基于掩码匹配的IP网络流量抽样测量系统研究

提出了基于掩码匹配抽样测量系统的体系结构,把整个系统分为报文采集、报文抽样、信息保存三层来设计并用java实现。重点分析了采用不同的暂存方式时报文抽样层及信息保存层程序的执行时间,比较了三种不同的暂存方式抽样最大延时。     

基于掩码匹配的校园网出口流量抽样测量研究

针对校园网出口流量抽样测量问题，给出了测量点的选择及测量环境的设计方案,实施了特定掩码与IP报文标识字段进行匹配的抽样测量。提出了从抽样后的报文中估计一定时间刻度原始流量的大小、估计原始报文长度与协议分布的方法。通过对防火墙流量信息的观测和对校园网流量信息的分析表明，抽样测量结果与实际情况相符。     

校园网流量抽样测量系统设计与实现

随着高速网络技术的发展,大多数高校引入了千兆网,校园网络日益规模化和复杂化,使得实时在线的流量测量变得比较困难,基于抽样的流量测量方法作为一种可扩展的测量技术已成为人们经常采用的一种有效的流量测量技术。本文采用"弱化的贪心算法"确定各网段的最佳测点,并采用IP掩码匹配的分布式抽样测量技术将各测量点同步采集的流量经抽样后存储到服务器的不同储存区域,然后根据测量目标对各网段采集的流量进行汇聚、分析和统计。从节约成本出发,本文引入了双机协作抽样技术进行测量,此双测量主机系统充当了服务器、测量器和分析器角色,整个测量无需专用测量器和服务器,可以基本取代市场专用的流控测量设备,能实现对整个校园网流量的掌控。     

集中式燃油测量系统的双机容错设计与实现

分析了飞机燃油测量系统的发展方向,介绍了集成式燃油测量系统的结构,从提高可靠性的角度对集中式数字燃油测量系统进行了总体设计,并以单片机为基础实现了中央测量单元的双机容错设计。重点分析了双机容错结构的故障监测原理和系统重构策略与过程,给出了故障监测和系统切换的硬件与软件框图。该设计也可用于一般计算机测控系统。     

面向建筑作业3D打印的双机协作任务分配算法

建筑3D打印通常将对象模型做人工划分后交由多机并行工作,模型划分优劣直接影响打印效率和外观效果.为了提高分块质量,提出一种双机协作任务分配算法.首先依据待打印体支撑关系粗略分块,并由分块特征识别模型中支撑柱、短墙、装饰等不宜分割部位;然后以提高并行效率为目的建立分块几何聚集指标和任务均衡指标,并由此构建任务分配多目标优化模型;最后由求解所得的任务子集将原模型切割输出.所提算法针对双机协作模式,但可通过参数调整推广至多机协作.与常见几何均分、按墙体连接划分的分割实验结果对比表明,该算法可避免切割对特征的破坏,且分配任务不均衡度低,能够有效地提高建筑3D打印效率.     

流量抽样关键技术研究

网络管理和监控是网管系统和流量工程的重要组成部分.随着网络的高速发展,实时有效的流量抽样技术对网管系统和网络监控系统越来越重要.传统的网络流量测量是对链路上通过的所有报文进行都捕获和统计的方式进行的.随着网络技术的发展,传统的流量测量方法会对测量设备产生很大的开销,因而变得不再实用.为了解决上述问题文章对现有网络流量监测技术进行研究,首先对流量测量方法和流特征进行介绍,然后介绍了现有抽样技术的种类以及现有抽样技术的研究现状,最后介绍了三种具体的自适应抽样技术.     

一个支持自动协作式测量的大规模网络测量系统

设计并实现了一个大规模网络测量系统FOX，该系统除具备较好的通用性、可扩展性特点之外，以一种安全高效的方式实现了对自动协作式测量的支持。目前该系统已经在实际网络测量中得到了应用。     

IP报文总长字段统计属性研究

由于网络技术的迅速发展及吉比特以太网的出现,对流量进行全分组测量越来越困难,采用抽样方法并以抽样样本来估计网络流量的总体特性已成为研究重点.一般情况下,总体服从什么分布是未知的,对总体是否服从某个分布作检验,常用的方法是x^2分布检验法.然而,当样本中IP报文长度比较集中时,大量实验结果表明IP报文的总长字段不服从x^2分布,但并不能认为抽样样本的统计分布和总体的统计分布就不相同.本文提出了IP报文总长字段的一种新的检验方法——累计偏差检验法,并在南华大学校园网总出口上进行了抽样实验,结果证明抽样样本的分布和总体的分布相同,同时也证明了这种检验方法是非常有效的.     

线阵CCD测量干涉条纹抽样问题的讨论

对利用线阵CCD测量干涉条件中，由于CCD本身的分离性和象元的积分效应，以及干涉条纹（余弦信号）抽样的特殊性，深入讨论了“如何确定可测量条纹最大空间频率”、“象元积分效应对抽样的影响”和“象元相位匹配对条纹对比度的影响”等3个问题，结果对于利用线阵CCD测量干涉条纹具有一般性的指导意义。     

实时系统双机热备份技术研究

在军事、工业控制以及电子商务系统中存在着大量的高可用、强实时应用.在这些应用中,采用双机热备份系统具有较高的性能价格比.如何保证双机系统的强实时性、高可用度和服务"不断流",是其中的关键技术难题.文中着重论述了主备选择、故障检测、双机同步和双机切换中的关键问题.在理论的指导下,给出了实现策略和实际测试数据.测试数据表明本方案完全满足系统的要求,并且在具体工程实践中得到了应用,取得了明显的效果.     

网络自适应公平分组抽样算法研究

针对SGS(sketch guided sampling)的缺陷,提出了一种网络自适应公平抽样算法.根据抽样分组估计出值流量大小,并依据该值调整抽样比,使之适应于流量变化,从而达到对各种流的公平抽样的效果.对算法的相关性质进行了证明与分析,基于实际互联网数据进行了实验比较,实验结果表明,该算法具有准确性、自适应性、易于工程实现等优点.     

应用欠采样技术的多正弦波频率估计方法研究

为了解决高频段信号由于受到A/D转换器和后续信号处理器件运算速度和成本的限制,提出一种用欠采样获得Nyquist采样的信号处理方法。将信号分成两路进行欠采样,根据两路信号构造一个新信号,得到一个虚拟的Nyquist采样值,进行傅里叶变换,单信号时直接得到所估计信号的频率值;多信号情况下在得到各信号频率估计值的同时,会得到因频率“交叉”引起的虚假频率点,通过对双路傅氏变换的结果进行处理可以消除虚假频率点。仿真实验验证了该方法的有效性。     

基于双通道异步采样的振动传感器测量方法

高精度振动传感器数字闭环系统对采样精度和实时性有很高的要求.为了解决测量环节中采样速率和精度相互制约的问题,提出一种对振动传感器信号进行双通道异步采样,在高速通道进行自适应Kalman滤波,同时利用低速通道的数据进行实时精度补偿的测量方案.考虑到数字闭环系统对采样率、高精度和实时性的要求,详细设计了双通道异步测量电路和异步数据融合算法.仿真实验表明:该方法精度上比传统方法有了明显提高,并且实时性优于传统的抽样率变换方法.     

基于压缩感知的信号欠采样和重建研究

为了实现基于压缩感知理论的信号欠采样和重建,采用模拟信息转换器和正交匹配追踪（0rthogonal Matching Pursuit,OMP）算法对正弦脉冲信号的欠采样和信号重建进行了仿真分析。通过Matlab仿真分析验证了压缩感知理论在信号欠采样和重建过程中的可行性,通过对此在不同信噪比下的效果发现,在高信噪比时,性能较好,可以为信号采样系统和信号恢复处理系统的设计应用提供理论参考。最后,总结讨论了压缩感知在射频和无线通信领域的应用价值。     

激光粒度测量中扇形SSPD的数据采集与处理

根据扇形自扫描光电二极管阵列 -SSPD的工作原理及信号特点 ,提出了一种计算机控制的数据采集与处理方法 ,包括串行微弱信号的放大、时序的配合、微机接口电路及非线性修正等内容 ,可以以较高的精度实时采集到SSPD各环的峰值。可应用于激光粒度的测量与其它空间光能量分布的探测中     

Stochastic bounded consensus tracking of second-order multi-agent systems with measurement noises based on sampled-data with general sampling delay

This paper investigates the stochastic bounded consensus tracking problems of second-order multi-agent systems, where the control input of an agent can only use the information measured at the sampling instants from its neighbours or the virtual leader with a time-varying reference state, the measurements are corrupted by random noises and the signal sampling process induces the general sampling delay. First, the stochastic bounded consensus tracking protocol based on sampled-data with the general sampling delay is presented by using the delay decomposition technique. Second, the augmented matrix method, the probability limit theory and some other techniques are employed to derive the necessary and sufficient conditions guaranteeing the mean square bounded consensus tracking. The theoretical results show that the convergence of the proposed protocol simultaneously depends on the constant feedback gains, the network topology, the sampled period and the sampling delay, and that the static consensus tracking error depends on not only the above-mentioned factors, but also the noise intensity and the upper bound of the velocity and the acceleration of the virtual leader. The obtained results cover no sampling delay and the small sampling delay as two special cases. Simulations are provided to demonstrate the effectiveness of the theoretical results.     

Tracking multiple objects through occlusion with online sampling and position estimation

To track multiple objects through occlusion, either depth information of the scene or prior models of the objects such as spatial models and smooth/predictable motion models are usually assumed before tracking. When these assumptions are unreasonable, the tracker may fail. To overcome this limitation, we propose a novel online sample based framework, inspired by the fact that the corresponding local parts of objects in sequential frames are always similar in the local color and texture features and spatial features relative to the centers of objects. Experimental results illustrate that the proposed approach works robustly under difficult and complex conditions.     

不同粒度时间序列相似性度量

现有的时间序列的相似性度量大多基于欧氏距离,并不适用于不同粒度时间序列的相似性匹配,无法直接对其相似性进行有效的度量,为此,提出一种基于对应差值比样本的相似性度量,用于不同粒度时间序列的相似性匹配.首先对不同时间粒度的时序数据进行阐述,并定义了对应差值比样本与相似度计算方法;接着提出基于它们的相似性匹配算法;最后实验证...