for nonlinearity in fiber links with non-zero residual dispersion per span.     

基于Matlab的微机保护原理教学仿真平台

微机保护的原理是通过软件实现,保护装置的内部处理过程是不可见的,学生学习时往往难于理解.针对微机保护原理教学的抽象性,开发了基于Matlab的微机保护原理教学仿真平台.该平台设计采用积木式结构,根据保护原理方便地调换不同模块,并能实现保护的闭环仿真测试,对保护的动作过程进行分析.通过该平台,学生能直观理解数据采集系统的作用、数据算法和保护功能的软件实现过程,并可根据保护原理自行设计构建模块,培养学生的创新能力.