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实现了一种在动态不变量探测工具Daikon帮助下,为Java类自动生成JUnit测试用例的方法.它以待测代码以及少量使该待测代码正确运行的代码为输入,以Daikon导出的程序运行模型为基础,全自动地生成了包含测试断言的JUnit测试用例.该方法主要解决了传统方法在生成单元测试用例时无法自动插入测试断言的不足. 相似文献
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测试用例的自动生成是实现测试自动化的重要保障,是验证可信软件的基本方法.在分析现有测试用例自动生成方法的基础上,提出了一种基于编译的错误可跟踪的测试用例自动生成方法.该方法以编译器为依托,通过对其语法和语义进行扩展,将测试需求很好地融入到源程序中参与分析,并利用代码生成器在生成目标代码的同时根据相应的分析结果直接生成对应的测试用例.该方法将测试用例和目标代码生成统一到编译器中,避免了独立的测试用例自动生成工具在获得编译器相关分析结果时而导致的接口开销.同时,通过对源程序行号信息的跟踪,使得测试用例在无法通过测试时能够很快定位出错位置,以方便程序开发者修改.最后,通过一个示例程序说明了该方法的具体实现过程,证明了该方法的有效性. 相似文献
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在安全关键软件领域应用基于模型的开发技术时,存在着软件测试充分性的问题。提出了一种基于MBD模型自动生成测试用例、对航空发动机控制软件进行测试的新方法。通过使用MathWorks提供的自动生成测试用例工具箱(SLDV),基于FADEC控制软件的Simulink模型,自动生成满足控制软件模型MC/DC覆盖率100%的测试用例,并在Cppunit测试框架下执行测试用例;通过对比模型输出和测试输出来发现被测对象的问题,确保软件代码与模型的一致性。项目实践表明,该测试方法是软件集成测试的有益补充,提升了软件测试的充分性。 相似文献
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测试用例的自动生成是软件测试研究的主要方向之一。针对现有的UML模型驱动测试方法在测试数据生成方面存在低效、无目的性、冗余等问题,提出了基于UML活动图模型驱动的划分测试用例自动生成方法。该方法将测试场景归为五种类型,并为每种类型规划了测试数据取值范围和选择方法。构建了基于该方法的原型工具软件,提供被测软件原模型和数据约束即可生成测试用例。实验结果表明,该方法能够在不降低测试覆盖率的情况下,能生成数量少、针对性强的测试用例集。 相似文献
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Android测试方面的研究大多集中在测试工具和框架的实现上,有些工具和框架可以实现测试用例的自动生成和测试脚本的自动执行。然而在项目开发过程中,测试这个活动是需要人工启动的,不能及时有效地保证新增或者修改代码的质量。在 Robotium 测试框架的基础上,通过研究持续集成方案,包括被测代码和测试代码的托管、版本控制,应用的自动构建,测试的自动执行,实现了Android的自动化测试平台。使用该测试平台,可以及时自动地对被测代码的修改进行测试,直观可控地保证了Android应用的质量。 相似文献
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为在测试用例自动化生成中有效利用现有用例信息,降低测试用例生成成本,提高生成效率,提出一种基于代码相似性的测试用例重用及生成方法。设计基于文本和度量的被测代码相似性检测方法,分别从语法和语义上检测并划分相似类型;针对不同相似类型,采用更名重用和补充重用生成测试用例。将代码相似性应用于测试用例生成,综合考虑代码的语法、语义等多维相似信息,提升代码相似性检测的准确性,能更有效运用重用技术提升测试用例生成效率。实验结果表明,所提方法具有更高的重用召回率和重用精度,在相同时间成本下生成的测试用例覆盖率更高。 相似文献
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针对目前GUI自动化测试方法中存在着一定程度的手工依赖性以及对测试用例和测试覆盖率缺乏系统管理等问题,本文结合Microsoft UI Automation框架开发了一个基于事件流图的GUI自动化测试系统。该系统先对被测标准GUI进行逆向工程以得到GUI的事件流图和期望的结果,然后分别采用基于蚁群算法的日常冒烟测试用例生成算法和基于宽度优
先搜索的深度回归测试用例生成算法生成测试用例,并用这些生成的测试用例来测试新的GUI。测试结果表明,该GUI自动化测试模型是切实可用的,为在Windows环境下提高GUI测试的自动化程度提供了一种更为有效的途径。 相似文献
先搜索的深度回归测试用例生成算法生成测试用例,并用这些生成的测试用例来测试新的GUI。测试结果表明,该GUI自动化测试模型是切实可用的,为在Windows环境下提高GUI测试的自动化程度提供了一种更为有效的途径。 相似文献
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编译器模糊测试,是测试编译器功能性与安全性的常用技术之一.模糊测试器通过产生语法正确的测试用例,对编译器的深层代码展开测试.近来,基于循环神经网络的深度学习模型被引入编译器模糊测试用例生成过程.针对现有方法生成测试用例的语法正确率不足、生成效率低的问题,提出一种基于前馈神经网络的编译器模糊测试用例生成方法,并设计实现了原型工具FAIR.与现有的基于token序列学习的方法不同,FAIR从抽象语法树中提取代码片段,利用基于自注意力的前馈神经网络捕获代码片段之间的语法关联,通过学习程序设计语言的生成式模型,自动生成多样化的测试用例.实验结果表明,FAIR生成测试用例的解析通过率以及生成效率均优于同类型先进方法.该方法显著提升了检测编译器软件缺陷的能力,已成功检测出GCC和LLVM的20处软件缺陷.此外,该方法具有良好的可移植性,简单移植后的FAIR-JS已在JavaScript引擎中检测到两处软件缺陷. 相似文献
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事件处理函数响应用户GUI(graphic user interface)操作并完成软件预定义功能,事件处理函数以及事件处理函数之间的关系实现是否与规约一致,是GUI 测试的重点.针对现有的基于模型GUI 测试用例自动生成过程中面临的测试用例规模庞大以及生成的测试用例无效问题,从分析事件处理函数的角度出发,提出了一种GUI 测试模型EHG.针对此模型,结合事件处理函数及其代码结构,提出了两个测试覆盖准则:完整最短路径覆盖准则和完整最短路径定义-引用对覆盖准则;利用基于反馈的测试用例生成技术生成测试用例.实验结果表明,针对较为复杂的应用,该方法不仅能够有效控制测试用例规模,消除无效测试用例,而且生成的测试用例能有效提高事件处理函数的代码结构覆盖率. 相似文献
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基于事件流图的用户界面测试优化 总被引:2,自引:1,他引:1
针对目前用户图形界面(GUI)自动化测试对于代码和开发语言的依赖,以及捕捉/回放工具中存在的手工依赖和对测试用例测试覆盖率缺乏系统管理的问题,基于事件流图理论,提出了不依赖于代码静态分析的GUI自动化测试方法。在没有程序代码的前提下,利用WinRunner工具通过鼠标动作获得GUI组件,利用自行开发的工具自动分析GUI窗口层次,定义事件属性和测试用例生成规则,自动生成了完备测试用例集,并通过实例验证了方法的有效性。 相似文献
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测试预言生成技术是软件工程测试领域的研究热点之一.没有可以利用的历史测试用例是目前大部分测试预言生成技术的普遍假设,但是这种假设会使我们错过利用现有部分测试用例协助自动生成新测试用例预言的机会.在已知部分测试用例集的情况下,提出了基于敏感变量和线性感知机的新测试用例的测试预言自动生成方法.首先,收集已知测试用例执行的语句覆盖和不同断点处内存值集合作为训练集,计算与新测试用例执行覆盖信息高度相似的测试用例集;其次,计算各断点处表征成功或失败的敏感变量集;然后,应用线性感知机求解每个断点处成功或失败概率预测的门限值;在此基础上,给出新测试用例测试预言自动生成的方法,并对方法进行讨论;最后,采用7个程序的129个故障版本作为实验对象,对共计14 300个测试用例生成测试预言.实证评价表明,测试预言准确率平均达到96.2%.该成果可以形成测试用例集合构造的"滚雪球效应",不断迭代自动生成新测试用例的测试预言. 相似文献
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提出一种基于XML描述的测试用例自动生成方法:采用XML语言来描述报文接口信息,根据域测试策略生成域测试表,通过组合覆盖生成算法生成最终的测试用例包.该方法产生的测试用例具有数量少、能实现报文接口的最大限度覆盖的特点,从而在保证软件质量的同时,降低成本,提高效率. 相似文献
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宋蕾 《计算机与数字工程》2015,43(5)
为实现测试用例的自动生成,提出一种基于场景的测试用例生成方法.首先分解被测软件系统,根据分解后的系统,建立系统场景模型.重点分析了测试场景的提取,给出了顺序、平行以及循环三种分解图结构的测试场景生成算法.最后给出了从测试场景到测试用例的转换算法. 相似文献
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《计算机应用与软件》2017,(4)
自动生成多线程程序的单元测试用例是一种能节约测试成本的技术。为提高并发类单元测试用例生成效率,先依据死锁故障的特征分析出并发类中潜在的死锁代码,然后再针对这些代码自动生成测试用例。实验在7个常用Java类库中的并发类上进行验证。实验结果显示提出的方法(CTCG)不仅找到了现有死锁故障,而且当检测到死锁故障时,其所生成的测试用例数更少,其所花费的时间更少,提高了并发类单元测试用例自动生成的效率。 相似文献
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为实现云计算环境下的高效软件测试,提出一种Web 应用系统功能测试的并行测试用例自动生成方法。该方法首先根据场景流图采用深度优先遍历算法生成并行测试路径,录制组合产生并行测试脚本,并进行参数化处理;然后,使用基于搜索的软件测试(SBST)方法自动生成可经过目标路径的有效测试数据集,脚本与数据耦合形成大量可并行部署的自动化测试用例。为验证方法的有效性设计了自动化云测试原型系统。实验结果表明,该并行测试用例自动生成方法可以高效地为云平台提供测试用例输入,提高测试效率。 相似文献
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众包测试是软件测试领域的一种新兴趋势,具有更加可靠、成本更低和效率更快的优点。但是由于众测工人专业水平不同,提交的测试用例报告缺乏规范性,为报告的审核、缺陷的复现都增加了困难。该文提出了一种通过众测工人的操作记录自动生成文本测试用例的新方法,并实现了该测试工具。首先,对测试工人的操作进行录制从而获取录制信息,录制信息可以划分为三大模块,包含静态页面信息、动态页面信息和交互信息;其次,通过深度优先遍历算法获取组件名称、组件类型、交互动作和交互数据,并按照众测工人的实际操作步骤生成测试序列;对于测试序列中存在组件名称匹配错误的问题,通过YOLOv5目标检测和OCR文字识别技术设计了n元组生成算法,用于生成组件名称与其选项的对应关系,并对匹配错误的组件名称进行自动修改;最后,通过自定义规则集将测试序列转换为文本测试用例。该方法自动生成统一规范的测试用例,降低了众测的门槛,提高了测试效率,并且有利于众测服务平台的质量评估工作。为了验证该方法的有效性,针对不同开发技术的Web系统进行了测试,并与目前最新版本的UFT,Selenium IDE和Katalon Recorder三款工具进行了对比。实... 相似文献